[pt] Nesta dissertação aborda-se um problema pouco estudado - o processo de planejamento/programação de saída de contêineres de importação, movimentados por reach stackers. Clientes pré-agendam a retirada de seus contêineres em janelas de tempo de duas horas, sem especificação de horário. Efetua-se a présegregação dos contêineres na noite anterior à da efetiva entrega, com a formação de pilhas por faixa de horário e área buffer para a movimentação. A proposta deste trabalho é identificar e avaliar comparativamente as variáveis de desempenho envolvidas no atendimento de um máximo de 30 contêineres em cada janela de tempo, estruturados em seis pilhas de cinco contêineres de altura cada. São analisadas duas regras de sequenciamento diversas: (a) Primeiro a entrar, primeiro a sair (PEPS) e (b) Tempo de processamento mínimo (SPT) ou Movimentação Mínima (que se confundem neste problema). O modelo é necessariamente de simulação, uma vez que o processo em estudo envolve a movimentação de pilhas de contêineres (formadas aleatoriamente), com acesso por equipamentos stackers (segundo políticas de acesso típicas), e chegada das carretas com ordenamento aleatório, segundo distribuição própria. Com a aplicação do modelo, conclui-se que, num regime de atendimento PEPS, a janela de tempo de duas horas é insuficiente para atender à demanda de 30 (trinta) contêineres em um regime de chegada segundo Poisson. Já no segundo regime de atendimento estudado, com atendimento seletivo de fila de espera segundo critério decisório de movimentação mínima esperada, os resultados foram bastantes mais promissores embora insuficientes ao atendimento das carretas, em média, na janela de tempo disponibilizada e nas condições operacionais oferecidas pela instalação. Cenários outros foram simulados e seus resultados devidamente avaliados. / [en] In this work, the focus is on a rarely studied problem in the technical literature - the inbound containers (importation) process delivery, with reach stackers for moving the containers . In this process, customers schedule their containers withdrawal in one of the several allowable time windows - two hours time, without fixed arrival order. Containers pre-segregation occurs in the night before the effective delivery day. Thirty containers are stacked by time windows in six stacks five containers high and a buffer area allocated for subsidiary movements. The purpose of this work is to identify and to evaluate comparatively the key performance indicators associated with the thirty containers maximum delivery levels in each time window. The model is necessarily a simulation one, because it involves the container stack packing (random), its access and movement by reach stacker equipment (with typical access policies) and the truck arrival for withdrawing the container (also random). Two different sequencing rules are compared - first in, first out (FIFO) and smallest processing time (SPT). Solving the model in a FIFO delivery discipline, the conclusion is that the two hours time window is insufficient to deal with the 30 (thirty) containers delivery in a Poisson process arriving trucks. The second delivery system studied - a decision process applied in the waiting queue (based on selecting the container with the minimal expected unproductive movements), more promising results have been obtained, although insufficient to pick up all the containers. Alternative scenarios were then offered to solve the problem.

[pt] Este trabalho consiste na análise da eficácia do projeto de adequação e modernização de um Terminal de contêineres localizado no Porto do Rio de Janeiro através do método quantitativo de análise data envelopmentanalysis (DEA), comparando a estrutura atual do terminal com a estrutura projetada tendo como outputs o número de contêineres movimentados e número de contêineres movimentados sobre o tempo de permanência dos navios no porto que serão projetados pela analise da demanda do setor e pelo um estudo de simulação em software Arena. / [en] This work consists in analyzing the effectiveness of the project of modernization and adaptation of a container terminal located at the Port of Rio de Janeiro by the quantitative method, data envelopment analysis (DEA). The project was used to compare the current structure of the terminal with the designed structure, based on outputs as the number of containers handled and the number of containers handled on the stay of ships in port, which will be designed by the analysis of sector demand and a simulation study in Arena software.