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應用線性迴歸模型與貝氏理論在統計預測與決策之研究

王棣, WANG, LI Unknown Date (has links)
第一章 緒論 第二章 迴歸模型的意義與貝氏理論 第三章 貝氏分析法在單元常態線性迴歸模型的應用 第四章 貝氏分析法在複迴歸模型的應用及其預測 第五章 貝氏分析法在多變數迴歸模型的應用及其預測 第六章 結論 共分六章十八節,全文約計三萬六千字 內容:統計理論與機率論發展的結果,引起統計學者從事不確定事實之研究,而統計 預測乃是以現在及過去的資料來誘導未來的方向,以提供決策者作決策之參考或及時 修改既定目標與政策。 傳統的統計推論都是由樣本資料導出統計量的分配,以對未知母數作推論,以為決策 者的參考,亦即完全根據由抽樣樣本所提供的資訊來作推論,此即吾人所熟知的抽樣 理論。然而過去資料的趨勢,人類經驗的累積、決策者的判斷、理論上的考慮,即事 前所擁有的資訊是不容忽視,而本文進行統計推論時即結合事前所擁有的資訊與抽樣 資料結合,經由貝氏定理的判定,進行統計推論,即貝氏分析法,並利用常態線性迴 歸模型與貝氏分析法結合,對統計資料進行分析預測,最後並進行實證研究,以為應 用。
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實證的貝氏理論在統計決策問題上之研究

王宏鈴, Wang, Hong-Ling Unknown Date (has links)
本文主要討論實證的貝氏決擇在實證的貝氏領域裡的一些重要問題。全文分七章, 摘 要如下: 第一章為總論。 第二章討論簡單的實證貝氏決擇的基本觀念。 第三章討論實證貝氏的漸近最佳性, 並其在統計檢定問題上之應用。 第四章討論實證的貝氏法則的效率問題, 並舉例說明平滑的實證貝氏法則求法。 第五章討論連續型分配的實證貝氏法則觀念, 並以實際數字上的計算比較, 和非貝氏 推定量T 。 第六章更進一步地, 討論混合決擇函數在實證的貝氏理論應用的問題。 第七章結論, 說出研究的結果, 並提出繼續發展的問題。

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