No description available.

No description available.

The thesis is focused on possible applications of the epistemic logic in the field of artificial intelligence studies. The first chapter deals with the origins and basic epistemic logic systems (the systems of J. Hintikka and M.Bezhanishvili). The second chapter presents examples of application of the epistemic logic methods in the artificial intelligence studies, and outlines problems and perspectives of said applications in the future. / Работа посвящена исследованию возможностей применения средств эпистемической логики в исследованиях искусственного интеллекта. В первой главе рассматриваются истоки и основные системы эпистемической логики (системы Я. Хинтикки и М. Н. Бежанишвили). Вторая глава предоставляет примеры применения средств эпистемической логики в исследованиях искусственного интеллекта, а также намечает проблемы и перспективы подобного применения в будущем.

The global market for garments is in a period of transformation due to changes in structure and in patterns of consumption, as well as the next round of the technological revolution. Artificial intelligence is applied not only to sales and marketing but also to manufacturing and logistics. Artificial intelligence allows enterprises to become much more efficient in business, and customers can receive more personalized products and services. As part of the thesis, a system was developed for determining the appearance of a person by using a photo and artificial intelligence technologies. This function allows users to recommend outfits that fit their shape parameters as much as possible. The web application is made using the Flask Framework. The development language is Python. DLib and OpenCV libraries were used for processing photos. / Мировой рынок одежды, обуви и аксессуаров переживает период фундаментальной трансформации, обусловленной изменениями структуры и модели потребления, а также очередным витком технологической революции. Искусственный интеллект начинают применять не только в сфере продаж и маркетинга, но также и в производстве и логистике. Искусственный интеллект позволяет предприятиям выстраивать более эффективный бизнес, а клиенты могут получать более персонализированные продукты и услуги. В рамках дипломной работы была реализована система по определению типажа человека по фотографии лица человека с использованием технологий искусственной интеллекта. Данная функция позволит рекомендовать пользователям образы, которые максимально соответствуют их параметрам фигуры. Веб-приложение сделано с использованием фреймворка Flask. Используемый язык разработки – Python. Для работы с фотографиями были использованы библиотеки DLib и OpenCV.

В сфере строительства и недвижимости конкуренция высока, и необходимость в постоянном привлечении новых клиентов растет с каждым днем. Внедрение решений ИИ, таких как чат-боты и виртуальные помощники, может помочь компании автоматизировать процессы работы с клиентами, ускорить ответы на запросы и улучшить качество обслуживания. Использование чат-ботов для общения с потенциальными клиентами и виртуальных помощников для уже имеющихся, является одним из наиболее востребованных применений ИИ в современном бизнесе. Эти решения позволяют компаниям автоматизировать процессы работы с клиентами, ускорить ответы на запросы и улучшить качество обслуживания. / In the field of construction and real estate, competition is high, and the need to constantly attract new customers is growing every day. The introduction of AI solutions, such as chatbots and virtual assistants, can help a company automate customer processes, speed up responses to requests and improve the quality of service. The use of chatbots to communicate with potential customers and virtual assistants for existing ones is one of the most popular applications of AI in modern business. These solutions allow companies to automate customer service processes, speed up responses to requests and improve the quality of service.

В условиях современного конкурентного рынка торговые компании, особенно работающие в фармацевтическом секторе, сталкиваются с проблемой привлечения и удержания клиентов. Использование технологий искусственного интеллекта привлекло значительное внимание как средство повышения вовлеченности клиентов и улучшения результатов бизнеса. В этой диссертации исследуется актуальность внедрения решений искусственного интеллекта в торговой компании для решения этих проблем и извлечения выгоды из появляющихся возможностей. Целью магистерской диссертации является исследование потенциала и предложение стратегии внедрения решений искусственного интеллекта в деятельность торговой компании для привлечения клиентов, приобретающих фармацевтическую продукцию. Объект исследования – информационные технологии в торговой деятельности. Предметом исследования является стратегия эффективного внедрения ИИ-решений, направленная на привлечение клиентов фармацевтической продукции. Исследование направлено на понимание того, как ИИ может оптимизировать различные аспекты деятельности компании, чтобы повысить вовлеченность клиентов и улучшить общую эффективность бизнеса. В задачи исследования входит выявление наиболее эффективных приложений искусственного интеллекта, анализ их влияния на поведение и удовлетворенность клиентов, а также предложение стратегии и плана ее успешной реализации на практике. Эта диссертация дополняет существующий объем знаний, исследуя конкретное применение решений искусственного интеллекта в контексте привлечения клиентов, приобретающих фармацевтическую продукцию. В нем исследуются новые подходы и стратегии использования технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и персонализированные рекомендации, для создания инновационного опыта работы с клиентами и получения конкурентного преимущества на рынке. Результаты этого исследования имеют практическое значение для торговых компаний, работающих в фармацевтическом секторе. Внедряя решения искусственного интеллекта, компании могут улучшить взаимодействие с клиентами, повысить точность прогнозирования спроса, оптимизировать управление запасами и предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам. Эти результаты могут повысить удовлетворенность клиентов, увеличить продажи и обеспечить долгосрочную лояльность клиентов. / In today's competitive marketplace, trade companies, particularly those operating in the pharmaceutical sector, face the challenge of attracting and retaining customers. The utilization of AI technologies has gained significant attention as a means to enhance customer engagement and improve business outcomes. This thesis explores the relevance of implementing AI solutions in a trade company to address these challenges and capitalize on emerging opportunities. The purpose of this master's thesis is to investigate the potential and to propose the strategy of AI solutions implementation in a trade company's operations to attract customers who purchase pharmaceutical products. The object of the study is the information technologies in the trading activity. The subject of the study is the strategy of effective implementation of AI solutions aimed at attracting customers of pharmaceutical products. The research focuses on understanding how AI can optimize various aspects of the company's operations to enhance customer engagement and improve overall business performance. The objectives of the study include identifying the most effective AI applications, analyzing their impact on customer behavior and satisfaction, and proposing a strategy and a plan for its successful implementation in practice. This thesis contributes to the existing body of knowledge by examining the specific application of AI solutions in the context of attracting customers who purchase pharmaceutical products. It explores novel approaches and strategies to leverage AI technologies, such as machine learning, natural language processing, and personalized recommendations, to create innovative customer experiences and gain a competitive edge in the market. The findings of this research have practical implications for trade companies operating in the pharmaceutical sector. By implementing AI solutions, companies can enhance customer engagement, improve the accuracy of demand forecasting, optimize inventory management, and provide personalized product recommendations. These outcomes have the potential to drive customer satisfaction, increase sales, and establish long-term customer loyalty.

The work is devoted to the development of mass compositions for the production of engobe and glaze for the production of glazed ceramic granite: raw materials are selected; their properties are investigated; firing modes are determined. / Работа посвящена разработке составов масс для получения ангоба и глазури для производства глазурованного керамического гранита: подобраны сырьевые материалы; исследованы их свойства; определены режимы обжига.

В данной работе на тему «Разработка симулятора виртуальной реальности», произведена разработка и сборка прототипа автосимулятора грузового автомобиля, за основу программы для персонального компьютера использовалось приложение Euro track Simulator 2. В результате проделанной работы, получился симулятор, не уступающий по своему функционалу аналогам на рынке, но с более низкой стоимостью. А также произведено внедрение устройства в автошколу. / In this work on the topic "Development of a virtual reality simulator", a prototype of a truck simulator was developed and assembled, the Euro track Simulator 2 application was taken as the basis for the program. As a result of the work done, we received a simulator that is not inferior in functionality to analogues on the market, but at a lower cost. And also the device was implemented in a driving school.

В условиях того, что в современном мире научные достижения влияют и все в большей степени определяют человеческое существование, представляется, что созданный искусственный интеллект не будет исключением. Существуют основания полагать, что искусственный разум окажет наиболее сильное, до сих пор невиданное влияние на развитие социума. В связи с этим ученые и философы посвящают свои труды рассмотрению экзистенциальных рисков, связанных с созданием искусственного интеллекта и вырабатывают стратегии, предотвращающие возникновения таковых рисков. Однако не менее важно заниматься анализом того, какое место автономный искусственный агент способен занять в нашем мире, какую ценность, помимо инструментальной, он может нести в себе. Возможно ли признать за искусственным агентом личность, и способен ли искусственный интеллект на построение моральных отношений. Объектом исследования является теория искусственного интеллекта. Предметом исследования является морально-этический аспект теории искусственного интеллекта. Цель работы – установить, может ли ИИ в теоретическом плане обладать морально-личностной ценностью и проанализировать, в каких случаях достаточно оставить за ИИ инструментальную ценность. Методы, применяемые в исследовании: анализ, сравнение, герменевтический метод. Новизна данной диссертационной работы заключается в том, что в ней освящен вопрос о возможностях установления отношений морально-личностного уровня с ИИ. В результате исследования установлено, что искусственный интеллект в теоретическом плане может обладать морально-личностной ценностью. Искусственный интеллект, наделенный не только теоретическим, но и практическом разумом, обладающий автономией в решениях действовать, имеющий рациональные основания для поступков и способный нести за них ответственность был назван искусственным интеллектом морально-личностного уровня (ИИМЛУ). Кроме того, было установлено, что как в случае слабого ИИ, так и в случае сверхразума не имеет смысла говорить о морально-личностной ценности ИИ. Данные виды ИИ способны обладать лишь инструментальную ценность в человеческом обществе. / In the context of the fact that in the modern world scientific achievements influence and increasingly determine human existence, it seems that the created artificial intelligence will not be an exception. There are reasons to believe that the artificial intelligence will have the strongest, so far unseen influence on the development of the society. In this regard, scientists and philosophers devote their works to the consideration of existential risks associated with the creation of artificial intelligence and develop strategies that prevent the occurrence of such risks. However, it is equally important to analyze the place that an autonomous artificial agent can occupy in our world, what value, in addition to the instrumental, it can carry in itself. Is it possible to recognize a person in an artificial agent, and is artificial intelligence capable of building moral relations. The object of research work is the theory of artificial intelligence. The subject of the research work is the moral and ethical aspect of the theory of artificial intelligence. The purpose of the research work is to establish whether AI can theoretically possess moral and personal value and analyze in which cases it is enough to leave instrumental value for AI. The methods used in the research work: analysis, comparison, hermeneutic method. The novelty of this research work is that it discusses the question of the possibilities of establishing relations of moral and personal level with AI. As a result of the research it was established that artificial intelligence in the theoretical plan can have moral and personal value. Artificial intelligence, endowed with not only theoretical but also practical intelligence, possessing autonomy in decisions to act, having rational bases for actions and capable of being responsible for them, was called the artificial intellect of the moral-personal level (AIMPL). In addition, it was found that, as in the case of weak AI, and in the case of a superintelligence, it makes no sense to talk about the moral-personal value of AI. These types of AI can only have instrumental value in human society.

Master's thesis of Pliner A.A. "Cognitive Science: an integrated approach" is devoted to the study of cognitive science as a set of scientific research in various fields of philosophy, psychology, artificial intelligence, linguistics, united by a common research interest in the issue of knowledge. The emergence of interest in cognitive science could attributed to the middle of the XX century and related to the work of such thinkers as J. Miller, N. Chomsky, W. McCarthy and others. At the present stage of development, it is time to study the cognitive sciences as systems containing components operating in other systems and having different nature, and they connected with the original system in the complex functional dependence. The aim of investigation is the implementation of an integrated approach to the analysis of the phenomenon of cognitive sciences. The object of study - a cognitive science as a set. Subject of research – a specific complex relationship cognitive sciences and their implementation in a variety of applications. The work consists of four chapters. The first chapter is devoted to the history of the formation of the concept of cognitive science, the second chapter describes the basic methods of the cognitive sciences, the third chapter highlights the major features of complexing cognitive sciences, the fourth chapter builds complex cognitive science as an element of other polysystem. / Магистерская диссертация Плинер А.А. "Cognitive Science: комплексный подход" посвящена изучению когнитивных наук как комплекса научных исследований в различных областях философии, психологии, искусственного интеллекта, лингвистики, объединенных единым исследовательским интересом к вопросу познания. Возникновение интереса к когнитивным наукам можно отнести к середине XX в. и связать с работами таких мыслителей, как Дж. Миллер, Н. Хомский, У. Маккарти и других. На современном этапе развития пришло время изучения когнитивных наук как системы, содержащей элементы, функционирующие и в других системах, имеющих иную природу, и находящихся с первоначальной системой в сложной функциональной зависимости. Целью работы является осуществление комплексного подхода к анализу феномена когнитивных наук. Объект исследования – это когнитивные науки как комплекс. Предмет исследования – специфические комплексные взаимосвязи когнитивных наук и их реализация в различных сферах применения. Работа состоит из четырех глав. Первая глава посвящена истории формирования понятия когнитивных наук, вторая глава описывает основные методы когнитивных наук, третья глава выделяет основные комплексообразующие черты когнитивных наук, четвертая глава строит комплекс когнитивных наук как элемент других полисистем.