[pt] Este trabalho consiste na análise da eficácia do projeto de adequação e modernização de um Terminal de contêineres localizado no Porto do Rio de Janeiro através do método quantitativo de análise data envelopmentanalysis (DEA), comparando a estrutura atual do terminal com a estrutura projetada tendo como outputs o número de contêineres movimentados e número de contêineres movimentados sobre o tempo de permanência dos navios no porto que serão projetados pela analise da demanda do setor e pelo um estudo de simulação em software Arena. / [en] This work consists in analyzing the effectiveness of the project of modernization and adaptation of a container terminal located at the Port of Rio de Janeiro by the quantitative method, data envelopment analysis (DEA). The project was used to compare the current structure of the terminal with the designed structure, based on outputs as the number of containers handled and the number of containers handled on the stay of ships in port, which will be designed by the analysis of sector demand and a simulation study in Arena software.

[pt] A avaliação de desempenho no contexto da saúde é especialmente importante para Unidades de Terapia Intensiva (UTIs), que lidam com casos de alta complexidade. Este trabalho avalia 93 UTIs com uso de Análise Envoltória de Dados (DEA). Três modelos são propostos para aprofundar a análise em diferentes perspectivas: equipe médica, estrutura e capacidade. Este trabalho usa dados a nível de paciente para ajustar os resultados pelo case-mix da UTI, o que resulta em dois outputs: taxa de mortalidade ajustada (SMR) e taxa de uso de recurso ajustada (SRU). Análises estatísticas também são realizadas para mostrar a relação entre as variáveis. Médias dos valores de eficiência obtidos pelo DEA são calculados para variáveis categóricas não-discricionárias, mostrando que hospitais privados com fins lucrativos, em geral, têm melhores resultados de eficiência, e que grandes UTIs têm menores valores de SMR e SRU. / [en] Healthcare performance assessment is especially relevant for Intensive Care Units (ICUs), which deal with high complexity cases. This work evaluates 93 ICUs using Data Envelopment Analysis (DEA). Three models are proposed to broaden the analysis from different perspectives: staffing, structure, and capacity. It uses patient-level data to adjust outcomes to the ICU s case-mix, which results in two outputs: Standardized Mortality Rate (SMR) and Standardized Resource Use (SRU). Statistical analyses are also performed to show the relation of the variables. Average DEA efficiency scores are calculated for categorical non-discretionary variables, assessing that private for-profit hospitals, in general, have better efficiency results and that large ICUs have lower SMR and SRU.

[pt] Esta dissertação teve como objetivo principal verificar a aplicabilidade da metodologia de análise de envoltória de dados - DEA (Data Envelopment Analysis) - ao setor de saneamento, avaliando a eficiência das 71 maiores empresas prestadoras de serviços de água e esgoto no Brasil, segundo o número de ligações ativas de água. Adicionalmente, foi gerada uma ordenação das empresas segundo suas eficiências relativas e procurou-se indicar o aumento mínimo necessário, em cada tipo de produto, que as empresas consideradas ineficientes teriam que realizar para se tornarem eficientes. O trabalho apresenta um breve histórico do setor de saneamento no País, desde o início das primeiras empresas até o projeto atual de modernização. Descrevem-se também os conceitos e modelos básicos da DEA, necessários para entendimento do texto. A DEA foi aplicada aos dados do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento. Os resultados são interpretados buscando-se ressaltar o potencial da metodologia para obtenção de indicadores de desempenho úteis para órgãos formuladores de políticas públicas e agências de financiamento. Análises adicionais foram feitas buscando testar a validade dos modelos, detectar a presença de economias de escala e avaliar a robustez dos resultados. Concluiu-se que a metodologia pode ser adequadamente empregada para análise do setor e auxiliar as políticas de concessão de financiamentos, oferecendo indicações iniciais para o estabelecimento de metas para melhorias. / [en] This thesis seeks to test the applicability of the DEA (Data Envelopment Analysis) methodology for assessing the managerial efficiency of Brazilian water and sewage companies. This objective was pursued by evaluating the efficiency of the 71 largest companies of water services in Brazil, in terms of the number of properties served. Additionally, the companies were ranked according to their relative efficiency, and for each inefficient company it was estimated how much increase in each one of the outputs would be necessary for rendering it efficient. The text presents a brief history of the sanitation sector in Brazil, and reviews the basic DEA concepts and models necessary for understanding the analyses.The DEA was performed on the data collected by the Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (Brazilian National Sanitation Information System). The results were interpreted stressing the potential of DEA for generating performance indicators useful for public policies and funding agencies. Further analyses were made in order to test the validity of the model, detect likely economies of scale and to assess the robustness of the results.The results suggest that DEA can be adequate for analyzing the target industry, and for contributing to public policy formation and funding decisions by offering relevant indicators for setting improvement goals.

[pt] O setor de saneamento desempenha um papel fundamental à vida humana. A gestão eficiente dos recursos hídricos é de grande relevância à sociedade devido à sua importância econômica e produtiva para o desenvolvimento de outros bens e serviços. O presente estudo apresenta uma análise de benchmarking com o objetivo de avaliar a eficiência dos custos operacionais das empresas de saneamento do Brasil. Este abordou 3 metodologias de benchmarking, sendo elas a Análise Envoltória de Dados (DEA), Mínimos Quadrados Ordinários Corrigidos (MQOC) e Análise de Indicadores de Desempenho. Inicialmente foi estimada uma eficiência média a partir do DEA e MQOC, em seguida foi realizado o ajuste desta eficiência através de variáveis não gerenciáveis pelas empresas, por meio da regressão TOBIT. Por fim, foi feita uma análise complementar através de 15 indicadores de desempenho que abarcavam características de custos médios, produtividade e perdas de água no setor de saneamento. Os dados utilizados para este estudo foram disponibilizados pelo Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS). Para a estimação da eficiência foi considerado como variável de insumo o custo operacional das empresas (OPEX) Para produto, as variáveis de quantidade de ligações ativas e volume faturado de água e esgoto. Observou-se que o impacto das variáveis não gerenciáveis beneficiou o desempenho das empresas, mas não gerou mudanças significativas quanto à posição no ranking de eficiência. O resultado da eficiência média estimada pelas metodologias DEA e MQOC indicou a SANEPAR como benchmark relativamente aos seus custos operacionais, bem como a análise de indicadores de desempenho, para o ano de 2012. / [en] The sanitation sector plays a key role in human life. Efficient management of water resources is completely revelant to society because of their economic and productive importance for the development of other goods and services. This study presents a benchmarking analysis in order to evaluate the efficiency of the operating costs of sanitation companies in Brazil. Three benchmarking methodologies were used, Data Envelopment Analysis (DEA), Corrected Ordinary Least Square (COLS) and Performance Indicators Analysis. Initially an average efficiency was estimated from the DEA and COLS. Later, through TOBIT regression, an adjustment of this efficiency was made through this uncontrollable variables by companies. Finally, an additional analysis was performed using 15 performance indicators that spanned average cost characteristics, productivity and water losses in the sanitation sector. The data used for this study were provided by the Brazilian Sanitation Information System (SNIS). To estimate the efficiency was considered as an input variable operating costs of companies (OPEX).Regards to product, the amount of variable active links and volume of billed water and sewage were considered. It was observed the impact of uncontrollable variables benefited performance of the companies, but did not cause significant changes on the position in the ranking of efficiency. The result of the average efficiency estimated by the DEA and COLS methodologies indicated SANEPAR as a benchmark due to its operating costs, as well as the performance indicator analysis for the year 2012.