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1	大陸商用車市場預測模式之建立 / A Model for Market Prediction of Commercial Car in Mainland China 周容如, Chou, Jung Ju Unknown Date (has links) 大陸由於幅員廣大人口眾多，尤其在經濟改革開放後，市場規模急速成長，是目前世界各國汽車市場的新興地，故為每一汽車廠家必爭之地。本研究試圖找出大陸地區汽車需求的主要影響因素，並建立汽車需求的實證模式，以提供政府制定政策與汽車業赴大陸投資之參考。本研究根據過去相關文獻及學術研究機構對汽車需求之影響因素及預測方法之探討，歸納出影響汽車需求之十大因素及常用來預測汽車需求量之多元迴歸分析法，並根據大陸官方公佈或統計之次級資料加以預估。　　預測結果發現影響大陸地區大客車的因素為國民生產毛額及人口數，而人口因素帶來的影響變化比國民生產毛額為大。而營業用小客車之影響因素為國民所得；大、小貨車的影響因素為國民生產毛額。綜合言之，大陸地區在1992年至2000年間各類型商用車均呈現成長之趨勢。基於大陸汽車市場相對於其他國家的高度成長，故政府應適度開放台灣地區汽車廠商赴大陸投資以免錯失良機。但仍應確保台商在大陸投資環境之安定，並成立大陸商情中心及時提供汽車商情，而業者也應對大陸政策之變化等相關因素加以注意才是。大陸商用車需求預測多元迴歸法 Mainland China Commercial Car Demand Forecasting Multiple Regression
2	可加性模型與拔靴法在臺灣地區小型商用車市場需求之應用研究呂明哲, Lu, Ming Che Unknown Date (has links) 本文採用可加性模型分析法建立台灣地區小型商用車市場之需求模型，並引進Box-Jenkins時間序列模型處理具自我相關之誤差項，以利進行拔靴推論設計時，能拔靴白干擾(bootstrapping white noise)，即重抽樣白干擾的經驗分配。在此次研究過程中，除配適Box-Jenkins時間序列模型外，所有分析步驟都是完全自動的，不須作假設和檢驗的工作，所以可降低傳統上因統計人員主觀判斷錯誤所造成的估計偏誤。可加性模型改進傳統迴歸模型須先假設模型形式的限制，可從商用車實證分析中，直接由資料配適平滑函數，顯見其合理性。拔靴法免除傳統推論程序須強使隨機干擾項分配為常態分配或漸近常態分配之束縛，改由殘差經驗分配模擬隨機干擾項分配行為，在推論商用車市場上，也獲得不錯的結果。可加性模型拔靴法三次雲狀平滑法向後遞迴配適演算法拔靴信賴區間小型商用車 Additive model Bootstrap Cubic smoothing splines Backfitting Bootstrap confidence interval

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大陸商用車市場預測模式之建立 / A Model for Market Prediction of Commercial Car in Mainland China

可加性模型與拔靴法在臺灣地區小型商用車市場需求之應用研究