Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Departamento de Botânica, 2017. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-07-18T22:19:26Z No. of bitstreams: 1 2017_MarianaSerpaBomfimdaSilva.pdf: 1743968 bytes, checksum: 0237a892eaeb7e4ffcce73e3cfa897b7 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-07-20T20:08:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_MarianaSerpaBomfimdaSilva.pdf: 1743968 bytes, checksum: 0237a892eaeb7e4ffcce73e3cfa897b7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-20T20:08:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_MarianaSerpaBomfimdaSilva.pdf: 1743968 bytes, checksum: 0237a892eaeb7e4ffcce73e3cfa897b7 (MD5) Previous issue date: 2018-07-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / Foram analisadas as áreas de Veredas de forma ampla, dinâmica e multidisciplinar, com a utilização da ferramenta de sensoriamento remoto para integração entre dados de diversidade e riqueza florística, em campo, e dados de imagem. As Veredas vêm passando por processo de negligenciamento nas leis federais e nas gestões ambientais de órgãos especializados e é de suma importância uma visão de conservação desses ambientes a fim de destacar sua importância ecológica e a conservação dos recursos naturais no bioma Cerrado. A criação de metodologias para a utilização de ferramentas atuais, como o sensoriamento remoto, ajuda na elaboração de projetos de gestão ambiental dos ecossistemas úmidos e é útil para monitorar via satélite esses ambientes e seu entorno, para uma conservação mais efetiva. Foram usadas plataformas disponíveis como Google Earth, Quantum GIS e Earthexplorer; e índices de vegetação, como no caso o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada), para análise das atividades fotossintéticas da vegetação das áreas. Para classificação do uso do solo e a contagem de número de pixels dos 13 sítios de Veredas foram utilizados os satélites, Landsat 5 e 7. E o entorno foi classificado em ambientes naturais de Campos (Limpo e Sujo), Savanas, Matas e áreas antropisadas. Foi utilizada regressão múltipla para comparar o cálculo de NDVI com a riqueza e diversidade, junto a variável área como correção, pois as Veredas se diferem umas das outras em tamanho. De acordo com essa análise percebeu-se que não houve relação entre os dados. Foi utilizada a regressão simples para comparar a diversidade, riqueza e o NDVI com o entorno, áreas de campo. Apenas houve relação significativa (p<0,05) entre a média do NDVI e o entorno. Concluiu-se então que o NDVI não possui relação com diversidade e riqueza florística nas áreas de Veredas. A relação entre NDVI e o entorno ocorre de acordo com a influência da paisagem ao cálculo de NDVI, como a presença de arbustos dentro das Veredas, e a porcentagem de mata e campo ao redor das áreas. / Veredas were analyzed in a broad, dynamic and multidisciplinary way, with the use of the remote sensing tool to integrate field data of diversity and floristic richness with image data. Veredas are undergoing a process of neglect in federal laws. In the environmental management of specialized agencies and in the vision of conservation of environments Veredas are of principal importance, highlighting their ecological importance and the conservation of natural resources in the Cerrado biome. The creation of methodologies for the use of current tools, such as remote sensing, helps in the elaboration of environmental management projects of humid ecosystems. These tools are useful to monitor these environments via satellite, for more effective conservation. Available platforms such as Google Earth, Quantum GIS and Earthexplorer were used; vegetation indices, as in the case of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) were used, to analyze the photosynthetic activities of Vereda vegetation. The use of satellites, Landsat 5 and 7, were classified in the natural environments of fields (Clean and Dirty), Savannahs, Woods and anthropic areas. Multiple regression was used to compare the NDVI calculation of wealth and diversity, along with the area variable for correction because the Veredas differ from each other in size. According to this analysis there was no relationship between the data. Simple regression was used to compare diversity, richness and NDVI with the surrounding fields. There was only a significant relationship (p <0.05) between the NDVI mean and the fields. In conclusion, NDVI probably has no relationship with diversity nor floristic richness in Vereda areas. The relationship between NDVI and the environment occurs from the influence of the landscape on the calculation of NDVI, such as the presence of shrubs within the Veredas, and the percentage of forest and field surrounding the Vereda.

Submitted by João Alberto Zago Bevenuto null (jbevenuto@yahoo.com.br) on 2018-03-22T21:46:10Z No. of bitstreams: 1 USO DE ÍNDICES DE REFLECTÂNCIA FOLIAR NO MONITORAMENTO DO PATOSSISTEMA Microcyclus ulei x SERINGUEIRA.pdf: 4476483 bytes, checksum: a17aef49bfab7709a3a8f6520055f96b (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Lucia Martins Frederico null (mlucia@fca.unesp.br) on 2018-03-23T11:05:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bevenuto_jaz_dr_botfca.pdf: 4389533 bytes, checksum: 8af5d4739088a6f44c131d62d3407908 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-23T11:05:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bevenuto_jaz_dr_botfca.pdf: 4389533 bytes, checksum: 8af5d4739088a6f44c131d62d3407908 (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O maior problema fitossanitário na heveicultura brasileira é a doença conhecida por mal das folhas, causada pelo fungo Microcyclus ulei, cujos sintomas ocorrem nas folhas jovens, causando intensas desfolhas, diminuindo a produção de látex e até mesmo a morte em plantas muito suscetíveis. A espécie Hevea brasiliensis possui um hábito deciduifólio completo que é um caráter importante, ou seja, o desfolhamento uniforme proporciona a recuperação da copa com folhas sadias e a redução do inóculo de patógenos que são descartados com as folhas velhas, onde as estruturas reprodutivas estão localizadas. Os objetivos deste trabalho foram: utilizar ferramentas de sensoriamento remoto para confrontar o efeito das variáveis climáticas em diferentes períodos do ano sobre interferência do mal das folhas em seis anos comparando o avanço da doença com os índices de vegetação, Índice de Vegetação com Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Vegetação Ajustado para os Efeitos do Solo (SAVI) e Índice de Área Foliar (IAF), calculados para o período de cada ano estudado, analisar o efeito deciduifólio natural ou ocorrência do mal das folhas; e verificar a troca de folhas dos clones de seringueira em estudo comparando com a fenologia. A área utilizada para o estudo localiza-se no município de Registro, Estado de São Paulo, Brasil, na Fazenda Umuarama com plantio monoclonal de seringueira, foram avaliados seis clones diferentes: IAN 873, IAN 717; RRIM 600, Fx 3864, Fx 2261 e Fx 3844, por meio das imagens do satélite Landsat 5 utilizado os índices de vegetação NDVI, SAVI e IAF. Foram utilizados para análise estatística modelos lineares generalizados com a distribuição gama e função de ligação logarítmica tendo como fatores clones e índices de reflectância. Os modelos foram ajustados incluindo-se as covariáveis continuas mensurada no campo: folhas caídas totais e folhas caídas doentes Esses modelos foram comparados através do critério de informação de Akaike corrigido – AICC, para identificar o melhor modelo, verificada mediante desvios por graus de liberdade (scale deviance). Para comparações entre fatores foi utilizado foi o teste de Tukey–Kramer. Realizou a correlação de Spearman entre os índices de vegetação: NDVI, SAVI e IAF. Concluiu-se que as ferramentas de sensoriamento remoto são aplicáveis nos efeitos que as variações climáticas sobre a influência da doença mal das folhas. Os índices NDVI, SAVI e IAF foram significativos para a queda foliar da seringueira. Verificou também através dos índices a fenologia da seringueira nos períodos de troca de folhas: desfolha, reenfolha e densidade de copa. Ocorreu interação estatística significativa sobre o efeito dos clones, sua fenologia e índices de vegetação nos pixels da imagem. Obteve-se bom ajuste dos modelos dos índices com as imagens de satélites e as covariáveis dos dados de campo. A correlação de Spearman mostrou-se significativa entre os índices por valores dos pixels. Os índices são ferramentas de grande valia para estudos e análises sobre plantios florestais. / The biggest phytosanitary problem in Brazilian heveculture is the disease known as leaf blight caused by the fungus Microcyclus ulei. Whose symptoms occur in young leaves, causing severe defoliation, reducing the production of latex and even the death in susceptible plants. Rubber tree has a deciduous habit which is an important character. Uniform defoliation of clones provides a reduction in the interior of pathogens, whose locations to reproduction occur in the old leaves. The objectives of this work were: Using remote sensing tools to compare the effect of climatic variables in different periods of the year on leaf mischief interference in six years comparing the disease progression with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) and Leaf Area Index (LAI) vegetation indices, calculated for the period of each year studied, verifying the natural deciduous effect or occurrence of leaf blight; Estimate an exchange of leaves of the rubber tree clones under study, comparing them with phenology. The area used for the study is located in the municipality of Registro, São Paulo State, Brazil, at Umuarama Farm with monoclonal rubber plantation, IAM 873, IAN 717; RRIM 600, Fx 3864, Fx 2261 and Fx 3844, using Landsat 5 satellite images used in NDVI, SAVI and IAF vegetation indices. They were used for statistical analysis generalized linear model with logarithmic range distribution and binding function having as clones reflectance factors and indices. Set the same models including whether the continuous covariates measured in the field: total fallen leaves sick and fallen leaves. Compared these models through the Akaike information criterion corrected - AICC to identify the best model, verified through the deviations by degrees of freedom (scale deviance). Was compared between factors was used was the Tukey-Kramer test. Spearman correlation was performed between the vegetation indexes: NDVI, SAVI and LAI. It was concluded that remote sensing tools are applicable in the effects that climatic variations on the influence of evil leaf disease. The NDVI, SAVI and IAF indexes showed the leaf fall effect of the rubber tree. Also verified through the indices the phenology of the rubber tree in the periods of leaf change: defoliation, re-foliage and cup density. There was a statistically significant interaction on the effect of clones’ phenology and vegetation index in the pixels of the image. It obtained good adjustment of the models of the contents with the satellite images and field data covariates. The Spearman correlation coefficient was significant between the indexes through the values of the pixels. The indices are valuable tools for studies and analyzes on forest plantations.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:04:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo473_1.pdf: 9478080 bytes, checksum: 24379191cccd0e72aba28dae710c4e5f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / No Estado de Pernambuco, as áreas de várzea das grandes bacias hidrográficas são relativamente estudadas. Entretanto, as pequenas bacias no interior do Estado são pouco caracterizadas e não existem referências ao tamanho dessas áreas ou o tipo de uso. Devido a sua pequena abrangência, isoladamente, elas não são contempladas nos mapeamentos existentes com as escalas utilizadas e permanecem sem informações qualitativas e quantitativas. O objetivo deste trabalho foi fazer um Zoneamento l das pequenas bacias hidrográficas na microrregião Agreste Central, no estado de Pernambuco. Para este objetivo foram obtidos os índices de cobertura vegetal, o mapeamento do uso da terra e o geomorfológico; os limites das pequenas bacias hidrográficas; e alguns indicadores de fertilidade dos solos (Ca, Mg, P, K, Al e pH). Os índices de cobertura vegetal foram obtidos usando o NDVI - Normalized Difference Vegetation Index. O mapeamento geomorfológico foi realizado com base em dados geológicos e de modelagem numérica do terreno. (O delineamento das pequenas bacias hidrográficas foi obtido utilizando softwares de geoprocessamento, considerando a hierarquização da rede de drenagem, separando as bacias em primeira ordem, segunda ordem, etc. O mapeamento do uso da terra foi obtido pelo levantamento dos dados em campo e de dados de amostras coletadas para análise da fertilidade do solo, em duas bacias no município de São Bento do Una, Pernambuco. O índice de vegetação para o Agreste central de Pernambuco indicou 39,7% de vegetação densa, 13,6% de vegetação esparsa, 14,3% de vegetação rala e 10,5% de solo exposto. O mapa geomorfológico indicou duas morfoestruturas distintas, separadas pelo Lineamento Pernambuco isto é, Pedimentos Centrais da Borborema, ao Sul e Maciços Remobilizados da Zona Transversal, ao Norte. A delimitação das pequenas bacias permitiu averiguar que as bacias de 1º ordem dominam quase toda a área do Agreste Central pernambucano, correspondendo a 49% da área. No mapeamento do uso da Terra foi observado que a criação de gado é a principal atividade econômica desenvolvida nas duas bacias analisadas, utilizando principalmente as áreas do baixo curso do riacho. Estas áreas são as mais extensas, mais planas e mais ferteis, devido aos depósitos aluviais, mais finos nessa porção das bacias

Submitted by Amanda Silva (amanda.osilva2@ufpe.br) on 2015-03-03T14:59:56Z No. of bitstreams: 2 Tese Claudemiro de Lima Junior.pdf: 4582310 bytes, checksum: 1a4500e6da48db38bf98a455e1f5d43e (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T14:59:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese Claudemiro de Lima Junior.pdf: 4582310 bytes, checksum: 1a4500e6da48db38bf98a455e1f5d43e (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 / CNPq;Embrapa / Na região Nordeste do Brasil, as estimativas de disponibilidade e potencial de aproveitamento energético da biomassa ainda são incipientes, sendo necessários esforços de quantificação detalhada da biomassa existente e passível de ser utilizada para conversão energética. Assim, este trabalho teve como objetivos: (1) estimar o potencial de aproveitamento energético das principais fontes de biomassa produzidas anualmente na região Nordeste do Brasil; (2) Ajustar um modelo de regressão linear que permita estimar a biomassa de lenha em áreas de caatinga a partir de imagens de satélites; e (3) avaliar a viabilidade econômica do aproveitamento energético da lenha de caatinga sob manejo florestal sustentável (MFS), considerando diferentes rotas de processamento. A estimativa do potencial energético das principais fontes de biomassa foi feita por meio de um levantamento da produção divulgada nas bases de dados 2010 do IBGE e do potencial de geração de energia. A relação entre a biomassa estimada (t.ha-1) por uso de equações alométricas e o índice de vegetação pela diferença normalizada (IVDN) obtido de uma imagem do sensor LANDSAT TM de uma área de caatinga foi estudada pela instalação de vinte parcelas com área de 10x20m em Petrolina, PE. Todas as plantas lenhosas vivas com diâmetro a altura do peito (DAP) igual ou maior que 3 cm foram identificados e tiveram sua altura e DAP medidos e suas biomassas estimadas a partir de equações alométricas. A avaliação da viabilidade econômica foi feita considerando as rotas tecnológicas de comercialização direta da lenha, da produção de carvão por fornos tradicionais e por fornos cilíndricos, e a produção de energia em termelétricas com ciclo a vapor com turbinas de condensação e ciclo combinado integrado a gaseificação da biomassa. Foram incluídos os custos com: compra da área, plano de manejo florestal sustentável, implantação e manutenção de cada rota, tributos e impostos. Os resultados obtidos demonstraram que as fontes com maior potencial de aproveitamento energético anual foram o bagaço de cana de açúcar, 143.725 MWh, a lenha da caatinga, 87.740 MWh, os resíduos urbanos, 27.941 MWh, o etanol, 17.649 MWh, e o coco-baía, 13.063 MWh. Nas potencialidades locais, merece destaque a biomassa do babaçu, no estado do Maranhão, a biomassa do coco-da-baía, nos litorais do Ceará, Bahia e Sergipe e nos perímetros irrigados no Vale do São Francisco, e a biomassa do dendê, no Sudeste da Bahia. Na área de caatinga em que foi feito o estudo, a densidade das plantas foi de 780 ind.ha-1, apresentando variação de 150 a 1900 ind.ha-1. A espécie arbustiva Mimosa tenuiflora apresentou maior índice de viii valor de importância (IVI), e maior biomassa, 10,11 t.ha-1. Os valores de IVDN variaram entre 0,4161 e 0,7067, apresentando-se positivamente correlacionados com os valores de biomassa estimados, os quais variaram entre 5,93 e 60,74 t.ha-1, com coeficiente de correlação de Pearson de 0,84 e p < 0,01. A regressão linear entre IVDN e a biomassa obteve índice de determinação R2= 0,70 e desvio padrão de 8,43 t.h-1. O erro de predição na estimativa da biomassa, obtido do pelo método da validação cruzada foi igual a 31%. A biomassa aérea média variou entre 1 e 52 tMS.ha-1, e a biomassa lenhosa média foi de 30 tMS.ha-1. O poder calorífico inferior das espécies variou de 3648 a 4327 kcal.kg-1, a jurema-preta (Mimosa tenuiflora) apresentou maior densidade energética. As rotas de produção de carvão apresentaram maior viabilidade econômica, com valor presente líquido positivo e com o prazo de retorno de investimento de 2,4 anos, para os fornos cilíndricos, e de 3 anos, para os fornos tradicionais. A análise de sensibilidade mostrou que é viável a comercialização direta da lenha e a produção de energia elétrica por termelétricas com o aumento dos parâmetros produtividade de lenha, preço de energia e preço de lenha ou com a diminuição do custo de investimento inicial ou do preço da terra. É considerável o potencial de aproveitamento energético da biomassa na região NE, com muitas possibilidades de exploração, a exemplo dos resíduos de coco-baía, coco-babaçu e a lenha da caatinga. É possível estimar a biomassa da lenha da caatinga sob MFS de grandes áreas com o uso de imagens de satélite, com uma precisão satisfatória para um método indireto de medição. A rota tecnológica mais viável para a lenha da caatinga sob MFS é a produção de carvão, mas caso haja incentivos governamentais como subsídios para a instalação de equipamentos ou melhores preços para a energia vendida às concessionárias, a geração de energia por termelétricas podem vir a ser um vetor para o desenvolvimento regional.

Orientador: Gustavo Vitti Môro / Coorientador: Cristiano Zerbato / Coorientador: Antonio Sergio Ferraudo / Banca: Teresa Cristina Tarlé Pissarra / Banca: Viviane Formice Vianna / Resumo: O melhoramento vegetal, além de buscar as características de interesse, busca também otimizar o processo. Sendo assim, quando há correlação entre as características de interesse e uma de fácil avaliação, abre-se a vertente para a seleção indireta. A utilização de sensores na agricultura possibilita a avaliação sem contato físico, podendo ser uma nova ferramenta na seleção indireta, visando otimizar tempo, mão de obra, custo e o processo. Objetivou-se estudar a relação entre o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e os caracteres agronômicos, na seleção indireta em milho e selecionar os genótipos superiores utilizando técnicas multivariadas. O experimento foi conduzido na segunda safra de 2016, sendo realizadas as medições de NDVI via sensor ativo terrestre, a cada 15 dias após a emergência das plântulas e as avaliações agronômicas de campo considerando os caracteres: altura de planta, altura da espiga principal, acamamento, quebramento, estande e produtividade. O conjunto de variáveis obtidas foram submetidas as análises multivariadas de fatores e de componentes principais. A análise de fatores detectou, no primeiro fator, correspondências positivas entre as variáveis, altura de planta, altura de espiga e produtividade, no segundo fator NDVI-80, NDVI-95 e acamamento mais quebramento e no terceiro fator NDVI-15 e estande. Os gráficos biplots gerados pelos componentes principais, juntamente com análise de ganho de seleção permitiram identificar o genótip... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The plant breeding look beyond the characteristics of interest, look to optimize process, so when there is a correlation between the characteristics of interest and one of easy evaluation, a strand is opened for indirect selection. The use of sensors in agriculture makes possible to evaluate without physical contact and it can be a new tool in the indirect selection, aiming to optimize time, work, cost and optimize process. The objective of this study was to analyse the relationship between Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and agronomic traits, in the indirect selection and to select superior genotypes of maize by multivariate analyse. The experiment was conducted in the second crop of 2016, and NDVI was measurements by an active sensor every 15 day after seedling and field agronomic traits were evaluated considering the following characteristics: plant height, ear height, stalk lodging, stalk breakage, stand and yield. With these data were processed the factor analyzes, principal component and gain selection. The factor analysis detected positive correspondences between the variables, plant height, ear height and yield with factor 1; NDVI-80, NDVI-95 and stalk lodging plus stalk breakage with factor 2; NDVI- 15 and stand with factor 3. The graphics biplots generated by the principal components with gain selection analyze allowed to identify the best genotype, where we could identify the genotype 3 as the most promising, because it present lower lodgin... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Sergio dos Anjos Ferreira Pinto / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Roberto Wagner Lourenço / Banca: Rosângela de Oliveira Colabone / Resumo: Esta pesquisa apresenta uma análise qualitativa da densidade e da intensidade da atividade fotossintética da vegetação com possíveis consequências no fluxo de carbono na região da Floresta Estadual "Edmundo Navarro de Andrade" (FEENA), por meio da variação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). A FEENA é uma Unidade de Conservação e tem sua maior parte contida na área do município de Rio Claro. A cidade de Rio Claro está localizada no Centro-Leste do Estado de São Paulo, entre as coordenadas 22°05' de Latitude Sul e 47°55' de Longitude Oeste de Greenwich. Na análise, foram utilizadas imagens do sensor TM Landsat 5 de 1985 a 2011 e dados de temperatura e pluviosidade no mesmo período nessa região. A análise levou em consideração medidas da Estatística Descritiva de tendência central e de dispersão do NDVI e das variáveis meteorológicas, além de curvas de tendência e correlação. Foram utilizados, como ferramentas, Sistemas de Informações Geográficas (SIG), e planilhas eletrônicas. As médias da série temporal do NDVI da FEENA apresentaram amplitude total 0,05 e média geral 0,67. Esses valores indicam que a Floresta manteve nesse período alta densidade e alta intensidade da atividade fotossintética de sua vegetação. Em função disso, pode-se sugerir que ocorreu variação positiva do sequestro de carbono da atmosfera na região. Nesse período a temperatura e a pluviosidade apresentaram comportamento similar em todos os anos. No entanto, não há correlação linear entre a temperatura e o NDVI, tão pouco entre a pluviosidade e o NDVI da FEENA / Abstract: This research presents a qualitative analysis of the density and intensity of vegetation photosynthetic activity with possible consequences on carbon flux in the region of the State Forest "Edmundo Navarro de Andrade" (FEENA), through the variation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Most of the FEENA, which is a Conservation Until, is located in the area of the municipality of Rio Claro. The city of Rio Claro is located in the Center-East of the State of São Paulo, between the coordinates 22° 05 ' South Latitude and 47° 55 ' Longitude West of Greenwich. In the analysis, images from Landsat 5 TM sensor from 1985 to 2011 and temperature and pluviosity data for the same period in this region were used. The analysis took into account Descriptive Statistics measures of central tendency and dispersion of NDVI and weather variables, besides correlation and trend curves. Geographical Information Systems (GIS) and spreadsheets were used as tools. The average of time series NDVI of FEENA showed full range 0.05 and overall average 0.67. These values indicate that high density and high intensity of photosynthetic activity of forest vegetation were stable during this period. Because of this, it can be suggested that increase of carbon sequestration from the atmosphere in the region occurred. In this period, temperature and pluviosity showed similar behavior presenting yearly. However, there is no linear correlation between the temperature and the NDVI and none between the pluviosity and NDVI of the FEENA / Doutor

Field data collection involves time and money consuming processes, additionally carrying possible measurement errors. With the technological advance in the last years, low cost remote sensing tools have emerged to facilitate procedures for in-field measurements, being one of the most known techniques the use of multispectral cameras coupled to RPA. These tools are complemented by the implementation of procedures in GIS and image-processing software, from which are developed methodologies leading to extract target values from a certain original set of data. In this work, multispectral images were used in two case studies: (1) for yield estimation in pea plots for breeding research, and (2) for plant counting in an apple nursery planted directly on the soil; both fields are located in Washington State, USA. In the first case, a reliable and replicable methodology for yield estimation was created as a high throughput phenotyping technique; while in the second case an algorithm capable of identifying the number of apple plants with more than 95% accuracy was developed. In both studies, remote sensing is used as an efficient and practical way to improve field operations under the specified conditions of each case. / A coleta de dados de campo envolve processos de grande consumo em tempo e dinheiro, ademais de levar o risco de possíveis erros de medição. Com o avanço tecnológico nos últimos anos, surgiram ferramentas de sensoriamento remoto de baixo custo para facilitar procedimentos de medição em campo, sendo uma das técnicas mais conhecidas o uso de câmeras multiespectrales acopladas a um ARP. Essas ferramentas são complementadas pela implementação de procedimentos em programas SIG e de processamento de imagens, a partir dos quais são desenvolvidas metodologias que visam extrair valores alvo desde um determinado conjunto original de dados. Neste trabalho, foram utilizadas imagens multiespectrais no desenvolvimento de dois estudos de caso: (1) para estimativa de produtividade em parcelas para pesquisa de ervilha, e (2) para contagem de plantas em um viveiro de maçã plantado diretamente no solo; ambos os campos localizados no estado de Washington, EUA. No primeiro caso, foi criada uma metodologia confiável e replicável para estimativa de produtividade como técnica de fenotipagem de alto rendimento; enquanto no segundo caso, foi desenvolvido um algoritmo capaz de identificar o número de plantas de maçã com mais de 95% de exatidão. Em ambos os estudos, o sensoriamento remoto é usado como uma ferramenta eficiente e prática na melhora de operações de campo.

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-06-14T11:32:02Z No. of bitstreams: 1 TELMA LÚCIA BEZERRA ALVES - TESE (PPGRN) 2016.pdf: 11238465 bytes, checksum: 7f1bc917d37a959d86daf700437c86cd (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-14T11:32:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TELMA LÚCIA BEZERRA ALVES - TESE (PPGRN) 2016.pdf: 11238465 bytes, checksum: 7f1bc917d37a959d86daf700437c86cd (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / CNPq / A desertificação é um problema ambiental que atinge várias regiões no mundo, sendo definida como a degradação das terras nas zonas áridas, semiáridas e subúmidas resultante de vários fatores, incluindo variações climáticas e atividades humanas. O objetivo desse estudo foi avaliar o nível de degradação das terras (desertificação) no alto curso da bacia hidrográfica do Rio Paraíba, através da dinâmica temporal e espacial de aspectos climáticos, biofísicos e socioeconômicos. O alto curso da bacia hidrográfica engloba total ou parcialmente, a área de 18 municípios, distribuídos entre as microrregiões do Cariri Ocidental e Oriental do estado da Paraíba. Foram utilizados dados climáticos do período de 1950 a 2013 para as variáveis: precipitação pluvial e índice de aridez (Ia), dados de sensores orbitais - Moderate Resolution Imaging Spectro radiometer (MODIS), período de 2000 a 2013, visando à obtenção do albedo da superfície e do índice de vegetação ajustado ao solo (IVAS) e dados censitários (demográficos e agropecuários) para quantificação do índice socioeconômico e do nível de degradação na região. O teste de Mann-Kendall (MK) foi utilizado para identificação da tendência temporal das variáveis, ao nível de significância de α = 0,05, o método de Sen para quantificação da tendência e a krigagem para análise da dinâmica espacial das variáveis. Os principais resultados evidenciam que há uma tendência crescente da precipitação pluvial e decréscimo da aridez no alto curso da bacia como um todo, durante o período estudado. Pode-se inferir que estas condições não contribuem para desencadear o processo de degradação das terras (desertificação), sugerindo que as causas desse problema ambiental não são climáticas. A precipitação média anual aumenta na direção nordeste-noroeste da bacia, com mínimo (320 mm) em Cabaceiras e máximo (680 mm) nas localidades de Ouro Velho e Prata; o albedo da superfície e o índice de vegetação têm seus valores influenciados pela sazonalidade climática da região. A precipitação pluvial é o elemento que condiciona o aumento do índice de vegetação e diminuição do albedo da superfície, considerando-se que estas duas variáveis têm comportamento inverso. A região central do alto curso da bacia hidrográfica (municípios de Congo, Camalaú e Caraúbas) apresentou baixo índice de vegetação e elevado albedo da superfície, caracterizando possivelmente um processo de degradação das terras. Ao longo do período analisado (2000-2013), estas variáveis apresentaram tendência decrescente, mas não significativa, evidenciando um aumento pouco significativo da degradação das terras. Em relação ao índice socioeconômico geral de cada município – Isem observa-se que sete apresentaram “Moderada” degradação, dez “Baixa” degradação e apenas o município de Boqueirão apresentou situação de “Acentuada” degradação das terras. Os valores médios do Isem por município revelam que está havendo degradação das terras em todo o alto curso da bacia, porém em níveis Moderados e Baixos, sendo a região noroeste a área com maior pressão antrópica. Há uma tendência de aumento do índice socioeconômico - Iseb no alto curso da bacia hidrográfica com valor médio que indica uma situação de degradação “Moderada” das terras. Esse aumento é resultante do crescimento econômico, de programas sociais implantados e das melhorias nas condições de vida da população ao longo dos anos. / Desertification is an environmental problem that affects several regions in the world, defined as the land degradation of arid, semi-arid and sub-humid areas resulting from various factors, including climatic variations and human activities. The aim of this study was to evaluate the level of land degradation (desertification) in the upper course of the watershed of Paraíba River, through the temporal and spatial dynamics of climatic, biophysical and socio-economic aspects. The upper reaches of the watershed encompasses all or part of the area of 18 municipalities, distributed among the micro-regions of Western and Eastern Cariri state of Paraiba. Period of climatic data were used in 1950 the 2013 for the variables: rainfall and aridity index (Ia), orbital data from sensors - MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectro radiometer), from 2000 to 2013, to obtain the surface albedo and Vegetation Index adjusted to the ground (SA VI) and census data (population and agricultural) to quantify the socio economic index and the level of degradation in the region. The Mann-Kendall test (MK) was used to identify the time trend variable, the level of significance o f α = 0.05, the Sen method to quantify the trend and Kriging for analyzing spatial dynamics of the variables. The main results show that there is an increasing trend of rainfall and decrease dryness on the upper course of the watershed as a whole, during the period studied. You can infer that these conditions do not contribute to trigger land degradation process (desertification), suggesting that the causes of this environmental problem is not climate. The average annual precipitation increases in the north-northwest direction of the watershed, with minimum (320 mm) in Cabaceiras and maximum (680 mm) in Ouro Velho and Prata localities; the surface albedo and vegetation index have their values influenced by the seasonality of the region. Rainfall is the element that determines the increase in vegetation index and decrease in surface albedo, considering that these two variables have opposite behavior. The central region of the upper course of the watershed (municipalities of Congo, Camalaú and Caraúbas) showe d a low rate of vegetation and high albedo surface, possibly featuring a land degradation process. Throughout the period analyzed (2000-2013), these variables showed a downward trend, but not significant, showing a slight increase of land degradation. Rega rding the general socioeconomic index of each municipality – Isem it is observed that seven had "moderate" degradation ten "Low" degradation and only the municipality of Boqueirão presented situation of "Severe" land degradation. The municipality by Isem average values reveal what's going on land degradation across the upper course of the watershed, but in Moderate and Low levels, and northwest region of the area with increased human pressure. There is a tendency to increase the socioeconomic index - Iseb in the upper course of the watershed with an average value indicating the degradation of situation "moderate" land. This increase is the result of economic growth, implemented social programs and improvements in the living conditions of the population over the years.

Orientador: Teresa Cristina Tarlé Pissarra / Coorientador: Renato Farias do Valle Junior / Banca: Jansle Vieira Rocha / Banca: Sérgio Campos / Resumo: A degradação em áreas de pastagem é um dos fatores mais limitantes para a produção agropecuária e causa o empobrecimento e a compactação do solo, propiciando processos erosivos intensos. O objetivo deste trabalho foi utilizar o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) para identificar o estado de degradação na fisionomia de pastagens (saudável-PS; invasora-PI; cupim-PC) na Formação Vale do Rio do Peixe (vrp) e na Formação Marília (Ma). A obtenção dos índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) foi a partir de imagens orbitais do produto MOD13Q1 do sensor MODIS, a bordo do satélite TERRA/AQUA para um período de 3 anos, totalizando 69 imagens. Em cada fisionomia, amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0-10cm e os atributos físicos densidade, porosidade total, macroporosidade, microporosidade e umidade atual foram determinados. Os dados foram analisados estatisticamente e a análise espacial das variáveis foi realizada no sistema de informação geográfica (SIG) com técnicas de geoprocessamento. Os valores de NDVI apresentaram diferenças estatísticas para P<0,001 para os dados médios, mínimos e máximos na separação das fisionomias de pastagens nas formações geológicas. Equações da estimativa dos valores de NDVI ao longo do ano foram geradas para fins de diagnóstico das fisionomias. / Abstract: Degradation in pasture areas is one of the most limiting factors for agricultural production and causes soil impoverishment and compaction, leading to intense erosive processes. The objective of this work was to use the normalized difference vegetation index (NDVI) to identify the state of degradation in physiognomy grasslands - pasture (healthy-PS; invasive-PI; termite-PC) at the geologic formations: Vale do Rio do Peixe Formation (vrp) and Marília Formation (Ma). The normalized difference vegetation indices (NDVI) were obtained from orbital images of the MOD13Q1 product of the MODIS sensor, aboard in the TERRA / AQUA satellite for a period of 3 years, totaling 69 images. In each physiognomy, soil samples were collected at 0-10 cm depth and the physical attributes density, total porosity, macroporosity, microporosity and soil moisture were determined. The data were analyzed statistically and the spatial analysis of the variables was performed in the geographic information system (GIS) with geoprocessing techniques. The NDVI values presented statistical differences for P <0.001 for the mean, minimum and maximum data on the separation of pasture physiognomies in the geological formations studied. Equations for the estimation of NDVI values throughout the year were generated for the purpose of physiognomy diagnosis. / Mestre

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