長久以來，死亡與婚姻狀態的相關人口研究顯示出一個有趣現象－已婚者之死亡率較非婚者來得低，學者並提出「婚姻保護論」及「婚姻選擇論」做為解釋，本研究便立基於這兩個理論，試著分析台灣地區婚姻狀況與死亡類型之間的關係，參考Gove(1973) 的研究針對特定死因-意外死、糖尿病、肝硬化及白血病進行婚姻別差異分析，以了解是否存在婚姻選擇與婚姻保護作用，研究發現如下： 1. 在意外死、肝硬化及糖尿病三項死因死亡率，已婚者的死亡率均較非婚者低，顯示了婚姻保護效果，從非婚/已婚的死亡率相對比例來看，三類死因中以意外死及肝硬化死因的保護效果較為顯著，死亡率差異較大，然而在白血病死因分析上，則未能證實婚姻選擇效果。 2. 男性在已婚/非婚之死亡率差異較大，保護效果比女性明顯。以肝硬化死亡率為例，從最高的死亡率差距來看，喪偶男性及離婚男性的死亡率分別為已婚男性的4倍及7倍，喪偶女性及離婚女性的死亡率則分別為已婚女性的僅高達3倍及6倍，已婚與非婚者的死亡率差異上，男性較女性來得大，這樣的差異也出現在意外死及糖尿病死因上。 3. 已婚/非婚之死亡率差異到50歲以後逐漸變小，婚姻在青壯年階段對於已婚者的保護作用較強。以意外死亡率來說，1990年代，50歲以後未婚、離婚與喪偶者與已婚者的死亡率相對比例分別從2.3、1.8及3.4降到1.8、1.2及1.8，在肝硬化及糖尿病死因上也呈現同樣的趨勢。這種現象可能是因為在青壯年齡時，婚姻代表的是多重利益大量且快速的結合，例如：經濟與生心理需求之滿足，進而降低已婚者的死亡風險。然而到了50歲以上，非婚者經過多年工作，必然累積了足夠的經濟及社會資源，而收入對於健康的影響較婚姻來得明顯，因此降低非婚者的死亡風險，縮小與已婚者的死亡率差距。 4. 在非婚者之中，喪偶者與已婚者的死亡率差異較大（喪偶者最高死亡率均為已婚者死亡率的4倍以上），其次是離婚者，最小的是未婚者。這是因為被動中止婚姻的喪偶者心理創傷影響其生存機會，而離婚者會面臨社會負面評價及離婚前後的衝突，相較於長期維持單身的未婚者而言（處於相對穩定狀態），喪偶者與離婚者的壓力較高，死亡率也較高。 究竟是選擇或保護作用較能解釋台灣情況？從研究中發現，在婚姻保護相關的死因分析皆獲得了證實，但選擇作用相關的死因則未呈現同樣的趨勢，與Gove研究結果一致。這可能是因為藉由死因來探究婚姻選擇作用有其限制，無法藉由特定死因來判斷是否有婚姻選擇效果，所以學者對於婚姻選擇之研究多以全死因死亡率及健康指標進行分析。就研究結果而言，保護作用較能解釋台灣地區婚姻與死亡之間的關係。 在研究限制方面，由於本研究使用的是橫斷面的資料，只顯示死亡時的婚姻狀況，因此，無法瞭解婚姻對健康之長期累積效果，也不能將再婚的狀況考慮進去，建議未來的研究可以進行長期追蹤調查，以能更細緻地了解婚姻變化軌跡與健康之間的互動關係。

從1906到1999年間，台灣地區男性出生時平均餘命增加了43.55歲，女性增加了47.63歲，雖然台灣地區平均餘命不斷地在增加，地區間死亡風險的差異情形則未有所改善。本研究以生命表方式計算台灣地區縣市級、鄉鎮級平均餘命，尤以鄉鎮級為研究重心，配合統計地圖的使用以瞭解小地區間死亡風險的差異情形。 在縣市層級方面，男性與女性出生時平均餘命皆以七大都市較高，西部其他地區次之，東部地區的花蓮縣、台東縣最低。各縣市出生時平均餘命的差異，正指出各縣市之間的死亡風險差異甚大，特別是東部地區明顯地比西部地區更處於不利的狀態。 在鄉鎮層級方面，男性與女性各生命階段平均餘命皆呈現出西部地區高、東部地區低的明顯差異，而且平均餘命數值越低的地區其兩性平均餘命的差距也越大，此種現象尤以男性平均餘命越低的地區越為明顯。在空間模式上，男、女平均餘命最高的地區皆以大都市為中心向外擴散至其鄰近地區，平均餘命最低的地區則廣散在山地鄉之間。總的來說，中央山脈兩側的鄉鎮不僅死亡風險較其他地區高、兩性的死亡風險差異大，山地鄉之間的死亡風險結構更是呈現高度的異質性。 關鍵字：鄉鎮市區、死亡風險、平均餘命、性別差異、統計地圖、空間模式。 / Over the twentieth century (1906-1999), the life expectancy at birth in Taiwan has increased 43.55 and 47.63 years for males and females respectively. Undoubtedly, such a dramatic increase in life expectancy is resulted from the improvement of living quality in Taiwan over the past century. Nevertheless, after detailed examination of historical data, it shows that the areal variation in life expectancy over the life cycle is significant and has never diminished. This study, by applying the life table methods and statistical maps, attempts to analyze the areal variation in risks of death at small areas in Taiwan. The data sources for achieving this purpose come from the vital statistics and death-registration- profiles. The research findings show that life expectancies for both males and females are highest in the most-developed urban counties. On the contrary, the life expectancies are lower in rural counties. The gaps in life expectancies at birth between Taipei City and Taitung county reach 11 years and 7 years for males and females respectively. The spatial pattern of variation in life expectancy at the township-level is consistent with the research findings at the county-level. In general, the life expectancies for townships within the central metropolitan area are highest, and then gradually decrease for townships distant from the metropolis center. The life expectancies for both males and females are lowest in the rural-mountain townships. The gap in life expectancies between males and females is also larger in these rural-mountain areas. Finally, the life expectancies for the aboriginal townships are lowest in Taiwan. However, the age profiles for risks of death are heterogeneous in these aboriginal townships. Keywords: life expectancy, life table, statistical maps, spatial pattern