各產業隨著物聯網、大數據與雲端計算等技術的發展而有新應用，各產業皆朝向智慧化的發展。台灣的醫療產業在國際上頗具盛名，全民健康保險制度的推行，讓台灣人人都能接受醫療服務，但由於就醫的門檻變低了，人們容易出現濫用醫療資源的現象，而有限的醫療資源使得醫療院所設法壓縮成本支出，以確保其營運績效，血汗醫院的現象加上層出不窮的醫療暴力事件，讓醫護人員處於惡劣的工作環境，也進而影響提供給病患的醫療服務品質。「智慧醫院」透過科技的應用，期望能降低醫護人員的工作負擔，並帶給病患更好的醫療照護品質，使得醫療院所的智慧化成了必然的趨勢，智慧醫院建置前的投入、建置後的使用與帶來的成效為何，都影響著智慧醫療往後的發展。 本研究以員林基督教醫院為個案，主要目的為探討智慧醫院之建置所需具備的關鍵資源及其影響，並以資訊系統成功模式的觀點分析影響使用者使用智能系統的因素，找出智慧醫院對病患、醫護人員與院方所帶來的價值。本研究所得之結論為：智慧醫院之建置，除了需投入大量資金於新設備，還要有醫療資訊系統與醫院自身的資訊能力作為關鍵資源，以提供智能系統高系統品質與高資訊品質。系統品質中的易用性、資訊品質的正確性與即時性、上層對基層的期望與醫院所在的環境，都會影響使用者的使用意願與使用狀況。智慧醫院改善醫護人員的工作負擔，亦提升對病患的照護品質，雖然財務上短期無法回收其投入，但無形中為醫院提升醫療服務品質，並帶給病患更便利與貼近的醫療服務。

本研究架構以Wixom & Todd(2005)提出的使用者滿意與科技接受整合模式為基礎，以資訊系統成功模式中「系統品質」、「資訊品質」、「服務品質」構面以及Roger(1995)提出的創新擴散中「相對好處」、「相容性」作為研究架構的探討構面，針對雲端遊戲平台的使用者進行實證研究，探討使用者參與雲端遊戲平台之影響因素。 研究中，得知資訊系統成功模式「系統品質」、「資訊品質」、「服務品質」與「資訊系統滿意度」存在正向影響關係，創新擴散「相對好處」、「相容性」也與「資訊系統滿意度」呈現正向的影響關係；而資訊系統成功模式「資訊系統滿意度」與科技接受模式的「知覺有用性」、「知覺易用性」確實有著密切關連；另外，研究發現創新擴散構面對於「知覺有用性」存在影響關係，但對於「知覺易用性」證實不存在顯著的影響關係，而科技接受模式「知覺有用性」、「知覺易用性」、「態度」、「使用意圖」彼此皆存在影響關係。 / This study bases its structure on Theoretical Integration of User Satisfaction and Technology Acceptance Wixom & Todd (2005) proposed, in which “System Quality”, “Information Quality”, “Service Quality” dimensions in Information System Success Model, and “Relatively Advantage” & “Compatibility” in Innovation Diffusion that Roger (1995) proposed constitute discussion dimension. For discussing factors that influence users to take part in cloud gaming platform, the empirical research targets at those users. From the research, we found “System Quality”, “Information Quality”, “Service Quality” and “IS Satisfaction” in Information System Success Model have positive correlation, and “Relatively Advantage” & “Compatibility” and “IS Satisfaction” present a positive correlation as well while “IS Satisfaction” in Information System Success Model and “Perceived Usefulness”, “Perceived Ease of Use” in Technology Acceptance Model are closely related; besides, this study discovered Innovation Diffusion dimension has effect on “Perceived Usefulness”, but doesn’t have significant effect on “Perceived Ease of Use” while “Perceived Usefulness”, “Perceived Ease of Use”, “Attitude” and “Intention to Use” in Technology Acceptance Model are related.