No description available.

No description available.

No description available.

В работе описаны теоретические аспекты проектирования интерфейса, методы исследования и оценки пользовательского опыта. На практике представлено применение методов UX-исследований, рассмотрена деятельность предприятия. Разработан проект продукта для оценки эффективности UX-дизайна мобильных приложений. / The work describes theoretical aspects of UX/UI-design, methods of UX-research and UX metrics. It also presents the usage of UX research methods and organization’s operations. The project of a product that evaluates mobile application UX efficiency is developed.

В данной дипломной работе была поставлена цель разработки эффективной рекомендательной системы для туристических достопримечательностей на основе графов и алгоритмов машинного обучения. Основная задача состояла в создании системы, которая может анализировать обширный набор данных о туристических достопримечательностях, извлекаемых из Википедии. Используя дампы Википедии, содержащие информацию о миллионах статей, был выполнен обзор существующих рекомендательных систем и методов машинного обучения, применяемых для предоставления рекомендаций в области туризма. Затем были выбраны определенные категории туристических достопримечательностей, которые были использованы для построения моделей рекомендаций. Для обработки и анализа данных из Википедии был использован современный технический стек инструментов, включающий Python, библиотеки networkx и pandas для работы с графами и данными, а также библиотеку scikit-learn для применения алгоритмов машинного обучения. Кроме того, для разработки интерактивного веб-интерфейса был использован фреймворк Streamlit. Процесс работы включал сбор и предварительную обработку данных из Википедии, включая информацию о достопримечательностях, связях между ними и характеристиках. Для создания графа данных на основе загруженных и обработанных данных были применены выбранные алгоритмы машинного обучения. Алгоритм PageRank был использован для определения важности каждой достопримечательности в графе и формирования персонализированных рекомендаций. Демонстрационный пользовательский интерфейс, разработанный на основе фреймворка Streamlit, позволяет пользователям взаимодействовать с системой, вводить запросы о местах и получать персонализированные рекомендации. С помощью выпадающего списка можно выбрать конкретную достопримечательность, к которой требуется получить рекомендации, а с помощью ползунка можно настроить количество рекомендаций. / This thesis aimed to develop an effective recommendation system for tourist attractions based on graphs and machine learning algorithms. The main challenge was to create a system that can analyze a large set of tourist attraction data extracted from Wikipedia. Using Wikipedia dumps containing information on millions of articles, a review of existing recommender systems and machine learning methods used to provide recommendations in the field of tourism was performed. Specific categories of tourist attractions were then selected and used to build recommendation models. To process and analyze data from Wikipedia, a modern technical stack of tools was used, including Python, the networkx and pandas libraries for working with graphs and data, as well as the scikit-learn library for applying machine learning algorithms. In addition, the Streamlit framework was used to develop an interactive web interface. The work process included the collection and preliminary processing of data from Wikipedia, including information about attractions, connections between them and characteristics. Selected machine learning algorithms were applied to create a data graph based on the downloaded and processed data. The PageRank algorithm was used to determine the importance of each point of interest in the graph and generate personalized recommendations. The demo user interface, developed using the Streamlit framework, allows users to interact with the system, enter queries about places and receive personalized recommendations. Using the drop-down list, you can select a specific attraction for which you want to receive recommendations, and using the slider, you can adjust the number of recommendations.

The master's thesis examines the application of data visualization and the design of information panels, as a tool for managing the processes of enterprises and the state. In particular, the interface of the system for monitoring tuberculosis data is being designed. At the moment, data monitoring is characterized by fragmentation and inaccessibility of accurate data. The relevance of the topic is due to the need for digitalization of medicine and the development of a system for monitoring data on morbidity. The practical significance of the thesis consists in applying the results of the research to the Urals Research Institute of Phthisiopulmonology for monitoring the diseases of the population. The efficiency of the project is confirmed by calculations of such indicators as net present value, internal rate of return, simple and discounted payback period, which allows to make a conclusion about the expediency and efficiency of the implementation of the system. / В магистерской диссертации рассматриваются вопросы применения визуализации данных и проектирования информационных панелей, как инструмента для управления процессами предприятий и государства. В частности, проектируется интерфейс системы для мониторинга данных по туберкулезу. В текущий момент мониторинг данных характеризируется фрагментарностью и недоступностью точных данных. Актуальность темы обусловлена необходимостью цифровизации медицины и разработки системы мониторинга данных по заболеваемости. Практическая значимость диссертации состоит в применении результатов исследования в Уральском научно – исследовательском институте фтизиопульмонологии для мониторинга заболеваний населения. Эффективность проекта подтверждена расчетами таких показателей, как чистая приведенная стоимость, внутренняя норма доходности, простой и дисконтированный срок окупаемости, что позволяет сделать вывод о целесообразности и эффективности внедрения системы.

Магистерская диссертация посвящена разработке программного обеспечения автоматизированного рабочего места (АРМа) технолога доменного цеха, которое позволяет сформировать технический отчет о работе доменного цеха за отчетный период (месяц/год) с использованием web-приложения. В ходе работы рассмотрены основные этапы реализации программного модуля: анализ предметной области, проектирование и программная реализация web-приложения. В ходе разработки программного обеспечения АРМа спроектированы и реализованы серверная часть системы и web-приложение на платформе ASP.NET Core. Серверная часть включает базу данных, которая является не только местом хранения данных, но и частично реализует функции бизнес логики. Приложение позволяет технологу доменного цеха с помощью пользовательских форм сопровождать базу данных отчетных показателей работы доменного цеха и формировать технический отчет за определенный месяц и сохранять в различных форматах. Научная новизна полученных в работе результатов заключается в разработке методов эффективной организации, ведения процесса разработки и сопровождения специализированного информационного, алгоритмического и программного обеспечения АИС АППС ДЦ, включая базу данных доменного цеха и средства создания технического отчета доменного цеха: использование гибкой методологии разработки (Agile, SCRUM) и таск-трекера Atlassian JIRA для ведения проекта, взаимодействия с заказчиком во время разработки, отслеживания ошибок, визуального отображения задач и мониторинга процесса их выполнения; функциональное моделирование процессов и подсистем для реализации web-приложения подготовки технического отчета доменного цеха на основе методологии IDEF0 и средства реализации Ramus Educational; использование методики коллективного владения программным кодом на основе сервиса (удаленного репозитория) GitHub. Практическая значимость результатов заключается в том, что разработанное программное обеспечение позволит: производить автоматизированный сбор и подготовку необходимых отчетных данных о работе доменного цеха за нормативный период (месяц); специалистам инженерно-технологической группы доменного цеха сократить время на формирование отчетных документов, сократить время поиска необходимой фактической отчетной информации за счет реализации эргономичного web-интерфейса; специалистам отдела сопровождения информационных систем снизить трудозатраты на сопровождение, совершенствование и развитие системы с учетом пожеланий пользователей. Результаты работы могут быть использованы также в учебном процессе для обучения бакалавров и магистрантов по направлению «Информационные системы и технологии». Результаты работы представлены и обсуждены на международных и всероссийских конференциях: VII, VIII и IX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (Екатеринбург, УрФУ, 2018, 2019, 2021); XII Всероссийской научно-практической конференции (Новокузнецк, СибГИУ, 2019); 77-й международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы современной науки, техники и образования» (Магнитогорск, МГТУ, 2019). / The master's thesis is devoted to the development of software for an automated workstation (AWP) of a blast furnace shop technologist, which allows you to generate a technical report on the operation of a blast furnace shop for a reporting period (month / year) using a web application. In the course of the work, the main stages of the implementation of the software module were considered: analysis of the subject area, design and software implementation of a web application. During the development of the AWP software, the server part of the system and the web application on the ASP.NET Core platform were designed and implemented. The server part includes a database, which is not only a place for storing data, but also partially implements the functions of business logic. The application allows the technologist of the blast furnace shop, using user-defined forms, to accompany the database of reporting indicators of the blast furnace shop operation and generate a technical report for a specific month and save it in various formats. The scientific novelty of the results obtained in the work lies in the development of methods for effective organization, maintenance of the development process and maintenance of specialized information, algorithmic and software AIS APPS DC, including the blast furnace shop database and tools for creating a technical report of the blast furnace shop: - use of flexible development methodology (Agile, SCRUM) and the Atlassian JIRA task tracker for project management, interaction with the customer during development, tracking errors, visual display of tasks and monitoring the process of their implementation; - functional modeling of processes and subsystems for the implementation of a web application for preparing a technical report for a blast furnace shop based on the IDEF0 methodology and Ramus Educational implementation tools; - using the method of collective ownership of the program code based on the service (remote repository) GitHub. The practical significance of the results lies in the fact that the developed software will allow: - to carry out automated collection and preparation of the necessary reporting data on the operation of the blast furnace shop for the regulatory period (month); - for specialists of the blast-furnace shop engineering and technological group to reduce the time for the formation of reporting documents, to reduce the search time for the necessary actual reporting information due to the implementation of an ergonomic web interface; - specialists of the information systems support department to reduce labor costs for maintenance, improvement and development of the system, taking into account the wishes of users. The results of the work can also be used in the educational process for training bachelors and undergraduates in the direction of "Information systems and technologies". The results of the work are presented and discussed at international and all-Russian conferences: VII, VIII and IX All-Russian scientific-practical conference of students, graduate students and young scientists (Yekaterinburg, UrFU, 2018, 2019, 2021); XII All-Russian Scientific and Practical Conference (Novokuznetsk, SibGIU, 2019); 77th international scientific and technical conference "Actual problems of modern science, technology and education" (Magnitogorsk, MSTU, 2019).