網際網路的蓬勃發展造就了近年來通訊網路的重大改革，將原有circuit switching與packet switch網路整合成一個單一的All-IP網路已成趨勢，除了降低網路建置、維護與營運管理成本外，還提供一新的服務平台來支援所有的應用服務。新的網路造就新的應用服務，也產生了更形複雜的服務品質問題，針對這個問題，本研究團隊提出的Budget-Based QoS以分散預算的方式，採事先規劃、分散式的方法，簡化管理、追求效率與不增加管理複雜度為原則，提供端對端的網路服務品質保證。此架構下，核心網路的資源配置是由Bandwidth Broker (BB)統籌分配整個網域的資源，資源配置採以批發零售的方式，每個Ingress Router根據需求預測向BB預先批購資源，BB再依此配置資源給各個Ingress Router。為了彌補預測誤差所造成的資源浪費，本研究提出了數種資源配置的方式試圖提升網路資源的使用率，其中中央保留資源法以中央統籌的方式，即時的配置事先保留的資源給有需要的Ingress Router；超額分配法則以類似航空公司訂位的方式，大膽地超額配置資源給各個Ingress Router試圖增加資源使用率。文章的最後以簡單的模擬與實驗數據來說明上述兩種資源配置法彌補預測誤差的效能，並提供網域的經營者參考，方便在不同的環境下對於不同的資源配置法做出選擇。 / Because of great progress of communication and computer technology, aggressive deployment of broadband fiber optical network, advance of Internet technology, and the global standardization of IP technology, the telecommunication industry is moving toward a converged network, which uses a single global IP based packet-switching network to carry all types of network traffics. In these types of network traffics, different traffic types require corresponding service to ensure end- to-end quality. For carrying all types of network traffics on All-IP network, BBQ (Budget-Based QoS) research group propose a QoS system architecture to provide end-to-end QoS guarantee. In this thesis, basing on BBQ QoS system, we propose resource pre-planning mechanism to management core network. According to demand forecast from historical data and considering pre-planning cost, pre-planning mechanism will find optimal policy to reduce management cost. In order to compensate the potential resource waste due to forecasting error, several resource allocation approach are proposed. Central Pool approach reserves resource in central pool and allocates it to those Ingress Routers who need. Overbook approach is similar to overbooking in airline booking system. It over-commits resource to Ingress Routers to improve resource utilization. In the end of this thesis, we simulate the two resource allocation approach and evaluate the performance through experiments under different circumstances. According to those evaluation, system provider can easily choose the proper allocation approach in different environments.

出口為推動台灣經濟之原動力，近來由於保護主義喧囂塵上，分散市場已迫在眉睫。 然欲八散市場，必先針對各市場之需求預先規劃，因此出口需求預測益形重要。綜觀 往昔論及出口之相關文廚皆限於理論上之彈性估計，對於實務之預測則付諸闕如。有 鑑於此，本研究擬建立實務導向之出口需求預測模式，以利出口業者掌握國際市場之 需求。 本研究將運用貝氏動態迴歸分析，建立出口需求預測模型，其模式結構為 出口量＝f （相對價格、所得） 其中出口量相對價格之減函數、所得之增函數。利用上述之模式，本研究將先預測相 對價格與所得，之後再經由轉移函數預測出口量。然而，若僅根據上述模式，所得之 樣本預測對於隨機或結構性變化將無法掌握，必須再投入專家之先驗知識予以加權平 均，形成融合模式預測與專家共識之後驗預測，如此方可獲致精確之結果。 在實證方面，本研究將針對機電類產品，如縫紉機、計算機、彩色電視機…等，根據 過去兩年之月資料，預測未來兩年各月份各主要國家（美、日、西德…）之出口需求 量。 本研究所建立之出口需求預測模式乃結合樣本預測專家共識之精確預測模式，不僅著 重屬量性之估計與預測，更融入專家對於未來結構之屬質性探討，將利於政府貿易部 門、學術研號究機構及廠商之策略規劃，以掌握國際市場之需求。

我國為順應國際自由化之潮流，並發展台灣成為亞太營運中心及加入世界貿易組織，師法先進國家之經驗，逐步推動電信自由化，網際網路業務已於八十四年開放，可說是網際網路商業化應用時機的已經來臨；因此針對網際網路業務特性、現行價格訂定之瞭解及檢討，進而針對企業之需求，考量其服務之改進，可預期對今後我國網際網路業務將甚具參考價值。 　　本研究主要分二大部份，第一部份是網際網路使用基本分析，主要是根據問卷調查法，及業者的實際使用情況，來分析網際網路的使用型態，問卷寄發對象分成固接用戶及撥接用戶二種，固接用戶之寄發對象係以HiNet全球資訊網於84年12月，工商服務欄中之企業用戶124戶全數寄發；撥接用戶是由HiNet之經銷商，隨機取得撥接用戶寄發200戶，固接用戶回收率為18%，撥接用戶回收率為14%。研究的第二部份建立－模擬分析模式，來預估在各種不同的需求預測、服務指標、費率結構時，網際網路服務之營收、成本的變化及其損益平衡之分析，以作為網際網路資費訂定策略之參考。 　　本研究所得之結論可歸納為下列四點： 　　一、網際網路使用者分析：有八成的撥接用戶其引進過程是由報章雜誌得知，近八成的固接用戶其引進過程則是由同業介紹；撥接用戶使用時間在一年內者佔79%，固接用戶使用時間在一年內者佔45%，且86%的受訪企業用戶其研發部門均使用網際網路；撥接用戶與固接用戶使用率最高的服務資源均為WWW，並希望網際網路具傳真之功能；撥接用戶將應時間慢」視為最重要的問題，因接用戶將「安全性的顧慮」列為最重要的問題。 　　二、使用費率分析及滿意度分析：撥接用戶大致上認為HiNet費率屬便宜，固接用戶則認為基本費、國際通信費，這些費用均偏貴；撥接用戶及固接用戶同對網際網路最滿意的項目為對外連繫方便；撥接用戶選擇網際網路服務業者(ISP)的第一優先考量因素為費率較低及連線服務廣泛，而固接用戶第一優先考量的則為連線品質。 　　三、使用型態分析：撥接用戶每日的清晨3至10時，為明顯的離峰時段，夜間九時起開始步入尖峰時段至十二時左右；而固接用戶使用者在工作日時使用量較週末明顯為高；每日的下午1至5時為尖峰時段。 　　四、模擬分析結果：以85年5月為基準點(1)在高成長趨勢下現行費率結構、維持目前之服務等級(C)時，往後預測約第二個月後，可達損益平衡點。(2)高成長趨勢下差別費率、維持目前之服務等級(C)之情形，在預測的第二個月，開始有1%的利潤。(3)高成長趨勢下，差別費率結構、較佳之服務等級(B)之情形，於預測開始的第六個月後可達損益平衡。(4)高成長趨勢下差別費率結構、更佳之服務等級(A)時，於預測開始後的第12個月仍有19%的虧損。(5)中度成長趨勢下，差別費率結構、服務等級(C)時，在預測開始後的第三個月，可達損益平衡。(6)中度成長趨勢下，差別費率結構、服務等級(B)時，於預測開始的第九個月達成損益平衡。 　　在撥接使用者數達到約10萬戶，固接用戶達到約600戶時，維持目前HiNet的服務水準與費率策略，即可達損益平衡點；為增加收益，可採取離峰時間差別費率策略。但為提昇經營形象及連線品質，以長期觀點來看，似應將目前的服務等級C提昇至服務等級B，於撥接使用者數達到約18萬戶，固接用戶達到約750戶時，並採取離峰時間降價促銷策略，即可達損益平衡點。

大陸由於幅員廣大人口眾多，尤其在經濟改革開放後，市場規模急速成長，是目前世界各國汽車市場的新興地，故為每一汽車廠家必爭之地。本研究試圖找出大陸地區汽車需求的主要影響因素，並建立汽車需求的實證模式，以提供政府制定政策與汽車業赴大陸投資之參考。本研究根據過去相關文獻及學術研究機構對汽車需求之影響因素及預測方法之探討，歸納出影響汽車需求之十大因素及常用來預測汽車需求量之多元迴歸分析法，並根據大陸官方公佈或統計之次級資料加以預估。 　　預測結果發現影響大陸地區大客車的因素為國民生產毛額及人口數，而人口因素帶來的影響變化比國民生產毛額為大。而營業用小客車之影響因素為國民所得；大、小貨車的影響因素為國民生產毛額。綜合言之，大陸地區在1992年至2000年間各類型商用車均呈現成長之趨勢。基於大陸汽車市場相對於其他國家的高度成長，故政府應適度開放台灣地區汽車廠商赴大陸投資以免錯失良機。但仍應確保台商在大陸投資環境之安定，並成立大陸商情中心及時提供汽車商情，而業者也應對大陸政策之變化等相關因素加以注意才是。