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本文主要研究間斷時間系統中時間數列分析在控制上之應用。全文共分五章: 第一章 簡述時間數列應用之範圍, 研究之限制及方法。 第二章 探討動態隨機模式之結構, 分轉換函數及時間數列二部分, 並研究其性質。 第三章 藉各種控制方法如前饋控制, 回饋控制未知因素之干擾, 並研究在各種情況 如抽樣間隔, 附加干擾因素等之控制效果。 第四章 建立並分析動態隨機模式, 所選用之資料可分為開環資料與閉環資料二類 , 並加以比較。 第五章 結論。

本篇論文基於市場上所存在的一些交易機制，探討漲跌停前後之股價行為。因為證券市場上存在一些交易規則，例如漲跌停限制、買賣價差、最小升降單位限制、競價制度等，這些交易規則，具有法定的效力，理所當然地會影響投資人的行為。這種以各種交易機制的存在，探討價格形成的過程，就是市場微結構理論之研究範疇。 本篇引用Hausman, Lo, and MacKinlay (1992)所建立之Ordered Probit模型來分析漲跌停前後之股價行為，以個股逐筆交易的價格變動為因變數，而建立因變數為間斷型之分析模型，並以等待撮合時間、交易量、落後期交易價格、買賣價差等經濟變數，來探討個股逐筆交易價格變動的成因。在此同時，鑑於以往研究多假定價量關係為線性，本研究引入非線性的概念，檢定價量之間是否存有非線線性之關係；最後，為使模型更具解釋力，我們引入異質性變異數。 第一章 緒論……………………………………………………………..1 第一節 研究動機……………………………………………..1 第二節 研究目的……………………………………………..7 第三節 研究範圍與限制……………………………………..7 第四節 研究架構與內容……………………………………..8 第二章 文獻回顧……………………………………………………….10 第一節 非同時交易………………………………………….10 第二節 最小升降單位……………………………………….11 第三節 買賣價差…………………………………………….14 第四節 漲跌停限制………………………………………….15 第五節 重要模型回顧…………………………………….…18 2.5.1 Chou(1996)……………………………………..18 2.5.2 Hausman, Lo, and MacKinlay(1992)…………..20 第三章 實證模型設定………………………………………………….25 第一節 資料來源…………………………………………….25 第二節 樣本選取…………………………………………….25 第三節 模型設定…………………………………………….26 3.3.1 價格的變動區間……………………………….26 3.3.2 解釋變數……………………………………….29 3.3.3 條件變異數的型式…………………………….32 3.3.4 價格與成交量之間非線性關係的檢定……….32 第四節 資料處理…………………………………………….33 第四章 實證分析……………………………………………………….36 第一節 模型基本統計分析………………………………….36 第二節 價量非線性關係的檢定…………………………….39 第三節 Ordered Probit模型實證分析……………………….40 第五章 結論與建議……………………………………………………..48 第一節 結論…………………………………………………..48 第二節 建議…………………………………………………..49 參考文獻…………………………………………………………………..50 / This thesis is an application of the market microstructure theory’. In light of some trading mechanisms in our stock market, such as price limit, bid-asked spread, tick size, and auction system, those trading rules would influence the behavior of investors. We want to study the process and outcomes of stock price under those explicit trading rules. We use the Ordered Probit model (Hausman, Lo, and MacKinlay, 1992) to investigate the stock behaviors when it hits price limits. We also use price change as the discrete dependent variable, and time elapsed, trading volume, lag price changes, bid-asked spread as explanatory variables. In order to make the model more explainable, heterogeneity is applied. Moreover, we also want to find out if there is any nonlinear relationship between price change and trading volume.