Тема магистерской диссертации: «Обработка клиентских запросов с использованием облачных технологий в банковской сфере» Магистерская диссертация выполнена на 98 страницах, содержит 3 таблицы, 18 рисунков, 60 использованных источников. Актуальность использования облачных технологий в банках возросла в связи с переходом России на «цифровую» экономику, что подразумевает под собой перевод значительной части капитальных вложений в ИТ, а не в операционные расходы, сокращение затрат и ускорение цикла создания и вывода на рынок новых продуктов. Целью работы является внедрение и обеспечение безопасности облачных технологий для обработки клиентских запросов в банковской сфере. Задачи работы:  изучение теоретических основ облачных технологий и защиты информации;  анализ обработки запросов и выявление текущих проблем;  разработка методологии внедрения облачных технологий при обработке внешних запросов. Объект исследования является региональный̆ банк АО «ВУЗ-банк». Предмет исследования - обработка клиентских запросов. В первой главе был проведен обзор облачных технологий, характерных при развитии цифровой экономики, а также вопросы безопасности их применения в банковской сфере. Кроме того, были рассмотрены крупнейшие провайдеры и способы подбора лучшего из них для каждого конкретного предприятия. Во второй главе описывается методология внедрения облачных технологий при обработке внешних запросов клиента, подробно рассматривается политика информационной безопасности банка и принципы обучения сотрудников. Третья глава посвящена изучению характеристики предприятия АО «ВУЗ-банк», анализу обработки внешних запросов в компании и описанию основных проблем в ходе обработки данных при использовании облачных технологий. Результаты работы: внедрение и обеспечение безопасности облачных технологий для обработки клиентских запросов в банковской сфере была успешно доказана. / Theme of the master's thesis is: "Processing of client requests using cloud technologies in the banking sphere" The master's thesis is executed on 98 pages, contains 3 tables, 18 figures, 60 sources used. The urgency of using cloud technologies in banks has increased in connection with the transition of Russia to a "digital" economy, which implies the transfer of a significant part of capital investments in IT, rather than in operating expenses, reducing costs and accelerating the cycle of creating and launching new products. The goal of the work is to implement and provide security for cloud technologies for processing client requests in the banking sector. Objectives of work:  studying the theoretical foundations of cloud technologies and information protection;  analysis of query processing and identification of current problems;  development of a methodology for implementing cloud technologies for processing external requests. The object of the study is a regional bank of VUZ-Bank JSC. The subject of the research is the processing of client requests. In the first chapter, a review was made of cloud technologies, characteristic for the development of the digital economy, as well as the safety of their application in the banking sector. In addition, the largest providers and ways of selecting the best of them for each particular enterprise were considered. The second chapter describes the methodology for implementing cloud technologies when processing external customer requests, details the Bank's information security policy and the principles of employee training. The third chapter is devoted to the study of the characteristics of the enterprise JSC VUZ-Bank, the analysis of processing external requests in the company and a description of the main problems in the processing of data using cloud technologies. The results of the work: the introduction and security of cloud technologies for the processing of client requests in the banking sector has been successfully proven.

Спроектирована и разработана веб-ориентированная интегрированная среда разработки для Groovy на JavaScript с возможностью компиляции кода и загрузки сторонних библиотек. / The aim of the present work was to design and develop web-oriented integrated development environment with features such as code compilation and ability to use 3rd party libraries.

In conclusion, the results of the theoretical and empirical parts of the work, as well as conclusions on the hypotheses put forward. / В работе в обобщенном виде изложены результаты теоретической и эмпирической частей работы, а также выводы по выдвинутым гипотезам.

Объектом исследования явились представления психологов о трудностях психологического консультирования. Предметом исследования стало содержание представлений о трудностях психологического консультирования у практикующих психологов и студентов психологических направлений подготовки. Магистерская диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы (80 источников) и приложения, включающего в себя бланки применявшихся методик. Объем магистерской диссертации 140 страниц, на которых размещены 11 рисунков и 47 таблиц. Во введении раскрывается актуальность проблемы исследования, разработанность проблематики, ставятся цель и задачи исследования, определяются объект и предмет исследования, формулируются основная и дополнительные гипотезы, указываются методы и эмпирическая база, а также этапы проведения исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы. Первая глава включает в себя обзор иностранной и отечественной литературы по теме трудностей психологического консультирования. Представлены разделы, посвященные особенностям клиента и особенностям консультанта. Выводы по первой главе представляют собой итоги по изучению теоретического материала. Вторая глава посвящена эмпирической части исследования. В ней представлено описание организации и методов проведенного исследования и результатов, полученных по всем использованным методикам: методу опроса экспертов; методу семантического дифференциала; методике незаконченных предложений; методике самооценки эмоционально-личностного благополучия Л.В. Карапетян, Г.А. Глотова; Методике диагностики эмоционального интеллекта Н. Холла; Методике диагностики уровня субъективного контроля Е. Ф. Бажина, Е. А. Голынкиной, Л. М. Эткинда. В главе представлен дескриптивный, сравнительный и корреляционный анализ результатов исследования, а также контент-анализ результатов исследования по методике незаконченных предложений и угловое преобразование Фишера. В заключении в обобщенном виде изложены результаты теоретической и эмпирической частей работы, а также выводы по выдвинутым гипотезам. / The research object was the representations of psychologists about the difficulties of psychological counseling. The research subject was the content of representations about the difficulties of psychological counseling among practicing psychologists and students of psychological training areas. The master’s thesis consists of an introduction, two chapters, a conclusion, a list of references (80 sources), and an appendix, which includes forms of the applied techniques. The master’s thesis volume is 140 pages, which contain 11 figures and 47 tables. The introduction reveals the relevance of the research problem, the degree of development of the problem, sets the goal and objectives of the research, defines the research object and subject, formulates the main and additional hypotheses, specifies the methods and empirical base, as well as the research stages, scientific novelty, the theoretical and practical significance of the work. The first chapter includes a review of foreign and domestic literature on the subject of the difficulties of psychological counseling. The sections devoted to the peculiar features of the client and the characteristics of the consultant are presented. The conclusions of the first chapter represent the results of the research of the theoretical material. The second chapter is devoted to the research empirical part. It contains the description of the organization and methods of the conducted research and the results obtained by all the techniques used: the method of interviewing experts; the method of semantic differential; the method of unfinished sentences; the method of self-assessment of emotional and personal well-being by L.V. Karapetyan, G.A. Glotova; the method for diagnosing emotional intelligence by N. Hall; the method of diagnosis of the level of subjective control by E.F. Bazhin, E.A. Golynkina, L.M. Etkind. The chapter presents a descriptive, comparative, and correlation analysis of the research results, as well as a content analysis of the research results under the method of unfinished sentences and the Fisher angular transformation. The conclusion summarizes the results of the research theoretical and empirical parts, as well as the findings on the hypotheses put forward.

The object of the study is the 1C system and the processes associated with its use and optimization. The purpose of the work is to develop and implement a mobile application for optimizing work processes in the 1C system using machine learning technologies. The research methods include analyzing the current state of the system, designing the application architecture, integrating with the existing system, as well as training and implementing machine learning models. Results of the work and their novelty: during the work, a mobile application with an optimized user interface and improved performance was developed. Machine learning models were implemented to predict and automate some processes. The novelty lies in the integrated approach to optimizing the 1C system using modern technologies and methods. Scope of application of results: The developed mobile application can be used in various organizations using the 1C system for automation of accounting and management accounting. This can increase the efficiency and ease of use of the system. Recommendations for implementation or results of implementation of the results of research work: it is recommended to gradually implement the mobile application in the work processes of the organization, taking into account the specifics of its activities. The results of the implementation show a significant improvement in the productivity and ease of use of the 1C system. Economic efficiency or significance of the work: Implementation of the mobile application allows you to reduce the time spent on routine operations and improve the accuracy of forecasting, which in turn leads to a decrease in operating costs and an increase in the overall efficiency of the organization. Forecast assumptions on the development of the research object: In the future, it is possible to expand the functionality of the mobile application, including new modules and integrations, as well as further improve machine learning models for more accurate forecasting and automation of processes. / Объектом исследования является система 1С и процессы, связанные с её использованием и оптимизацией. Цель работы — разработка и внедрение мобильного приложения для оптимизации рабочих процессов в системе 1С с применением технологий машинного обучения. Методы исследования включают анализ текущего состояния системы, проектирование архитектуры приложения, интеграцию с существующей системой, а также обучение и внедрение моделей машинного обучения. Результаты работы и их новизна: в ходе работы было разработано мобильное приложение с оптимизированным пользовательским интерфейсом и улучшенной производительностью. Внедрены модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации некоторых процессов. Новизна заключается в комплексном подходе к оптимизации системы 1С с использованием современных технологий и методов. Область применения результатов: Разработанное мобильное приложение может быть использовано в различных организациях, использующих систему 1С для автоматизации бухгалтерского и управленческого учета. Это может повысить эффективность и удобство пользования системой. Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов научно-исследовательской работы: рекомендуется поэтапное внедрение мобильного приложения в рабочие процессы организации с учетом специфики её деятельности. Итоги внедрения показывают значительное улучшение производительности и удобства использования системы 1С. Экономическая эффективность или значимость работы: Внедрение мобильного приложения позволяет сократить затраты времени на выполнение рутинных операций и улучшить точность прогнозирования, что в свою очередь приводит к снижению операционных расходов и повышению общей эффективности работы организации. Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: В будущем возможно расширение функционала мобильного приложения, включая новые модули и интеграции, а также дальнейшее улучшение моделей машинного обучения для более точного прогнозирования и автоматизации процессов.

Цель работы - создание эффктивной модели машинного обучения для решения задачи кредитного скоринга. / The aim of the work is to create an effective machine learning model for solving the problem of credit scoring.