Выпускная квалификационная работа состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка, приложений. Во введении раскрыта актуальность цифровых методов обучения и развития персонала, определены цели и задачи работы, её практическая значимость. В теоретической части представлены основные понятия, цели, задачи и методы обучения и развития персонала в эпоху цифровизации. В практической части описывается общая характеристика исследуемой организации, состава и управления персоналом, представлены результаты исследования существующей системы обучения и развития персонала на примере ООО «ФедералПресс», разработаны практические рекомендации по внедрению цифровых методов в систему обучения персонала. В заключении подведены итоги исследования в соответствии с поставленными задачами. / The final qualifying work consists of an introduction, two chapters, a conclusion, a bibliography, and appendices. The introduction reveals the relevance of digital methods of training and personnel development, defines the goals and objectives of the work, and its practical significance. The theoretical part presents the basic concepts, goals, objectives and methods of training and development of personnel in the era of digitalization. The practical part describes the general characteristics of the organization under study, its composition and personnel management, presents the results of a study of the existing system of training and personnel development using the example of FederalPress LLC, and develops practical recommendations for the implementation of digital methods in the personnel training system. In conclusion, the results of the study are summarized in accordance with the objectives.

This research is devoted to the development of the student payment system (SPS) - a complex project implemented by a group of students of the Ural Federal University. The purpose of SPS is to manage students' finances, allowing them to send and receive money without commission and offering favorable exchange rates. The key goal of this project is to minimize operating costs by using artificial intelligence to support customers within the platform. The proposed SPS web application integrates three critical models to ensure security and effective customer support: 1. Facial recognition model: This model improves security by verifying the user's identity based on facial features, ensuring that only authorized users can access their accounts. 2. Voice Recognition Model: Adding another layer of security, this model verifies users based on voice data, providing a strong authentication method. 3. Natural Language Processing (NLP) Model: This model enables seamless interaction between the system and users, offering automated and intelligent customer support. / Данное исследование посвящено разработке студенческой платежной системы (SPS) - комплексного проекта, реализуемого группой студентов Уральского федерального университета. Целью SPS является управление финансами студентов, позволяя им отправлять и получать деньги без комиссии и предлагая выгодные курсы обмена. Ключевая цель этого проекта - минимизировать операционные расходы за счет использования искусственного интеллекта для поддержки клиентов в рамках платформы. Предлагаемое веб-приложение SPS объединяет три критически важные модели для обеспечения безопасности и эффективной поддержки клиентов: 1. Модель распознавания лиц: Эта модель повышает безопасность, проверяя личность пользователя по чертам лица, гарантируя, что только авторизованные пользователи смогут получить доступ к своим учетным записям. 2. Модель распознавания голоса: Добавляя еще один уровень безопасности, эта модель проверяет пользователей на основе голосовых данных, обеспечивая надежный метод аутентификации. 3. Модель обработки естественного языка (NLP): Эта модель обеспечивает беспрепятственное взаимодействие между системой и пользователями, предлагая автоматизированную и интеллектуальную поддержку клиентов.