• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

國防經濟的成長與福利分析—隨機內生成長模型的應用

李政德, Lee, Cheng-Te Unknown Date (has links)
本論文包括三篇有關「國防經濟」相關議題之研究。此三篇研究建立隨機的內生性成長模型,進行國防經濟的成長與福利分析,整個論文的主軸及行文順序如下: 第一篇文章為「國防支出、隨機成長與福利」,本文主要係延伸Barro (1990)、Turnovsky (1999) 與Gong and Zou (2003) 所提政府支出具生產力的概念,建構一個隨機的內生性成長模型,探討國防支出對於長期經濟成長率與福利水準的影響。我們發現國防支出與長期經濟成長率的關係是非線性的,並且得到使得長期經濟成長率最大時的最適國防支出比例。此外,我們也證明國防支出會透過兩種管道影響福利水準:第一種管道為國家安全效果,第二種管道為經濟成長效果。最後,本文首先提出國防支出波動程度對長期經濟成長率以及福利水準的衝擊會受到生產與國防支出干擾項的共變數以及代表性個人的風險偏好程度所影響。 第二篇文章為「軍事威脅、隨機成長與福利」,本文係延伸第一篇文章的架構,加入軍事威脅的隨機過程,並建構一個隨機的內生性成長模型,除了得到第一篇文章的結論外,更得到外國軍事支出的成長與本國長期內生成長率成反比以及外國軍事支出的波動程度與本國長期內生成長率成正比的結果。此外,本文亦首先證明外國軍事支出的成長與波動程度對於福利水準與長期經濟成長率的影響是相同的。換言之,若外國軍事支出的成長與波動程度導致長期經濟成長率增加,則福利水準也會增加;反之亦然。 第三篇文章為「軍事威脅、成長與福利:小型開放隨機成長模型」,本文建構一個小型開放的隨機內生性成長模型,探討外國軍事威脅對於本國長期經濟成長率與福利水準的影響。本文首先證明外國軍事威脅未預期的干擾對於本國長期經濟成長率的影響與本國是否為債權國或債務國有關。我們也首先證明外國軍事威脅的波動程度對於經濟成長率隨機過程變異數的衝擊會與本國是否為債權國或債務國以及消費的跨期替代彈性有關,即我們證明如果本國為淨債權國且消費的跨期替代彈性大於1或者如果本國為淨債務國且消費的跨期替代彈性小於1,此時若外國軍事威脅的波動程度愈大,則本國經濟成長率的隨機調整路徑愈平穩。
2

所得與政府教育及國防支出之長期關係分析 / The Long-Run Relationship between Income and Government Expenditure of Education and National Defense

林胤豪, Yinn-hau Lin Unknown Date (has links)
論文摘要 本文主要是檢定內生成長模型之下,政府的國防以及教育支出行為與經濟成長的關係。我們發覺以往的文獻探討,對於教育對經濟成長關係的探討大多著重在人力資本對經濟成長之影響,而多持正面的看法;學者對國防支出有持正面;亦有持負面之看法。根據本文所做的實證檢定則發現,長期之下,我們所欲檢定之變數,國民所得、教育支出以及國防支出皆具有單根之關係,顯示三個數列在長期之下,不具有穩定之狀態;亦即是呈現一個隨機漫步的情形,此正和我國經濟成長、國防支出、教育支出不斷增加的事實相吻合。而教育支出和國民所得亦有具有共整合的關係存在,這顯示了在長期之下,國民所得和教育支出的一階差分會呈一穩定的線性關係,即長期之下,國民所得和教育支出會有相同成長趨勢,而國民所得和國防支出間,因為國防預算支出的比例不斷降低,所以我們無法得出該支出與國民所得有共整合關係,顯示國民所得和國防支出長期下並無相同的成長趨勢。 而就因果關係檢定之結果來看,我們發現,國民所得對教育支出有一領先的關係,解釋了長期之下,國民所得的資訊可以用來預測教育支出成長的事實,同時也可以說明我國符合華格納法則中所提到之現象。 而就國防支出和國民所得而言,本文得出國民所得和國防支出存在雙向因果關係。當以國民所得作為被解釋變數時,可能因國防支出使用的效率,或者國防的支出確實提高有效需求並促進現代化,因而使國防支出對國民所得有顯著之影響。至於國民所得對國防支出的影響方面,我們就國防支出需求面來看國防預算的制定,是必須考慮所得的經濟因素。且依據華格納法則,隨著我國國民所得不斷增加,對於政府國防支出的需求,亦會相對提升。因此,吾人可以說國民所得增加會影響國防支出。  目    錄 第一章 緒論……………………………………………… 1 第一節 經濟成長與政府支出……………………….. 1 第二節 研究方向……………………………………….. 5 第三節 本文架構……………………………………….. 6 第二章 相關探討及文獻回顧…………………………… 8 第一節 相關公共支出對經濟成長的文獻回顧……… 8 第二節 教育投資、支出及國防支出對經濟成長之影響… 11 第三節 國民所得對政府支出的影響………………… 23 第三章 計量方法………………………………………….. 29 第一節 單根檢定………………………………………… 29 第二節 共整合檢定………………………………………... 32 第三節 修正誤差模型…………………………………….. 34 第四節 因果關係檢定………………………………… 36 第四章 模型設定及實證結果…………………… . 41 第一節 模型的設定…………………………………… 41 第二節 單根和共整合檢定…………………………… . 42 第三節 修正誤差及因果檢定………………………….…. 47 第四節 實證結果之探討…………………………………. 55 第五章 結論與建議……………………………………… . 63 第一節 本文結論……………………………………….… 63 第二節 本文之建議…………………………………….…. 65 參考文獻……………………………………………………. 70 / We are going to dicuss the long-run relationship between income and govnernment's education and national defense expenditure in Taiwan.We start at testing wheather income ,education expenditure ,and national defense have unit or not. We find all the series have the characteristic of unit root.It shows that they are not stationary.Then we use Granger's cointegration test,and see that the series of income and education got the relationship of cointegration,instead that of income and national defense. Finally,we test long- run relationship by Granger causality.Due to the existence of cointegration between income and education expenditure,we can use two-steps OLS to test whether there exist Granger causality between them,and we find income will affect education expenditure ,however education expenditure will not affect income.And we use F test to find the Granger causality between income and nation defenseand we get the conclusion that there exists a bilateral Granger causality.It means that they will affect each other.

Page generated in 0.0124 seconds