Исследование посвящено вопросу применения в комплексном инженерном благоустройстве городских территорий компенсационных систем водно-зелёной инфраструктуры, а именно систем дождевых садов для решения проблемы затопления городских территорий в периоды интенсивных дождей. Автором предложена оценка уровня опасности затопления мест в городе Екатеринбурге для определения приоритета внедрения компенсационных мероприятий. Классификация мест затопления определена в зависимости от количественных показателей. Дано определение «системы дождевого сада», рассмотрены функции, назначение и принципы размещения на городских территориях. Раскрываются методы определения значений основных показателей водного баланса таких сооружений. / The research is devoted to the issue of the use of compensation systems of water-green infrastructure in the integrated engineering improvement of urban areas, namely rain garden systems to solve the problem of flooding of urban areas during periods of intense rains. The author offers an assessment of the level of danger of flooding of places in the city of Yekaterinburg to determine the priority of implementing compensatory measures. The classification of flooding sites is determined depending on quantitative indicators. The definition of a "rain garden system" is given, the functions, purpose and principles of placement in urban areas are considered. The methods of determining the values of the main indicators of the water balance of such structures are revealed.

Магистерская диссертация посвящена исследованию оценки кредитоспособности заемщика с учетом нейрокогнитивных факторов. В современных финансовых институтах традиционные методы оценки кредитоспособности основываются преимущественно на анализе финансовых показателей и кредитной истории заемщика. Однако, развитие нейроэкономики и когнитивных наук открывает новые возможности для улучшения этих методик. Автором предложена методика оценки кредитоспособности, включающая нейрокогнитивные параметры. В качестве базы данных для проведения исследования использовались как традиционные финансовые показатели заемщиков, так и результаты нейрокогнитивных тестов. / The dissertаtion is devoted to the study of borrower's creditworthiness assessment taking into account neurocognitive factors. In modern financial institutions traditional methods of creditworthiness assessment are based mainly on the analysis of financial indicators and borrower's credit history. However, the development of neuroeconomics and cognitive sciences opens new opportunities to improve these techniques. The methodological part of the diploma is devoted to the development and testing of a creditworthiness assessment model that includes neurocognitive parameters. Both traditional financial indicators of borrowers and the results of neurocognitive tests are used as a database for the study.