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地理資訊系統輔助都市土地地價區段劃分之研究

楊文松 Unknown Date (has links)
摘要 現階段政府對於民眾在持有土地或買賣、移轉土地應申報土地價格時,是以公告地價與公告土地現值方式作為民眾申報的依據;政府不管在評定公告地價或是當年的公告土地現值,都是依據「地價調查估計規則」所訂定一套評估地價方式去進行,而「地價區段」的劃分是整個估價作業程序的首要,因此地價區段劃分的正確與否,不僅牽扯到政府對各宗土地估價的精準程度,也會影響到地主課稅、繳款的多寡;如何擬定一套公平、客觀且為民眾所認同的「地價區段」劃分模式?應是現行政府機關值得深入研究的課題。 本研究即想以「地價區段劃分作業電腦化」作為公平、客觀及獲得民眾認同基本訴求,研究內容是先從現行的作業模式出發,探討作業流程的盲點與缺失,尋求利用電腦輔助地價區段劃分的契機;另一方面,想透過現行土地交易市場下的「地價」來說明「土地價格」與「土地價值」兩者之間的差異,衍生出地價區段劃分的多元性;用特徵價格理論的觀點來分析都市土地「價值」與「價格」異質的特性,用特徵條件束的觀念來建立同質區塊的地價區段,用同等價值的區段性土地來建立民眾所認為較公平、客觀的「地價區段」。 在電腦軟體運用方面,本研究針對形成地價區段的變數擁有區域差異的特質,選用地理資訊系統軟體作為輔助分析工具,將影響區域地價的因素轉成一張張的變數圖層,再透過圖層的套疊空間分析整合同質的特徵條件數,產生電腦作業下的「地價區段」。 經過模擬分析發現,利用法律層面變數配合地理資訊系統的空間分析方式進行同質地價區段的構建是可行的,但是礙於模擬地區因都市發展程度不一,致使各地區的細部計畫頒布時段不同,產生各時期法令對都市土地使用限制條件無法一致,使適用範圍無法擴大,如何克服現有問題是本研究另一個值得繼續探討的課題。 關鍵詞:地價區段、特徵價格理論、地理資訊系統 第一章 緒論 第一節 研究動機與目的 1-1 第二節 研究方法與研究流程 1-4 第三節 理論基礎 1-8 第四節 文獻探討 1-15 第二章 地價區段的劃分 第一節 地價區段的意義 2-2 第二節 現行地價區段劃分方法分析 2-7 第三節 現行地價區段劃分之檢討 2-15 第四節 地價區段劃分的準則 2-19 第五節 改良式地價區段劃分的方式 2-21 第三章 運用地理資訊系統劃分地價區段 第一節 地理資訊系統之簡介 3-1 第二節 劃分地價區段所需之地理資訊 3-7 第三節 劃分地價區段之模式設計 3-9 第四節 劃分地價區段之操作方式 3-15 第四章 個案模擬 第一節 模擬地區概述 4-1 第二節 前置作業 4-10 第三節 圖層套疊 4-26 第四節 成果檢討分析 4-34 第五章 結論與建議 第一節 結論 5-1 第二節 建議 5-3
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風水對商業用途住宅價格影響之研究 / A study on the impact of Feng-Sui on the prices of commercial buildings in Taiwan

黃麗蓉 Unknown Date (has links)
風水雖是一門古代科學但卻影響社會大眾之深遠,加上現代的風水學說往往被加諸許多神鬼力量,使得一般人通常也持著半信半疑或寧可信其有之態度看待,但不可否認的是,一般社會大眾在選擇不同型態用途的房子時旋即產生不一樣的風水顧忌,有鑑於此,本研究主要希望能夠找出不同的風水因子如何對房價產生不同程度的影響,與以往不同的是本文是針對風水對商用不動產價格而言,包括了店面、辦公室及住辦合用,風水則是選定了路沖、鄰近高架橋、鄰近神壇或廟宇和無尾巷等,我們希望能夠利用分量迴歸方法找出在不同的房價下,風水是否就會產生不同程度的影響力。依據Koenker 和 Bassett於1978年所提出的分量迴歸模型以及Rosen之特徵價格理論,並採用台灣某民營銀行所提供2002年2月到2007年12月台灣本島20個縣市實際的交易資料,研究結果發現:1.四項風水因子皆對商用不動產價格產生負面影響,以鄰近高架橋負面影響程度最大,達24.22%。2.路沖、鄰近神壇或廟宇以及無尾巷等對高價位的商用不動產負面影響程度較大,顯示高價位的商用不動產對於這些風水因子要比低價位者還要更為厭惡。3.比較凃雅珍(2008)風水對一般住宅價格影響研究,相同的四項風水因子對於商用型態的負面影響程度較大,顯示商界人士要比一般民眾更容易寄託於不確定的風水力量。4.路沖對於店面價格以及路沖對於辦公室、住辦合用價格分別都會產生負面影響,而且隨房價越高,折扣幅度越大,顯示與一般住宅的觀點相同,路沖仍被視為眾多嫌惡性風水因子之一。
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房價指數應用在銀行資產重估之研究 / A study on the application of housing index on the reappraisal of bank assets.

吳晏榕 Unknown Date (has links)
金融機構為了滿足新版巴塞爾協定必須每年對不動產抵押擔保品進行重新鑑價的規定,採用房價指數來進行資產重新估計。然而,觀察現今發佈的國泰與信義房價指數,發現兩指數走勢及變動幅度上,皆存在相當大的分歧。 因此,本研究採用西元2005年至2007年間台北市十二行政區房屋之實際成交價格為研究範圍,建立特徵價格模型,並結合市場比較法中期日修正概念,利用房價指數進行調整,再依Hit Rate 及MAPE準則評估整體表現。為了避免樣本誤差對於實證結果的干擾,透過隨機抽樣三十次進行重複實驗,測試模型穩定性及估計精確度,最後,採用兩成對樣本T檢定,檢定房價指數是否有助於不動產標的重新估計,並分析兩房價指數何者較能確切的反應當前市價。 實證結果發現:(1)使用房價指數調整之估值正負誤差在10%及20%以內的命中率以及MAPE皆有顯著改善,這說明現今發佈之房價指數具備反映市場實際價值的能力,仍有繼續編制及發佈的必要。(2)經由比較並分析兩房價指數結果可知,以國泰房價指數調整之估值在10%及20%以內的命中率,以及MAPE指標上,皆通過顯著性檢定。而使用信義房價指數調整之估值表現僅在10%及20%以內的命中率通過成對T檢定,故可知國泰房價指數較能充分地扮演著揭露不動產市場訊息的角色。
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仲介員特性與房屋交易時的議價能力之關聯性 / The correlation between characteristics of a real estate agent and power of negotiation

李亞叡, Lee, Ya Jui Unknown Date (has links)
本研究之目的可分為二,第一個是希望探討具有不同特性之仲介員,在交易過程中是否有某些特性對於議價能力有顯著影響。第二個目的,希望探討在不同房屋類型之交易案件中,是否由更為適任之仲介員經手交易,能獲得更好的成果。透過模型設計,將特徵價格模型配合本研究目的加以修改,以實證迴歸分析那些仲介員特性更能夠在交易過程中,展現議價能力使買家提高願付價格(willingness to pay),讓委託人取得更好之賣價,同時也為公司創造更高價值。 根據實證結果顯示,仲介員性別、年齡對於議價達成率所產生的影響並不顯著,教育水準、年資與血型才是影響議價達成率的關鍵。仲介員教育程度越高議價能力越強,也越能達成委託人所委託之目標。同時本研究也發現年資高之仲介員容易產生代理人問題(agency problem),年資高之仲介員傾向於利用訊息優勢,左右買賣雙方之交易決策,使交易價格降低,不但背離委託人初衷,亦對公司造成負面影響。另一方面,血型為AB型之仲介員在議價能力上的表現最佳,該類仲介員普遍具有好的協商能力、邏輯分析能力,其次是順從、負責的A型仲介員,表現最差的反而是一般認為積極熱情的B型與O型。 / There are two purposes of this article. The first one is to identify the correlation between characteristics of a real estate agent and power of negotiation/bargain. The second one is to find if there are some characteristics of a real estate agent that are more suitable for dealing certain type of housing, including apartment, mansion and high-rise. Using the method of hedonic house pricing as a basic model, the article takes a bargain rate as dependent variable instead of housing prices, while characteristics of real estate agents are included in independent variables. It should be noted that higher bargain rate means greater power of negotiation. The results of this article are (a) education, blood type are positively significant, (b) seniority is negatively significant, (c) gender, age, astrology are not. It is also found that there are agency problems in housing markets since agents with more seniority are more likely to have poor power of negotiation, which is opposite of our expectations. The study findings may serve as a guide for further research on management and leadership of real estate industries.

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