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花蓮縣「加強基層建設提高農民所得方案」執行之研究<吳秀光, WU, XIU-GUANG Unknown Date (has links)
內容扼要說明:
第一章:緒論
第一節:研究背景與動機說明
第二節:研究目的
第三節:研究範圍、方法與過程
第二章:理論架構
第一節:政策執行的意義
第二節:我國農業政策過程─一個由上而下(TOP-DOWN)的過程
第三節:政策內容(CONTENT )因素與執行
第四節:政策綱路(CONTEXT )因素與執行
第五節:小結─總結以上討論,並以一圖示說明本文之分析架構
第三章:「加強基層建設,提高農民所得方案」問題背景與執行過程
第一節:台灣之農業發展與農業問題之發生
第二節:政策之政策─從「農業十四點綱領」到「加強基層建設,提高農民所得方案
」;剖析我國農業政策演變,並詳述「加案」之緣起、內容、目標
第三節:花蓮縣政府對「農杓建設計劃」之具體化措施
第四節:執行過程中之參與者與互動關係
第五節:方案執行之績交。問題與解決
第四章:理論架構對本方案執行過程的解釋
第一節:政策衝突對執行之影響
第二節:政策內容因素對執行之影響
第三節:政策網絡因素對執行之影響
第四節:參與者互動關係對執行績效之影響
第五章:結論與建議
第一節:研究結論
第二節:研究建議
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自然景觀與農地管制如何影響農地價格 ─花蓮縣的個案 / How Natural Landscape and Regulation of Farmland Affect Farmland Price─The Case of Hualien County李至千 Unknown Date (has links)
影響農地價格之因素,隨著市場條件之差異,如土地使用管制或農地政策而有所不同。歸納我國過去有關農地價格研究之文獻,對於東部農地市場之研究較少,且鮮少探討自然景觀因素對於農地價格之影響。對於東部農地價格之研究,可能遺漏重要的影響因素。因此本研究探討影響花蓮縣農地價格之因素,且加入自然景觀作為研究變數,以觀察自然景觀對於花蓮縣農地價格之影響。又農業發展條例於民國89年修正後,准許農民在其自有農地興建農舍。故本研究將農地樣本分為得興建農舍及不得興建農舍之農地,進一步比較自然景觀對農地價格之影響於兩者之間有無差異。由於本研究選取之農地,為其興建之農舍皆得作為民宿使用之樣本,因此,本研究加入衡量市場對於民宿需求之變數,探討市場對於民宿之需求,是否加深自然景觀對於農地價格之影響。
本研究以民國101年8月至103年12月花蓮縣非都市農地實價登錄資料作為研究樣本,透過線性迴歸模型,探討包括自然景觀因素在內之各項因素對於花蓮縣農地價格之影響。實證結果觀察到:對於花蓮縣農地市場,農地是否得興建農舍為自然景觀是否會影響農地價格之主因,且自然景觀對於農地價格之影響,受到市場對於民宿之需求而有所差異。基於上述,本研究研究結論如下:一、自然景觀因素影響花蓮「得興建農舍」之農地價格,但不影響「不得興建農舍」之農地價格。二、農舍作為民宿使用機率變高時,將加深自然景觀之價格效果。 / Factors that affect the price of the farmland vary in different market conditions, such as land use regulation or farmland policy. Previous studies on farmland prices is found to have paid little attention to farmland market in eastern Taiwan, and rarely discuss the amenity of natural landscape that might also affect the price of farmland. Lack of studies may lead to ignore the important factors of farmland price in eastern Taiwan. This study discusses the factors that affect the price of farmland in Hualien County, and adds the natural landscape as the independent variables so as to observe how natural landscape affect the farmland price in Hualien County. After Agricultural Development Act amended in 2000, farmers are allowed to construct individual farmhouses on their own farmland. Therefore, we split the data into farmland in which construction of farmhouse is allowed and farmland otherwise. Furthermore, we compare the difference between two types of farmland. Because the farmland where the farmhouses are allowed to construct are also permitted to operate the Bed and Breakfast, we also add the independent variables of the market demand for the Bed and Breakfast. In so doing, we are able to investigate whether the market demand for the Bed and Breakfast increases the natural landscape that affect the price of farmland.
We choose the non-urban farmland price registration data from August 2012 to December 2014 in Hualien County. The linear regression model is used to analyze how various factors including natural landscape affect the farmland price in Hualien County. Based on the empirical results, three conclusions are arrived at below: First, factors of natural landscape only affect the price of farmland which allow for construction of farmhouses, but not affect the price of farmland where construction of farmhouses are forbidden. Second, farmhouses that are permitted to operate the Bed and Breakfast will increase the price effect of natural landscape.
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