在此篇論文中我們考慮連續時間架構下, 加入匯差風險與利率風險之跨國投資組合問題. 延續 Lioui, Poncet (2003) 的研究架構, 我們考慮 國內外債券股票與現金的投資組合, 以martingale方法求解避險操作與最佳投資策略. / In this study, we investigate the hedge demands in international portfolio management under a general continuous time framework for constant relative risk averse investors where, in particular, exchange rate risk and the interest rate risk are incorporated. Within this international economy, the changes of real exchange rates, real interest rates and stock prices are assumed to follow the Markovian processes whose drifts and diffusion parameters are driven by certain state variables. Our approach is through the use of the martingale methodology developed by Cox and Huang (1989, 1991) as proposed in the work of Lioui and Poncet (2003). Following their framework, we consider the economy of the investors that consists of one foreign currency and the domestic one, together with their bond portfolios and stock indices. Adding to the previous works, we have compared the obtained optimal strategies with some prevailing ad hoc ones in order to clarify the hedge effects in financial decision from the long term perspective.

本篇研究主要目的在於檢驗一般化一因子及二因子利率隨機過程模型何者對於臺灣貨幣市場利率 變動行為模式最具解釋能力。再運用模型所求得之 利率變動估計值及當期市場遠期利率，求解二項分 配未來短期利率之各結點估計值，形成二項分配利 率期限結構。由於二項分配利率期限結構為一任意 形態之樹狀結構，且同時考量過去利率波動程度及 市場對於未來之預期，故此一模型將可運用於對未 來利率水準之預測或作為存續期間模型之折現率以 改善利率風險衡量之理論限制。 本研究運用GARCH模型作為估計參數之計量模型。經由實證結果分析，可規納以下幾點結論： 一、一般化一因子模型較考量波動性之二因子模型對於臺灣貨幣市場利率變動行為模式更具解釋能力。二、利率隨機過程模型對真實市場利率變動之解釋能力，隨資料來源天期增加逐步降低。（30天期優於180天期）三、欲以利率隨機過程模型估計利率波動動變異數參數，應避免建構太長天期之二項分配利率期限結構樹狀估計值。四、二項分配利率期限結構模型上之結點估計值，可視為符合過去波動程度及市場預期之未來利率水準上下限可能值，作為投資決策準則。 五、二項分配利率期限模型結點估計值，不僅決定於變動率，同時受模型估計期數個數影響。當個數越多時，上下限偏離程度越大。

內容如后： 第一章：導論，說明本論文之研究目的、研究方法、研究限制及全篇論文之結構。 第二章：敘述傳統情況下損益平衡分析之假設限制條件及應用上之限制。 第三章：損益平衡分析法之最新發展。 第四章：不確定情況下之損益平衡分析、說明線性、非線性分析、討論單一產品及多 產品的常態分配模式、對數常態分配模式。 第五章：建立不確立情況下損益平衡分析之一般決策模式，將需求及利潤視為隨機變 數，以修正傳統模式，並研究兩平點之隨機分析，即假設固定成本與邊際貢獻為互變 數對數常態分配時之兩平點機率探討。 第六章：實例研究。 第七章：學習曲線在損益平衡分析上之應用。 第八章：結論。