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Algoritmo de RWA com considerações de sobrevivência baseado em Heurística-Algoritmo Genético para Redes IP/WDM / RWA algorithm with survivability considerations in Heuristics-Genetic algorithm based to IP/WDM networksPastor, Eduardo Tommy López 09 March 2007 (has links)
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2007. / Submitted by Luis Felipe Souza (luis_felas@globo.com) on 2008-12-05T15:43:28Z
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Tese_2007_EduardoLopezPastor.pdf: 4602149 bytes, checksum: 89c155982fbadd7bf934bdd5711fa9f4 (MD5) / Approved for entry into archive by Georgia Fernandes(georgia@bce.unb.br) on 2009-02-17T17:53:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Tese_2007_EduardoLopezPastor.pdf: 4602149 bytes, checksum: 89c155982fbadd7bf934bdd5711fa9f4 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-02-17T17:53:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Tese_2007_EduardoLopezPastor.pdf: 4602149 bytes, checksum: 89c155982fbadd7bf934bdd5711fa9f4 (MD5) / Esta Tese descreve a criação, o desenvolvimento e a aplicação de um novo algoritmo híbrido heurístico-GA (HGA) para a otimização dos mecanismos de Alocação de Rota e Comprimento de onda (RWA) dinâmico visando sobrevivência (S-DRWA), orientado à
reserva de capacidade baseado em compartilhamento de rotas de proteção e aplicado em redes de transporte IP sobre WDM. Nesta operação conjunta, heurísticas fazem a seleção dos melhores caminhos de trabalho com seus respectivos caminhos backup e o Algoritmo Genético faz o aprovisionamento para o “melhor” par de rotas trabalho/proteção com a alocação do comprimento de onda adequado, estabelecendo assim o caminho requerido.
______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This thesis describes the creation, development and application of a novel hybrid
Heuristic-GA algorithm, for the optimization of dynamic routing and wavelength assignment mechanisms with survivability (S-DRWA), guided to the reserve of capacity based on sharing routes protection and applied in IP transport network over WDM. In this joint operation, heuristics make the election of the best routes with their respective backup
routes and the Genetic Algorithm makes the “best” provision for pair of routes
working/protection with the allocation of the adjusted wavelength, thus establishing the
required route.
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Padrões mapeados localmente em multiescala aplicados ao reconhecimento de faces /Silva, Eduardo Machado. January 2018 (has links)
Orientador: Maurílio Boaventura / Coorientador: Inês Aparecida Gasparotto Boaventura / Banca: Silvio Alexandre de Araujo / Banca: Aylton Pagamisse / Resumo: O Reconhecimento facial é uma das tecnologias biométricas mais utilizadas em sistemas automatizados que necessitam garantir a identidade de uma pessoa para acesso autorizado e monitoramento. A grande aceitação do uso da face tem várias vantagens sobre outras tecnologias biométricas: ela é natural, não exige equipamentos sofisticados, a aquisição de dados é baseada em abordagens não invasivas, e pode ser feito a distância, de maneira cooperativa ou não. Embora muitos estudos em reconhecimento facial tenham sido feitos, problemas com variação de iluminação, poses com oclusão facial, expressão facial e envelhecimento ainda são desafios, pois influenciam a performance dos sistemas de reconhecimento facial e motivam o desenvolvimento de novos sistemas de reconhecimento que lidam com esses problemas e sejam mais confiáveis. Este trabalho tem como objetivo avaliar a técnica de Padrões Localmente Mapeados em Multiescala (MSLMP) para o reconhecimento facial. Técnicas baseadas em algoritmos genéticos e processamento de imagens foram usadas para obter melhores resultados. Os resultados obtidos chegam a 100% de acurácia para alguns banco de dados. A base de dados MUCT 'e, em particular, bastante complexa, ela foi criada em 2010 com o objetivo de aumentar a quantidade de bancos de dados disponíveis com alta variação de iluminação, idade, posições e etnias, e por isso, 'e um banco de dados difícil quanto ao reconhecimento automático de faces. Uma nova técnica de processamento baseada na... / Abstract: Facial recognition is one of the most used biometric technologies in automated systems which ensure a person's identity for authorized access and monitoring. The acceptance of face use has several advantages over other biometric technologies: it is natural, it does not require sophisticated equipment, data acquisition is based on non-invasive approaches, and can it be done remotely, cooperatively or not. Although many facial recognition studies have been done, problems with light variation, facial occlusion, position, expression, and aging are still challenges, because they influence the performance of facial recognition systems and motivate the development of more reliable recognition systems that deal with these problems. This work aim to evaluate the Multi-scale Local Mapped Pattern (MSLMP) technique for the facial recognition. Techniques based on genetic algorithms and image processing were applied to increase the performance of the method. The obtained results reach up to 100% of accuracy for some databases. A very difficult database to deal is the MUCT database which was created in 2010 with aim of providing images with high variation of lighting, age, positions and ethnicities in the facial biometry literature, which makes it a highly difficult base in relation to automated recognition. A new processing technique was developed based on the average gray levels of the images of the database / Mestre
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Aperfeiçoamento de algoritmo genético para seleção de variáveis de entrada para rede neural para previsão de carga elétrica ativa de curto prazoBet, Sabrina January 2005 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:36:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1
221624.pdf: 573400 bytes, checksum: c561ffacb979f7ccbb5aea423ab15879 (MD5) / Este trabalho faz parte do Projeto PCarga, que tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema previsor de carga elétrica ativa de curto prazo. O modelo, proposto por Oliveira (2004), visa a previsão de meia hora a frente em uma janela de uma semana, com a utilização de uma estrutura inteligente e adaptativa que se ajusta às características específicas de cada microrregião de consumo de energia elétrica e necessita de um baixo nível de intervenção humana. O modelo possui um modelador evolutivo que opera através de algoritmos genéticos e é responsável pela otimização do vetor das variáveis de entrada relevantes para a rede neural do sistema previsor. A pesquisa aqui apresentada envolve a otimização deste algoritmo genético na tentativa de reduzir o seu tempo de convergência. Para tanto, foi realizado um trabalho envolvendo duas hipóteses. A primeira hipótese consiste em criar uma função de mutação simultânea em grupos específicos de variáveis, visando fazer com que o algoritmo tenha uma convergência mais rápida quando comparado ao método de mutação individual. Esta hipótese foi confirmada através de uma série de experimentos. A segunda hipótese trabalha com a idéia de redução do tamanho do cromossomo do algoritmo genético, através da eliminação de variáveis de deslocamento redundantes (valores absolutos e derivados). Neste caso, os experimentos realizados comprovaram a hipótese contrária, o que significa que a combinação de valores absolutos e derivados, ao invés da utilização de apenas um tipo destes valores, é fundamental para a boa qualidade das previsões da rede neural.
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Metodologia de aprendizado baseado em algoritmos genéticos para modelos alternativos de redes IACHahne, Maria Nazaré Munari Angeloni January 2005 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-07-16T02:05:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
222933.pdf: 3290992 bytes, checksum: 702120fe6a160107d91a42a3b4e81648 (MD5)
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Identificação de vazamento em redes de distribuição de água por meio de algoritmo genético com dados transientes / Leak detection in distribution networks water through genetic algorithm with data transientAlexandre, Adriano Ricardo Almeida January 2005 (has links)
ALEXANDRE, A. R. A. Identificação de vazamento em redes de distribuição de água por meio de algoritmo genético com dados transientes. 2005. 136 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Saneamento Ambiental) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2005. / Submitted by João silva (jpauloqxb@gmail.com) on 2016-06-06T19:00:26Z
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2005_dis_araalexandre.pdf: 829086 bytes, checksum: 52577be588b4bd19fdd4d9d424184f9b (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-07-19T17:44:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2005_dis_araalexandre.pdf: 829086 bytes, checksum: 52577be588b4bd19fdd4d9d424184f9b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-19T17:44:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2005_dis_araalexandre.pdf: 829086 bytes, checksum: 52577be588b4bd19fdd4d9d424184f9b (MD5)
Previous issue date: 2005 / A great present problem in the nets of distribution of water in the World is the presence of
index of losses, whose considerable portion elapses of the presence of physical losses, tends
as the largest component the leaks. These leaks cause not only operational and financial
difficulties, as well as waste of this limited natural resource. It constitutes goal in the modern
society the decrease of this it records problem. The present work approaches the theme and it
proposes a methodology of study of a detection technique and quantification of leaks in
distribution nets by of the modeling of this parameter. The employed method in the solution
of the inverse problem is the use of data transients for calibration of the parameter leak
through the genetic algorithm. In the analysis of the phenomenon transient, the Method of the
Characteristics is used. A net example is used to study the identification of leaks and to
evaluate the reliability of the method. Several results were presented and discussed with the
application of this method in different situations and compared the results obtained by the
genetic algorithm with the previous knowledge of the conditions permanent initials and
without the use of this knowledge. / Um grande problema presente nas redes de distribuição de água no Mundo é a presença de
índice de perdas, cuja parcela considerável decorre da presença de perdas físicas, tendo como
o maior componente os vazamentos. Estes vazamentos ocasionam não só dificuldades
operacionais e financeiras, como também desperdício deste recurso natural limitado. Constitui
meta na sociedade moderna a diminuição deste grave problema. O presente trabalho aborda o
tema e propõe uma metodologia de estudo de uma técnica de detecção e quantificação de
vazamentos em redes de distribuição mediante modelagem deste parâmetro. O método
empregado na solução do problema inverso é a utilização de dados transientes para calibração
do parâmetro vazamento por meio do algoritmo genético. Na análise do fenômeno transiente,
é utilizado o Método das Características. Uma rede exemplo é usada para estudar a
identificação de vazamentos e avaliar a confiabilidade do método. Vários resultados foram
apresentados e discutidos com a aplicação deste método em diferentes situações e comparados
os resultados obtidos pelo algoritmo genético com o conhecimento prévio das condições
permanentes iniciais e sem o uso deste conhecimento.
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Seleção de atributos utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos / Gisele Lobo Pappa ; orientador, Celso Antônio Alves Kaestner, co-orientador, Alex Alves FreitasPappa, Gisele Lobo January 2002 (has links)
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2002 / Inclui bibliografias / A seleção de atributos é uma das tarefas que podem ser realizadas durante a fase de pré-processamento de dados que serão posteriormente minerados. Ela é importante porque, na maioria dos casos, dados são coletados para propósitos diferentes da classificaç / Attribute selection is one of the tasks that can be performed during the preprocessing of the data to be mined. It is an important task because, in the majority of the cases, data is collected for purposes other than classification. As a result, databases
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GA_FIND_RR, um algoritmo genético para localização de "MOTIFS" regulatórios em genomas de procariontes / José Roberto Gorski ; orientador, Humberto Maciel França MadeiraGorski, José Roberto January 2007 (has links)
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 86-95 / O presente trabalho propõe um algoritmo para predição de seqüências de regiões regulatórias em genomas bacterianos, utilizando uma técnica pouco empregada para esta finalidade, como alternativa às ferramentas de predição de regiões regulatórias já desenvo / The present work aimed at developing an algorithm for the prediction of regulatory sequences in bacterial genomes using a technique that has nor been widely used for this purpose, as an alternative to other available tools. A computer software based on a
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Construção de atributos X-of-N usando algoritimos genéticos / Otavio Larsen ; orientador, Júlio César Nievola ; co-orientador, Alex Alves FreitasLarsen, Otavio January 2002 (has links)
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2002 / Inclui bibliografias / Este trabalho propõe um novo Algoritmo Genético (AG) para construção indutiva. O objetivo do AG é construir novos atributos X-of-N a partir dos atributos originais de uma dada base de dados, com o objetivo de melhorar a eficiência de um algoritmo de miner / We propose a new Genetic Algorithm (GA) for constructive induction. The goal of the GA is to construct new X-of-N attributes out of the original attributes of a given data set, in order to improve the effectiveness of a data mining (or machine learning) a
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Análise da otimização da programação de produção para trás em sistemas mono-estágio por colônia de formigas e sua comparação com branch and bound / Leandro Pereira dos Santos ; orientador, Guilherme Ernani VieiraSantos, Leandro Pereira dos January 2008 (has links)
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: f. 103-110 / O potencial da manufatura como fator preponderante no desempenho competitivo de uma empresa é cada vez mais nítido no mundo corporativo. Inserido nesse contexto está à programação de produção que, abordando as decisões de curto prazo, tem como principal o / The potential of manufacturing as a predominant factor in the competitive performance of a company is increasingly clearer in the corporate world. Production scheduling is part of this context. It addresses the short-term decisions, which main objectives
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Thermal comfort sensitivity analysis and sensor development for control purposes / Rodrigo Trebien ; orientador, Nathan Mendes : co-orientador, Gustavo Henrique da Costa OliveiraTrebien, Rodrigo January 2008 (has links)
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: f. 46-48 / HVAC control systems based on thermal comfort indices provide advantages such as
an improvement on the thermal quality in the built environment.
Among several thermal comfort indices, the PMV (Predicted Mean Vote) is one of the
widest used. However, the c
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