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Search results
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普通最小平方法、二段最小平方法與有限資訊最大概似法所建推定量之比較管紹曾, Guan, Shao-Zeng Unknown Date (has links)
第一章: 緒論 敘述研究之動機、方法及內容。
第二章: 無心韋夏分配 詳細介紹此種分配的由來, 並摘述與本文有關的特性。
第三章: 大樣本推定量的特性 考驗普通最小平方法、二段最小平方法和有限資訊最
大概似法推定量是否具備(1) 不偏性(2) 一致性(3) 漸近有效性(4) 最小變異性(5)
漸近常態分配等特性, 並比較其優劣。
第四章: 推定量的確切樣本分配 先利用第二章所陳述的無心韋夏分配, 導出普通最
小平方法、二段最小平方法和有限資訊最大概似法推定量的確切樣本分配, 再探尋三
個分配間的關係, 另外還做一些比較研究。
第五章: 結論 綜合各章的討論, 下個總結語。
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有關變異成份的二次推定函數之一些研究楊玉坤, Yang, Yu-Kun Unknown Date (has links)
在沒有常態假設的情況下, 比較兩種有關變異成份之二次推定函數, 一種為最小距離
二次不偏推定量(MINQNE ),且此推定量滿足不變性(invariance)的條件, 另一種則為
一般變異數分析中的推定量(ANOVA),只考慮簡單的一因子線性模式yij=M+Li+Eij ,先
求算兩種推定量在沒有常態假設下的變異數, 再利用電腦求算一些結果, 發現ヾ在所
給平衡設計中ANOVA 與MINQNE有相同的結果, ゝ在所給不平衡設計中, 當變異數比值
(σd2/σe2 )屬於1 的鄰近時, MINQNE較ANOVA 有較小的變異數。
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