貨物稅為一歷史悠久的稅目，各國經濟發展早期，貨物稅在該國稅收比例上亦具相當之地位。台灣地區自光復後迄今，租稅結構已由間接稅為主逐漸轉變為直接稅為主，貨物稅稅收比重亦隨之下降。本文以貨物稅課征理論之演變，加以世界各國的經驗及趨勢，討論光復後台灣地區貨物稅之演變及未來應如何調整因應，俾達鑑往知來之目的及制度設計之參考。本文重要發現如下： 一、隨著經濟迅速發展及經濟環境的變遷，貨物稅課征目的已由早期主要取得稅收之目的（如以往的鹽稅、火柴之課徵等），以及針對奢侈品課稅的公平目標，及後限制消費目的的課稅（如菸酒等），轉至目前著重使用者付費及矯正外部性之功能等目的之變化。 二、OECD國家貨物稅占總稅收比重已呈現下滑趨勢，並由1965年的15.4%下降至1995年的8.9%，目前各國消費稅制係以一般銷售稅為主幹（如VAT），貨物稅為特定政策目的而課徵，已居於輔助地位。在課稅項目上，OECD諸國主要集中於菸酒、油氣類、車輛類、污染廢料及能源稅的課徵，反映出世界重視環境保護及能源節約觀念的趨勢。 三、台灣地區貨物稅收占總稅收比重在1970年後有下降的趨勢，但不若OECD諸國的大幅度下滑，而呈現平緩下降趨勢。在1990年代，台灣貨物稅仍維持平均12.25%的比重，較OECD國家的8.9%高出許多。至於貨物稅收占消費支出比重及貨物稅收占GDP比重，大體上也呈下降的趨勢；若就絕對值比較，目前台灣地區貨物稅收占消費支出比重為2.5%，而OECD國家為4.08%；貨物稅收占GDP比重為1.88%，而OECD國家為3.09%；不論是貨物稅收占消費支出比重抑或占GDP比重，我國均較OECD諸國為低，顯示台灣地區貨物稅收仍有提高的空間。 在課稅貨物的比較上，台灣貨物稅的稅收功能一向不為政府所輕忽，而對平板玻璃、水泥類貨物的課徵尤為各國所罕見，我國每人使用水泥量高居世界第一，對水泥課徵貨物稅或而可滿足財政目的有關；而環保、節約能源觀念的落實也尚未充份利用於貨物稅制政策制定考量中 。 四、台灣地區貨物稅歷經多次改制，早期貨物稅的課征著重財政收入目的，故對設廠製造、征收容易或消費量大之貨物課徵，如水泥、電器類、車輛類等財貨的課徵。而後隨著經濟的發展，為了合理調整稅負分配，考量高所得者負擔能力，對於當時之高級消費品，如大型冰箱、彩色電視機、錄影機等貨物予以課稅。直至後來，考量貨物稅的累退性質，加上許多應稅項目隨著國民所得提高，逐漸成為一般家庭用品，故對電器類中某些項目予以廢除或修正稅率。迄今，我國平均每人所得接近已開發國家的水準，對於貨物稅課稅項目的修正也漸朝使用者付費、受益原則、外部成本內部化的方向進行：如維持水泥課稅、油氣類中消費性用油稅率趨高、車輛類的依氣缸排氣量分級課稅等。 五、在民國五十年代開始，台灣地區貨物稅稅收主要集中在油氣類、車輛類、電器類及水泥等類貨物，此四類貨物之稅收每年合計平均佔百分之五十以上。各類貨物稅稅收之起伏，與經濟發展階段、國民購買能力有關，且與該項貨物之所得需求彈性相契合。 六、若以四十年長期資料，計算貨物稅收之所得彈性係數，以說明台灣經濟發展與貨物稅稅收之關係，發現彈性係數為1.120124，隨著經濟發展，國民所得增加，貨物稅收也為上升的，但其增幅具減緩的趨勢。 七、由於環保課題的受到重視，各國在貨物稅制度設計上，利用納入貨物稅體系方式，使貨物稅除了使用者付費、外部效果內部化外，尚具有環保政策的功能，此已成為貨物稅課征之未來趨勢。就台灣地區而言，也應將貨物稅的改革導入此一方向，例如水泥為生產原料，卻予以課稅，導因於其製程產生高度之污染，為使分擔社會成本；對於能源課稅，台灣應轉變成具環境稅性質的碳稅，一方面顧及能源節約政策，另一方面達減低溫室效應目標；關於橡膠輪胎、大型電器用品、飲料容器等財貨，在資源回收體系尚未完備下，貨物稅可成為一暫時性的替代措施。另外對免洗餐具等不易處理之垃圾來源，可納入貨物稅體系下課稅，以矯正外部性，避免社會使用過量。 論文摘要 ………………………………………………………………i 目 錄 ………………………………………………………………iv 圖表目錄 ………………………………………………………………vi 第一章 緒 論 …………………………………………………1 第一節 研究動機及目的 ……………………………1 第二節 研究方法及範圍 ……………………………2 第三節 研究架構 ……………………………………3 第二章 貨物稅課稅原則 …………………………………………4 第一節 貨物稅課稅原則－傳統與現代觀點之變化 …4 第二節 最適租稅理論 ………………………………9 第三章 各國貨物稅制度分析 ……………………………………15 第一節 各國貨物稅制度 …………………………15 第二節 各國貨物稅稅收結構分析 ……………… 27 第三節 台灣地區與各國之比較 ……………………31 第四章 台灣地區貨物稅之沿革及分析 …………………………36 第一節 貨物稅沿革及歷年修正情形 …………… 36 第二節 現行貨物稅制 ……………………………38 第三節 現行貨物稅制之檢討 ……………………40 第四節 稅收分析及稅基、稅率之變化 …………… 42 第五節 貨物稅與經濟發展之關係 ………………… 50 第五章 未來台灣地區貨物稅發展之建議 ………………………52 第一節 水泥課稅之爭議 …………………………… 52 第二節 碳稅之實行 ……………………………………54 第三節 其他稅目 …………………………………… 56 第四節 本章小結 ……………………………………58 第六章 結 論 …………………………………………… 59 參考文獻 ……………………………………………………………62

本研究包括3個研究議題。第1個議題旨為估算不同部門別（包括農業、工業、服務業與運輸業）的能源燃燒產生CO2排放之組成因素的貢獻量，係藉由拉氏指數法和算術平均迪氏指數法之加法型態，拆解5種不同的因素（包括：碳密集度、部門結構、能源密集度、人口及經濟規模等），觀察其對於CO2排放變動之影響。本文採用台灣1992-2008年的各部門別的資料作為分析的基礎，研究結果顯示，以上部門的經濟規模對於CO2排放的貢獻呈現巨幅的正向效果；人口因素則呈現微幅的正向或負向的影響；而碳密集度對於CO2排放減量有正面的影響，並發現此乃是構成改善能源結構並導致CO2排放減量的最重要因素；能源密集度因素的影響，除服務業以外，其餘部門均呈現負向影響，此一結果顯示，大部分部門要進一步改善其能源效率頗為困難，是以未來致力於減排的努力，應著重於使用乾淨能源，尤其是以再生能源作為替代能源 (Liaskas et al., 2000)；此外，值得注意的是，部門結構因素對於大部分的產業，如農業、工業和運輸業的CO2排放減量有正向的影響，據此可推論，我國的部門結構已漸趨向於低耗能產業（如服務業）發展。另外，本文採用近似不相關迴歸模型，探討各項政策工具（如環境稅、進口關稅）與經濟變數（如貿易條件及時間趨勢等）透過以上5種不同的組成因素，對於CO2排放變動的影響效果作一分析，其實證結果可供決策者制定減排政策的參考。 第2個議題係為建立節能減排的有效政策工具，須先詳實掌握各項政策工具對節能減排與經濟成長的影響，乃深入回顧相關文獻之理論與實證方法，據以建立適合台灣的3E聯立模型，並進行實證分析，藉以推估多項政策工具（如環境稅、關稅等及能源價格等）與經濟變數（如貿易條件、所得等）對於節能減排與GDP的影響。實證分析結果顯示，台灣之能源消費、CO2排放、及GDP對於各項政策工具與經濟變數之彈性不僅各異其趣，而且有些彈性並非固定不變，可隨時間經過動態調整。 第3個議題係利用台灣1992-2008年之農業、工業、服務業與運輸業等部門別的panel data，仿照Battese and Coelli (1995)提出之隨機邊界(Stochastic Frontier Analysis, SFA)模型，建構隨機生產邊界函數 (stochastic production frontier function)與隨機能源需求函數 (stochastic energy demand frontier function)，利用最大概似法估算出各部門的GDP與能源需求之隨機邊界與技術效率 (technical efficiency, TE)，並據此實證結果提出政策建議。 / The thesis includes 3 issues of research. The first research aims at identifying the factors that have influenced change in the level of various sectors (agriculture, industry, service and transport) CO2 emissions from energy use. By means of both Laspeyres index method and the arithmetic mean weight scheme expressed separately in the additive form, the observed changes are analyzed into five different factors: CO2 intensity, structural change, sectoral energy intensity, sectoral employing population and output level. The application study refer to 4 sectors of Taiwan between 1992 and 2008. The obtained decomposition results indicate that the examined sectors the value calculated for the output level effect present the highest value appearing positive contribution of CO2, and the contribution from population is slightly increased or decreased, while CO2 intensity has beneficially influenced the reduction of CO2 emissions, as well as the improvement of fuel mix found to be the most important factor that lead to the reduction of emissions. In most of the examined sectors for the energy intensity factor present positive effect on CO2 emissions, the only exception is service sector showing negative impact on CO2 emissions, which can be stated as Liaskas et al. (2000) that as further improvements in energy efficiency in most sectors become more difficult, efforts to reduce CO2 emissions will be predominantly directed towards the use of clean energy forms and especially towards the deployment of renewable energies. It also should be noted that structural change has positively influenced the abatement of CO2 emissions for the most sectors such as agriculture, industry and transport. We conclude it shifts towards less energy-intensive service sector, due to have negative influenced the observed decrease in CO2 emissions for higher energy use sectors (industry and transport) and agriculture,. In this article, we also use a seemingly unrelated regression to further investigate the policy tools how to change in CO2 emissions level by the five different factors. The results indicate that policymakers may reduce emissions considerably through various policy instruments. The second issue focuses on initiating effective policy to save energy and reduce emission, one needs to reasonably capture the potential impacts of various policy instruments on energy consumption, CO2 emission and economic growth, the second research, after extensively reviewing the literature, builds a locally ideal empirical model that facilitates the estimation of various policy elasticities. The empirical results indicate that policy elasticities may not only differ from one to the others, but also change dynamically, implying the 3E impacts of some policy instruments might be weakening over time. The main goal of the third article is to provide a detailed analysis of productivity and efficiency measurement for panel data on four different sectors from Taiwan over the period 1992-2008. We use a stochastic frontier model set by Battese and Coelli (1995) to build a stochastic production frontier function and a stochastic energy demand frontier function, which are estimated by maximum likelihood to obtain a stochastic frontier of GDP and energy demand, as well as technical efficiency. On this empirical results, we suggest that policymaker may simultaneously make top-down policies (green tax reform, increasing environmental tax etc.) and bottom-up policies (fuel price in line with prices of gas in global markets) to increase energy efficiency in different sectors.