供應鏈管理的觀念在於整合採購、生產和運送產品及服務至顧客一連串的活動，供應鏈目前已逐漸獲得企業的重視，但由於各個企業間的規劃控制、工作流程、組織架構、資訊流程架構、管理方法、權力領導及文化態度等等都存在著差異，要協調與整合供應鏈上的所有成員是一項極為困難的工作，尤其近年來在資訊資源與企業整合逐漸成熟的情況下，全球化成為新的發展趨勢與思考方向，供應鏈更是橫跨地理疆界，遍布多國，管理更加困難。 不可諱言，全球化供應鏈可以為企業帶來許多的利益與優勢，然而，供應鏈中企業間分布距離擴大，以及全球化本身所造成的高度不確定性，都使得原本產生的利益被抵消，使得我們懷疑是否採行全球化供應鏈的企業，其績效就能提升。 為了探討全球化供應鏈的績效是否如預期，我們藉由模擬方式來分析採行不同策略在不同供應網體系下，整體供應鏈管理實際運作的情形；首先以多重代理人模式化複雜的供應鏈網路系統，每個代理人可代表供應鏈上的獨立個體(結點)，以代理人的功能描述個體的特徵；接著以模擬方法比較採行全球化策略與本地化策略的供應鏈績效產出；最後對模擬結果作分析說明全球化所帶給企業的利益及造成的影響。 結果發現在相同的供應網體系，由於前置時間無可避免的變長，全球化策略的確會造成不滿足率的提高，而在不同的供應網體系下，全球化策略所產生的效果也不同，第一類供應網的影響程度較輕微，第二類供應網的變化幅度激烈，而第三種供應網則產生高度不滿足的情形。 第一章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機 3 1.3 研究目的 4 1.4 研究方法與步驟 5 1.5 研究範圍與限制 6 1.6 論文架構 7 第二章 文獻探討 8 2.1 供應鏈 8 2.2 供應鏈管理 9 2.2.1 供應鏈管理的定義 9 2.2.2 供應鏈管理的組成 11 2.2.3 供應鏈作業的參考模式 13 2.2.4 供應鏈管理遭遇的問題 16 2.3 全球化供應鏈管理 17 2.4 供應鏈績效評估 20 2.5 供應鏈網路 24 2.6 多重代理人系統 27 2.6.1 代理人與多重代理人 27 2.6.2 代理人的應用領域特徵 28 2.6.3 代理人的分析和設計 29 2.6.4 多重代理人在供應鏈的相關議題 32 2.6.5 多重代理人架構於供應鏈的應用 33 第三章 研究方法 39 3.1 研究方法的採用 39 3.1.1 研究方法的基本類型 39 3.1.2 本研究的研究方法 40 3.2 研究步驟 41 3.3 相關文獻與理論基礎之探討 42 3.4 評估模式之建立 43 3.5 模擬方法之採用 46 3.6 雛型診斷系統之開發 48 3.7 結論與建議 48 第四章 模式推導 49 4.1 評估模式建立 49 4.2 影響的變數與項目 50 4.2.1 控制策略 50 4.2.2 網路架構 52 4.2.3 不確定性 54 4.3 模式化供應鏈網路 56 4.3.1 架構 56 4.3.2 代理人 57 4.3.3 流程 65 4.3.3.1 內部運作 65 4.3.3.2 外部互動 69 4.4 定義績效評估指標 73 4.4.1 整體供應鏈的存貨成本 73 4.4.2 整體供應鏈的顧客服務水準 74 4.4.3 訂單的週期時間 75 第五章 模擬 76 5.1 問題描述 76 5.2 建立假說 77 5.3 模擬環境 78 5.3.1 模擬系統 78 5.3.2 參數設定 79 5.3.3 供應網設定 81 5.3.4 模擬組別 86 5.4 模擬結果 89 5.4.1 相同類別的供應網比較 89 5.4.1.1 第一類供應網 89 5.4.1.2 第二類供應網 92 5.4.1.3 第三類供應網 95 5.4.2 不同類別的供應網比較 98 第六章 結論 100 6.1 研究結論 100 6.2 建議 102 6.2.1 對實務界的建議 102 6.2.2 對後續研究者的建議 102 參考文獻 103 附錄一 系統展示 108 附錄二 參數設定 121 / The ideal in supply chain management is the fully integration of business process from end consumers through original suppliers that provides products, services and information. And we know that it is very difficult to coordinate and to integrate all members of a supply chain, especially a global supply chain that the members are dispersed in a number of countries. It is obvious that we can get some benefits from the globalization. However, because of the higher uncertainty of the globalization itself, we also get some trouble and losses. So we have the reason to doubt that whether the globalization of a supply chain can really improve its performance or not. Through the literature survey, we know that the multi-agent modeling technique is a very useful approach to model the complicated structure of a supply chain network. In this thesis, we first proposed a multi-agent based simulation model for evaluating the performance of a supply chain to help us in decision-making. Since each member of a supply chain is an independent entity, an agent is used to represent a member of the chain. And we can build each agent’s functions based on each corresponding member’s characteristics. Secondly, we used simulation approach to do the performance comparison between the globalization and localization of a supply chain to study what are the gains and the losses caused by the effects of the globalization. And we also investigated the performance variations caused by the effects of the different types of supply chain network. In this research, we find out that globalization/localization and different network types may significantly influence the performance of a supply chain.

過去多重代理人系統相關研究中，皆假設任務是預先知道而且確定的，這使得它們無法即時滿足使用者需求，因而在實務上受到限制。因此本研究期望能將多重代理人系統的工作向前延伸，引入人類社會中的價值觀，進而模擬出人類解決問題的思考模式，將能夠放寬任務給定的限制，幫助傳統多重代理人系統提昇彈性、適用於更為動態複雜的環境，即時地滿足使用者需求。任務發掘意指幫助多重代理人系統找出合適任務的過程，將任務發掘應用於多重代理人系統，最主要的挑戰在於－「什麼任務才能滿足需求」；換句話說，「找出需求」。價值(value)正是引起社會交換(social exchange)的元素，價值觀則是人類對於該價值之看法。重視該價值觀為希望於交換過程中獲得該價值，不重視該價值觀為願意於交換過程中犠牲該價值，然而重視有程度之分，即希望獲得/願意犠牲之優先順序。衝突即為依據該優先順序以重視之價值換取不重視之價值的交換行為；最低衝突則為以最不重視之價值換取最重視之價值的交換行為。若能以最低衝突進行交換即最能符合使用者價值觀；最符合使用者價值觀之決策則能滿足使用者之需求。透過本研究所發展之衝突解析演算法，將能夠找出與使用者價值觀最低衝突之代理人團隊，以使用者價值觀點出發，發掘出情境化任務，有效地滿足使用者需求。 / Most existing multi-agent systems (MAS) presume that the tasks to be resolved are given. However, this assumption sometimes renders the systems unrealistic. A sound mission discovery mechanism would exempt this assumption and offer flexibility and adaptation in resolving the user’s problem in dynamic complexity environments. The major challenge of mission discovery in MAS, in general, rests on how to associate missions to the user’s needs (i.e., the identification of the user’s needs). “Value” is anything that can give rise to exchange. For instance, if someone can help his friend no matter what the price he would pay for, then it means that the moral value surpasses the economics value for the case. Based on the theory of social exchange, this paper devises a Conflict Resolution Algorithm that aims to allocate an agent team of the members with the least value conflict so as to discover the contextualized missions that could fulfill the user’s needs.