[pt] A presente dissertação busca aprimorar o aproveitamento da frota de cabotagem de petróleo e derivados da Petrobras a partir de um novo modelo de custos e de uma ferramenta operacional de decisão de abastecimento das embarcações. Dada a indisponibilidade de estrutura para abastecer em 59 dos 73 pontos operacionais do país, é usual a necessidade de desviar as embarcações da rota de transporte para abastecer. Até o momento, a decisão de onde abastecer os navios da frota não era apoiada por nenhuma ferramenta e havia pouca transparência a respeito dos custos incidentes para os tomadores de decisão. O trabalho consiste em uma pesquisa ação conduzida no contexto de prática das áreas de programação e operação de navios da empresa. A análise inclui uma modelagem de custos, desdobrada em um produto tecnológico englobando um simulador e uma ferramenta de apoio à decisão de quanto e onde abastecer. A dissertação também traz uma proposta de fluxo de decisão padronizado, que aplicado nas rotas realizadas de 2017 demonstra um potencial de economia de 14,8 milhões de reais no ano, sem necessidade de investimentos. Foram analisadas 6.318 escalas de 114 embarcações para a verificação de aderência do fluxo proposto. Apesar da proposta indicar um número maior de operações e maior volume total de abastecimento, a redução de custos é verificada pela eliminação de escalas exclusivas para abastecer. Caso se opte por habilitar o porto de Suape para abastecimentos de navios, é possível estender as economias a pelo menos 4 milhões de reais anuais adicionais. / [en] The main goal of this dissertation is to improve the usage of Petrobras crude oil and oil products short sea fleet through a new cost model and an operation decision tool regarding its refueling activities. Currently, it is common practice to deviate the ships from their transportation route to refuel, given the lack of refueling structure in 59 of the 73 ports and platforms in which the short sea fleet operates. Until this moment, the refueling decision wasn t supported by any tool and there was little transparency regarding the cost impact to the decision makers. This action research is conducted within the context of practice of the ship operations and ship scheduling areas. This works contributions include a refueling cost model, that is later unfolded in a technological product that includes a Decision Support Tool that helps to decide when and which Fuel Oil quantity to refuel. The dissertation also designs a standardized decision flow, that results in a 14,8 million Reais yearly saving potential when applied to the 2017 routes, no investment needed. To verify the adhesion of the proposed flow, 6.318 port calls made by 114 vessels were analysed. Despite the larger number of refueling operations and total fuel quantity proposed, the cost reduction is verified due to the elimination of the port calls made exclusively for refueling. If the option is made to enable refueling activity in the port of Suape, it is possible to further increase the yearly savings in at least 4 million Reais.

[pt] Em um país como o Brasil, de dimensões continentais e extensa costa litorânea, a navegação de cabotagem se apresenta como uma vocação natural para o transporte de cargas. Entretanto, durante muitos anos o modal rodoviário se consolidou na matriz de transportes do país, até o recente ressurgimento da oferta do serviço de cabotagem. O conhecimento dos atributos importantes para os usuários deste transporte motivou a realização deste estudo, que teve como principal objetivo analisar a avaliação dos clientes sobre o serviço de cabotagem. Para isto, foram utilizados como base os modelos de GAPS e SERVQUAL, propostos por Parasuraman et al (1985 e 1988), que buscam identificar lacunas entre a expectativa dos clientes e sua percepção sobre o serviço prestado. Os resultados indicaram que existem lacunas em algumas dimensões de qualidade na empresa pesquisada, assim como serviram para comprovar a potencialidade do modelo utilizado nesta dissertação para medição da qualidade na prestação de serviço de transporte de cabotagem. / [en] In countries like Brazil, with continental dimensions and an extensive coast, the coastal shipping becomes a natural way of transporting goods. Nevertheless, for many years in Brazil roads have been consolidated as the main way of doing so. Recently, however, the country has enjoyed a revival of the coastal shipping service. In order to compete with road transportation service, it is important to know the relevant attributes considered by the customers of coastal shipping services. This was one of the motivations for this study, as well as the evaluation of each variable ranked by the clients operating in Brazil. The method used was adapted from the models proposed by Parasuraman et al, GAPS (1985) and SERVQUAL (1988), which identify differences between the level of expectations and perception from customers about the service offered. A case study shows that from customer´s point of view there are gaps in some dimensions of quality of the service provided by the company analyzed. The results also reveal a potential application of the model proposed in the study to measure quality level of coastal shipping service in general.

[pt] O transporte é geralmente o elemento mais importante nos custos logísticos, para a maioria das empresas. A movimentação de fretes absorve, segundo Ballou (1993), entre um e dois terços do total de custos logísticos. Dentro desse panorama desenvolveu-se este estudo sobre multimodalidade. O foco está nas instalações e serviços que compõem o sistema de transporte multimodal, com especial destaque para a infra-estrutura portuária, nas taxas (custos) e no desempenho dos vários serviços envolvidos. O principal objetivo do trabalho é compreender como o processo de privatização das estruturas de transporte, portos, ferrovias e rodovias, viabilizou a evolução da Multimodalidade como alternativa ao transporte nacional. Um assunto relativamente novo, ainda pouco explorado academicamente e com escassas referencias bibliográficas. Para que se tenha um entendimento de como o processo de privatização transformou as estruturas de transporte, especialmente a atividade portuária brasileira, viabilizando o transporte multimodal e obviamente as vantagens dele decorrentes, fez- se necessária a abordagem de temas congruentes, como a logística e também os cenários dos modos de transporte rodoviário, ferroviário e o marítimo (cabotagem). Nesta fase também se analisam os modos de transporte e os respectivos processos de privatização e cenário atual, de suas estruturas e os operadores logísticos, assuntos que contribuem para um melhor entendimento das questões relativas ao Operador de Transporte Multimodal. / [en] Inside of this panorama this study was developed on multimodality. The focus is in the installations and services that compose the system of multimodal transport, with special prominence for the port infrastructure, in the taxes (costs) and the performance of the some involved services. The main objective of the work is to understand as the process of privatization of the transport structures, ports, railroads and highways, it made possible the evolution of Multimodalidade as alternative to the national transport. A relatively new subject, still little explored academically and with scarce bibliographical references. For a well understanding as the privatization process transformed the transport structures, especially the Brazilian port activity, making possible the multimodal transport and obviously the decurrently advantages of the boarding of congruence´s subjects became necessary, as logistic and also the scenes in the ways of road transport, railroad worker and the marine (cabotage). In this phase also the ways of transport and the respective processes of privatization and current scene are analyzed, of its structures and the logistic operators, subjects that contribute for one better agreement of the relative questions the Operator of Multimodal Transport.

[pt] Apesar da dimensão continental brasileira, da grandeza de sua costa e da proximidade entre o litoral e os grandes centros urbanos, o transporte de cargas em contêineres utilizando a cabotagem ainda é muito restrito no Brasil. Neste cenário, para ganhar espaço, os armadores brasileiros de cabotagem buscam oferecer serviços porta-a-porta, conseguindo economias de escala na contratação dos fornecedores que realizam as pontas rodoviárias, aumentando assim a competitividade da cabotagem com seu principal concorrente, o modal rodoviário. Neste trabalho são apresentados dois modelos que visam minimizar o custo total de contratação de fornecedores rodoviários para uma lista de demandas que devem ser atendidas. O primeiro é um modelo matemático de programação linear inteira, o segundo é um algoritmo que utiliza uma heurística gulosa. Os modelos foram desenvolvidos e testados em cenários reais, vividos por armador de cabotagem brasileiro durante um período de tempo determinado. Os resultados dos dois modelos, que são comparados entre si e com as soluções realizadas manualmente por funcionários do armador de cabotagem, mostram que as soluções dos modelos de otimização são muito melhores do que as soluções manuais. Os resultados mostram ainda que o algoritmo guloso alcança resultados muito próximos aos do método exato, mostrando ser de grande utilidade dada a facilidade de sua implantação. / [en] Despite the Brazilian continental scale, the magnitude of its coastline and the proximity between the coast and the large urban centers, the transport of cargo in containers using cabotage is still very limited in Brazil. In this scenario, the Brazilian cabotage ship-owners seek to provide door-to-door services, achieving economies of scale in procurement for suppliers that perform road ends, thus increasing the competitiveness of cabotage with its main competitor, the transportation by trucks. This work presents two models that aim to minimize the total cost of hiring road suppliers to a list of demands that must be performed. The first is a mathematical model based on integer linear programming, the second is an algorithm that uses a greedy heuristic. The models were developed and tested in real scenarios, experienced by a Brazilian cabotage ship-owner for a period of time. The results of the two models, which are compared among each other and with the manually solutions performed by the company’s employees, show that the solutions of optimization models are much better than the manual solutions. The results also show that the greedy algorithm achieves very close results to the exact method, proving to be very useful given the ease of its implementation.