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[en] POSITIVE REAL SYSTEMS APPLICATION IN THE CONTROL OF UNCERTAIN DYNAMICAL SYSTEMS / [pt] SISTEMAS REAIS POSITIVOS E APLICAÇÕES AO CONTROLE COM INCERTEZASMARCELO CARVALHO MINHOTO TEIXEIRA 10 April 2006 (has links)
[pt] Nesta tese é feito um estudo sobre os Sistemas
estritamente reais Positivos e suas aplicações no
controle
de sistemas com incertezas, tais como adaptativo com
memória e o controle com estrutura variável e modos
deslizantes.
Os resultados obtidos ampliam o conhecimento sobre os
sistemas estritamente reais Positivos e o seu emprego em
sistemas de controle, e apresentam novas leis de
controle
que melhoram as configurações existentes em aspectos
tais
como a estabilidade, a estimação de transitórios, a
necessidade do acesso às variáveis de estado e detalhes
práticos de implementação.
Este trabalho aborda e fornece contribuições a alguns
problemas de controle, tais como o controle adaptativo
com
modelo de referência, a estabilização de sistemas com
incertezas e o problema do servomecanismo com referência
parcialmente conhecida. São obtidos também alguns
resultados sobre os sistemas estritamente reais
positivos:
definições equivalentes, condições para tornar um
sistema
estritamente real positivo e relações entre os sistemas
de
controle com estrutura variável e modos deslizantes e os
sistemas com alto ganho, com os sistemas estritamente
reais positivos.
Uma parte dos resultados acima, desenvolvidos
inicialmente
para sistemas lineares e invariantes no tempo, é
generalizada para uma classe de sistemas lineares
variantes no tempo. / [en] This thesis addresses strictly positive real systems and
their application in the control of uncertain dynamical
systems, as for exemplare, in adaptative control with
memory and in variable structure systems with sliding
motions.
The results of this work extend the knowledge about
strictly positive real systems and their application in
control systems, and offer new control laws that improve
the existing configurations, as for example in transient
estimation, state variable access and practical details of
implementation.
The model reference adaptive control, the stabilization of
uncertain dynamical systems and the servo system problem
are considerad new results are obtained. For the strictly
positive real systems, equivalent definitions, conditions
to turn a transfer matrix into a strictly positive real
and relations of the variable structure systems with
sliding motions and high gain system with the strictly
positive real systems are presented.
Some of the results above are extended for the linear time
varying sytems.
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[en] STABILITY FOR DISCRETE LINEAR SYSTEMS IN HILBERT SPACES / [pt] ESTABILIDADE DE SISTEMAS LINEARES DISCRETOS EM ESPAÇOS DE HILBERTPAULO CESAR MARQUES VIEIRA 31 May 2006 (has links)
[pt] Este trabalho aborda o problema da estabilidade de
sistemas lineares, invariantes no tempo, a tempo discreto,
com o espaço de estado sendo um espaço de Hilbert complexo
e separável de dimensão infinita. São investigadas
condições necessárias e/ou suficientes para quatro
conceitos diferentes de estabilidade: estabilidade
assintótica uniforme e estabilidade assintótica forte,
estabilidade assintótica fraca e estabilidade limitada.
Identifica-se e analisa-se as conexões entre os problemas
de estabilidade e dois problemas em aberto da teoria de
operadores em espaços de Hilbert: o problema do subespaço
invariante e o problemas da similaridade e contração.
Diversos resultados, oriundos de tentativas de solução
para os dois problemas acima, ou motivados por aquelas
tentativas, são utilizadas para fornecer caracterizações
adicionais (principalmente caracterizações espectrais)
para os quatro conceitos de estabilidade em questão. / [en] This work deals with the stability problem for time-
invariant discrete linear systems evolving in a separable
infinite-dimensional Hilbert space. Necessary and/or
sufficient conditions for uniform, strong and weak
asymptotic stability, as well as to bounded stability
problems to two open problems in operator theory, namely,
the invariant subspace and the similarity to contractions,
are identified and analysed in detail. Several results
from the many attempts, of solving the above mentioned
open problems, or motivated by those attempts, are used to
supply additional characterizations (mainly spectral
characterization) for the four stabilty concepts under
consideration.
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[es] IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS DE EXTRUCTURAS MECÁNICAS Y APLICACIONES / [en] IDENTIFICATION OF MECHANICAL SYSTEMS WITH APPLICATIONS / [pt] IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS DE ESTRUTURAS MECÂNICAS E APLICAÇÕESJAMES WILSON ALIAGA SALAZAR 30 August 2001 (has links)
[pt] Os objetivos deste trabalho são três: O primeiro é fazer
uma revisão sucinta da teoria de sistemas lineares e de
estimação de parâmetros que é usada nos problemas de
estruturas mecânicas; o segundo consiste no estudo do
algoritmo ERA (Eigensystem Realization Algorithm) que
fornece uma realização mínima, usando os sinais de entrada
(forças, momentos, impulsos) e saída (acelerações); e o
terceiro objetivo é desenvolver algumas aplicações tanto
numéricas quanto experimentais. Assim, é realizado um
estudo dos sistemas dinâmicos determinísticos e
estocásticos para fornecer alguns conhecimentos básicos. Da
mesma forma, são apresentados características e
propriedades dos estimadores Bayesianos,de máxima
verossimilhança e de quadrados mínimos. Com esta base, o
algoritmo ERA e o algoritmo alternativo chamado ERA/OKID
(Observer Kalman Filter Identication) são descritos. Como o
uso de um observador faz com que o problema tenha uma
estrutura estatística, o que permite ao estimador trabalhar
com ruído, foi estudado o comportamento de ERA e ERA/OKID
aplicados numa treliça bidimensional afetada por diferentes
níveis de ruído. A última parte deste trabalho corresponde
as aplicações, que estão divididas em parte experimental e
parte numérica: Na parte experimental, foram gerados dois
conjuntos de dados a partir de dois experimentos. Em cada
um deles, uma treliça tridimensional foi excitada por uma
força randômica e foram medidas as acelerações em dois
pontos da estrutura. Com um dos conjuntos de dados,
identificou-se um modelo de espaço de estado de ordem
mínima, usando ERA e ERA/OKID. Compararam-se os sinais de
saída gerados pelo modelo identificado e pela estrutura
real para cada um dos sinais de entrada. A idéia é obter um
modelo de espaço de estado de ordem mínima sem ter que
fazer uma modelagem matemática previa.
Na parte numérica é feita uma aplicação do algoritmo
RSS (Remote Sensor System) usando um sistema de massas,
molas e amortecedores. Este algoritmo, proposto em [42] é
famoso porque foi usado para identificar se ocorria algum
dano na estação espacial MIR depois de cada processo de
acoplamento. No processo de identicação do algoritmo RSS,
foram usados ERA e ERA/OKID. / [en] The aims of this work are three: First, to make a brief
review of linear system and estimation theory used in
mechanical structure problems. Second, to study an algorithm
called ERA (Eigensystem Realization Algorithm) that
provides a minimal realization using the input (forces,
moments, impulses) and output signals (accelerations).
Third, to develop some numerical and experimental
applications. To achieve these goals, a study of
deterministic and stochastic linear systems is performed in
order to provide some basic insights. In the same way,
characteristics and properties of the Bayesian, maximum
likelihood and least square estimators are presented. With
this background, the original ERA and an alternative
algorithm called ERA/OKID (Observer Kalman Filter
Identification) are described. Since the use of an observer
gives a system a statistical framework that allows the
estimators to deal with noise, the behavior of ERA and
ERA/OKID when applied to a bidimensional truss a®ected by
di®erent levels of noise is studied . The last part of this
work is concerned with the applications. That consist of an
experimental and a numerical part: In the first part, two
sets of data are generated by performing two experiments.
In each one, a tridimensional truss was excited by a
randomic force and the accelerations of two points of the
structure were measured. With one set of data, it is
found a state space model of minimal order using ERA and
ERA/OKID. Comparisons are made between the output signals
generated by the identified model and the real truss for
each input signal. The goal is to achieve a state space
model of minimal order without performing any mathematical
model process. In the second part, it is performed an
application of the RSS (Remote Sensor System) algorithm
using a damped mass-spring system. This algorithm, proposed
in [42] is famous because it was used to identify whether
the MIR space station was damaged after a docking process.
In the identification stage of the RSS algorithm, ERA and
ERA/OKID is used. / [es] Los objetivos de este trabajo son tres: El primero es hacer
una revisión sucinta de la teoría de sistemas lineales y de
estimación de parámetros que se utiliza en los problemas de
extructuras mecánicas; el segundo consiste en el estudio
del algoritmo ERA (Eigensysten Realization Algorithm) que
obtiene una realización mínima, usando señales de entrada
(fuerzas, momentos, impulsos) y salida (aceleraciones); y
el tercer objetivo es dearrollar algunas aplicaciones tanto
numéricas como experimentales.
Se realiza un estudio de los sistemas dinámicos
determinísticos y estocásticos para discutir algunos
conocimentos básicos. De la misma forma, son presentados
características y propriedades de los estimadores
Bayesianos,de máxima verosimilitud y de mínimos cuadrados.
Con esta base, se describen los algoritmos ERA y el
algoritmo alternativo llamado ERA/OKID (Observer Kalman
Filter Identication). Como el uso de un observador hace con
que el problema tenga una extructura estadística, que
permite al estimador trabajar con ruido, se estudio el
comportamento de ERA y ERA/OKID aplicados en una celosía
bidimensional afectada por diferentes nívelesde ruido. La
última parte de este trabajo corresponde a las
aplicaciones, que están divididas en parte experimental y
parte numérica: En la parte experimental, fueron generados
dos conjuntos de datos a partir de dos experimentos. En
cada un deles, se aplicó una fuerza randómica a una celosía
tridimensional y posteriormente se midieron las
aceleraciones en dos puntos de la extructura. Con uno de
los conjuntos de datos, se identificó un modelo de espacio
de estado de orden mínima, usando ERA y ERA/OKID. Se
compararon los señales de salida generados por el modelo
identificado y por la extructura real para cada uno de los
señales de entrada. La idea es obtener un modelo de espacio
de estado de orden mínima sin tener que hacer una modelaje
matemática previa. En la parte numérica se aplica el
algoritmo RS (Remote Sensor System) usando un sistema de
masas, molas y amortecedores. Este algoritmo, proposto en
[42] es famoso porque fue utilizado para identificar si
ocurría algun daño en la estación espacial MIR después de
cada proceso de acoplamiento. En el proceso de identicación
del algoritmo RS, fueron usados ERA y ERA/OKID.
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[en] A COMPARISON BETWEEN DISCRETIZATION METHODS FOR CONTROLLERS / [es] COMPARACIÓN DE MÉTODOS DE DISCRETIZACIÓN PARA EXTRUCTURAS DE CONTROL / [pt] COMPARAÇÃO ENTRE MÉTODOS DE DISCRETIZAÇÃO PARA ESTRUTURAS DE CONTROLESELENE DIAS RICARDO DE ANDRADE 08 August 2000 (has links)
[pt] Esta dissertação apresenta uma comparação entre técnicas de discretização de
controladores, considerando diferentes estruturas de controle. Os tipos de sistemas
estudados neste trabalho de pesquisa serão sistemas lineares, invariantes no tempo,
determinísticos, causais e monovariáveis.
O desempenho das técnicas de discretização serão comparados via figuras de
mérito tradicionais, considerando os métodos de discretização, as estruturas dos
controladores e os tipos de planta habituais (incluindo problemas benchmarch), sob
especificações dadas quanto aos regimes permanente e transiente. / [en] This essay proposes a comparison between techniques of
controllers´ discretization considering different
controlling structures. The types of systems studied in
this research will be linear systems, time-invariant,
deterministic, casual and single-variable.
The performance of discretization techniques will be
compared through figures of traditional aptitude,
considering the discretization methods, the controller
structures and the kinds of plants (including - benchmarch -
problems), under given specifications according to
permanent and transitory systems. / [es] Esta disertación presenta una comparación entre técnicas de discretización de controladores, considerando
diferentes extructuras de control. Los tipos de sistemas estudiados en este trabajo de investigación son sistemas
lineales, invariantes en el tiempo, determinísticos, causales y univariados. Se compara el desempeño de las
técnicas de discretización utilizando figuras de mérito tradicionales, considerando los métodos de discretización,
las extructuras de los controladores y los tipos de planta habituales (incluyendo problemas - benchmarch - ), bajo
especificaciones dadasen relación a los régimenes permanente y transiente.
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