Spelling suggestions: "subject:"εφοδιαστική αλυσίδας"" "subject:"εφοδιαστική αλυσίδες""
1 |
Δυναμικά μοντέλα χωροθέτησης στο σχεδιασμό εφοδιαστικής αλυσίδας / Dynamic location models for supply chain designΛαμπρόπουλος, Αθανάσιος 25 January 2012 (has links)
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάδειξη του ρόλου της εφοδιαστικής αλυσίδας στη λήψη αποφάσεων. Την δημιουργία κατάλληλων μοντέλων γραμμικού προγραμματισμού που θα αντικατροπτίζουν τη λειτουργία της και τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε μια ευρεία γκάμα πιθανών μελλοντικών σεναρίων. Απώτερος σκοπός μας είναι η διοίκηση να μπορεί να λαμβάνει γρήγορα και αντικειμενικά τις απαραίτητες αποφάσεις οι οποίες θα επιτρέψουν στην εταιρεία να ανταποκριθεί σε ένα τόσο δυναμικό και αμφίρροπο περιβάλλον όπως το σημερινό. Βασιζόμενοι στην εργασία των M.T. Melo, S. Nickel και F. Saldanha da Gama Dynamic multi-commodity capacitated facility location: a mathematical modelling framework for strategic supply chain planning (2005). Στην μοντελοποίηση μας θεωρήσαμε πως έχουμε παραγωγικές μονάδες οι οποίες αποστέλλουν προϊόντα στα κέντρα διανομής και τα οποία αποστέλλουν προϊόντα στους λιανοπωλητές. Αναπαράγαμε το μοντέλο της προαναφερθείσας εργασίας και το χρησιμοποιήσαμε σαν μονάδα ελέγχου και στη συνέχεια δημιουργήσαμε ένα εξελιγμένο μοντέλο ίδιου μεγέθους με το βασικό και στην συνέχεια προχωρήσαμε σε μια μεγέθυνση του εξελιγμένου μοντέλου
Τα κυριότερα ζητήματα που θα εξεταστούν μέσο των μοντέλων είναι τα ακόλουθα:
· Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής με μεταφορά δυναμικότητας από τα προϋπάρχοντα κέντρα διανομής
· Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής και εργοστασίων με ρευστοποίηση δυναμικότητας υπαρχόντων εγκαταστάσεων και επαναγορά καινούριας
· Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής και εργοστασίων με μεταφορά δυναμικότητας σε αντίστοιχες νέες εγκαταστάσεις
· Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής και εργοστασίων με μεταφορά δυναμικότητας σε αντίστοιχες νέες εγκαταστάσεις και ικανότητα αγοράς επιπλέον δυναμικότητας χωρίς να υπερβαίνουμε το ανώτερο όριο της εγκατάστασης
· Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής και εργοστασίων με μεταφορά δυναμικότητας σε αντίστοιχες νέες εγκαταστάσεις και ικανότητα ρευστοποίησης της επιπλέον δυναμικότητας χωρίς να υπερβαίνουμε το κατώτερο όριο λειτουργίας της εγκατάστασης
· Χρηματοδότηση νέων εγκαταστάσεων
· Αύξηση ζήτησης
· Μείωση ζήτησης
· Πληθωρισμός / The purpose of the dissertation is to illustrate the significance of the supply chain management in decision making. This is achieved by the creation of numerical models that will simulate the functions of the supply chain and that adapt a variety of different scenarios. The general idea is that a company can use the knowledge provided by the models to make the proper decisions swiftly and efficiently show that it can cope with the current dynamic and unpredictable circumstances. The core of this dissertation is based on the paper of M.T. Melo, S. Nickel και F. Saldanha da Gama Dynamic multi-commodity capacitated facility location: a mathematical modelling framework for strategic supply chain planning (2005). In our approach we have Production Plants (PP), Distribution Centres (DC) and Small Businesses (SB). The products can only be sent from the PP to the DC and from the DC to the SB and not otherwise. We use the model from the previous paper as our reference model and we remodel it under various assumptions. Then we dramatically increase the facilities number that we use to investigate how well our assumptions will work with larger problems.
The issues that will be addressed by our models are the followings:
· The creation of new DC by transferring capacity from the ones that already exist
· The creation of new PP and DC by liquidating the capacity of the existing DD and DC and buying new capacity
· The creation of new PP and DC by moving capacity only among facilities of the same type
· The creation of new PP and DC by moving capacity only among facilities of the same type with the ability to purchase excess capacity without surpassing their maximum capabilities
· The creation of new PP and DC by moving capacity only among facilities of the same type with the ability to liquidate the excess capacity
· Financing new facilities
· Increasing demand
· Decreasing demand
· Inflation
|
2 |
Διερεύνηση της χρήσης μεθόδων πρόβλεψης στην εφοδιαστική αλυσίδα του φαρμάκου, η περίπτωση των φαρμακαποθηκών και φαρμακείωνΚαραγιάννη, Μαρία Ελένη 07 July 2015 (has links)
Η αγορά του φαρμάκου, παρά τις ρυθμίσεις για την ομαλή λειτουργία της που επιβάλλονται για τη διασφάλιση της φύσης του φαρμάκου ως κοινωνικό αγαθό, είναι ενταγμένη στην πραγματική οικονομία και απόλυτα ευαίσθητη στις διακυμάνσεις της ζήτησης. Το πρώτο βήμα για τον προγραμματισμό όλων των αλυσίδων και στην περίπτωσή μας της εφοδιαστικής αλυσίδας του φαρμάκου, είναι η χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης έτσι ώστε οι υποθέσεις σχετικά με την ποσότητα των φαρμάκων που θα αγοράσουν οι πελάτες-ασθενείς, να είναι όσο το δυνατόν ακριβέστερες.
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει σκοπό να διερευνήσει τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης στην εφοδιαστική αλυσίδα του φαρμάκου στην Ελλάδα. Οι επιμέρους στόχοι της έρευνας είναι να μελετηθεί σε επίπεδο φαρμακαποθήκης και φαρμακείου: α) Ποιες είναι οι γνώσεις και η γνώμη των υπεύθυνων προμηθειών σε σχέση με τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης. Ποιοι είναι οι λόγοι που εμποδίζουν κάποιους να κάνουν χρήση προβλέψεων και ποια είναι τα κριτήρια με βάση τα οποία γίνεται η επιλογή των μεθόδων, β) Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα που προκύπτουν από τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης, γ) Εάν υπάρχει συνεργασία των δύο κρίκων. Ποιοι είναι οι λόγοι που την εμποδίζουν, ποια τα οφέλη από τη συνεργατική πρόγνωση της ζήτησης και ποιες οι αιτίες του φαινομένου της «μεγέθυνσης» της ζήτησης και δ) Πώς επηρεάζεται η άποψη των υπεύθυνων προμηθειών σε σχέση με τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης ανάλογα με τα δημογραφικά χαρακτηριστικά τους.
Αρχικά, διεξήχθη βιβλιογραφική ανασκόπηση που εστίασε κυρίως σε μελέτες της ξένης βιβλιογραφίας σχετικά με το θέμα της χρήσης προβλέψεων ζήτησης των φαρμάκων σε επίπεδο χονδρικής και λιανικής διανομής. Στη συνέχεια, βάσει των ευρημάτων της βιβλιογραφικής ανασκόπησης και των συνεντεύξεων με υπεύθυνους αγορών σε φαρμακαποθήκες και σε φαρμακεία, δημιουργήθηκαν δύο ερωτηματολόγια, τα οποία συμπληρώθηκαν από 38 και 64 συμμετέχοντες, αντίστοιχα. Τα πρωτογενή στοιχεία που συλλέχθηκαν αναλύθηκαν στη συνέχεια με τη βοήθεια του στατιστικού προγράμματος SPSS.
Από τις αναλύσεις των απαντήσεων της έρευνας σε φαρμακαποθήκες, διαπιστώσαμε ότι το 59,4% των ερωτηθέντων θεωρεί αναγκαία τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης κατά τη σύνταξη της παραγγελίας, οι 7 στους 10 συμμετέχοντες δήλωσαν ότι δεν έχουν χρησιμοποιήσει κάποια μέθοδο πρόβλεψης στο παρελθόν και σχεδόν το 83% των ερωτώμενων ήταν θετικοί σε μια μελλοντική χρήση προβλέψεων. Οι λόγοι άρνησης χρήσης των προβλέψεων φαίνεται να είναι κυρίως η άγνοια των πλεονεκτημάτων που προσφέρει η πρόβλεψη και η έλλειψη εμπιστοσύνης σχετικά με τη χρήση των μεθόδων αυτών η οποία οφείλεται στο φόβο ότι θα υπάρχουν σημαντικές επιπτώσεις από μια ανακριβή και λανθασμένη πρόβλεψη. Επιπρόσθετα, η έρευνα έδειξε ότι οι 9 στους 10 συμμετέχοντες θεωρούν αναγκαία τη συνεργασία φαρμακείου-φαρμακαποθήκης για την καλύτερη διαχείριση της ζήτησης. Παρόλα αυτά οι 6 στους 10 συμμετέχοντες δήλωσαν ότι έχουν συνεργαστεί στο παρελθόν με κάποιο φαρμακείο για να πετύχουν καλύτερη πρόβλεψη της ζήτησης, ενώ οι 9 στους 10 δήλωσαν θετικοί σε μια μελλοντική συνεργασία. Οι λόγοι άρνησης της συμμαχίας αποθήκη-φαρμακείο φαίνεται να είναι ο φόβος ότι θα υπάρχει απόκρυψη σημαντικών πληροφοριών από το φαρμακείο και το γεγονός ότι οι αποθήκες θεωρούν ότι οι πελάτες τους (φαρμακεία) δεν ενδιαφέρονται για μια τέτοιου είδους συνεργασία.
Από τις αναλύσεις των απαντήσεων των υπεύθυνων των φαρμακείων, διαπιστώσαμε ότι το 75% του δείγματος γνωρίζει ότι τα συστήματα μηχανοργάνωσης δίνουν τη δυνατότητα πρόβλεψης των πωλήσεων και της ζήτησης των φαρμάκων, αλλά παρόλα αυτά μόλις το 18,8% των ερωτηθέντων φαίνεται να χρησιμοποιεί αποκλειστικά τις δυνατότητες των μηχανογραφικών συστημάτων κατά τη σύνταξη της παραγγελίας προς τους προμηθευτές, ενώ το 75% στηρίζεται μόνο στις πωλήσεις της ημέρας και στην εμπειρία και κρίση του για να συντάξει τις παραγγελίες των φαρμάκων, χωρίς να χρησιμοποιεί κάποια μέθοδο πρόβλεψης. Σχεδόν οι 6 στους 10 θεωρούν αναγκαία τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης κατά τη σύνταξη της παραγγελίας, αλλά το 73,4% των συμμετεχόντων δήλωσαν ότι δεν έχουν χρησιμοποιήσει κάποια μέθοδο πρόβλεψης στο παρελθόν. Παρόλα αυτά, σχεδόν όλοι (82,8%) ήταν θετικοί σε μια μελλοντική χρήση προβλέψεων. Οι λόγοι άρνησης χρήσης των προβλέψεων φαίνεται να είναι κυρίως η άγνοια των πλεονεκτημάτων που προσφέρει η πρόβλεψη και η επιφυλακτικότητα σχετικά με τη χρήση των μεθόδων αυτών, η οποία οφείλεται στο φόβο ότι θα υπάρχουν σημαντικές επιπτώσεις από μια ανακριβή και λανθασμένη πρόβλεψη. Από την ανάλυση των απαντήσεων φαίνεται ότι οι 9 στους 10 συμμετέχοντες θεωρούν αναγκαία τη συνεργασία φαρμακείου-φαρμακαποθήκης προκειμένου να επιτευχθεί καλύτερη διαχείριση της ζήτησης. Ωστόσο, οι 7 στους 10 ερωτώμενους δήλωσαν ότι δεν έχουν συνεργαστεί στο παρελθόν με κάποια φαρμακαποθήκη για να πετύχουν καλύτερη πρόβλεψη της ζήτησης, ενώ οι 9 στους 10 δήλωσαν θετικοί σε μια μελλοντική συνεργασία. Οι λόγοι άρνησης της συμμαχίας αποθήκη-φαρμακείο, σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας, φαίνεται να είναι όλοι σχεδόν εξίσου σημαντικοί και εκείνος που κυριάρχησε ελαφρώς είναι η έλλειψη εμπιστοσύνης προς τη φαρμακαποθήκη.
Με τη συνεργατική πρόγνωση της ζήτησης, βελτιώνεται η ακρίβεια της πρόβλεψης χάρη στο μερισμό των γνώσεων σχετικά με την καταναλωτική συμπεριφορά, με αποτέλεσμα να προβλέπονται πολύ ακριβέστερα οι ανάγκες των καταναλωτών-ασθενών που είναι οι άμεσοι και έμμεσοι υποστηρικτές των επιχειρήσεων του κάθε κρίκου του καναλιού διανομής φαρμάκου. Για αυτό προτείνεται η συνεργασία των φαρμακαποθηκών με τα φαρμακεία, τις φαρμακευτικές εταιρίες και φαρμακοβιομηχανίες, μέσω της κοινοποίησης των προβλέψεων. Οι κοινές προβλέψεις θα συνδυάζουν τις διαφέρουσες οπτικές όλων των εταίρων για πιο αξιόπιστες μελλοντικές προβλέψεις. Επίσης μία πρόταση είναι η καθιέρωση συστήματος συλλογής μονάδων, υποχρεωτικά μέσα από την παρακολούθηση σεμιναρίων μετεκπαίδευσης, τα οποία θα περιλαμβάνουν την εκπαίδευση σε συστήματα προσομοίωσης εξειδικευμένων λογισμικών διακίνησης φαρμακευτικών προϊόντων. Μέσα από διαδραστικά σεμινάρια οι αρμόδιοι στον τομέα της προμήθειας των φαρμάκων θα ενημερώνονται σχετικά με βασικά θέματα διαχείρισης των αποθεμάτων που εφαρμόζονται στο χώρο του φαρμάκου και αφορούν τα συγκριτικά πλεονεκτήματα της ενοποιημένης εφοδιαστικής αλυσίδας, με στόχο να καταπολεμηθούν οι φόβοι που μετριάζουν τη χρήση προβλέψεων γενικότερα και συγκεκριμένα τη συνεργασία των δυο κρίκων της αλυσίδας. / The drug market, despite any arrangements imposed to promote accessibility to pharmaceuticals as a social good, is integrated into the real economy and is quite sensitive to fluctuations in demand. The first step during planning in all chains, and in our case in the drug supply chain, is the use of demand-forecasting methods.
This research aims to explore the use of demand-forecasting methods for medication at the pharmacy and the pharmaceutical warehouse in Greece. The specific objectives of this research is to study: a) How familiar is the supply manager and what is their opinion in relation to the use of demand-forecasting methods. What are the reasons that prevent some people from putting in use forecasting methods and what are the criteria for selecting such methods, b) What are the advantages and disadvantages of using forecasting methods, c) Whether there is cooperation between the two parts of the supply chain. What are the causes of the phenomenon of "bullwhip effect", are there any means to prevent it and what are the benefits of collaborative demand-forecasting and finally d) Is there any correlation between the opinion of supply managers on the use of demand-forecasting methods and their demographic characteristics.
Initially, a literature review was conducted that focused mainly on studies of foreign literature on the topic of demand-forecasting for drugs at wholesale and retail distribution. Then, based on the findings of the literature review and interviews with supply managers of pharmaceutical wholesalers and pharmacies, two questionnaires were created, which were completed by 38 and 64 participants, respectively. The original data collected was then analyzed using the statistical program SPSS.
The analysis of responses from research in pharmaceutical warehouses, indicated that 59.4% of respondents consider it necessary to use demand-forecasting methods for the drug order, 7 out of 10 participants said that they had not previously used any and almost 83% of respondents were positive towards a future use. The reasons for refusing to use forecasting methods seem to be mainly ignorance of the benefits and lack of confidence in their efficacy, propelled by the fear that there will be significant losses from a possible inaccurate or totally incorrect forecast. Additionally, the survey showed that 9 out of 10 participants adhere to the necessity for cooperation between the pharmaceutical warehouse and the pharmacy, in order to more efficiently manage demand. However, only 6 out of 10 participants said they had collaborated in the past with a pharmacy to achieve this goal, while 9 out of 10 felt positive towards a future collaboration. The main reasons for avoiding an alliance between their warehouse and a pharmacy seem to be 1) the fear that their counterpart will not disclose important information and 2) the fact that they were under the impression their customers (pharmacies) were not interested in such a cooperation.
From the analysis of the responses of supply managers in pharmacies, we found that 75% were aware that software systems enable forecast of sales and demand for drugs, but only 18.8% of respondents seem to exclusively use the capabilities of computer systems for the order to suppliers, while 75% rely only on daily sales plus their experience and judgment to compose orders for medicines, without using a forecasting method. Nearly 6 in 10 felt the need to use methods of demand-forecasting in the orders, but 73.4% of respondents indicated that they have not used a forecasting method previously. Nevertheless, more than 4 in 5 (82.8%) were positive towards a future use of software-assisted forecasts. The reasons for being reluctant to use the forecasting methods seem to be mainly the ignorance of the benefits and the fear that there will be significant losses from a possible inaccurate or totally incorrect forecast. From the analysis of the responses it appears that 9 out of 10 participants felt the need for cooperation between the pharmacy and the pharmaceutical warehouse, in order to achieve better management of demand. However, 7 out of 10 respondents stated that they have not collaborated in the past with a pharmaceutical wholesaler to achieve better demand forecasting, while 9 out of 10 felt positive towards a future collaboration. The reasons for avoiding an alliance with a wholesaler varied within the survey results, almost all being equally important, with one that dominated slightly being the lack of trust in the pharmaceutical wholesaler.
As a general conclusion it has been shown that the use of collaborative forecasting of demand is improving the forecast accuracy thanks to the sharing of knowledge on consumer behaviour, leading to accurate predictions of the consumer/patient’s needs, who are after all the direct or indirect business supporters of each link in the drug distribution chain. It is proposed that a communication channel between pharmacies, wholesalers and manufacturers should be established for the exchange of forecasts. The resulting common forecast should combine the different perspectives for more accurate predictions of the demand. Another proposal is the introduction of incentives for attending interactive seminars on inventory management and training on specialised software. Through such activities individuals responsible for putting out orders or production managers could become updated to the latest inventory management techniques applied in the pharmaceutical field and become aware of the comparative advantages of the integrated supply chain. This would hopefully counter fears that mitigate the use of forecasting methods in general and specifically the cooperative forecasting between the members of the supply chain.
|
3 |
Examination of the level of adoption of opportunistic behaviors in the supply chain in the food sector : Relationships between multiple retailers and suppliers / Εξέταση του βαθμού υιοθέτησης οπορτουνιστικών συμπεριφορών στην εφοδιαστική αλυσίδα στον κλάδο τροφίμων : Σχέσεις επιχειρήσεων λιανικής πώλησης και προμηθευτώνΜαγλαράς, Γεώργιος 21 July 2015 (has links)
Food supply chains are dominated by multiple retailing companies with high market power. There is a raising concern about multiple retailers’ practicing in their relationships with suppliers. In some cases, multiple retailers may behave opportunistically against their suppliers. This could negatively impact suppliers’ operations, the whole chain’s competitiveness and in the long term even consumers’ welfare. Even though the issue is of high importance no studies have attempted to examine it empirically in the past. The aim of this study is to investigate potential multiple retailers’ opportunism in the supply chain in the Greek food sector. For this reason a conceptual model describing the creation of multiple retailers’ opportunism was developed. A combination of qualitative and quantitative research methods was applied in order to confirm the conceptual model. In-depth interviews with practitioners preliminarily confirmed the model and gave valuable contextual specific information. A large scale survey in a sample of 398 food suppliers gave significant results concerning multiple retailers’ opportunistic behaviors. Structural Equation Modeling was applied for data analysis. The study confirmed the developed model and showed that in some cases retailers may adopt opportunistic practices. Goal incompatibility between the exchange partners and suppliers’ dependence on their big customers are the most important factors creating opportunism. In addition, the study found that small suppliers and suppliers who compete with own brand products face higher levels of opportunism. Excessive payments to retailers, agreement violations and negotiation pressures are the three emerged underlying dimensions of retailers’ opportunism. The findings of the study can be used by suppliers for mitigating retailers’ opportunistic behavior and also for increasing their awareness concerning the requirements of such a relationship. In addition, retailers could obtain significant insights for the suppliers’ perceptions concerning their relationships. / Οι μεγάλες επιχειρήσεις λιανικής πώλησης έχουν αποκτήσει μεγάλη δύναμη και κυριαρχούν στις εφοδιαστικές αλυσίδες στον κλάδο τροφίμων. Αυτό έχει δημιουργήσει μία αυξανόμενη ανησυχία σχετικά με τις πρακτικές που ακολουθούν οι μεγάλες επιχειρήσεις λιανικής πώλησης στις σχέσεις τους με τους προμηθευτές. Κάποιες φορές οι επιχειρήσεις λιανικής πώλησης συμπεριφέρονται οπορτουνιστικά απέναντι στους προμηθευτές τους. Το γεγονός αυτό μπορεί να επηρεάσει αρνητικά την λειτουργία των προμηθευτών, την ανταγωνιστικότητα όλης της εφοδιαστικής αλυσίδας και μακροπρόθεσμα την ευημερία του καταναλωτή. Αν και το συγκεκριμένο ερευνητικό αντικείμενο είναι ιδιαίτερα σημαντικό δεν έχουν πραγματοποιηθεί εμπειρικές μελέτες που εστιάζουν σε αυτό. Στόχος της παρούσας μελέτης είναι να διερευνήσει τον πιθανό οπορτουνισμό των επιχειρήσεων λιανικής πώλησης στην εφοδιαστική αλυσίδα στον κλάδο τροφίμων στην Ελλάδα. Για το σκοπό αυτό αναπτύχθηκε ένα ερευνητικό μοντέλο που περιγράφει την δημιουργία οπορτουνισμού από την πλευρά των μεγάλων επιχειρήσεων λιανικής πώλησης. Για την εξέταση και επιβεβαίωση του ερευνητικού μοντέλου χρησιμοποιήθηκε ένας συνδυασμός ποιοτικών και ποσοτικών ερευνητικών μεθόδων. Αρχικά διεξήχθησαν συνεντεύξεις σε βάθος με στελέχη επιχειρήσεων τροφίμων οι οποίες επιβεβαίωσαν το μοντέλο σε πρώτη φάση και έδωσαν σημαντικές πληροφορίες σχετικά με τις σχέσεις προμηθευτών-επιχειρήσεων λιανικής πώλησης στην Ελληνική αγορά. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε μεγάλης κλίμακας έρευνα δημοσκόπησης σε 398 προμηθευτές τροφίμων από την οποία προέκυψαν σημαντικά αποτελέσματα σχετικά με την οπορτουνιστική συμπεριφορά των επιχειρήσεων λιανικής πώλησης. Τα δεδομένα της έρευνας δημοσκόπησης αναλύθηκαν με τη χρήση Μοντέλου Δομικών Εξισώσεων. Η μελέτη επιβεβαίωσε το ερευνητικό μοντέλο που αναπτύχθηκε και έδειξε ότι σε μερικές περιπτώσεις οι επιχειρήσεις λιανικής πώλησης μπορεί να υιοθετήσουν οπορτουνιστικές πρακτικές. Η ασυμφωνία στόχων μεταξύ των συνεργατών και η μεγάλη εξάρτηση των προμηθευτών από τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης είναι οι πιο σημαντικοί παράγοντες δημιουργίας οπορτουνισμού. Επιπλέον, τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι μικρότεροι προμηθευτές και οι προμηθευτές που ανταγωνίζονται προϊόντα ιδιωτικής ετικέτας αντιμετωπίζουν υψηλότερα επίπεδα οπορτουνισμού. Υπερβολικές πληρωμές προς τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης, παραβίαση μέρους των συμφωνιών και διαπραγματευτικές πιέσεις είναι οι βασικές διαστάσεις των εξεταζόμενων πρακτικών. Τα αποτελέσματα της μελέτης μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τους προμηθευτές ώστε να αμβλύνουν την οπορτουνιστική συμπεριφορά των επιχειρήσεων λιανικής πώλησης αλλά και για να αυξήσουν την γνώση των προμηθευτών σχετικά με τις απαιτήσεις που παρουσιάζουν οι εμπορικές σχέσεις με μεγάλους πελάτες. Τα ευρήματα της μελέτης είναι ιδιαιτέρως χρήσιμα και για τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης οι οποίες μπορούν να αποκτήσουν σημαντικές πληροφορίες σχετικά με τις αντιλήψεις των προμηθευτών για τις εμπορικές σχέσεις τους.
|
4 |
Επιλογή και αξιολόγηση προμηθευτών στην εφοδιαστική αλυσίδα και βελτιστοποίησή τουςΒαγενάς, Δημήτριος 20 May 2013 (has links)
Στην παρούσα διπλωματική μελέτη, σχεδιάζεται και αναπτύσσεται ένα αξιόπιστο σύστημα βαθμολόγησης και άρα αξιολόγησης των προμηθευτών απαραίτητων σε μία Εφοδιαστική Αλυσίδα Αγαθών και Υπηρεσιών.
Η μεθοδολογία περιλαμβάνει: Καθορισμό Ομάδας Αξιολόγησης, Ταξινόμηση Εφοδιαστικών Απαιτήσεων (Supply Positioning) σε υλικά και υπηρεσίες (υψηλής κερδοφορίας, κρίσιμα, μη κρίσιμα, στρατηγικής σημασίας, χαμηλού κόστους & υψηλού κινδύνου), Κατάσταση Κρίσιμων Υλικών και Υπηρεσιών, Επισήμανση Δυνητικών Προμηθευτών, Προεπιλογή Προμηθευτών, Συνεργασία - Συζήτηση με Προμηθευτές, Προσδιορισμό Κριτηρίων επιλογής Προμηθευτών, Συντελεστές Βαρύτητας Κριτηρίων, Ανάπτυξη Ανάλυσης SWOT, Έρευνα για επί πλέον πληροφορίες, Σύνταξη και αποστολή Ερωτηματολογίου – Επεξεργασία, Βαθμολογία Δυνητικών Προμηθευτών, Τήρηση Αρχείου Εγκεκριμένων Προμηθευτών.
Εν συνεχεία γίνεται μία επισκόπηση τεσσάρων-πέντε κύριων μεθόδων επιλογής και μία βιβλιογραφική ανασκόπηση των ερευνητικών προσπαθειών. Παρουσιάζονται αναλυτικά τα κριτήρια απόφασης, οι μέθοδοι επιλογής (εξάλειψης ή βελτιστοποίησης), τα χαρακτηριστικά του προβλήματος επιλογής προμηθευτή (στρατηγική απόφαση, συνενωτικοί κανόνες, πολλαπλοί εμπλεκόμενοι-παίκτες & διαμορφωτές λήψης απόφασης, πολλαπλά αντικειμενικά και υποκειμενικά κριτήρια, περιορισμοί τόσο των προμηθευτών όσο και της εταιρείας, και ο πιθανοκρατικός χαρακτήρας του προβλήματος) .
Η προσέγγιση απαιτεί η απόφαση να ληφθεί σε δύο στάδια.
Στο πρώτο στάδιο, επιλέγουμε τους στρατηγικούς προμηθευτές διαμέσου της εταιρικής στρατηγικής για να επιλεχθούν οι προμηθευτές εκείνοι που εγγυώνται την μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα της εταιρείας και το ελάχιστο κατώφλι κάθε κριτηρίου.
Στο δεύτερο στάδιο της προσέγγισης αυτής, προτείνεται ένα γραμμικό μοντέλο μικτού ακέραιου προγραμματισμού για να επιλεγούν οι καλύτεροι προμηθευτές και οι απαιτούμενες ποσότητες θεωρώντας τους περιορισμούς τόσο των προμηθευτών όσο και της επιχείρησης. Ο σκοπός αυτού του μοντέλου είναι να μεγιστοποιηθεί η συνάρτηση U που αναπαριστά τον ολικό βαθμό που δίνεται από την ομάδα απόφασης. Προτείνεται ένας τρόπος για να ληφθεί υπόψη η πιθανοκρατική συμπεριφορά των υποψήφιων προμηθευτών. Τέλος, για καλύτερη κατανόηση, παρουσιάζεται ένα αριθμητικό παράδειγμα βελτιστοποίησης α) χωρίς περιορισμούς με την προσέγγιση της μεθόδου Αναλυτικής Ιεράρχησης (AHP) και β) με περιορισμούς. Το παράδειγμα μας δείχνει ότι η μαθηματική προσέγγιση ήταν η καλύτερη μέθοδος η οποία λαμβάνει υπόψη όλους τους περιορισμούς. / In this thesis study, it is designed and developed a reliable system calibration and evaluation of suppliers so necessary in a Supply Chain of Goods and Services.
The methodology includes: Evaluation Team Specification, Supply Requirements Sorting (Supply Positioning) for materials and services (high profitability, critical, non-critical, strategic, low cost & high risk), Critical Materials and Services Condition, Potential suppliers Highlight, Suppliers Pre-selection, Cooperation - Discussion with Suppliers, Vendor Selection Criteria Identification,, Criteria Weight Credits, SWOT Analysis Development, Research for additional information, Writing, Editing and sending questionnaires, Potential suppliers Review, Approved Suppliers File Records (Archives).
An overview of four to five core selection methods and a literature review of research efforts are following. The decision criteria, the selection methods (optimization or elimination) and the characteristics of the supplier selection problem (strategic decision, conjunctive rules, multiple stakeholders-players & decision makers, multiple objective and subjective criteria, constraints regarding to suppliers and the company, the probabilistic nature of the problem) are presenting in details.
This approach requires a decision taken in two stages.
In the first stage, we select strategic suppliers through the corporate strategy in order to select those suppliers that guarantee the long term viability of the company and the minimum threshold for each criterion.
In the second stage of this approach, it is proposed a mixed-integer linear programming model to select the best suppliers and the required quantities considering the limitations of suppliers and the business as well. The purpose of this model is to maximize the function U representing the overall degree given by the group decision. It is also proposed a way to take into account the probabilistic behavior of supply candidates. Finally, for better understanding, a numerical example of optimization is presented a) without restrictions with the approach of Analytic Hierarchy process (AHP) and b) with restrictions. The example shows that the mathematical approach was the best method which takes into account all the constraints.
|
Page generated in 0.0223 seconds