• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Русская песня как учебный текст в иноязычной аудитории : магистерская диссертация / Russian song as an educational text in a foreign audience

Гун, Ц., Gong, Z. January 2019 (has links)
Магистерская диссертация посвящена изучению лингводидактического потенциала русских эстрадных песен на занятиях РКИ. Песни о российских городах (Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге) описаны как потенциальный учебный текст. Теоретическая глава содержит описание основных теоретических лингводидактических принципов работы с песней на уроках РКИ. Магистрантом проведен лингвистический анализ собранного песенного материала, выделены элементы текста, которые могут быть значимы для уроков в иноязычной аудитории; разработана система упражнений для учебного курса «Песни о российских городах». / Master's thesis is devoted to the study of the linguistic and didactic potential of Russian pop songs in the classroom of the Russian as a foreign language. Songs about Russian cities (Moscow, St. Petersburg, Yekaterinburg) are described as a potential educational text. The theoretical Chapter describes the basic theoretical didactic principles of working with the song on the lessons of Russian as a foreign language. The master's student conducted a linguistic analysis of the collected song material, identified elements of the text that can be important for lessons in a foreign language audience; developed a system of exercises for the training course "Songs about Russian cities".

Page generated in 0.0274 seconds