[pt] Esta pesquisa explora aspectos culturais atribuídos à cultura nacional brasileira na perspectiva do modelo dimensional de Geert Hofstede encontrados em consultas e conselhos realizados em programas de rádios brasileiras. Os discursos de consultas e aconselhamentos provenientes das transcrições dos programas de rádio são analisados, baseando-se em conceitos do Interculturalismo. A análise das transcrições envolve a segmentação dos discursos transcritos e o apontamento das dimensões culturais encontradas em cada fragmento textual, segundo uma adaptação realizada no modelo dimensional de Hofstede que desmembra as 6 dimensões do autor em 12. A porcentagem de ocorrência de cada dimensão é computada e fluxogramas mapeando as principais ideias presentes em cada discurso, bem como as dimensões correspondente a cada ideia são desenvolvidos. A análise dos dados comprova uma predominância de dimensões já apontadas na pesquisa de Hofstede e seus colaboradores como relacionadas a cultura nacional brasileira, com destaque especial para o individualismo. Entretanto, constatamos que quando a consulta relata um tema mais sério, como o assédio, o quadro dimensional Hofstediano proposto para o Brasil não se sustenta e uma nova configuração dimensional é observada. / [en] This research explores cultural aspects linked to the Brazilian national culture according to the dimensional model of Geert Hofstede found in advice requests and advice produced in Brazilian radio programs. Relying in concepts of Interculturalism, especially Geert Hofstede cultural dimensions model, the research analyses the advice request and advice speeches from transcriptions of the selected programs. The advice request and advice speeches transcribed from the radio programs are analyzed based on Interculturalist concepts. The transcriptions analysis involves the breaking down of the speeches and the pointing out of the cultural dimensions found in each text segment, based in an adaptation made to Hofstede s cultural dimensional model which turns the author s 6 dimensions into 12. The percentage of occurrence for each dimension is accounted for and flow charts displaying the main ideas found in each speech as well as the dimensions related to them are developed. The data analysis attests for top positions for the dimensions previously related to the Brazilian natural culture in the research of Hofstede and his co-authors, with an especial role being played by individualism. Despite the similarities found, we also notice that when the advice request deals with issues of a more serious nature like abuse, for instance, the dimensional panorama proposed by Hofstede to describe Brazil seems to no longer apply and a new dimensional scenario is observed.

[pt] Bases de conhecimento são ferramentas poderosas que fornecem suporte a um amplo espectro de aplicações como, por exemplo, busca exploratória, ranqueamento e recomendação. Bases de conhecimento podem ser vistas como grafos, onde os nós representam entidades e as arestas seus relacionamentos. Atualmente, motores de busca usam bases de conhecimento para melhorar suas recomendações. No entanto, motores de busca são orientados a uma única entidade e enfrentam dificuldades ao tentar explicar porque e como duas entidades estão relacionadas, um problema conhecido como relacionamento entre entidades. Esta tese explora o uso de bases de conhecimento em formato RDF para endereçar o problema de relacionamento entre entidades, em duas direções. Em uma direção, a tese define o conceito de perfis de conectividade para pares de entidades, que são explicações concisas sobre como as entidades se relacionam. A tese introduz uma estratégia para gerar um perfil de conectividade entre um par de entidades, que combina anotações semânticas e métricas de similaridade para resumir um conjunto de caminhos entre as duas entidades. Em seguida, introduz a ferramenta DBpedia profiler, que implementa a estratégia proposta, e cuja efetividade foi medida através de experimentos com usuários. Em outra direção, considerando os desafios para explorar grandes bases de conhecimento online, a tese apresenta uma estratégia genérica de busca baseada na heurística backward, a qual prioriza alguns caminhos sobre outros. A estratégia combina medidas de similaridade e de ranqueamento, criando diferentes alternativas. Por último, a tese avalia e compara as diferentes alternativas em dois domínios, música e filmes, adotando como ground truth rankings especializados de caminhos especialmente desenvolvidos para os experimentos. / [en] Knowledge bases are a powerful tool for supporting a large spectrum of applications such as exploratory search, ranking, and recommendation. Knowledge bases can be viewed as graphs whose nodes represent entities and whose edges represent relationships. Currently, search engines take advantage of knowledge bases to improve their recommendations. However, search engines are single entity-centric and face difficulties when trying to explain why and how two entities are related, a problem known as entity relatedness. This thesis explores the use of knowledge bases in RDF format to address the entity relatedness problem, in two directions. In one direction, it defines the concept of connectivity profiles for entity pairs, which are concise explanations about how the entities are related. The thesis introduces a strategy to generate a connectivity profile for an entity pair that combines semantic annotations and similarity metrics to summarize a set of relationship paths between the given entity pair. The thesis then describes the DBpedia profiler tool, which implements the strategy for DBpedia, and whose effectiveness was evaluated through user experiments. In another direction, motivated by the challenges of exploring large online knowledge bases, the thesis introduces a generic search strategy, based on the backward search heuristic, to prioritize certain paths over others. The strategy combines similarity and ranking measures to create different alternatives. Finally, the thesis evaluates and compares the different alternatives in two domains, music and movies, based on specialized path rankings taken as ground truth.

[pt] O Resource Description Framework (RDF) foi adotado como uma recomendação do W3C em 1999 e hoje é um padrão para troca de dados na Web. De fato, uma grande quantidade de dados foi convertida em RDF, muitas vezes em vários conjuntos de dados fisicamente distribuídos ao longo de diferentes localizações. A linguagem de consulta SPARQL (sigla do inglês de SPARQL Protocol and RDF Query Language) foi oficialmente introduzido em 2008 para recuperar dados RDF e fornecer endpoints para consultar fontes distribuídas. Uma maneira alternativa de acessar conjuntos de dados RDF é usar consultas baseadas em palavras-chave, uma área que tem sido extensivamente pesquisada, com foco recente no conteúdo da Web. Esta dissertação descreve uma estratégia para compilar consultas baseadas em palavras-chave em consultas SPARQL federadas sobre conjuntos de dados RDF distribuídos, assumindo que cada conjunto de dados RDF tem um esquema e que a federação tem um esquema mediado. O processo de compilação da consulta SPARQL federada é explicado em detalhe, incluindo como computar o conjunto de joins externos entre as subconsultas locais geradas, como combinar, com a ajuda de cláusulas UNION, os resultados de consultas locais que não têm joins entre elas, e como construir a cláusula TARGET, de acordo com a composição da cláusula WHERE. Finalmente, a dissertação cobre experimentos com dados do mundo real para validar a implementação. / [en] The Resource Description Framework (RDF) was adopted as a W3C recommendation in 1999 and today is a standard for exchanging data in the Web. Indeed, a large amount of data has been converted to RDF, often as multiple datasets physically distributed over different locations. The SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) was officially introduced in 2008 to retrieve RDF datasets and provide endpoints to query distributed sources. An alternative way to access RDF datasets is to use keyword-based queries, an area that has been extensively researched, with a recent focus on Web content. This dissertation describes a strategy to compile keyword-based queries into federated SPARQL queries over distributed RDF datasets, under the assumption that each RDF dataset has a schema and that the federation has a mediated schema. The compilation process of the federated SPARQL query is explained in detail, including how to compute a set of external joins between the local subqueries, how to combine, with the help of the UNION clauses, the results of local queries which have no external joins between them, and how to construct the TARGET clause, according to the structure of the WHERE clause. Finally, the dissertation covers experiments with real-world data to validate the implementation.

[pt] Esta investigação aborda propostas de criação de novas unidades federativas no Brasil. Apresenta reflexões sobre o federalismo brasileiro, com destaque para a histórica centralização de recursos na União, em detrimento dos interesses de estados e municípios. Discute os mecanismos políticos, institucionais, econômicos e logísticos que estimulam discursos pró-divisão da unidade federativa do Maranhão. Destaca a presença do poder público estadual em diferentes regiões do estado do Maranhão. Evidencia o processo de descentralização administrativa vigente do Governo do Maranhão, com foco na efetividade da prestação de serviços públicos ofertados pelo executivo estadual maranhense. Analisa diferentes opiniões sobre a criação de novas unidades federativas no Brasil. Para tanto, obtiveram-se depoimentos de políticos de diferentes regiões do país, de acadêmicos com trabalhos vinculados ao tema desta pesquisa e de moradores de várias regiões do Maranhão. Adota diferentes procedimentos metodológicos: revisão de literatura, pesquisa documental, comparação de dados secundários e entrevistas semiestruturadas por pautas. Advoga que as atuais propostas de criação de novas unidades federativas em tramitação no Congresso Nacional não reúnem condições de se tornarem efetivas. Para tanto, são elencadas 12 razões que sustentam esta tese. / [en] This investigation addresses proposals for the creation of new federative units in Brazil. It presents reflections on Brazilian federalism, emphasizing the historical centralization of resources in the Union, to the detriment of the interests of states and municipalities. It discusses the political, institutional, economic and logistical mechanisms that stimulate pro-division discourses in the federative unit of Maranhão. It highlights the presence of the state government in different regions of the State of Maranhão. It highlights the current administrative decentralization process of the Government of Maranhão, focusing on the effectiveness of the provision of public services offered by the state executive of Maranhão. It analyzes different opinions about the creation of new federative units in Brazil. To this end, testimonies were obtained from politicians from different regions of the country, academics with works related to this research s theme and residents of various regions of Maranhão. It adopts different methodological procedures: literature review, documentary research, comparison of secondary data and semi-structured interviews based on guidelines. It advocates that the current proposals for the creation of new federative units being discussed in the National Congress do not meet the conditions to become effective. To this end, 12 reasons are listed that support this thesis.