貨幣政策能否影響實質的經濟活動一直以來都是總體經濟學家討論的主要課題，而欲了解此一課題，便須深入了解貨幣政策影響總體經濟的傳導過程。其中最被人廣為探討的為利率管道與信用管道，而一般而言信用管道可分成兩種基本途徑，分別為銀行借貸管道與資產負債表管道。本文將重點放於銀行借貸管道的探討。 在討論金融因素與經濟體系的互動關係時，既有文獻大多是根據金融加速理論 (financial accelerator theory) 加以探討，該理論認為當實質經濟體系產生干擾時會經由金融體系而使該干擾對經濟的衝擊效果加以放大與加速。因此本文在研究信用管道在我國經濟體系中所扮演角色時，我們採用結構向量自我迴歸模型(Structural Vector Autoregression Model) ，將信用因素作為影響實質經濟體系的干擾來源之一，並分析在1997年亞洲金融危機爆發前後，信用管道與實質經濟之關聯性是否有所不同。另外由於我國過去幾年信用受限制的對象大多是較不具競爭力的傳統產業，或財務出現警訊的企業體，信用管道對經濟體系的影響可能因個人或家計單位，以及民營企業而有所差異。因此本文在討論以本國一般銀行放款所代表的信用變動對經濟體系之影響時，我們將之區分為本國一般銀行對個人與家計單位放款，以及本國一般銀行對民營企業放款兩種不同性質的放款。希望藉由以上的分析，能提供貨幣主管單位一個參考以及喚起讀者對貨幣傳導機制的重視與興趣。

當匯率的變動沒有完全反映在出口價格上時，即產生匯率不完全轉嫁的效果。本文以台灣中游石化業的13種產品作為研究對象，資料期間為民國78年1月至民國91年12月，並且在考慮中游石化業的特性下，採用成本加成定價法模型，來探討匯率波動時對出口價格的影響。 實證上，我們為考慮資料定態性的問題，乃採用ADF單根檢定、共整合分析與誤差修正模型。此外，我們利用衝擊反應函數與預測誤差變異數分解，來了解各變數對出口價格的影響。實證結果發現：各產品間的出口匯率轉嫁不盡相同；當受外在衝擊後調整恢復至長期均衡關係的調整速度也不同；各產品的出口價格受其他變數的影響亦有所不同。

本篇主要為原物料指數與總體經濟物價間動態關聯性的研究。由於近年來糧食價格高漲，本研究選取CRB現貨指數（Commodity Research Bureau）、CCI期貨指數（Continuous Commodity Index），與CRB農產品指數為原物料指數以觀察原物料價格對總體面物價影響的程度；研究期間為2001年10月至2011年3月；總經物價指標選擇生產者物價指數（PPI）、消費者物價指數（CPI）、再加上國內生產毛額（GDP）；選取的國家為美國、臺灣與中國。本研究以Johansen共整合、向量自我迴歸模型、向量誤差修正模型、Granger因果關係檢定及衝擊反應分析等方法，探討三項原物料指數與總體經濟指標的互動關係。 研究結果顯示，原物料指數與總體指標之間的長期均衡關係不明顯。因果檢定顯示，CCI指數在因果檢定上領先CRB指數與CRB農產品指數；除了美國的GDP之外，CCI指數也領先各項總體經濟指標，但不論是CRB現貨指數或CRB農產品指數，對總經物價指標的領先-落後關係都不明顯，表示在CCI指數為較佳的預測指標。由衝擊反應分析的結果顯示，除了有共整合關係的變數間相互影響為長期性之外，受影響的物價指標僅在短期內會受到原物料價格變動的影響：總體物價指標面對原物料價格波動的反應約3期之後反應便逐漸消失，顯示原物料價格與總體物價指數之間的短期失衡期間並不長。 / This paper investigates the relationship between the commodity indexes and macroeconomic price indexes. Due to the sharp increase of food price in recent years, we add CRB index (Commodity Research Bureau), CCI index (Continuous Commodity Index), and CRB foodstuffs index in the research to see the magnitude of commodity price indexes to macroeconomic price indexes. This paper selects United State, Taiwan and China as samples and manages to find out the relationship of commodity indexes and macroeconomic price indexes by applying monthly data from October 2001 to March 2011. Macroeconomic price indexes are PPI (Producer Price Index), CPI( Consumer Price Index) and plus GDP Index. This paper tries to get the answer by applying Johansen Cointegration Test, Vector Autoregression Model(VAR), Vector Error Correction Model (VECM), Granger causality test and Impulse Response Analysis. The result does not show obvious long-term relationship between commodity price indexes and macroeconomic price indexes; and Granger causality test exhibits that CCI index takes the lead in the change of time. But we do not get consistent result between CRB index, CRB foodstuffs index and macroeconomic price indexes in Granger causality test which means commodity spot indexes do not necessarily lead in the change of time. This result implies that CCI index a better indicator in forecasting. According to Impulse Response Analysis, macroeconomic price indexes are influenced by commodity index only in a short period of time and this result tells us that the disequilibrium between commodity indexes and macroeconomic price indexes will not last long.

近年來國際金融局勢詭譎多變，金融危機層出不窮，無論外資或有意投入國外股市的投資人都勢必更加小心。本研究乃針對亞太盆地國家的股票報酬率與國家信用水準變動做分析，並依開發中國家與已開發國家之別，嘗試探究其差異。本文的研究方法採用時間序列的模型(干預模型與衝擊反應分析)，檢定亞太盆地國家股票報酬率的時間序列型態，及國家信用變動對股票報酬率及其波動性的影響。實證結果顯示： 1.無論開發中國家或已開發國家，其股票報酬率並不受自身股票報酬率的波動度影響，此結論恰與Baillie and Degennaro(1990)吻合。 2.國家信用水準變動對股票報酬率的影響未落後達一個月之久。 3.國家信用變動對已開發國家的股票報酬率及其波動度不具顯著的解釋力。 4.國家信用改變對開發中國家股票報酬率及其波動度較具解釋力，但影響方向不一致，原因可能是開發中國家的投資障礙較多。 5.衝擊反應分析受限於開發中國家股市資料較少及國家信用分數型態，而未有一致而明顯的結論。 第一章、 緒論••••••••••••••••••••••••1 第一節 研究背景與動機••••••••••••••••••••1 第二節 研究目的•••••••••••••••••••••••4 第三節 研究限制•••••••••••••••••••••••4 第四節 研究內容與研究架構••••••••••••••••••5 第二章、 文獻探討••••••••••••••••••••••7 第一節 股票波動度的相關文獻•••••••••••••••••7 第二節 國家風險的相關文獻••••••••••••••••••8 第三節 干預分析的相關文獻••••••••••••••••••10 第四節 衝擊反應分析的相關文獻••••••••••••••••12 第三章、 資料來源與說明•••••••••••••••••••13 第一節 太平洋盆地國家的股市資料來源與類型••••••••••13 第二節 敘述統計•••••••••••••••••••••••15 第三節 使用Institutional Investor的國家信用評等指標為解釋變數之因•22 第四節 國家信用風險評比決定因子與過程••••••••••••24 第五節 國家風險指標的有效性•••••••••••••••••25 第四章、 實證結果••••••••••••••••••••••26 第一節 理論架構•••••••••••••••••••••••26 第二節 檢驗各國股價報酬的時間序列型態••••••••••••29 第三節 變異數自身相關檢定(ARCH、GARCH檢定)••••••••38 第四節 波動度解釋力檢定•••••••••••••••••••45 第五節 國家信用評等解釋力檢定••••••••••••••••48 第六節 衝擊反應分析•••••••••••••••••••••59 第五章、 結論與後續研究建議•••••••••••••••••74 第一節 結論•••••••••••••••••••••••••74 第二節 後續研究建議•••••••••••••••••••••76 參考文獻•••••••••••••••••••••••••••77 一、 中文部份••••••••••••••••••••••••77 二、 英文部份••••••••••••••••••••••••77 附錄(外國專業投資機構直接投資國內狀況分析表) •••••••••80 / For the recent years, the global financial environment has been changing rapidly, which reminds qualified foreign institutional investors of more caution. This survey focuses on the relationship between stock returns, volatility and country credit rating changes among countries in the Asia-Pacific Basin. This research further divides the 12 sample countries into two categories, developed markets and emerging ones, and finds out the differences between both groups. The empirical methods used here are intervention analysis and impulse response analysis. The empirical results are as follows: 1. The stock return and its volatility do not have statistically significant relation in both developed markets and emerging ones, which coincides with the conclusion by Baillie and Degennaro(1990). 2. The impact of changes in country credit level on stock returns will work within one month; that is to say, changes in country credit level this month will affect stock returns of the current month. 3. Country credit change has no impact on stock returns of the developed markets. 4. Changes in country credit levels of the emerging markets have apparent influence on their stock returns but no identical signs. This may result from the common barriers existed in the emerging markets for foreign investors. 5. The impulse response analysis doesn't have an apparent and agreeable result owing to the constraint of rare data.