No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

Объектом исследования является политическая деятельность в предвыборный период. Цель работы − выявление инструментов влияния политических деятелей на формирование общественного мнения через социальные сети. Основными методами проведения исследования стали дискурс-анализ на основе данных онлайн-опроса, полуформализованные экспертные интервью, контент-анализ. В процессе исследований было проведено типологизирование политических деятелей на основании общественного мнения; сравнена политическая активность российских и американских политических деятелей в социальных сетях; выявлены возможности применения американского формата ведения социальных сетей к российской практике. Результатом работы стало выявление инструментов влияния политических деятелей на формирование общественного мнения через социальные сети. / The object of research is political activity in the pre-election period. The purpose of the work is to identify the tools of the influence of politicians on the formation of public opinion through social networks. The main research methods were discourse analysis based on online survey data, semi-formalized expert interviews, and content analysis. In the process of research, a typologization of politicians was carried out on the basis of public opinion; the political activity of Russian and American political figures on social networks is compared; The possibilities of applying the American format for maintaining social networks to Russian practice are revealed. The result of the work was the identification of instruments of influence of politicians on the formation of public opinion through social networks.

The purpose of the final qualification work: to study the nature of the relationship of the subjective feeling of loneliness and psychological dependence on the Internet and social networks of students. As a result of the work, significant direct nonlinear correlation relationships were discovered. The hypothesis of the existence of a relationship between the levels of subjective feelings of loneliness and psychological dependence on the Internet and social networks among students was confirmed. Significant differences were found among students with different levels of severity of subjective feelings of loneliness on the scales of problematic use of a mobile phone and the Internet. The hypothesis of the presence between psychologically single and unequal students, there are differences in the indicators of psychological dependence on the Internet and social networks was confirmed. / Цель выпускной квалификационной работы: изучить характер взаимосвязи субъективного ощущения одиночества и психологической зависимости от интернета и социальных сетей у студентов. В результате работы были обнаружены значимые прямые нелинейные корреляционные связи. Гипотеза о существовании взаимосвязи между уровнями субъективного ощущения одиночества и психологической зависимости от интернета и социальных сетей у студентов подтвердилась. Среди студентов с различным уровнем выраженности субъективного ощущения одиночества по шкалам проблемного использования мобильного телефона и интернета были обнаружены значимые различия. Гипотеза о наличии между психологически одинокими и неодинокими студентами существуют различий в показателях психологической зависимости от интернета и социальных сетей подтвердилась.

Искусственные нейронные сети – это концепция, которая исследуется с середины XX века, но до сих пор но только сейчас они переживают очень высокий темп роста. Благодаря значительным улучшениям в их поведения, за последние годы их использование перешло от использования только в академических целях до полностью внедрено и функционирует в нашей жизни. Эти нейронные сети являются системами, которые используются во многих различных приложениях в настоящее время. Таким образом, это дает нам главная особенность нейронных сетей: эти системы легко построить, самая большая проблема заключается в реализации алгоритма обучения, который состоит из следующих элементов алгоритм обучения, который состоит из нескольких очень простых итеративных математических операций (даже меньше, если мы используем и, в тоже время, это очень мощные системы. / Artificial neural networks are a concept that has been researched since the middle of the 20th century, but until now, but only now, they are experiencing a very high rate of growth. Due to significant improvements in their behavior, in recent years their use has gone from being used for academic purposes only to being fully implemented and functioning in our lives. These neural networks are systems that are used in many different applications nowadays. Thus, this gives us the main feature of neural networks: these systems are easy to build, the biggest problem is to implement a learning algorithm, which consists of the following elements, a learning algorithm that consists of several very simple iterative mathematical operations (even less if we use and At the same time, these are very powerful systems.

No description available.

No description available.