No description available.

No description available.

No description available.

Given the growing interest in analytics and algorithmizing methods in various fields, including education, this work is important for the development of innovative educational tools. The simulator, based on the method of tabular analysis, has the potential to become an effective tool for teaching and practical application of analytical skills. In the modern educational environment, where the importance of analytical thinking and the ability to work with data is becoming more and more obvious, the development of such a simulator can lead to the creation of new teaching methods and improve the quality of education in general. / С учетом роста интереса к методам аналитики и алгоритмизации в различных сферах, включая образование, данная работа представляет значимость для разработки инновационных образовательных инструментов. Тренажер, основанный на методе табличного анализа, имеет потенциал стать эффективным инструментом для обучения и практического применения аналитических навыков. В современной образовательной среде, где важность аналитического мышления и умения работать с данными становится все более очевидной, разработка такого тренажера может привести к созданию новых методик обучения и повышению качества образования в целом.

В работе описаны теоретические аспекты проектирования интерфейса, методы исследования и оценки пользовательского опыта. На практике представлено применение методов UX-исследований, рассмотрена деятельность предприятия. Разработан проект продукта для оценки эффективности UX-дизайна мобильных приложений. / The work describes theoretical aspects of UX/UI-design, methods of UX-research and UX metrics. It also presents the usage of UX research methods and organization’s operations. The project of a product that evaluates mobile application UX efficiency is developed.

В данной дипломной работе была поставлена цель разработки эффективной рекомендательной системы для туристических достопримечательностей на основе графов и алгоритмов машинного обучения. Основная задача состояла в создании системы, которая может анализировать обширный набор данных о туристических достопримечательностях, извлекаемых из Википедии. Используя дампы Википедии, содержащие информацию о миллионах статей, был выполнен обзор существующих рекомендательных систем и методов машинного обучения, применяемых для предоставления рекомендаций в области туризма. Затем были выбраны определенные категории туристических достопримечательностей, которые были использованы для построения моделей рекомендаций. Для обработки и анализа данных из Википедии был использован современный технический стек инструментов, включающий Python, библиотеки networkx и pandas для работы с графами и данными, а также библиотеку scikit-learn для применения алгоритмов машинного обучения. Кроме того, для разработки интерактивного веб-интерфейса был использован фреймворк Streamlit. Процесс работы включал сбор и предварительную обработку данных из Википедии, включая информацию о достопримечательностях, связях между ними и характеристиках. Для создания графа данных на основе загруженных и обработанных данных были применены выбранные алгоритмы машинного обучения. Алгоритм PageRank был использован для определения важности каждой достопримечательности в графе и формирования персонализированных рекомендаций. Демонстрационный пользовательский интерфейс, разработанный на основе фреймворка Streamlit, позволяет пользователям взаимодействовать с системой, вводить запросы о местах и получать персонализированные рекомендации. С помощью выпадающего списка можно выбрать конкретную достопримечательность, к которой требуется получить рекомендации, а с помощью ползунка можно настроить количество рекомендаций. / This thesis aimed to develop an effective recommendation system for tourist attractions based on graphs and machine learning algorithms. The main challenge was to create a system that can analyze a large set of tourist attraction data extracted from Wikipedia. Using Wikipedia dumps containing information on millions of articles, a review of existing recommender systems and machine learning methods used to provide recommendations in the field of tourism was performed. Specific categories of tourist attractions were then selected and used to build recommendation models. To process and analyze data from Wikipedia, a modern technical stack of tools was used, including Python, the networkx and pandas libraries for working with graphs and data, as well as the scikit-learn library for applying machine learning algorithms. In addition, the Streamlit framework was used to develop an interactive web interface. The work process included the collection and preliminary processing of data from Wikipedia, including information about attractions, connections between them and characteristics. Selected machine learning algorithms were applied to create a data graph based on the downloaded and processed data. The PageRank algorithm was used to determine the importance of each point of interest in the graph and generate personalized recommendations. The demo user interface, developed using the Streamlit framework, allows users to interact with the system, enter queries about places and receive personalized recommendations. Using the drop-down list, you can select a specific attraction for which you want to receive recommendations, and using the slider, you can adjust the number of recommendations.

Every year many new applications are developed to fulfill various needs. And the testing process is an integral and significant part of its creation. In order for a software product that will be used by tens of thousands of people to leave positive emotions, during its development special attention must be paid to the quality control stage through manual and automated testing. The goal of the work is to formalize the process of testing the SU NSI application, write test documentation with the help of which the release of a new version will be controlled, as well as automation of test cases to speed up regression testing. Based on the results obtained, the compiled regression testing test kit was analyzed to satisfy the stated requirements, conclusions were drawn about the work of the written automated testing cases. / Каждый год разрабатываются много новых приложений для выполнения различных потребностей. Процесс тестирования является неотъемлемой и значительной частью при его создании. Чтобы программный продукт, которым будут пользоваться десятки тысяч человек, оставлял положительные эмоции, во время его разработки должно уделяться особое внимание этапу контроля качества посредством ручного и автоматизированного тестирования. Цель работы — формализовать процесс тестирования приложения СУ НСИ, создать тестовую документацию, при помощи которой будет контролироваться выпуск новой версии в релиз, а также автоматизация тест-кейсов для ускорения проверки регрессионного тестирования. По итогам полученных результатов проанализирован составленный тест-комплекта регрессионного тестирования на удовлетворение поставленным требованиям, сделаны выводы о работе написанных кейсов автоматизированного тестирования.

The relevance of the topic of the thesis "Development and testing of a human-machine interface on the example of a mobile device fixation system" is due to the increasing role of information technology in modern society. With the constant development of technology and an increase in the number of users of various systems, the issue of creating user-friendly and intuitive interfaces is becoming especially relevant. The use of the developed interface will ensure comfortable user interaction with information systems. This will help to increase user satisfaction, reduce errors and increase productivity. / Актуальность темы дипломной работы «Разработка и апробация человеко-машинного интерфейса на примере системы закрепления подвижного состава» обусловлена возрастающей ролью информационных технологий в современном обществе. В условиях постоянного развития технологий и увеличения количества пользователей различных систем, вопрос создания удобных и интуитивно понятных интерфейсов становится особенно актуальным. Применение разработанного интерфейса позволит обеспечить комфортное взаимодействие пользователей с информационными системами. Это будет способствовать повышению удовлетворённости пользователей, снижению ошибок и увеличению производительности труда.

The object of the study is an automated task setting system for a private financial company. The purpose of the work is to develop a web application for effective task management, monitoring of their implementation and employee interaction. In the course of the work, the subject area was characterized, task management problems were identified, requirements for the system were formulated and an analysis of existing solutions was carried out. Based on the analysis, key functions were determined and the system architecture was selected. The following technologies were selected: Java and Spring Boot for the server part, Angular Material for the client. The database structure, user interface, use case diagrams, sequences and blocks were designed, and a class diagram describing the interactions in the server part was created using reverse engineering. At the final stage of the work, a system was implemented that included modules for user registration and authorization, setting, monitoring and searching for tasks, as well as a form of user interaction through comments to tasks. To ensure security, a token validation mechanism based on JSON Web Token (JWT) was implemented. As a result, a web application with a monolithic architecture, a database of the deployed MySQL 8.0 DBMS and an intuitive interface was created. The system has been tested and is ready for implementation. In the future, it is planned to collect feedback from employees, further optimize the system and add new functions aimed at improving productivity and ease of use. / Объектом исследования является автоматизированная система постановки задач для частной финансовой компании. Цель работы – разработка веб-приложения для эффективного управления задачами, контроля их выполнения и взаимодействия сотрудников. В ходе работы была охарактеризована предметная область, выявлены проблемы управления задачами, сформулированы требования к системе и проведен анализ существующих решений. На основе анализа определены ключевые функции и выбрана архитектура системы. Проведен выбор технологий: Java и Spring Boot для серверной части, Angular Material для клиентской. проектированы структура базы данных, интерфейс пользователя, диаграммы вариантов использования, последовательности и блоков, а также обратным проектированием выполнена диаграмма классов, описывающая взаимодействия в серверной части. На завершающем этапе работы была реализована система, включающая модули регистрации и авторизации пользователей, постановки, мониторинга и поиска задач, а также форма взаимодействия пользователей через комментарии к задачам. Для обеспечения безопасности был внедрен механизм валидации токенов на основе JSON Web Token (JWT). В результате создано веб-приложение с монолитной архитектурой, базой данных развёрнутой СУБД MySQL 8.0 и интуитивно понятным интерфейсом. Система протестирована и готова к внедрению. В перспективе планируется сбор обратной связи от сотрудников, дальнейшая опти-мизация системы и добавление новых функций, направленных на улучшение производи-тельности и удобства работы.

В данной выпускной квалификационной работе разработана система устного перевода с акцентом на улучшение пользовательского интерфейса. В ходе исследования выявлены ключевые аспекты, влияющие на удобство и эффективность взаимодействия пользователя с системой, такие как мультиязычность, интуитивная понятность и адаптация к различным культурным контекстам. Разработан интерфейс, сочетающий голосовое управление и графические элементы, поддерживающий английский и русский языки. Проведена проверка работоспособности, показавшая стабильность и надежность приложения. Даны рекомендации по улучшению контекстуальной точности, адаптации для людей с ограниченными возможностями, расширению функциональности и обеспечению конфиденциальности данных. Работа представляет значительный вклад в развитие методов создания и оценки пользовательских интерфейсов, способствуя прогрессу в области компьютерных наук и межкультурного общения. / In this graduate qualification work the interpreting system with the focus on the improvement of user interface is developed. In the course of the research the key aspects influencing the convenience and efficiency of user interaction with the system, such as multilingualism, intuitive comprehensibility and adaptation to different cultural contexts, are identified. An interface combining voice control and graphical elements was developed, supporting English and Russian languages. A performance test was conducted, showing the stability and reliability of the application. Recommendations are made to improve contextual accuracy, adaptation for people with disabilities, enhanced functionality, and data privacy. The work represents a significant contribution to the development of methods for creating and evaluating user interfaces, contributing to advances in computer science and intercultural communication.