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信用卡信用風險預警範例學習系統之研究 / Predicting Credit Card Risks Using Learning From Examples馬芳資, Ma, Fang-tsz Unknown Date (has links)
近年來,信用卡市場快速地成長,發卡銀行亦大量地發卡,然而目前國內
發卡銀行在整個信用卡信用風險管理上,大都採行人類專家經驗判斷的方
式進行。發卡銀行隨著持卡人數快速地增加,其信用資料亦呈等比例急速
上升,若仍採用人工處理方式,除了會大幅增加工作負荷外,其授信品質
也不易控制。因此,本研究擬引進資訊技術來解決大量信用卡信用資料之
信用管理問題。 首先,我們探討信用卡信用管理業務,並根據其作業
流程來建構一信用卡信用管理自動化的架構,此架構包括徵信驗證系統、
審核系統、預警系統、高風險客戶管理系統、及催收系統等五個系統,其
目的在於輔助授信管理之業務、減少授管人員的工作負荷、以有效控制授
信品質、及降低授信的風險。 其次,本研究針對上述信用卡信用管理
自動化中的預警系統,利用範例學習法來建立信用卡信用風險預警範例學
習系統,且實際以一家發卡銀行的信用資料來建立並驗證四個預警模式,
期能事先讓系統自動查核信用不良之客戶。此四類預警模式為: (一)提前
預警模式(二)群體決策預警模式(三)追蹤管理預警模式(四)例外管理預警
模式 最後,我們亦提出一些未來研究之課題,期能進一步發展本研究
之信用卡信用管理自動化系統及預警模式,以推廣應用至各發卡機構。
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