- / -

- / -

- / -

Η επεξεργασία εικόνας πλέον είναι απαραίτητη σε ένα μεγάλο πεδίο εφαρμογών που χρησιμοποιούν εκατομμύρια χρήστες σε όλο τον κόσμο. Σίγουρα οι αισθητήρες σύλληψης της εικόνας έχουν βελτιωθεί κατά πολύ με την ραγδαία εξέλιξη που έχει ο χώρος των ηλεκτρονικών. Η ελαττωμένη χωρική ανάλυση των εικόνων οφείλεται στους περιορισμούς που εμφανίζουν οι αισθητήρες. Η αύξηση της χωρικής ανάλυσης είναι και το αντικείμενο της παρούσας εργασίας. Στην εργασία αυτή μελετήσαμε διάφορες τεχνικές με τις οποίες προσπαθούμε να αυξήσουμε την χωρική ανάλυση για να βελτιώσουμε την ποιότητα της εικόνας [1]. Η υλοποίηση της έγινε με την βοήθεια των εκτιμητών πυκνότητας πιθανότητας (Kernels). Ως συγκριτική μέθοδος χρησιμοποιήσαμε την συνάρτηση παρεμβολής του matlab (interp2) [8]. Επίσης, το μέσω τετραγωνικό σφάλμα ( Mean Square Error ) και ο μέγιστος λόγος σήματος προς θόρυβο ( Peak Signal to Noise Ratio ) είναι δύο από τους βασικούς τρόπους σύγκρισης της τεχνική μας με την μέθοδο παρεμβολής του matlab. Θα πρέπει να αναφέρουμε ότι τα αποτελέσματά μας αν και χρησιμοποιήσαμε στατιστικά πρώτης τάξης είναι ικανοποιητικά παραπλήσια της μεθόδου παρεμβολής του matlab. Ως σημείο αναφοράς της σύγκριση της τεχνική μας με την μέθοδο παρεμβολής του matlab είναι η αρχική εικόνα. Τέλος, στην προσπάθεια μας να βελτιώσουμε την τεχνική μας, δοκιμάσαμε και άλλες τεχνικές, οι οποίες θα περιγραφούν με λεπτομέρεια στην εργασία αυτή, τα αποτελέσματα των οποίων δεν ήταν τα επιθυμητά. / The image processing is now needed in a wide range of applications used by millions of users around the world. Certainly the design of image sensors have improved greatly with the rapid development that has an area of electronics. The reduced spatial resolution of images due to the limitations inherent in the sensors. Increased spatial resolution is the subject of this work. This thesis reviews various techniques that try to increase the spatial resolution to improve the image quality [1]. Driving done with the help of probability density estimators (Kernels). As a comparative method used the interpolation function of matlab (interp2) [8]. Also, the means square error (Mean Square Error) and the maximum signal to noise ratio (Peak Signal to Noise Ratio) are two basic ways of comparing our technique with the method of interpolation matlab. It should be mentioned that although our results using statistical first order is approaching a satisfactory method of interpolation matlab. As a benchmark comparison of our technique with the method of interpolation matlab is the original image. Finally, in our efforts to improve our technique, testing and other techniques, which will be described in detail in this work, the results of which were not desired.

Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι η ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων με σκοπό την εξαγωγή ασφαλών λογικών συμπερασμάτων σχετικά με τον ουράνιο θόλο και την ατμόσφαιρα, έχοντας σαν αντικείμενο μελέτης φωτογραφίες, συγκεκριμένου μεγέθους και ανάλυσης, που αναπαριστούν τον ουράνιο θόλο σε μια περιοχή και οι οποίες αναπαράγονται ανά τακτικά χρονικά διαστήματα και χρησιμοποιούνται σε βιομηχανικές εφαρμογές. / The scope of this thesis was the development of various methodologies which would include digital image processing algorithms and techniques in order to provide various information about sky and atmosphere measurements, using as input specific images produced by an automated mechanism in pre-provisioned size and analysis. Those images were taken from a specific area periodically.

Στα πλαίσια της διπλωματικής αυτής θα μελετηθεί το πρόβλημα της σύνθεσης εικόνας υψηλής ανάλυσης, χρησιμοποιώντας πολλαπλές εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης. Η τεχνική αυτή προσφέρει την δυνατότητα μείωσης των αλλοιώσεων που υπεισέρχονται από τους αισθητήρες καταγραφής των εικόνων (θόρυβος,θόλωμα), την αύξηση της χωρικής ανάλυσης καθώς και την αύξηση του δυναμικού εύρους της εικόνας, ώστε να είναι εφικτή η μεγέθυνση της με ικανοποιητική ποιότητα. Υπάρχουν δύο κύριες κατηγορίες μεθόδων που θα μελετηθούν. Στην πρώτη κατηγορία εντάσσονται μεθόδοι που συνθέτουν μία εικόνα τρισδιάστατης φυσικής σκηνής από χαμηλότερες ανάλυσης εικόνες στις οποίες έχει αποτυπωθεί τμήμα της. Ο κύριος στόχος των μεθόδων αυτών είναι να υπολογιστούν οι μετασχηματισμοί ευθυγράμμισης των εικόνων εισόδου. Στην δεύτερη κατηγορία εντάσσονται στατιστικές μέθοδοι, που προσπαθούν να αυξήσουν την χωρική ανάλυση ή να βελτιώσουν το δυναμικό εύρος της εικόνας, με σκοπό την βέλτιστη δυνατή ανάκτηση της φυσικής σκηνής. Ο κύριος στόχος των μεθόδων που ανήκουν στην κατηγορία αυτή, είναι η βέλτιστη εκτίμηση των τιμών των εικονοστοιχείων. / This thesis investigates the inverse problem of Super Resolution. Super Resolution algorithms reduce the effects of noise and blurring and produce an image of superior quality. This quality ensures that when we zoom in the image, the image details are not lost. Super Resolution algorithms are separated into two categories. The first category studies algorithms which combine overlapping images of low resolution to produce a panoramic image of the scene. The second category contains algorithms which produce a high detailed image.

Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στο εργαστήριο ενσύρματης τηλεπικοινωνίας του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Πρόκειται για μια εργασία, η οποία έχει ως στόχο τη δημιουργία ενός συστήματος αναγνώρισης που θα αναγνωρίζει τον κίνδυνο που υπάρχει στο δρόμο λόγω των διασταυρούμενων οχημάτων, και θα μας ειδοποιεί. Σκοπός ήταν η κατασκευή ενός συστήματος, το οποίο έχει την ικανότητα να διακρίνει τα αυτοκίνητα από όλα τα αλλά αντικείμενα που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια μιας πορείας με αμάξι. Αυτό επετεύχθη με τη χρήση μεθόδων οπτικής ροής και χρήση κατωφλιών σύμφωνα με τις οποίες λαμβάνονταν η απόφαση για ύπαρξη κινδύνου. / This study has been prepared in Wire Communications Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering. This is a work which aims to create an identification system that recognizes the danger on the road because of other vehicle and returns notifications . The aim was to build a system which is able to distinguish the cars that are moving dangerously towards us, excluding all the other objects we found during a journey with car. This goal was achieved by using optical flow and Thresholding methods . According to these results a decision is made and notifications are given in the case of existing danger .

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η υλοποίηση ενός αποτελεσματικού αλγορίθμου ικανού να επεξεργάζεται οποιεσδήποτε βιοψίες κυττάρων που εμπεριέχουν κακοήθεις νεοπλασίες και να τις αναγνωρίζει. Η επεξεργασία γίνεται κυρίως χρησιμοποιώντας τις χρωματικές ιδιότητες των υπό εξέταση εικόνων. Το αρχικό δείγμα διέρχεται από αρκετά στάδια επεξεργασίας κατά τα οποία αλλάζει τόσο η μορφή του όσο και η χρωματική του δομή. Αρχικός σκοπός είναι η μετατροπή της αρχικής εικόνας σε μορφή που θα επιτρέπει με σαφήνεια την επεξεργασία της. Ο αλγόριθμος που υλοποιήθηκε είναι φιλικός προς τον χρήστη και δίνει την δυνατότητα σε κάθε βήμα να επιλέγει οποιαδήποτε τιμή της παραμέτρου εάν δεν επιθυμεί να ακολουθήσει τις προεπιλεγμένες τιμές. / Aim of present diplomatic work is the implementation of a robust algorithm capable to process any pigmentation biopsies of cells that include malignant neoplasm and finally to recognize them. The process mainly takes place by using the chromatic attributes of the pictures. The initial sample goes through from enough stages at which stage we change both the form and the chromatic structure. Initial aim is the transformation of the initial picture in a form that will allow with clarity the process. The algorithm that was implemented is friendly to the user and it gives the possibility in each step of selecting any price of parameter or if it does not wish it to follow the preselected prices.

Το θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των διαφόρων τεχνικών ανίχνευσης οχημάτων και αντικειμένων στους δρόμους με την χρήση ψηφιακής βιντεοκάμερας. / The subject of this degree thesis is the study of various techniques of tracking vehicles and objects using digital video camera.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ο έλεγχος του εργαλείου NLTK (Natural Language Toolkit) της Python. Συγκεκριμένα, το nltk είναι μια ανοιχτού κώδικα βιβλιοθήκη συναρτήσεων για επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάπτυξη ανάλογων εφαρμογών. Έχει αναπτυχθεί σε γλώσσα Python με στόχο την ανάλυση και ανάπτυξη εφαρμογών κυρίως για την Αγγλική γλώσσα. Αντικείμενο αυτής της εργασίας είναι η συστηματική μελέτη και ο έλεγχος των συναρτήσεων του nltk για την Ελληνική γλώσσα, καθώς υπάρχουν ενδείξεις ότι σημαντικό μέρος αυτών δουλεύει σωστά. Αρχικά, έγινε η μελέτη για εισαγωγή ελληνικών κειμένων, καθώς και κατάλληλη επεξεργασία αυτών, ώστε να είναι σε επεξεργάσιμη μορφή από το εργαλείο. Έπειτα, ελέγχθησαν όλες οι εντολές και κατηγοριοποιήθηκαν με βάση τη λειτουργία τους. Τέλος, παρατηρώντας τα συγκεντρωτικά αποτελέσματα, εξάγεται το συμπέρασμα ότι οι υποψίες για σωστή λειτουργία μεγάλου αριθμού εντολών επαληθεύονται, καθώς το 87,9 % των εντολών φαίνεται να λειτουργεί σωστά. / This diploma dissertation presents the examination of Python NLTK (Natural Language Toolkit) tool. Particularly, nltk is an open source function library suitable for natural language processing and the development of respective applications. It has been developed into Python language in order to analyse and develop applications mostly for the English language. The present dissertation is concerned with the systematic study and the examination of nltk functions for the Greek language, given that there is evidence of the correct operation of some. At first, research for the input of Greek texts as well as their appropriate processing was conducted as a way of presenting these texts in a processable by the tool form. Thereupon, all functions were tested and categorised in terms of their operation. Finally, the observation of concentrated results leads to the conclusion that the initial hypothesis for the correct operation of a great number of order is confirmed, as 87,9% of the functions appears to be operating correctly.