[pt] Neste trabalho adaptam-se técnicas matemáticas de análise detalhada de séries de vazões para conseguir estabelecer uma lei de comportamento válida em uma bacia hidrológica. Na análise detalhada onde se aplicam modelos autoregressivos e de médias móveis integrados, cria-se uma função de transferência Chuva-vazão que tenta suprir a falta de séries, extensa ou completa, de vazões. Os dados numéricos utilizados neste estudo são relativos à bacia do Rio Grande. / [en] In this paper mathematical techniques are used to analyze thoroughly streamflow series to establish a law valid for a complete hydrologic basin. For the detailed analysis, where autoregressive integrated moving average modelo are applied a transfer function Rain-Streamflow as built, in order to complete or extend the existing streamflow series. The numerical data used in this work are those of the Rio Grande basin.

[pt] No Brasil e no mundo, grande parte das carteiras de investimento das seguradoras e entidades de previdência complementar é composta por títulos emitidos por governos. Sendo assim, os retornos destes papéis respondem por parte relevante da rentabilidade destas carteiras. Este trabalho tem como finalidade a análise do impacto da incorporação de informações econômicas (taxa de juros, hiato do produto e taxa de inflação) na previsão da Estrutura a Termo de Taxa de Juros de quatro países: EUA, Reino Unido, Brasil e Chile. Diferentes modelos de vetores auto-regressivos (VAR) são testados e comparados com outros modelos, como passeio aleatório e modelos auto-regressivos (AR), em termos de performance de previsão out-of-sample. / [en] In Brazil and the world, much of the investment portfolios of insurers and complementary pension funds consists of securities issued by governments. Thus, the returns of these papers account for the relevant part of the profitability of these portfolios. This work aims at analyzing the impact of the incorporation of economic data (interest rate, output gap and inflation rate) in the forecast of the Term Structure of Interest Rates in four countries: USA, UK, Brazil and Chile. Different models of vector autoregression (VAR) are tested and compared with other models such as random walk and autoregressive models (AR), in terms of performance of out-of-sample forecasts.

[pt] Esta dissertação de mestrado analisa os efeitos de previsão de séries temporais com redes neurais em conjunto com a técnica de poda, denominada de Regularização Bayesiana. Utilizam-se diversas séries simuladas cujo processo gerador é de fato linear para comparar as previsões feitas por meio de modelos auto-regressivos lineares e redes neurais. Apresenta-se,ao final, uma comparação entre os modelos citados acima, segundo à eficiência preditiva de cada um. / [en] This paper studies the performance of neural networks estimated with Bayesian regularization to model and forecast time series where the data generations process is in fact linear. A simulation experiment is carried out to compare the forecast made by linear autoregressive models and neural networks.