Made available in DSpace on 2015-03-26T13:53:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3809983 bytes, checksum: 1e1c4e38e746cb96d9590dfed817a6ba (MD5) Previous issue date: 2013-02-28 / In areas of the field of Training Barriers in southern Bahia and northern Espírito Santo is a kind of distinctive environment in terms of vegetation and soil characteristics, known regionally Muçununga. They are mainly found on Spodosols, ecologically unique adaptations depending on the conditions of nutritional poverty of the soil, with species tolerant to extremes of excess and lack of water, and still represent an ecosystem associated with the Atlantic Forest. This study aimed to: 1) evaluate the performance of the Maximum Likelihood classifiers and Support Vector Machine and the contribution of different compositions of multispectral bands, the vegetation index (NDVI), and principal component analysis of sensor images TM/Landsat5 for separating features of muçunungas. 2) Assess the supervised classifications for separating features of muçununga, with reference to the visual classification. 3) evaluate the distribution pattern, size, frequency and density of muçunungas in the region. We acquired nine scenes from the satellite / sensor Sensor TM/Landsat5-TM (Thematic Mapper) orbit 215, paragraphs 71, 72 and 73 days 29/05/2006; orbit 216, paragraphs 71, 72 and 73 on 19 / 07/2007 and orbit 215, paragraphs 71, 72 and 73 day 27/08/2007 with spatial resolution of 30 meters, which range from the municipality of Linhares-up Prado ES-BA divided into three areas: the coastal region of Spirit Santo, Bahia coastal region and the interior region of both states. Moreover, were provided by the company Fibria Cellulose three mosaics of RapidEye satellite images with radiometric and geometric corrections. The classes of land use were established according to the prior knowledge of the area. We collected 75 samples for each training class studied and validation samples were obtained from the database of land use provided by Fibria Cellulose. We performed a combination of ten bands, six bands of the sensor TM/Landsat5 (lanes 1, 2, 3, 4, 5 and 7), one index vegatação NDVI and the first three principal components. For supervised classification algorithm MaxVer, the bands were grouped in combinations of one to 10 bands for a total of 1023 combinations processed using ArcGIS10.1. A supervised classification algorithm of Support Vector Machine was held at Envi software, testing the ten best combinations MaxVer generated in each of the three areas studied. The evaluation of the accuracy of the classifications was performed from the confusion matrices that were obtained by crossing thematic maps derived classification. The region was divided into ranges of 10 km long from the coast towards the interior of the states of Bahia and Espírito Santo. In these bands, and analyzed the percentage area muçunungas. Were also analyzed four indentations in the region east / west, aiming to analyze the distribution, frequency and density of muçunungas in the region. From the results of ratings, performance classifier Support Vector Machine (SVM) can be considered satisfactory. However, MaxVer classifier obtained better results for the three regions analyzed. The areas classified as Muçununga merged with other classes such as pasture, eucalypt forest, body of water due to the spectral characteristics of vegetation enclave. The thematic map produced by supervised classification of the best combination in each region, using the algorithm Maxver reached Kappa index of 0.91 in the Holy Spirit, 0.90 and 0.81 in the Bahia region of the interior. The combination of one or two bands inferior results obtained while the best results were combinations with 6-8 bands. The use of normalized difference vegetation index (NDVI) has promoted improvement in Kappa, but the increase is most notable in the classification obtained from the combination of these with the visible bands. The use of principal components representative did not represent an increase in the accuracy of the ratings except for those who had only the visible bands. The distribution of muçunungas presented a heterogeneous pattern, it increases its occurrence as it departed from the coast up to 40 km. From kilometer 50 to 80 there was a decrease explained by the approach of Crystalline Basement. 2254 were mapped areas muçunungas across the region, from the RapidEye satellite image. So are approximately 1.08% of the mapped region with presence of muçunungas. Despite the low percentage of muçunungas, the amount of which is representative of the region and most of them are smaller than five hectares. So do efforts are required to know the space of distruibuição muçunungas in order to generate information for the conservation of the remnants. / Em áreas de domínio da Formação Barreiras na região sul da Bahia e norte do Espírito Santo ocorre um tipo de ambiente diferenciado em termos de vegetação e características edáficas, denominado regionalmente de Muçununga. São encontradas principalmente sobre Espodossolos, ecologicamente únicas em função das adaptações às condições de pobreza nutricional do solo, com espécies tolerantes a extremos de excessos e falta de água, e ainda representam um dos ecossistemas associados à Mata Atlântica. Esse trabalho teve como objetivos: 1) avaliar o desempenho dos classificadores da Máxima Verossimilhança e Support Vector Machine e a contribuição de diferentes composições de bandas multiespectrais, do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), e da análise de componentes principais das imagens do sensor TM/Landsat5 para a separação de feições das muçunungas. 2) Avaliar as classificações supervisionadas para a separação de feições de muçununga, tendo como referência a classificação visual. 3) Avaliar o padrão de distribuição, o tamanho, frequência e densidade das muçunungas na região. Foram adquiridas nove cenas do satélite/sensor Sensor TM/Landsat5-TM (Thematic Mapper) da órbita 215, pontos 71, 72 e 73 do dia 29/05/2006; da órbita 216, pontos 71, 72 e 73 do dia 19/07/2007 e da órbita 215, pontos 71, 72 e 73 do dia 27/08/2007 com resolução espacial de 30 metros, que englobam desde o município de Linhares- ES até Prado-BA divididas em três áreas: região litorânea do Espírito Santo, região litorânea da Bahia e região do interior de ambos os estados. Além disso, foram disponibilizados pela empresa Fibria Celulose três mosaicos de imagens do satélite Rapideye com as devidas correções radiométricas e geométricas. As classes de uso do solo foram estabelecidas de acordo com o conhecimento prévio da área. Foram coletadas 75 amostras de treinamento para cada classe estudada e as amostras de validação foram obtidas a partir de base de dados de uso do solo fornecida pela Fibria Celulose. Foi realizada a combinação de dez bandas: seis bandas do Sensor TM/Landsat5 (bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7), uma do índice de vegatação NDVI e as três primeiras componentes principais. Para a classificação supervisionada do algoritmo MaxVer, as bandas foram agrupadas em combinações de uma até 10 bandas perfazendo um total de 1023 combinações, processadas no software ArcGIS10.1. A classificação supervisionada do algoritimo Support Vector Machine foi realizada no software Envi, testando as dez melhores combinações geradas no MaxVer de cada uma das três áreas estudadas. A avaliação da exatidão das classificações foi realizada a partir das matrizes de confusão que foram obtidas pelo cruzamento dos mapas temáticos, resultantes da classificação. A região foi dividida em faixas de 10 km de extensão a partir do litoral em direção ao interior dos estados da Bahia e do Espírito Santo. Nestas faixas, analisaram a percentagem e a área de muçunungas. Também foram analisados quatro recortes da região na direção leste/oeste, com objetivo de analisar a distribuição, a frequência e a densidade das muçunungas na região. A partir dos resultados das classificações, o desempenho do classificador Support Vector Machine (SVM) pode ser considerado satisfatório. Entretanto, classificador MaxVer obteve melhores resultados para as três regiões analisadas. As áreas classificadas como Muçununga confundiram-se com outras classes tais como pastagem, eucalipto, mata, corpo d agua devido às características espectrais desse enclave vegetacional. O mapa temático produzido pela classificação supervisionada da melhor combinação em cada região, utilizando o algoritmo Maxver, atingiu índice Kappa de 0,91 no Espírito Santo; 0,90 na Bahia e 0,81 na região do interior. A combinação de uma e duas bandas obtiveram resultados inferiores enquanto que os melhores resultados foram com combinações de 6 a 8 bandas. O uso do índice de vegetação normalizada (NDVI) promoveu melhora no índice Kappa, mas o incremento é mais notável na classificação obtida a partir da combinação destes com as bandas do visível. A utilização das componentes principais não representou aumento representativo na acurácia das classificações, exceto para aquelas que só apresentavam bandas do visível. A distribuição das muçunungas apresentou um padrão heterogêneo, pois aumenta sua ocorrência à medida que se distanciava do litoral até 40 km. A partir do kilometro 50 até aos 80 houve um decréscimo explicado pela aproximação do Embasamento Cristalino. Foram mapeadas 2254 áreas de muçunungas em toda a região, a partir da imagem satélite Rapideye. Assim, são cerca de 9,08% da região mapeada com presença de muçunungas. Apesar da percentagem baixa de muçunungas, a quantidade delas é representativa na região e a maioria delas são menores que cinco hectares. Assim, fazem-se necessários esforços para se conhecer a distruibuição espacial das muçunungas, no sentido de gerar subsídios para a conservação dos remanescentes.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:37:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mileide.pdf: 1266050 bytes, checksum: 2566f7a76319b066b6b3af42e3af0d23 (MD5) Previous issue date: 2008-03-04 / The Brazilian Northeast (NEB) region presented different vegetation types that are essential component of its ecosystem. With remote sensing techniques it is possible, for example, to analyzed variations in vegetation community and alterations in vegetation phenological. Analysis the main objective of this work is to evaluate the temporal behavior of the Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), of different vegetation types in the NEB over period between February/2000 and July/2006. The study area was the NEB, where it was used to characterize the vegetations types a vegetation map of Brazil, in the 1:5,000,000 scale from Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). A total of 140 cloud-free EVI images with spatial resolution 250 m were acquired from National Aeronautics and Space Administration (NASA). Four CBERS-2/CCD images spatian resolution 20 m were also acquired from National Institute for Espace Research (INPE) to assist EVI data sample collection for each vegetation type. Precipitation data of the cities Petrolina and Pesqueira (Pernambuco), São Luiz and Carolina (Maranhão) located in regions of Caatinga, Atlantic Forest, Amazon and Savannah biome vegetation, respectively, were used to analyze its relationship with EVI from these vegetation. Also, EVI from irrigated area at Petrolina were used in these analysis. Results obtained showed that: i) multi-temporal EVI data from different vegetation types were sensitive to the vegetation phenological cycles, with minor and greater values of EVI in the periods of less and greater precipitation, respectively; ii) amazon biome vegetation presented lesser variation in the multitemporal EVI, however with greater values, justified by vegetation species the are always with green leaf; iii) Caatinga biome vegetation presented greater EVI values variation because the vegetation species on the dry periods occur total defoliation and on wet period the vegetation became green; iv) all EVI data from the vegetations studied presented significant relationship with precipitation (p-value< 0.05). / O Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta diferentes tipos de vegetação, sendo importantes para o seu ecossistema. Com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto é possível, por exemplo, analisar variações de comunidades de vegetação e suas alterações fenológicas. O objetivo principal deste trabalho é avaliar o comportamento temporal do Índice de Vegetação Melhorado (EVI) do sensor Spectroradiômetro de Resolução Espacial Moderada (MODIS), de diferentes tipos de vegetação do NEB no período entre fevereiro de 2000 a julho de 2006. A área de estudo foi a região do NEB, sendo utilizado para caracterização dos tipos de vegetação um mapa de vegetação na escala de 1:5.000.000 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Um total de 140 imagens EVI livres de nuvens com resolução espacial de 250 m foram adquiridas da Agência Nacional Aeroespacial Norteamericana (NASA). Quatro imagens CBERS-2/CCD com resolução espacial de 20 m foram também adquiridas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para auxiliar na coleta das amostras de dados de EVI dos diferentes tipos de vegetação. Dados de precipitação das cidades de Petrolina e Pesqueira (Pernambuco), Barra do Corda e Carolina (Maranhão) localizadas nas regiões de vegetação do tipo Caatinga, Floresta Atlântica, Amazônia e Cerrado, respectivamente, foram utilizados para avaliar sua relação com os dados de EVI sob estas vegetações. Dados de EVI sobre área irrigada também foram utilizados para esta análise. Os resultados obtidos mostraram que: i) os dados multitemporais EVI de diferentes tipos de vegetação foram sensíveis às respectivas variações fenológicas, com os menores e maiores valores de EVI ocorrendo nos períodos de seca e chuva respectivamente; ii) a vegetação Amazônia apresentou a menor variação multitemporal dos valores de EVI, todavia apresentando os valores mais elevados, podendo-se justificar pela maior quantidade de folhas e por estarem sempre verdes; iii) a vegetação de caatinga analisada apresentou a maior variação dos valores de EVI, pois na época de seca, perde todas as folhas e na época de chuva, se torna verde devido a menor variabilidade da precipitação; iv) todos os dados de EVI das vegetações apresentaram relação significativa (valor-p<0,05) com a precipitação.

Made available in DSpace on 2014-08-20T13:44:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_felipe_nobre.pdf: 1392556 bytes, checksum: d4e08f0635d94bd71a605aee76674bfe (MD5) Previous issue date: 2010-10-24 / The objective of this study was to look into the viability of using the images acquired by the Moderated Orbital resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor in order to determining the period of occurrence of phenological stages in order to assist determining the best conducive to harvesting of seed rice. The study area consisted of 12 farms located in the municipalities of Arroio Grande and Rio Grande - RS, of which we had information regarding to sowing, V4, R1, R6 and harvest dates. The delimitation of the field crops was performed by geodetic coordinates obtained by a GPS navigation receiver, aided by medium spatial resolution images from Landsat-5 Thematic Mapper (TM) sensor. In order to generate the spectro-temporal profiles were used daily images from MODIS sensor products MOD09GQ (Terra satellite) and MYD09GQ (Aqua satellite) with 250m spatial resolution, turned in the Enhanced Vegetation Index 2 (EVI2), ranging from before sowing to after harvest. Daily images from Terra and Aqua satellites were composited in images containing the maximum EVI2 for each day. Then we excluded from the analysis the composite images with cloud cover noise contamination and those showing values significantly discrepant with those of adjacent days. The temporal profiles of EVI2 for each crop field were associated with the dates of sowing, V4, R1 and R6 phenological stages and harvesting of crops fields. The EVI2 spectro-temporal profile for paddy rice presented considerable increases around the V4 stage, reaching its highest values around the R6 stage and then begin to decrease even after harvesting. However, we observed a wide range of EVI2 values for each developmental stage analized and the harvest date for different crops fields. Thus, in this study we could not establish reliable parameters that indicate the possibility of using daily images from MODIS as a single indicator for determining both phenological stages and most propitious time for rice harvesting. However, it is possible to monitor the temporal profile EVI2 of irrigated rice fields, which can be used as auxiliary data to approximately determine the crop phonological stage, since cloud free images are available. / O objetivo deste trabalho foi analisar a viabilidade da utilização das imagens adquiridas pelo sensor orbital MODerated resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) na determinação do período de ocorrência dos estádios fenológicos de modo a facilitar a identificação do ponto de maturidade fisiológica e do momento mais propício à colheita de lavouras de sementes de arroz irrigado. A área de estudo constitui-se de 12 talhões situados nos municípios de Arroio Grande e Rio Grande RS, das quais se dispunha de informações das datas de semeadura, dos estádios fenológicos V4, R1, R6 e de colheita. A delimitação das lavouras foi realizada por meio de coordenadas geodésicas obtidas por um receptor GPS de navegação, auxiliadas por imagens de média resolução espacial do sensor TM do satélite Landsat 5. Na geração dos perfis espectro-temporais foram utilizadas imagens diárias do sensor MODIS produtos MOD09GQ (satélite Terra) e MYD09GQ (satélite Aqua), com resolução espacial de 250 metros, transformadas no índice de vegetação EVI2 (Enhanced Vegetation Index 2), abrangendo desde o período anterior a semeadura até o que precede a colheita. A partir das imagens diárias Terra e Aqua foram geradas imagens compostas contendo o valor máximo do EVI2 para a média de cada lavoura, em cada dia. Posteriormente, foram eliminadas da análise as imagens compostas contaminadas pela presença de nuvens e/ou ruídos e aquelas apresentando valores consideravelmente discrepantes às dos dias adjacentes. Aos perfis temporais do EVI2 foram associadas as informações sobre as datas de semeadura, dos estádios V4, R1, R6 e de colheita das lavouras. O perfil espectrotemporal sob a forma do EVI2 para a cultura do arroz irrigado apresenta-se com acréscimos consideráveis dos valores em torno do estádio V4, alcançando os valores mais altos por volta do estádio R6 que em seguida começam a decrescer até mesmo após a colheita da lavoura. Entretanto, observou-se grande amplitude de valores de EVI2 para cada estádio fenológico analisado e para a data de colheita, para as diferentes lavouras. Desta forma, neste estudo, não foi possível estabelecer parâmetros confiáveis que indiquem a possibilidade da utilização das imagens diárias do MODIS como único indicador para determinação tanto dos estádios fenológicos estudados quanto do momento mais propício à colheita de lavouras de arroz irrigado. Entretanto, é possível monitorar o perfil temporal do EVI2 das lavouras de arroz irrigado, que pode ser utilizado como ferramenta auxiliar para se determinar o provável estádio fenológico da cultura, desde que se disponham imagens livres de nuvens.

A quantificação de biomassa e carbono em florestas requer a aplicação de métodos adequados para se obter estimativas confiáveis de seus estoques. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicação de alguns métodos utilizados para a predição e estimação dessas variáveis em florestas nativas e restauradas da Mata Atlântica. Para isso, um primeiro capítulo aborda o uso do índice de vegetação NDVI como ferramenta auxiliar no inventário de estoques de biomassa em áreas de restauração florestal. Diferentes métodos de amostragem foram comparados em termos de precisão e conservadorismo das estimativas. Os resultados demonstraram que o NDVI apresentou adequada correlação com a biomassa estimada nas parcelas do inventário florestal instaladas em campo, sendo viável sua aplicação, seja para auxiliar na determinação de estratos, na aplicação da amostragem estratificada, seja como variável suplementar na utilização de um estimador de regressão relacionando-o à biomassa, no procedimento da amostragem dupla. Este último método, possibilitou minimizar as incertezas acerca das estimativas, valendo-se de uma intensidade amostral reduzida, fato que torna seu uso interessante, principalmente aos estudos em escala ampla, de modo a aumentar a confiabilidade das quantificações de estoques de carbono presentes na biomassa florestal, a custos de inventário reduzido. Um segundo capítulo discute a abordagem metodológica utilizada para inferir sobre a qualidade de modelos preditivos quando da seleção de modelos concorrentes para a aplicação em estudos de biomassa de florestas nativas. Para tanto, seis modelos considerando diferentes combinações de variáveis preditoras, incluindo diâmetro, altura total e alguma informação relativa à densidade da madeira, foram construídos a partir de dados de uma amostra de 80 árvores. As equações de predição de biomassa seca geradas por estes modelos foram avaliadas quanto à sua qualidade de ajuste e desempenho de aplicação. Neste segundo caso, aplicando-as aos dados de outra amostra composta por 146 árvores presentes em nove parcelas destrutivas instaladas em diferentes estágios sucessionais da floresta, de modo a possibilitar a avaliação dos vieses preditivos. No intuito de se verificar as discrepâncias nas estimativas de biomassa devido à aplicação das diferentes equações de predição de biomassa, as equações desenvolvidas, junto a outras disponíveis na literatura, foram aplicados aos dados de um inventário florestal realizado na área estudada. O estudo confirma a natureza empírica destas equações, atentando para a necessidade de prévia avaliação de seu desempenho de predição antes de sua aplicação, em especial, das ajustadas com amostras de outras florestas, expondo alguns dos principais fatores associados às causas de incertezas nas quantificações dos estoques de biomassa nos estudos realizado em florestas nativas. / The biomass and carbon quantification requires the application of appropriate methods to obtain reliable estimates of their stocks in natural and planted forests. The aim of this study was to evaluate different applicable methods to estimate biomass in both, natural and restored Atlantic Forests. The first chapter discusses the use of the vegetation index (NDVI) as an auxiliary tool in the inventory of biomass stocks in forest restoration areas. Different sampling methods were compared in terms of its accuracy and conservativeness. The results shown an adequate correlation between the vegetation index and the measured biomass, making the NDVI applicable either as supporting decision tool to define strata in the stratified sampling or as a predictor in the double sampling procedure. The last method allowed to the minimization of the uncertainties related to the biomass estimation combined to the reduction of sampling efforts. It makes the approach very interesting, especially in the context of large-scale surveys. The second chapter discusses the methodological approach used to evaluate the quality of predictive models applied to biomass studies in natural forests. For this, six models were fitted from 80 sample trees, using different combinations of predictor variables, such as, total height and information of wood density. The predictive equations generated by the models were evaluated according to their quality of fit and prediction performance. In order to evaluate its prediction performance, the equations were applied to the dataset of another 146 sample trees measured in nine destructive sample plots. The plots were located in different forest successional stages allowing the evaluation of model predictive bias among the stages. A third step of the analysis was the application of literature equations to a dataset of a forest inventory conducted in the study area, in order to verify the discrepancies in the estimates due to the use of these different models. The study confirms the empirical nature of the biomass equations and the need of previous evaluation in terms of prediction performance. This conclusion is even more relevant when we consider the equations that were obtained from other forests types, exposing some of the key factors associated to the causes of uncertainty in the biomass estimation applied to natural forests.

Submitted by José Carlos Toledo Veniziani Junior (veniziani@gmail.com) on 2018-05-30T10:46:24Z No. of bitstreams: 1 Veniziani_Jr_J_C_T.pdf: 11360032 bytes, checksum: c6b48273852e5aad2d73183ee856e5ec (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Aparecida Puerta null (dripuerta@rc.unesp.br) on 2018-05-30T13:15:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 venizianijunior_jct_dr_rcla.pdf: 10933461 bytes, checksum: 13254f5586b981ff360e18d863f2ad6d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-30T13:15:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 venizianijunior_jct_dr_rcla.pdf: 10933461 bytes, checksum: 13254f5586b981ff360e18d863f2ad6d (MD5) Previous issue date: 2018-04-13 / A disponibilidade da água é influenciada pelo comportamento sistêmico do ciclo hidrológico, do qual a vazão, a precipitação e a cobertura vegetal são importantes elementos. Devido às suas características espaciais, a bacia hidrográfica constitui uma unidade geográfica adequada para a realização de estudos ambientais e hidrológicos. As ferramentas de geoprocessamento forneceram suporte metodológico à realização destes estudos, facilitando a obtenção, a organização e a análise espacial. Esta tese analisou a relação entre as variáveis vazão, precipitação, e a densidade da cobertura vegetal, estimada através do índice de vegetação da diferença normalizada, (IVDN), para as sub-bacias hidrográficas dos rios Jacaré-Pepira e Jaú (SP). Também objetivou verificar a viabilidade do uso do IVDN como subsídio à gestão ambiental de bacias hidrográficas. Os resultados mostraram que existe correlação entre as variáveis precipitação, vazão e o IVDN, utilizado como um indicativo das características da cobertura vegetal. Esses resultados indicaram que as vazões médias e mínimas apresentaram maior correlação com o IVDN. Considerando os anos padrão climáticos, secos, chuvosos e habituais, foi possível perceber que nos anos secos esta correlação ficou mais evidente reforçando a compreensão de que maiores densidades de cobertura vegetal aumentam a infiltração e reduzem o escoamento superficial, garantindo uma maior disponibilidade de água para as demandas socioambientais locais. A dinâmica espaço-temporal do uso e ocupação das terras na bacia do Jacaré-Pepira era menos intensa e caracterizada principalmente por pastagens e silvicultura que não demandam ciclos de cultivo curtos. Enquanto que na Bacia do Rio Jaú a dinâmica era mais intensa, sobretudo por influência do cultivo de cana de açúcar que apresenta ciclos curtos de plantio e colheita. A precipitação e IVDN apresentaram dependência espacial na sub-bacia do rio Jacaré-Pepira, enquanto no rio Jaú esta dependência não foi verificada. Isto se deve ao fato de que a cobertura vegetal suprimida no período da colheita, não ser influenciada diretamente pelas precipitações, diminuindo a dependência espacial destas duas variáveis. Foi possível verificar que o IVDN representa um importante indicador da situação ambiental hidrológica local, podendo subsidiar a gestão ambiental de bacias hidrográficas. Essas constatações são importantes para a gestão dos recursos hídricos superficiais em bacias hidrográficas, evidenciando o impacto do uso das terras na cobertura vegetal e na vazão, interferindo diretamente na disponibilidade da água superficial para a sociedade. / The systemic behavior of the hydrological cycle, mainly flow, precipitation and vegetation cover influence the availability of water. The watershed is the appropriate geographic unit for environmental and hydrological studies. Geographic Information Systems (GIS), and remote sensing, helping to carry out hydrological studies, making it easier to obtain, organize, and analyze data. The objective of this research was to characterize the main environmental aspects and analyze the relation among flow rate, rainfall, and the vegetation cover variables, estimated by the normalized difference vegetation index (NDVI), for the sub-basins of the Jacaré-Pepira and Jaú rivers (SP). It was also possible to check the viability to use NDVI to manage the environmental conditions of watershed. These results indicated that the average and minimum flows are the variables that showed the highest correlation with the NDVI in both areas. In the dry standard years, the correlation between the IVDN and the flow were more evident. This situation showed that greater intensities of vegetal cover intensify the infiltration and reduce the surface runoff, offering a greater availability of water for the local socio-environmental processes. The dynamics of land use in Jacaré-Pepira was less intense and characterized mainly by pasture and silviculture that do not require short crop cycles. While in Jaú the dynamics were more intense, mainly to the influence of sugarcane cultivation, which presents short crop cycles. The variables precipitation and NDVI showed spatial dependence in the Jacaré-Pepira, while in Jaú the dependence was not present. This situation evidenced that the rainfall spatial distribution demonstrated by the coefficient of variation promotes greater impacts in areas where the dynamics of land use is more intense. This situation occurs because the suppressed vegetation in the harvest, by the anthropic action, is not influenced directly by the rains, reducing the spatial dependence of these two variables. The NDVI can be considered an important indicator of the local hydrological environmental situation and subsidize the environmental management of watersheds. It is important for the management of surface water resources, showing how land use and its consequent impact on vegetation cover can influence flow rate, and interfere in the accessibility of surface water to society.

Submitted by Cláudia Bueno (claudiamoura18@gmail.com) on 2016-03-03T14:31:40Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rodrigo Moura Pereira - 2015.pdf: 1322504 bytes, checksum: 556731a5041f0e932f32f21043aecae6 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-03-03T15:32:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rodrigo Moura Pereira - 2015.pdf: 1322504 bytes, checksum: 556731a5041f0e932f32f21043aecae6 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-03T15:32:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rodrigo Moura Pereira - 2015.pdf: 1322504 bytes, checksum: 556731a5041f0e932f32f21043aecae6 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-06-03 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Spectral information obtained by satellite imagery is well related to agronomic variables and can be used to monitor sugarcane growth and their responses to changes in environmental conditions of cultivation in large areas. This study is aimed to establish relationships between orbital data in the spectral ranges of the thermal and active photosynthetic radiation of Landsat-8 satellite with data observed with the leaf area index field (LAI), plant height, number of green leaves, and leaf temperature in plots planted with sugarcane, CTC-04 genotype, in a production cycle in sugarcane plant stage in Santo Antônio de Goiás-GO in the 2013/14 crop year. The first study aimed to calibrate a model to measure the temporal variation of the sugarcane LAI from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) obtained from satellite Landsat 8’s surface reflectance images. It was conducted and the correlation between the LAI collected in the field and the NDVI with and without application of atmospheric correction. The corrected model showed the best relationship with field data. The application of the spectral model was efficient to monitor LAI over a sugarcane plant cycle. The results suggest that the NDVI-LAI relationship may vary during the production cycle of sugarcane due to variations in growth, development, and environmental conditions. Spectral variable NDVI with atmospheric correction was highly correlated (R² = 0,83) with LAI but the relationship proved to be affected by the NDVI saturation point at high values of LAI observed in the field. The second study aimed to evaluate the applicability of surface temperature (LST) obtained from the thermal bands of the Landsat-8 in correlation with the leaf temperature of sugarcane, to establish relationships able to detect water stress remotely through the images, in the occurrence period of drought throughout the year production in rain fed crop in the Cerrado region. The results showed that LST, despite having low direct association with the leaf temperature, has the potential of monitoring water stress in sugarcane within the Cerrado region, since the simulation of the difference between LST and the air temperature accompanies the spread between the leaf temperature and the air, the dynamics of soil water balance and changes in crop growth rates that occur in response to water stress. / A informação espectral obtida a partir de imagens de satélite possui boa relação com variáveis agronômicas e pode contribuir com informações para o monitoramento do crescimento e de suas respostas em relação a variações das condições ambientais de cultivo em grandes áreas. Dessa forma objetivou-se estabelecer relações entre os dados orbitais nas faixas espectrais da radiação fotossinteticamente ativa e termal do satélite Landsat-8 com dados observados em campo de índice de área foliar (IAF), altura de plantas, número de folhas verdes e temperatura foliar em talhões cultivados com cana-de-açúcar, variedade CTC-04, em um ciclo de produção no estágio de cana-planta no município de Santo Antônio de Goiás-GO na safra 2013/14. O primeiro estudo teve como objetivo calibrar um modelo para medir a variação temporal do IAF da cana-de-açúcar a partir do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) obtido a partir de imagens de reflectância de superfície do satélite Landsat 8. Foi realizada a correlação entre o IAF coletado em campo e o NDVI com e sem aplicação de correção atmosférica. O modelo corrigido apresentou a melhor relação com os dados de campo. A aplicação do modelo IAF espectral foi eficiente no acompanhamento do IAF ao longo de um ciclo de cana-planta. Os resultados sugerem que a relação NDVI-IAF pode variar durante o ciclo de produção da cana-de-açúcar em função das variações de crescimento e desenvolvimento, e condições ambientais. As relações lineares se mostraram fortes durante a fase de produção e senescência das folhas (R² = 0,83), entretanto a relação mostrou-se afetada pelo ponto de saturação do NDVI em valores altos de IAF observados em campo. O segundo estudo teve como objetivo avaliar a aplicabilidade da temperatura de superfície (LST) obtida a partir das bandas termais do Landsat-8 na correlação com a temperatura foliar da cultura, com o intuito de estabelecer relações capazes de detectar remotamente por meio de imagens, o estresse hídrico no período de ocorrência do déficit hídrico ao longo do ano de produção em cultivo de sequeiro na região do Cerrado. Os resultados mostraram que a LST, apesar de ter apresentado baixa associação direta com a temperatura foliar, possui potencial no monitoramento do eventual estresse hídrico na cana-de-açúcar na região do Cerrado, uma vez que a simulação do diferencial entre a LST e a temperatura do ar acompanha o diferencial entre a temperatura foliar e a do ar, a dinâmica do balanço de água do solo e as alterações nas taxas de crescimento da cultura que ocorrem em resposta à deficiência hídrica.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Proper nutrition nitrogen in cotton directly affects obtain high productivity of the crop. Decision making based on the use of sensors is an alternative to increase the efficiency of fertilization with this nutrient, however, the accuracy of the sensors and the vegetative stages most suitable for the realization of the readings are not well defined. In this context the present study had the following objectives: I - Evaluate the effectiveness of an optical sensor to estimate the nutritional status of cotton crop under different N rates; II- Which phenological stages the optical sensor has higher efficiency. III - Establish response curve in the cotton productivity in relation to nitrogen and estimate reference values to use the optical sensor on the prescription variable rate fertilizer. The experiment was conducted in the agricultural year 2012/13 on a Oxisol in the western state of Bahia. The experiment was conducted at three sites and experimental design was a randomized block design with seven treatments and three replications. Treatments consisted of the following N rates: 0, 45, 90, 130, 150, 180 and 220 kg ha-1 applied at 43 days after sowing (DAS) in area 1 and 32 DAS in areas 2 and 3. Readings vegetation index (IV) were carried out in three seasons, corresponding to 63, 75 and 97 DAS in area 1 and 45, 57 and 80 DAS in areas 2 and 3, using the optical sensor N-Sensor ALS® (YARA) . Adjacent stages and the read points IV, samplings to determine dry matter (DM) were taken, and measurement of the absorbed nitrogen and plant height, furthermore, the determination of the yield of cotton was carried out. The sensor reading and the other factors evaluated were subjected to regression analysis by the statistical program Sigma Plot 11. The N fertilizer applied significantly altered the vegetative attributes evaluated. Reading the IV optical sensor showed high correlation with crop nutritional status determined by N does in the three areas evaluated for the different stages of evaluation. Reading the vegetation index obtained by the sensor also showed high correlation with the 8 parameters plant height, DM and N absorbed. The productivity of cotton crop showed a quadratic fit with the N levels in all experiments. The preliminary calibration value suggesting that the critical IV would be equal to 60 for the stage F1 in the middle of the three areas studied. / A nutrição nitrogenada do algodoeiro afeta diretamente a produtividade da cultura. Decisões baseadas no uso de sensores são uma alternativa para aumentar a eficiência da fertilização nitrogenada em diversas culturas. No entanto, para o algodão, a acurácia da estimativa do estado nutricional e dos estádios vegetativos mais adequados para a realização das leituras ainda não estão bem definidos. Nesse contexto, o presente trabalho teve os seguintes objetivos: I - avaliar a eficácia de um sensor óptico na estimativa do estado nutricional da cultura do algodoeiro submetido a diferentes doses de nitrogênio (N); II avaliar em quais estádios fenológicos o sensor óptico possui maior eficiência; III - estabelecer curva de resposta de produtividade no algodoeiro em relação à aplicação de N e IV - estimar valores de referências para utilização do sensor óptico na prescrição de fertilizantes em taxa variada. O experimento foi conduzido no ano agrícola de 2012/13 em um Latossolo Vermelho Amarelo, no oeste do estado da Bahia, sob clima tropical com precipitação anual de 1600 mm ano-1 e temperatura média anual em torno de 21ºC. O experimento foi realizado em três locais, e o delineamento experimental foi em blocos ao acaso, com sete tratamentos e três repetições. Os tratamentos consistiram nas seguintes doses de N: 0, 45, 90, 130, 150, 180 e 220 kg ha-1 aplicadas aos 43 dias após a semeadura (DAS) na área 1 e aos 32 DAS nas áreas 2 e 3. As leituras de índice de vegetação (IV) foram realizadas em três épocas, correspondentes aos 63, 75 e 97 DAS na área 1 e aos 45, 57 e 80 DAS nas áreas 2 e 3, utilizando o sensor óptico N-Sensor ALS® (YARA). Adjacente aos estádios e pontos de leitura de IV, foram realizadas coletas de plantas para determinar a produção de matéria seca (MS) e a quantidade de N absorvido e avaliar a altura de planta e a produtividade do algodoeiro. A leitura do sensor e os demais fatores avaliados foram submetidos à análise de regressão pelo programa estatístico Sigma Plot 11. As doses de N fertilizante 6 aplicadas alteraram significativamente os atributos vegetativos avaliados. A leitura do IV do sensor óptico apresentou elevada correlação com o estado nutricional da cultura determinado pelas doses de N nas três áreas avaliadas para os diferentes estádios de avaliação. A leitura do IV obtida pelo sensor também apresentou elevada correlação com os parâmetros altura de planta, MS e N absorvido. A produtividade da cultura do algodoeiro apresentou um ajuste quadrático com as doses de N nos três experimentos. A calibração preliminar sugere que o valor de IV crítico seria igual a 60 para o estádio F1 na média das três áreas estudadas.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-04-25Bitstream added on 2014-06-13T18:43:34Z : No. of bitstreams: 1 castanheira_lb_dr_rcla.pdf: 3065548 bytes, checksum: 92f1bb2977f4518d4fee5df481e8761a (MD5) / Esta pesquisa apresenta uma análise qualitativa da densidade e da intensidade da atividade fotossintética da vegetação com possíveis consequências no fluxo de carbono na região da Floresta Estadual “Edmundo Navarro de Andrade” (FEENA), por meio da variação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). A FEENA é uma Unidade de Conservação e tem sua maior parte contida na área do município de Rio Claro. A cidade de Rio Claro está localizada no Centro-Leste do Estado de São Paulo, entre as coordenadas 22°05’ de Latitude Sul e 47°55’ de Longitude Oeste de Greenwich. Na análise, foram utilizadas imagens do sensor TM Landsat 5 de 1985 a 2011 e dados de temperatura e pluviosidade no mesmo período nessa região. A análise levou em consideração medidas da Estatística Descritiva de tendência central e de dispersão do NDVI e das variáveis meteorológicas, além de curvas de tendência e correlação. Foram utilizados, como ferramentas, Sistemas de Informações Geográficas (SIG), e planilhas eletrônicas. As médias da série temporal do NDVI da FEENA apresentaram amplitude total 0,05 e média geral 0,67. Esses valores indicam que a Floresta manteve nesse período alta densidade e alta intensidade da atividade fotossintética de sua vegetação. Em função disso, pode-se sugerir que ocorreu variação positiva do sequestro de carbono da atmosfera na região. Nesse período a temperatura e a pluviosidade apresentaram comportamento similar em todos os anos. No entanto, não há correlação linear entre a temperatura e o NDVI, tão pouco entre a pluviosidade e o NDVI da FEENA / This research presents a qualitative analysis of the density and intensity of vegetation photosynthetic activity with possible consequences on carbon flux in the region of the State Forest Edmundo Navarro de Andrade (FEENA), through the variation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Most of the FEENA, which is a Conservation Until, is located in the area of the municipality of Rio Claro. The city of Rio Claro is located in the Center-East of the State of São Paulo, between the coordinates 22° 05 ' South Latitude and 47° 55 ' Longitude West of Greenwich. In the analysis, images from Landsat 5 TM sensor from 1985 to 2011 and temperature and pluviosity data for the same period in this region were used. The analysis took into account Descriptive Statistics measures of central tendency and dispersion of NDVI and weather variables, besides correlation and trend curves. Geographical Information Systems (GIS) and spreadsheets were used as tools. The average of time series NDVI of FEENA showed full range 0.05 and overall average 0.67. These values indicate that high density and high intensity of photosynthetic activity of forest vegetation were stable during this period. Because of this, it can be suggested that increase of carbon sequestration from the atmosphere in the region occurred. In this period, temperature and pluviosity showed similar behavior presenting yearly. However, there is no linear correlation between the temperature and the NDVI and none between the pluviosity and NDVI of the FEENA

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:09:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4567922 bytes, checksum: 9d5c646bb1c124ff4e411ed6bc7dc654 (MD5) Previous issue date: 2014-03-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work aims the implementation of the Index Normalized Difference Vegetation (NDVI) in the study of environmental degradation of watersheds of rivers and river Gramame Abiai-Papocas, both located on the south coast of Paraíba state. The survey was conducted from images of Landsat 5 TM satellite, the years 1989, 2001 and 2006. Initially Atmospheric and radiometric corrections were performed. From the corrected images extracted and it was made thematic maps tracks the NDVI, which highlighted the density of vegetation cover. Then on-site visits, in which sampling points chosen as representative in supervised classification by regions, satellite images, which resulted in the preparation of thematic maps of land use were collected were performed. Topographic information from the Digital Elevation Model (DEM) images The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) thematic maps describing the ground from the height of each pixel in the drainage network relationship were made using the algorithm Height Above the Neareast Drainage (HAND). Then crosses the NDVI data with land use and with the HAND were carried out to justify the responses of NDVI, as well as evaluating its relationship with the land uses and the gap compared the drainage network. From the intersection of NDVI with HAND verified the presence of vegetation with greater biomass in the lower regions. With the crossing of the maps of land use and NDVI was observed that a large number of areas with exposed soils showed NDVI values in the range of -0.25 to 0.15. As for vegetation degradation in river basins, there was a decrease in NDVI values for 2001 and 1989 regeneration 2001 for 2006 observed an increasing convergence of natural vegetation in farmland and urban expansion without planning.; and that much of the degradation are derived from the practice of mining and farming without the use of soil conservation techniques. It was also found that data obtained in research enabled the generation of information that can be used in other research and aid decision makers in formulating geared to minimizing the environmental degradation in the watersheds studied public policy / Esse trabalho teve como objetivo a aplicação do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (IVDN) no estudo da degradação ambiental das bacias hidrográficas do rio Gramame e dos rios Abiai-Papocas, ambas situadas no litoral sul do Estado da Paraíba. A pesquisa foi realizada a partir de imagens do satélite Landsat 5 TM, dos anos de 1989, 2001 e 2006. Inicialmente foram realizadas correções atmosférica e radiométrica. A partir das imagens corrigidas extraiu-se e confeccionou-se os mapas temáticos de faixas do IVDN, que destacaram a densidade da cobertura vegetal. Em seguida foram realizadas visitas in loco, nas quais foram coletados pontos amostrais, adotados como representativos na classificação supervisionada por regiões, das imagens de satélite, que resultou na confecção dos mapas temáticos de uso do solo. Com informações topográficas do Modelo Digital de Elevação (MDE) de imagens The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) foram confeccionados os mapas temáticos da descrição do terreno a partir da altura de cada pixel em relação rede de drenagem, utilizou-se o algoritmo Height Above the Neareast Drainage (HAND). Em seguida, foram realizados cruzamentos dos dados do IVDN com os de uso do solo e com os do HAND, objetivando justificar as repostas do IVDN, assim como, avaliar a relação deste com os usos do solo e com o desnível em relação à rede de drenagem. A partir do cruzamento do IVDN com o HAND foi verificada a presença de vegetação com maior biomassa nas regiões mais baixas. Com o cruzamento dos mapas do uso do solo e do IVDN observou-se que grande parte das áreas com solos expostos apresentaram valores de IVDN na faixa de -0,25 a 0,15. Quanto à degradação da vegetação nas bacias hidrográficas, houve uma diminuição dos valores de IVDN de 1989 para 2001 e uma regeneração de 2001 para 2006. Observou-se um aumento da convergência da vegetação natural em terras agrícolas e em expansões urbanas sem planejamento; e que grande parte das áreas degradadas são proveniente da prática da mineração e da agricultura sem a utilização de técnicas conservacionistas do solo. Verificou-se ainda, que dados obtidos na pesquisa possibilitou a geração de informações que poderão ser utilizadas em outras pesquisas, no auxílio a tomadores de decisão e na formulação de políticas públicas voltadas para a minimização da degradação ambiental nas bacias hidrográfica estudadas

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-08-15T13:14:14Z No. of bitstreams: 1 Anderson Santos da Silva.pdf: 1059889 bytes, checksum: ff989424df01788dbda8e075b1d48a91 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-15T13:14:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Anderson Santos da Silva.pdf: 1059889 bytes, checksum: ff989424df01788dbda8e075b1d48a91 (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / This research is based on estimated and observed agricultural productivity in an area of commercial sugarcane production located at São Francisco’s Agroindustry – AGROVALE S.A., Juazeiro – BA, Brazilian northeast. The new yield estimation models were obtained by multiple linear regression, in which the inputs variables were: irrigation, precipitation, average air temperature, vapor saturation deficit of the air, photoperiod, normalized difference vegetation index (NDVI), leaf area index (LAI) and fractional soil cover (FC). To obtain these models, it was used the statistics program Statística version 10. Futhermore, the meteorological data were obtained from an automatic weather station located at the Farm Brasil Uvas, Juazeiro – BA such as: precipitation (mm), temperature (°C), relative humidity (%), evapotranspiration (mm), current vapor pressure (hPa) and saturation vapor pressure (hPa). The crop yield data and parameters related to crop development were obtained from AGROVALE Agriculture Department. The spectral data, NDVI, IAF and FC, were extracted from MODIS sensor images (Spectroradiometer Imager Moderate Resolution). The data used to models validation were obtained from the same sources previously mentioned. The data were analyzed by mean absolute error (DMA) and mean relative error (DMR). The comparison of yield observed and estimated values showed that the spectral agrometeorological model (SAM) presented the lower and better mean relative error (DMR) with a mean variation of 0.34 %, followed by agrometeorological model with a mean variation of 1.37 % and, finally, the spectral model presented larger mean relatives errors in comparison with other two models, showing a mean variation of 6.58%, approaching AGROVALE’s technicians estimation that presented a mean variation of 6.75%. At the validation’s model for the 2004/2005 crop year, the spectral surpassed the agrometeorological and agrometeorological spectral with average relative errors of 5.05%, while for other models the difference were 15.11% and 16.19%, reflecting a productivity of 93.05 t ha-1 versus 83.19 t ha-1 and 82.13 t ha-1 of agrometeorological and agrometeorologicalspectral models, respectively, for an observed yield of 98 t ha-1. Soon after the 2011/2012 years crop there was a planting renovation with a new variety, with different physiology and consequently a distinct productive power and, from 2013/2014 crop year, the models underestimated the productivity compared to the real. The estimate made by the technicians, based on the crop development since planting until next harvest, showed satisfactory results as well as the tested models. / Esta pesquisa baseou-se na avaliação de produtividade agrícola estimada e observada em uma área de cultivo comercial de cana-de-açúcar localizada na Agroindústria do Vale do São Francisco – AGROVALE S.A., Juazeiro – BA, sertão nordestino. Novos modelos de estimativas de produtividades foram obtidos por regressão linear múltipla utilizando-se, como variáveis de entrada: a irrigação, a precipitação, a temperatura média do ar, o déficit de saturação de vapor do ar, o fotoperíodo, o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), o índice de área foliar (IAF) e a fração de cobertura do solo (FC). Para obtenção desses modelos utilizou-se o programa estatístico Statística versão 10. Além disso, os meteorológicos foram obtidos na estação meteorológica automática instalada na Fazenda Brasil Uvas, em Juazeiro – BA sendo elas: precipitação, temperatura, umidade relativa, evapotranspiração, pressão atual de vapor e pressão de saturação de vapor. Os dados de rendimento agrícola e parâmetros inerentes ao desenvolvimento da cultura foram disponibilizados pelo Departamento Agrícola da usina AGROVALE. Os dados espectrais: NDVI, IAF e FC foram extraídos de produtos derivados de imagens orbitais do sensor MODIS (Espectrorradiômetro Imageador de Resolução Moderada). Os dados para validação dos modelos também foram obtidos nas mesmas fontes citadas anteriormente. Os dados foram avaliados por meio do cálculo do erro médio absoluto e do erro médio relativo ou percentual. A comparação dos valores observados e estimados de produtividades mostra que o modelo agrometeorológico-espectral (MAE) apresentou as menores e melhores diferenças médias relativas com uma variação média de 0,34%, seguido do modelo agrometeorológico (MA) com uma variação média de 1,37% e por último o modelo espectral (ME) apresentou as maiores diferenças médias relativas, quando comparado com os outros dois modelos obtendo uma variação média de 6,58%, aproximando-se mais da estimativa feita pelos técnicos da usina que apresentou variação média de 6,75%. Na validação dos modelos para o ano-safra de 2004/2005 o espectral superou os agrometeorológico e o agrometeorológico-espectral com diferenças médias relativas na ordem de 5,05% enquanto nos demais modelos as diferenças foram de 15,11% e 16,19%, refletindo numa produtividade de 93,05 t ha-1 contra 83,19 t ha-1 e 82,13 t ha-1 dos modelos agrometeorológicos e agrometeorológico-espectral, respectivamente, para uma produtividade observada de 98 t ha-1. Logo após a safra de 2011/2012 ocorreu uma renovação de plantio com nova variedade, fisiologia diferenciada e, consequentemente, um poder produtivo distinto e a partir da safra de 2013/2014 os modelos subestimaram a produtividade quando comparadas com o real. A estimativa feita pelos técnicos da usina baseada no desenvolvimento da cultura desde o plantio até próximo da colheita, apresentou resultados satisfatórios assim como os modelos testados.