本研究主要探討國內家長學校選擇權發展情形及實施現況，並深入瞭解臺北縣公立國中現行之學區分發入學制度，以建構臺北縣公立國中開放學區入學的決策準則。研究方法部分，先以文獻分析歸納臺北縣開放學區決策準則五大構面與二十四項準則項目，再以模糊德菲術問卷進行調查。模糊德菲術調查樣本為三十八位教育行政官員、校長、教師及家長代表，本研究透過三角模糊數整合專家對準則重要性之看法並以適切性篩選準則項目，最後以歸一化之方式求得各構面以及各項目權重，完成臺北縣開放學區決策準則建構。根據研究之結果與分析，歸納主要結論如下： 1. 「開放學區」是臺北縣公立國中學區制度未來發展可行且具重要性的政策。 2. 臺北縣實施「開放學區」的五項第一層級決策準則構面依序為：「學校因素」、「配套措施」、「交通因素」、「教育設施」、「地理環境」。 3. 「校園安全」、「交通安全」、「學校招生過多或不足的解決方式」、「學生學業成績表現」、「降低班級學生數」是臺北縣實施「開放學區」優先考慮的五項第二層級決策準則項目。 4. 改變現行學區劃分制度，仍需民間單位及家長提出更多家長選擇 權的需求。 / The purpose of this study is to construct a set of standards for the decision-making of open enrollment in Taipei County. To achieve this purpose, this study adopts three methods, including literature analysis, questionnaires investigation and Fuzzy Delphi method. First, the literature review is used to obtain initial indicators; then Fuzzy Delphi method is used to collect opinions from experts in open enrollment, which are to examine the degree of importance and suitability of initial indicators. The practical decision criteria suitable for open enrollment are therefore produced. The conclusions of this study are as follows: 1. Open enrollment policy is feasible and important for the development of school district system of public senior high schools in Taipei County. 2. The decision criteria of open enrollment include five areas : school, supplementary measure, traffic, facilities and environment. 3. The most important five indicators for decision-making of open enrollment are: safety in campus, traffic safety, the solution of shortage of students or over, academic performance, reducing the number of students in a class. 4. It needs parents to bring up the demand of “parents’ choice” to change current school district system.

本研究目的是探討在資訊超載的狀況下，不同極大化程度分類消費者在決策準則偏好和購後認知失調程度上的差異；以及其採用了不同的決策準則後，對購後認知失調程度所造成的影響。在極大化程度的分類方面，消費者主要分為追求最佳化產品的極大化者，以及尋求滿足自身需求產品的滿足化者 (Schwartz et al., 2002)；在決策準則的分類上，則細分為補償性決策準則，和非補償性決策準則中的逐次刪除法、排除法和連結法。 本研究設定的資訊超載情境為六個產品方案□六項屬性的資訊量，並經由前測選出數位相機為測試產品，以電腦平台模擬呈現符合消費者屬性偏好的選擇方案，各方案代表不同決策準則下可能選出的結果，並輔以語意探測法確認受測者之決策準則。購後認知失調程度的測量，主要透過操弄產品屬性使受測者產生失調感受，再以四題語意差異法七點量表和五題Likert-type七點量表組成的購後認知失調量表加以測量。極大化程度分類判定，則以十三題Likert-type七點量表之極大化量表來進行衡量。 根據170位政治大學非商學院大學生的抽樣結果發現，在資訊超載下，極大化者與滿足化者在決策準則有顯著不同的偏好，其中極大化者較多採用補償性決策準則，滿足化者較多採用逐次刪除法和連結法則；此外，購後認知失調程度主要是受到消費者極大化程度的影響，而非決策準則的偏好影響，其中極大化者的購後認知失調程度高於滿足化者。細部分析，滿足化者不會因為採不同的決策準則而影響購後認知失調程度，但極大化者若採用較耗費心力的排除法進行決策，則會比極大化者採用逐次刪除法有更顯著的購後認知失調感受。 整體而言，消費者面對資訊超載的情境，若以找出滿足自身需求的產品即可的心態來作選擇標準，將可以減低發生購後認知失調所帶來心裡不舒服感受；若消費者以找出最佳產品的心態做選擇，則應該避免採用排除法，以免因本身耗費心力進行方案比較，外加此決策準則很難找出最佳選擇的雙重投入下，更加深本身的購後認知失調感受。 本研究引入決策準則的概念，對於學術上所討論之決策理論有更進一步的探討；在實務上，對於廠商研擬產品屬性訴求方面亦提供相關行銷建議。