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應用線性迴歸模型與貝氏理論在統計預測與決策之研究王棣, WANG, LI Unknown Date (has links)
第一章 緒論
第二章 迴歸模型的意義與貝氏理論
第三章 貝氏分析法在單元常態線性迴歸模型的應用
第四章 貝氏分析法在複迴歸模型的應用及其預測
第五章 貝氏分析法在多變數迴歸模型的應用及其預測
第六章 結論
共分六章十八節，全文約計三萬六千字
內容：統計理論與機率論發展的結果，引起統計學者從事不確定事實之研究，而統計
預測乃是以現在及過去的資料來誘導未來的方向，以提供決策者作決策之參考或及時
修改既定目標與政策。
傳統的統計推論都是由樣本資料導出統計量的分配，以對未知母數作推論，以為決策
者的參考，亦即完全根據由抽樣樣本所提供的資訊來作推論，此即吾人所熟知的抽樣
理論。然而過去資料的趨勢，人類經驗的累積、決策者的判斷、理論上的考慮，即事
前所擁有的資訊是不容忽視，而本文進行統計推論時即結合事前所擁有的資訊與抽樣
資料結合，經由貝氏定理的判定，進行統計推論，即貝氏分析法，並利用常態線性迴
歸模型與貝氏分析法結合，對統計資料進行分析預測，最後並進行實證研究，以為應
用。
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實證的貝氏理論在統計決策問題上之研究王宏鈴, Wang, Hong-Ling Unknown Date (has links)
本文主要討論實證的貝氏決擇在實證的貝氏領域裡的一些重要問題。全文分七章, 摘
要如下:
第一章為總論。
第二章討論簡單的實證貝氏決擇的基本觀念。
第三章討論實證貝氏的漸近最佳性, 並其在統計檢定問題上之應用。
第四章討論實證的貝氏法則的效率問題, 並舉例說明平滑的實證貝氏法則求法。
第五章討論連續型分配的實證貝氏法則觀念, 並以實際數字上的計算比較, 和非貝氏
推定量T 。
第六章更進一步地, 討論混合決擇函數在實證的貝氏理論應用的問題。
第七章結論, 說出研究的結果, 並提出繼續發展的問題。
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