[pt] A demanda por desenvolvimento de software incremental tem impulsionado a busca por técnicas de programação avançadas, tais como programação orientada a aspectos e programação orientada a características. Estas técnicas têm por objetivo apoiar a implementação de mudanças de software de forma localizada, a fim de promover a estabilidade do programa. Para atingir este objetivo, elas oferecem uma grande variedade de sofisticados mecanismos de composição, que fornecem meios para definir de forma flexível a composição de dois ou mais módulos de um programa. No entanto, dada a complexidade do código composição resultante, a definição inicial e alterações posteriores na especificação de uma simples composição podem afetar a estrutura e o comportamento de vários módulos, prejudicando assim a estabilidade do programa. Um fator complicador é que essas mudanças geralmente exigem raciocínio sobre certas propriedades da composição, que não estão explícitas nos artefatos de implementação ou de projeto. Infelizmente, não há conhecimento do estado da arte sobre as propriedades da composição que afetam positivamente ou negativamente a estabilidade do programa. Esse entendimento não é possível ainda, uma vez que: (i) não há uma caracterização conceitual e meios de quantificação referentes às propriedades do código de composição, e (ii) não há nenhuma investigação empírica sobre a influência dessas propriedades na estabilidade do programa. Um efeito colateral dessas lacunas é que os desenvolvedores têm recorrido a métricas convencionais, tais como o acoplamento, para determinar ou prever a estabilidade de um programa implementado usando técnicas de programação avançadas. Neste contexto, a presente tese apresenta três contribuições. Primeiro, são apresentados os resultados de um estudo empírico, revelando que as métricas convencionais utilizadas, tais como acoplamento, não são indicadores eficazes de estabilidade quando técnicas avançadas de programação são usadas. Em segundo lugar, é apresentado um arcabouço de medição que engloba um conjunto de métricas de composição destinado a quantificar as propriedades do código de composição. Este arcabouço foi desenvolvido com base em uma metamodelo e uma terminologia usada para caracterizar os elementos e propriedades do código de composição. Trata-se de um arcabouço extensível e que pode ser usado independente da técnica de programação adotada. Terceiro, nós também investigamos meios para aliviar o esforço de manutenção quando mudanças relacionadas ao código de composição precisam ser realizadas.Nesta investigação, nós avaliamos se modelos enriquecidos com a especificação das propriedades de composição ajudam os desenvolvedores a melhorar a estabilidade do programa em suas tarefas de manutenção. / [en] The demand for incremental software development has driven a search for advanced programming techniques, such as aspect-oriented programming and feature-oriented programming. These techniques share the goal of supporting localized implementation of software changes in order to promote program stability. To achieve this goal, they offer a wide range of sophisticated composition mechanisms, which provide means to flexibly define the composition of two or more modules in a program. However, given the complexity of the resulting composition code, the initial definition and further changes to a single composition specification might affect the structure and behaviour of multiple modules, thereby harming the program stability. A complicating factor is that those changes often require some reasoning about certain composition properties, which are not explicit in the implementation or design artefacts. Unfortunately, there is no understanding in the state of the art about the composition properties that affect positively or negatively the program stability. This understanding is not yet possible as: (i) there is no conceptual characterization and quantification means for composition code properties, and (ii) there is no empirical investigation on the influence of these properties on program stability. A side effect of these gaps is that developers have resorted to conventional metrics, such as coupling, to determine or predict the stability of a program implemented with advanced programming techniques. In this context, this thesis presents three contributions to overcome the aforementioned problems. First, we have developed an empirical study revealing that widely-used metrics, such as coupling, are not effective indicators of stability when advanced programming techniques are used. Second, we propose a measurement framework encompassing a suite of composition metrics intended to quantify properties of the composition code. This framework is based on a meta-model and terminology for characterizing the elements and properties of the composition code. This framework is extensible and agnostic to particular programming techniques. Third, we also investigate how to alleviate the maintenance effort in performing changes related to the composition code. We evaluate if the availability of design models enriched with specification of composition properties help developers to improve program stability in their maintenance tasks.

[pt] Este estudo trata de como as métricas de audiência associadas às práticas de SEO impactam as rotinas de produção em jornalismo. No contexto da plataformização, o jornalismo está cada vez mais dependente de métricas e regras que são definidas, estruturadas, vigiadas e checadas por grandes companhias de processamento de dados e tecnologia. Desta maneira, esta pesquisa tratou de entender os conceitos de métrica e de audiência no jornalismo digital para explicar os processos impostos às rotinas produtivas para que as notícias sejam meios de promoção de resultados de crescimento de audiência. Além disso, sobre SEO, foram trabalhados o conceito e as práticas para que as regras de ranqueamento de conteúdos pudessem ser analisadas junto com as consequências que essas regras impõem às rotinas de produção em jornalismo. Esta tese tem a Economia Política da Comunicação como subcampo de pesquisa e, portanto, examinamos as relações sociais que compõem as práticas jornalísticas ligadas às métricas de audiência no contexto do capitalismo. Os principais referenciais teóricos desta pesquisa são MARX (1983, 2013). BOLANO (2000, 2002, 2004, 2014, 2017), GILLESPIE (2018), HEINRICH (2011), MEIJER (2019, 2021) e ZUBOFF (2020). Para análise, foram realizadas 68 entrevistas exploratórias e, posteriormente, seis entrevistas em profundidade. Como indicações conclusivas, esta tese defende a regulação da indústria de dados sobre as operações no mercado de notícias e também colocamos como proposta a discussão da ética do algoritmo do Google. / [en] This study deals with how audience metrics associated with SEO practices impact production routines in journalism. In the context of plataformization, journalism is increasingly dependent on metrics and rules that are defined, structured, monitored, and checked by large data processing and technology companies. Thus, this research sought to understand the concepts of metric and audience in digital journalism to explain the processes imposed on production routines so that news can be means of promoting audience growth results. Additionally, on SEO, the concept and practices were worked on so that content ranking rules could be analyzed along with the consequences these rules impose on production routines in journalism. This thesis has Political Economy of Communication as a research subfield and, therefore, we examine the social relations that make up journalistic practices related to audience metrics in the context of capitalism. The main theoretical references of this research are MARX (1983, 2013), BOLANO (2000, 2002, 2004, 2014), DUFFY (2020), GILLESPIE (2018), HEINRICH (2011), MEIJER (2019, 2021), PETRE (2015, 2021), TANDOC JR. (2014, 2017, 2019), and ZUBOFF (2020). For analysis, 68 exploratory interviews were conducted, followed by six in-depth interviews. As conclusive indications, this thesis advocates for the regulation of the data industry on news market operations and also proposes the discussion of Google s algorithm ethics.

[pt] Desenvolvedores realizam mudanças de código constantemente durante a vida de um projeto de software. Essas mudanças podem induzir a degradação progressiva do design. A degradação do design pode ser reduzida ou acelerada por fatores que interagem em cada mudança. Esses fatores podem variar desde uma mudança ou ação de reparo específica – e.g., refatorações – até a maneira como os desenvolvedores contribuem e discutem mudanças. Entretanto, estudos anteriores não exploram como esses fatores interagem e influenciam na degradação do design. Eles apenas focam em alguns fatores e tendem a os investigar em isolamento. Estudar os fatores em isolamento pode não explicar adequadamente qual é o conjunto mais relevante de interações entre fatores e qual sua influência na degradação do design. Isso pode indicar que abordagens existentes para evitar ou mitigar a degradação do design são incompletas, já que elas não consideram interações entre fatores que podem ser relevantes. Portanto, essa dissertação relata uma investigação que almeja aumentar a compreensão sobre como uma ampla gama de interações entre fatores pode afetar a degradação do design, para que consequentemente possam ser investigadas práticas efetivas para evitar ou mitigar esse fenômeno. Para tal fim, nós realizamos uma análise aprofundada buscando preencher lacunas no conhecimento existente sobre dois tipos de fatores: fatores relacionados ao processo (i.e. relacionados às mudanças e seus resultados produzidos) e fatores relacionados ao desenvolvedor (i.e. relacionados ao desenvolvedor trabalhando nas mudanças). Nós focamos em analisar os efeitos de possíveis interações entre os fatores previamente mencionados e uma série de sub-fatores, no que diz respeito como essas interações afetam módulos que sofreram diferentes níveis de degradação. Por exemplo, nós observamos que: (1) individualmente, tanto o sub-fator relacionado ao desenvolvedor que representa um desenvolvedor novato (que está contribuindo pela primeira vez), quanto o sub-fator relacionado ao processo que representa tamanho de uma mudança, não se mostraram relacionados a efeitos negativos na qualidade de código das classes alteradas. Porém, analisando interações entre fatores, nós observamos que mudanças em que esses dois fatores interagem tendem a ter um efeito negativo no código, causando degradação. Interessantemente, esse comportamento não se alterou mesmo quando mudança foi introduzida através de uma pull request (o que frequentemente inicia um processo de revisão de código), (2) surpreendentemente, refatorações de extração frequentemente não tem um efeito positivo na qualidade do código, enquanto, em contrapartida, as refatorações de movimentação foram predominantemente positivas. Nós também discutimos como esses achados apresentados na dissertação podem ajudar desenvolvedores e pesquisadores na melhoria de suas diretrizes sobre como evitar e monitorar a degradação do design. / [en] Developers constantly perform code changes throughout the lifetime of a project. These changes may induce the introduction of design decay over time. Design decay may be reduced or accelerated by interacting factors that underlie each change. These factors may come from specific actions of change or repair – e.g., refactorings – to how developers contribute and discuss the changes. However, existing studies do not explain how these factors interact and influence design decay. They solely tend to focus on a few types of factors, and often consider them in isolation. Interactions between factors may cause different outcomes than those previously studied. Studying factors in isolation may not properly explain what are the most relevant set of interacting factors that influence design decay. This may indicate that existing approaches to avoid or mitigate design decay are misleading since they do not consider potentially relevant interactions between various factors. Thus, this dissertation reports an investigation that aims to increase the understanding of how a wide range of interacting factors can influence design decay in order to facilitate the investigation of which practices can be used to avoid or mitigate design decay. To this end, we performed an in-depth analysis to fill knowledge gaps on two types of factors: process-related (i.e., related to changes and their produced outcomes) and developer-related (i.e., related to the developer working on the changes) factors. We focused on analyzing the effects of potential interactions between the aforementioned factors and 12 sub-factors with regards to how they affected modules with different levels of decay. We observed diverging decay patterns in these modules. Our results indicate that both types of factors can be used to distinguish between different decay levels in classes. We have also observed that: (1) individually, the developer-related subfactor that represented first-time contributors, as well as the process-related one that represented size of the changes, did not exert negative effects on the changed classes. However, when analyzing specific factor interactions, we saw that changes where both of these factors interacted tended to have a negative effect and led to decay. Interestingly, this behaviour did not alter even when the change was introduced via pull request (which usually triggers a code review process); (2) surprisingly, extraction-type refactorings often do not have a positive effect on code quality, while, by contrast, move refactorings were mostly positive. We also discuss how these findings in this dissertation can aid developers and researchers in improving their guidelines for the avoidance and monitoring of design decay.

[pt] Um dos objetivos da engenharia de software é a construção de software com um nível de qualidade elevado com o menor custo e no menor tempo possível. Nesse contexto, muitas técnicas para o controle da qualidade de design de software têm sido definidas. Além disso, mecanismos baseados em métricas para a detecção de problemas também têm sido definidos. A maioria dessas técnicas e mecanismos foca a análise do código fonte. Porém, para reduzir retrabalho inútil, é importante utilizar técnicas de análise da qualidade capazes de detectar problemas de design já desde os modelos dos sistemas. Esta dissertação propõe: (i) um conjunto de estratégias de detecção para identificar, em modelos UML, problemas de design específicos e recorrentes na literatura: Long Parameter List, God Class, Data Class, Shotgun Surgery, Misplaced Class e God Package, e (ii) a utilização do modelo da qualidade QMOOD para avaliar design de software a partir de seus diagramas de classes. Para automatizar a aplicação destes mecanismos foi implementada uma ferramenta: a QCDTool. Os mecanismos desenvolvidos foram avaliados no contexto de dois estudos experimentais. O primeiro estudo avaliou a acurácia, precisão e recall das estratégias de detecção propostas. Esse estudo mostrou os benefícios e desvantagens da aplicação, em modelos, das estratégias de detecção propostas. O segundo estudo avaliou a utilidade da aplicação do modelo da qualidade QMOOD em diagramas UML. Esse estudo mostrou que foi possível identificar, em diagramas de classes, variações das propriedades de design, e, conseqüentemente, dos atributos da qualidade nos sistemas analisados. / [en] One of the goals of software engineering is the development of high quality software at a small cost an in a short period of time. In this context, several techniques have been defined for controlling the quality of software designs. Furthermore, many metrics-based mechanisms have been defined for detecting software design flaws. Most of these mechanisms and techniques focus on analyzing the source code. However, in order to reduce unnecessary rework it is important to use quality analysis techniques that allow the detection of design flaws earlier in the development cycle. We believe that these techniques should analyze design flaws starting from software models. This dissertation proposes: (i) a set of strategies to detect, in UML models, specific and recurrent design problems: Long Parameter List, God Class, Data Class, Shotgun Surgery, Misplaced Class and God Package; (ii) and the use of QMOOD quality model to analyze class diagrams. To automate the application of these mechanisms we implemented a tool: the QCDTool. The detection strategies and QMOOD model were evaluated in the context of two experimental studies. The first study analyzed the accuracy, precision and recall of the proposed detection strategies. The second study analyzed the utility of use QMOOD quality model in the class diagrams. The results of the first study have shown the benefits and drawbacks of the application in class diagrams of some of the proposed detection strategies. The second study shows that it was possible to identify, based on class diagrams, variations of the design properties and consequently, of the quality attributes in the analyzed systems.

[pt] O desenvolvimento de software orientado a aspectos é um paradigma recente que introduz novas abstrações e mecanismos com o objetivo de melhorar a modularidade de interesses que se espalham pelo sistema. Entretanto, a satisfação de atributos de qualidade em sistemas orientados a aspectos não é tarefa simples e a utilização equivocada destas novas abstrações pode resultar em efeitos colaterais relacionados a princípios importantes da Engenharia de Software, tais como elevado acoplamento, baixa coesão dos módulos e incompleta modularidade dos interesses em aspectos. Problemas como estes não são facilmente verificáveis em sistemas de médio e grande porte sem um método adequado e, geralmente, consomem muito tempo e recursos. Portanto, torna-se necessário um método de avaliação que auxilie engenheiros de software na análise de sistemas orientados a aspectos. Este trabalho de mestrado propõe uma abordagem que provê suporte à avaliação quantitativa de implementações orientadas a aspectos. A abordagem incluiu: (i) um método de avaliação organizado em etapas, e (ii) uma ferramenta de medição e avaliação, chamada AJATO, que dá suporte ao método proposto. O método é composto por um conjunto de métricas e regras heurísticas. As métricas fornecem informações quantitativas e as heurísticas contribuem com algum raciocínio semântico dos números. A ferramenta AJATO é composta por quatro módulos que efetuam o parser do código, mapeamento de estruturas sintáticas em interesses, medição e avaliação heurística. Um conjunto de cinco estudos de caso envolvendo domínios de aplicação distintos foi realizado para avaliar a utilidade e usabilidade da abordagem proposta. / [en] Aspect-oriented software development is an emerging paradigm that provides new abstractions and mechanisms to support the modularization of crosscutting concerns through the software development lifecycle. However, the achievement of high-quality aspect-oriented software is not trivial. The inappropriate use of aspect-oriented abstractions and mechanisms potentially leads to the violation of important design principles, such as low coupling, high cohesion, incomplete modularization of crosscutting concerns into aspects, and so forth. These problems are not easily detectable and an ad hoc analysis of large designs and implementations is often expensive and time- consuming. Hence there is a need for an assessment method that assists software engineers in the analysis of their aspect-oriented implementations. This work proposes the development of a systematic approach to support the quantitative assessment of aspect-oriented software. The approach is organized in a stepwise fashion and is founded on a metrics suite and a comprehensive set of complementary rules. Our proposal is supported by a measurement and assessment tool. A set of five case studies from different application domains have been carried out in order to evaluate the usability and usefulness of our proposed approach.

[pt] Desenvolvedores frequentemente aplicam refatoração para melhorar os atributos internos de qualidade em projetos de software, tais como acoplamento e tamanho. Chamamos de rerrefatoração quando desenvolvedores refatoram um elemento de código-fonte previamente refatorado. O conhecimento empírico é limitado acerca de até que ponto refatoração e rerrefatoração de fato melhoram os atributos internos de qualidade. Nesta dissertação, nós investigamos a limitação supracitada com base em cinco atributos internos de qualidade conhecidos: acoplamento, coesão, complexidade, herança e tamanho. Também nos baseamos no histórico de versionamento de 23 projetos de software de código-fonte aberto, os quais possuem 29,303 operações de refatoração e 49.55 por cento de rerrefatorações. Nossa análise revelou descobertas interessantes apresentadas como segue. Primeiro, desenvolvedores aplicam mais de 93.45 por cento de operações de refatoração e rerrefatoração sobre elementos de código-fonte com ao menos um atributo interno de qualidade crítico, contrariando trabalhos anteriores. Segundo, para 65 por cento das operações, os atributos internos de qualidade relacionados melhoram, enquanto que os demais 35 por cento permanecem não-afetados. Terceiro, sempre que operações de refatoração são aplicadas sem mudanças adicionais no código fonte, o que chamamos de operação de refatoração root-canal, os atributos internos de qualidade frequentemente melhoram, ou ao menos, não pioram. Ao contrário, 55 por cento das operações de refatoração aplicadas com mudanças adicionais, tais como correção de bugs, surpreendentemente melhoram os atributos internos de qualidade, com somente 10 por cento de piora, o que também é válido para rerrefatoração. Nós sumarizamos nossas descobertas na forma de recomendações para desenvolvedores e pesquisadores. / [en] Developers often apply code refactoring to improve the internal quality attributes of a program, such as coupling and size. Given the structural decay of certain program elements, developers may need to apply multiple refactorings to these elements to achieve quality attribute improvements. We call re-refactoring when developers refactor again a previously refactored element in a program, such as a method or a class. There is limited empirical knowledge on to what extent developers successfully improve internal quality attributes through (re-)refactoring in their actual software projects. This dissertation addresses this limitation by investigating the impact of (re-)refactoring on five well-known internal quality attributes: cohesion, complexity, coupling, inheritance, and size. We also rely on the version history of 23 open source projects, which have 29,303 refactoring operations and 49.55 percent of re-refactoring operations. Our analysis revealed relevant findings. First, developers apply more than 93.45 percent of refactoring and re-refactoring operations to code elements with at least one critical internal quality attribute, as oppositely found in previous work. Second, 65 percent of the operations actually improve the relevant attributes, i.e. those attributes that are actually related to the refactoring type being applied; the remaining 35 percent operations keep the relevant quality attributes unaffected. Third, whenever refactoring operations are applied without additional changes, which we call root-canal refactoring, the internal quality attributes are either frequently improved or at least not worsened. Contrarily, 55 percent of the refactoring operations with additional changes, such as bug fixes, surprisingly improve internal quality attributes, with only 10 percent of the quality decline. This finding is also valid for re-refactoring. Finally, we also summarize our findings as concrete recommendations for both practitioners and researchers.

[pt] Muitos problemas de modularidade de design de software estão relacionados à modularização inadequada de interesses importantes e que têm impacto sistêmico no design, tais como tratamento de exceção, distribuição e persistência. No entanto, a maioria das abordagens atuais de avaliação quantitativas não levam em conta os interesses que guiam o design, o que acaba fazendo com que o processo de avaliação de modularidade se torne deficiente. Portanto, existe a necessidade de abordagens de medição que promovam uma identificação mais efetiva dos problemas de modularidade relacionados a interesses transversais. Além disso, essa necessidade se torna ainda mais evidente à medida que surgem novas formas de decomposição de design, tais como desenvolvimento de software orientado a aspectos. Nesse contexto, essa tese tem o objetivo de definir e investigar uma nova abordagem de avaliação quantitativa de modularidade de design de software que promove o conceito de interesse a uma abstração de medição. Esse trabalho define uma abordagem de medição dirigida por interesse que inclui um conjunto de mecanismos para avaliação de modularidade de software desde o design arquitetural até o design detalhado. A abordagem sensível a interesse proposta é composta por: (i) um conjunto de métricas arquiteturais, (ii) um conjunto de métricas de design detalhado, (iii) um conjunto de regras heurísticas de design que dão apoio a interpretação das métricas, e (iv) uma ferramenta, chamada de COMET, que dá apoio tanto à notação quanto à medição dirigida por interesses de design arquitetural. A utilidade da técnica de medição dirigida por interesses proposta foi avaliada em uma série de estudos empíricos, onde a modularidade de designs convencionais e orientados a aspectos foram comparados. / [en] Several modularity problems in software designs are related to the inadequate modularization of key broadly-scoped concerns, such as exception handling, distribution, and persistence. However, most of the current quantitative assessment aproaches are not sensitive to concerns that drive the design, thereby leading to a number of shortcomings in the modularity evaluation process. Therefore, there is a need for measurement approaches that support a more effective identification of modularity anomalies related to crosscutting concerns. Also, this necessity becomes more apparent in an age that a number of different fomrs of design decompositions, such as aspect-oriented software development, are emerging. In this context, this thesis aims at investigating a novel approach for quantittative modularity assessment of software design by promoting the concept of concern as a measurement abstraction. Our concern-driven measurement approach encompasses a set of mechanisms for assessing software modularity from architectural to detailed design. The prposed concern-sensitive approach includes:(i) a suite of architectural metrics, (ii) a suite of detailed design metrics, (iii) a suite of design heuristic rules for supporting the interpretation of metrics in meaningful ways, and (iv) a tool, called COMET, that supports bots concern-drive notation and measurement of architectual designs. We evaluated the usefulness of our concern-oriented measurement techinique in a series of emprical studies, comparing the modularity of conventional and aspect-oriented software design.

[pt] Esta dissertação investiga o uso de Algoritmos Genéticos Co-evolucionários na automatização do processo de desenvolvimento de Sistemas de Software Orientados a Objetos. A qualidade final do software depende principalmente da qualidade da modelagem desenvolvida para o mesmo. Durante a fase de modelagem, diversos modelos são desenvolvidos antecipando diversas visões do produto final, e possibilitando a avaliação do software antes mesmo que ele seja implementado. A síntese de um modelo de software pode, portanto, ser vista como um problema de otimização onde se busca uma melhor configuração entre os elementos contemplados pelo paradigma de orientação a objetos, como classes, métodos e atributos, que atenda a critérios de qualidade de design. O objetivo do trabalho foi estudar uma forma de sintetizar modelagens de maior qualidade através da evolução por Algoritmos Genéticos Co- evolucionários. Para avaliar a modelagem do software, foram investigadas métricas de qualidade de software tais como: Reutilização, Flexibilidade, Inteligibilidade, Funcionalidade, Extensibilidade e Efetividade. Essas métricas foram aplicadas na função de avaliação, que por sua vez, foi definida objetivando a síntese de uma modelagem de software orientado a objetos com uma maior qualidade. Neste problema, deseja-se contemplar mais de um objetivo ao mesmo tempo. Para isso, foi utilizada a técnica de Pareto para problemas multi- objetivos. Os resultados obtidos foram comparados com modelagens produzidas por especialistas e as suas características analisadas. O desempenho do AG no processo de otimização foi comparado com o da busca aleatória e, em todos os casos, os resultados obtidos pelo modelo foram sempre superiores. / [en] This work investigates the use of Co-evolutionary Genetic Algorithms in the automation of the development process of object-oriented software systems. The software final quality depends mainly on the design quality developed for the same. During the design phase, different models are developed anticipating various visions of the end product, thus making possible the software evaluation before it is implemented. The synthesis of a software model can, therefore, be seen as an optimization problem where it seeks a better configuration between the contemplated elements for the object-oriented paradigm, as classes, methods and attributes, which follows the quality design criteria. The work goal was to study a way to synthesize designs of better quality through its evolution by Coevolutionary Genetic Algorithms. In order to assess the software quality, it was also investigated software quality metrics, such as: Reusability, Flexibility, Understandability, Functionality, Extensibility and Effectiveness. These metrics were applied in an evaluation function that, in turn, was defined aiming at the object-oriented design synthesis with a better quality. In this problem, it is desired to contemplate more than one objective at a time. For this, the Pareto technique for multi-objective problems was used. The results were compared with designs produced by specialists and its characteristics analyzed. The GA performance in the optimization process was compared with the exhaustive search and, in all cases, the model results were superior.

[pt] O desenvolvimento de software orientado a aspectos (DSOA) vem obtendo maior atenção tanto da academia quanto da indústria. Sistemas orientados a aspectos compreendem novas abstrações de engenharia de software e tratam de diferentes dimensões de complexidade. Conseqüentemente, o DSOA traz novos problemas para a engenharia de software experimental. Novos mecanismos de avaliação são necessários para medir os graus de manutenibilidade e reusabilidade de sistemas orientados a aspectos. Esta dissertação apresenta um framework de avaliação para o DSOA composto por dois elementos: um conjunto de métricas e um modelo de qualidade. No intuito de evitar a reinvenção de soluções já testadas, esses elementos são baseados em princípios bem conhecidos da engenharia de software e métricas já existentes. O framework proposto foi avaliado no contexto de dois estudos empíricos de domínios distintos, com características, níveis de controle e níveis de complexidade diferentes. O primeiro estudo empírico comparou uma abordagem orientada a objetos com uma abordagem orientada a aspectos para o projeto e implementação de um sistema multi- agentes. O segundo estudo envolveu a aplicação do framework proposto para avaliar as implementações em Java e AspectJ dos padrões de projeto da GoF. / [en] Aspect-oriented software development (AOSD) is gaining wide attention both in research environments and in industry. Aspect- oriented systems encompass new software engineering abstractions and different complexity dimensions. As a consequence, AOSD poses new problems to empirical software engineering. It requires new assessment mechanisms to measure the maintainability and reusability degrees of aspect-oriented systems. This dissertation presents an assessment framework for AOSD, which is composed of two components: a suite of metrics and a quality model. These components are based on well-known principles and existing metrics in order to avoid the reinvention of well-tested solutions. The proposed framework has been evaluated in the context of two different empirical studies with different characteristics, diverse domains, varying control levels and different complexity degrees. The first study compared an object-oriented approach and an aspect-oriented approach to the design and implementation of a multi-agent system. The second study involved the application of the proposed framework to evaluate Java and AspectJ implementations of the GoF design patterns.

[pt] Esta dissertação de mestrado analisa um problema de programação de máquinas em série com datas de entrega e ganhos cumulativos sob incerteza. Em particular, este trabalho considera situações reais na quais os tempos de processamento e datas de liberação são estocásticos. O objetivo principal deste trabalho é a resolução deste problema de programação de máquinas em série em um ambiente estocástico buscando analisar a relação entre diferentes niveis de incerteza e o benefício esperado. Visando atingir este objetivo, primeiramente uma heurística é proposta utilizando-se da técnica de biased-randomization para a versão determinística do problema. Então, esta heurística é extendida para uma metaheurística a partir do encapsulamento dentro da estrutura de um variable neighborhood descend. Finalmente, a metaheurística é extendida para uma simheurística a partir da incorporação da simulação de Monte Carlo. De acordo com os experimentos computacionais, o nível de incerteza tem um impacto direto nas soluções geradas pela simheurística. Além disso, análise de risco foram desenvolvidas utilizando as conhecidas métricas de risco: value at risk e conditional value at risk. / [en] This master s thesis analyzes the Permutation Flow-shop Scheduling Problem with Delivery Dates and Cumulative Payoffs under uncertainty conditions. In particular, the work considers the realistic situation in which processing times and release dates are stochastics. The main goal is to solve this Permutation Flow-shop problem in the stochastic environment and analyze the relationship between different levels of uncertainty and the expected payoff. In order to achieve this goal, first a biased-randomized heuristic is proposed for the deterministic version of the problem. Then, this heuristic is extended into a metaheuristic by encapsulating it into a variable neighborhood descent framework. Finally, the metaheuristic is extended into a simheuristic by incorporating Monte Carlo simulation. According to the computational experiments, the level of uncertainty has a direct impact on the solutions provided by the simheuristic. Moreover, a risk analysis is performed using two well-known metrics: the value at risk and the conditional value at risk.