Thèse diffusée initialement dans le cadre d'un projet pilote des Presses de l'Université de Montréal/Centre d'édition numérique UdeM (1997-2008) avec l'autorisation de l'auteur.

L’objectif de cette thèse était d’explorer, selon une approche interdisciplinaire et qualitative les besoins et les intérêts d’apprentissage des personnes aînées francophones de l’Ontario et de déterminer les facteurs qui, selon elles, influencent leur apprentissage. La question principale qui a guidé cette recherche cherchait à savoir ce qu’apporte la perspective des personnes aînées à la connaissance gérontagogique et à la théorie de l’apprentissage en général, compte tenu des connaissances relatives à la cognition et à l’éducation, compte tenu aussi des pratiques en cours. Nous avions posé deux hypothèses à savoir que, d’une part, pour les personnes aînées francophones, l’apprentissage au troisième âge contribue positivement à leur bien-être en société, à leur santé et à leur mieux-être et, d’autre part, pour les personnes aînées francophones la langue est un facteur important les incitant à participer aux activités d’apprentissage dans leur milieu. Pour répondre à l’objectif de notre thèse, nous avions eu recours à la théorisation ancrée qui est une approche permettant de saisir mieux l’articulation entre la théorie et le terrain (Glaser et Strauss, 2010). Cette articulation a été possible grâce à l’analyse des témoignages de groupes de discussions en relation avec le concept de gérontagogie. Les résultats de notre thèse se présentent sous la forme d’une contribution théorique et conceptuelle à la gérontagogie en tant que discipline en émergence. Le témoignage des personnes aînées, jusqu’à présent absent des débats, apporte une contribution importante et un éclairage nouveau en permettant d’établir un pont entre la théorie et l’application des connaissances sur le terrain. Cette étude révèle des résultats et propose une structure de base aux connaissances relatives à la gérontagogie sous l’optique de cinq principales dimensions que sont: la perception de l’apprentissage, les besoins d’apprentissage, les intérêts d’apprentissage, les méthodes d’apprentissage et les barrières et appuis à l’apprentissage au troisième âge. Nous avons atteint certains points de saturation en rapport avec l’apprentissage continu et la santé, ainsi qu’en relation avec l’apprentissage continu et l’importance de la langue française. Cette thèse a mené à des conclusions importantes pour l’avenir d’une science de l’éducation pour les personnes du troisième âge, pour la gérontagogie.

Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2007. / Titre de l'écran-titre (visionné le 5 mai 2008). Bibliogr.

Mémoire (M. Ed.)--Université du Québec à Chicoutimi, 1989. / Document électronique également accessible en format PDF. CaQCU

Thèses (M.A.)--Université de Sherbrooke (Canada), 2001. / Titre de l'écran-titre (visionné le 20 juin 2006). Publié aussi en version papier.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011Bitstream added on 2014-06-13T20:13:23Z : No. of bitstreams: 1 xavier_it_me_mar.pdf: 553736 bytes, checksum: dcc22f8c2780eeb1bd0657e3b46a4cc6 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Unidade Ffc / Dans cette recherche on a eu pour but d’analyser les stratégies d’apprentissage dans le support virtuel, viabilisées par le parcours stratégique ; de vérifier le changement de support à partir de la perception des élèves ; et, d’analyser l’importance du médiateur dans le processus d’enseignement/apprentissage de la langue française même dans le support virtuel. Les stratégies d’apprentissage, quand viabilisées par le parcours stratégique, peuvent possibiliter que l’apprenant ait une meilleure perfomance dans son processus d’apprentissage et ait plus de conscience sur les mécanismes qu’il peut utiliser pour apprendre. L’analyse du changement de support met en évidence l’un des changements qui touche l’école : l’insertion de l’internet dans le processus d’apprentissage. Et, analyser l’importance du médiateur dans le support virtuel permet de faire une réfléxion sur le rôle du professeur et l’utilisation de la technologie en classe. De cette façon, on a essayé de répondre à ces questions suivantes : Quelle est l’importance des stratégies d’apprentissage pour le travail avec la compréhension orale ? Quels sont les avantages de l’utilisation de l’internet en classe de FLE (Français Langue Étrangère), qui ne sont pas trouvés, par exemple, dans l’utilisation d’une vidéo ? Quel peut être le rôle de l’internet dans l’enseignement du FLE ? Il y a un lien immédiat entre varier les documents en classe et l’augmentation de la motivation des élèves ? Quels seraient les inconvénients de l’internet dans l’utilisation en classe ? Le médiateur est dispensable dans le support virtuel ? Ainsi, ce travail a eu pour référence théorique la contribution... (Résumé complet accès életronique cidessous) / Nesta pesquisa, pretendeu-se analisar as estratégias de aprendizagem em material didático virtual, viabilizadas pelo percurso estratégico; verificar como ocorre a mudança de suporte a partir da percepção dos alunos; e, analisar a importância do mediador no processo de ensino/aprendizagem da língua francesa mesmo em suporte virtual. As estratégias de aprendizagem, quando viabilizadas pelo percurso estratégico, podem possibilitar que o aprendiz tenha um melhor desempenho em seu processo de aprendizagem e tenha mais consciência de quais mecanismos pode utilizar para aprender. A inserção da internet no processo de aprendizagem da LE traz à tona a discussão que tem atingido as salas de aulas. E, analisar a relevância do mediador no suporte virtual também permite uma reflexão sobre o papel do professor e o uso da tecnologia em sala de aula. Dessa forma, buscou-se responder às perguntas de pesquisa: Qual a importância das estratégias de aprendizagem para o trabalho com a compreensão oral? Quais são as vantagens da utilização da internet em classe de FLE (Francês Língua Estrangeira), que não são encontradas, por exemplo, na utilização de um vídeo? Qual pode ser o papel da internet no ensino do FLE? Há ligação imediata entre variar os documentos em classe e aumento da motivação dos alunos? Quais seriam os inconvenientes da internet na utilização em sala de aula? O mediador é dispensável no suporte virtual? Assim sendo, o presente trabalho teve como referencial teórico a contribuição dos seguintes autores: Paul Cyr (1998) – estratégias de aprendizagem; Crivilim, Polido e Taillefer (2004) – uso de estratégias de aprendizagem por meio da inovação dos enunciados das atividades; Vera Lucia Menezes...

Cette thèse propose de s'intéresser au problème de la prédiction en apprentissage statistique sous contrainte de coût, notamment du coût de l'information utilisée par le système de prédiction. Les approches classiques d'apprentissage statistique utilisent généralement le seul aspect de la performance en prédiction pour évaluer la qualité d'un modèle, ignorant le coût potentiel du modèle, par exemple en quantité de données utilisées en apprentissage (nombre d'exemples, nombre d'étiquette, mémoire) ou en inférence (quantité de features -ou caractéristiques-). Nous proposons plus particulièrement dans ce manuscrit plusieurs approches pour l'inférence sous contrainte de coût en terme de caractéristiques. Nous développons trois modèles qui intègrent pendant l'apprentissage une notion du coût de l'information utilisée pour la prédiction, avec pour objectif de contraindre le coût de la prédiction en inférence. Nous présentons un modèle de sélection de features appliqué au démarrage à froid en recommendation, puis deux méthodes adaptatives d'acquisition de caractéristiques, qui permettent un meilleur compromis coût/prédiction, dans un cadre plus général. Nous utilisons des méthodes d'apprentissage de représentations avec des architectures type réseau de neurones récurrents et des algorithmes par descente de gradient pour l'apprentissage. La dernière partie du manuscrit s'intéresse au coût lié aux étiquettes, usuellement dénommé apprentissage actif dans la littérature. Nous présentons nos travaux pour une approche nouvelle de ce problème en utilisant le méta-apprentissage ainsi qu'une première instanciation basée sur des réseaux récurrents bi-directionnels. / This thesis studies the problem of machine learning under budget constraints, in particular we propose to focus on the cost of the information used by the system to predict accurately. Most methods in machine learning usually defines the quality as the performance (e.g accuracy) on the task at hand, but ignores the cost of the model itself: for instance, the number of examples and/or labels needed during learning, the memory used, or the number of features required to predict at test-time. We propose more specifically in this manuscript several methods for cost-sensitive prediction w.r.t. the quantity of features used. We present three models that learn to predict under such constraint, i.e that learn a strategy to gather only the necessary information in order to predict well but with a small cost. The first model is a static approach applied on cold-start recommendation. We then define two adaptive methods that allow for a better trade-off between cost and accuracy, in a more generic setting. We rely on representation learning techniques, along with recurrent neural networks architecture and gradient descent algorithms for learning. In the last part of the thesis, we propose to study the problem of active-learning, where one aims at constraining the amount of labels used to train a model. We present our work for a novel approach of the problem using meta-learning, with an instantiation using bi-directional recurrent neural networks.

Ces dernières années, les progrès continuels des techniques de criblage et de séquençage à haut débit ont nourri la biologie des systèmes, ouvrant la voie à l’identification de systèmes dynamiques biologiques tels que des réseaux de régulation génique. Cependant, l’insuffisance et la mauvaise qualité des données expérimentales se traduisent trop souvent par des estimations incertaines des paramètres d’intérêt des systèmes étudiés : ces incertitudes peuvent être levées en produisant de nouvelles données dans des conditions expérimentales variées, ce qui implique un coût potentiellement élevé. Dans cette thèse, nous proposons un nouvel algorithme d’apprentissage actif, destiné à recommander de manière séquentielle les expériences les plus utiles à l’identification de systèmes dynamiques biologiques modélisés par des équations différentielles. Le problème est formulé sous la forme d’un jeu à un joueur : le joueur se voit attribuer un budget dédié aux expérimentations, et un coût spécifique est affecté à chaque expérience ; à chaque tour, il est amené à choisir une, voire plusieurs expériences réalisées sur le système étudié dans le but de maximiser la qualité de l’estimation, une fois le budget épuisé. Notre approche, intitulée « ExperimentalDEsign for Network inference » (EDEN), s’appuie sur la classe d’algorithme UCT (Upper Confidence bounds for Trees search) qui allie la souplesse de la recherche arborescente de Monte-Carlo à l’efficacité des algorithmes de bandits multi-bras pour parcourir l’ensemble des séquences d’expériences possibles en privilégiant surtout celles qui sont les plus prometteuses. EDEN présente le grand avantage d’anticiper les expériences suivantes en sélectionnant à chaque tour des expériences sachant qu’elles seront suivies par un certain nombre d’autres expériences. Illustrée sur deux cas d’étude, le réseau de signalisation JAK/STAT et un des réseaux de régulation génique proposé dans la compétition internationale DREAM7, EDEN, entièrement automatique, obtient de très bonnes performances pour un budget limité et un large choix d’expériences (perturbations, mesures). / Continuous progress in screening and high-throughput sequencing techniques in recent years paves the way for the identification of dynamic biological systems such as gene regulatory networks. However, the scarcity of the experimental data often leads to anuncertain estimation of parameters of interest. These uncertainties can be solved by generating new data in different experimental conditions, which induces additional costs. This thesis proposes a general active learning approach to develop tools of sequential experimental design for the identification of dynamical biological systems. The problem is formulated as a one-player game : the player has a budget dedicated for his experiments, each experiment has a different cost ; at every turn, he chooses one or more experiments to be performed on the system with the ultimate aim of maximizing the quality of the estimate, until the available budget is exhausted. The proposed approach called Experimental DEsign for Network inference (EDEN), is based on UCT (Upper Confident bounds for Trees) algorithm which combines Monte-Carlo tree search algorithms with multi-arm bandits to perform an effective exploration of the possible sequences of experiments. A strong point of the approach is anticipation : an experiment is selected at each round, knowing that this round will be followed by a number of other experiments, according to the available budget. This generic approach is rolled out in parameter estimation in nonlinear ordinary differential equations using partial observations. EDEN is applied on two problems : signaling network and gene regulatory network identification. Compared to the competitors, it exhibits very good results on a DREAM7 challenge where a limited budget and a wide range of experiments (perturbations, measurements) are available.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2016-2017 / Introduction : Une proportion importante des individus ayant recours à des services de réadaptation physique vit avec de la douleur et des incapacités locomotrices. Plusieurs interventions proposées par les professionnels de la réadaptation afin de cibler leurs difficultés locomotrices nécessitent des apprentissages moteurs. Toutefois, très peu d’études ont évalué l’influence de la douleur sur l’apprentissage moteur et aucune n’a ciblé l’apprentissage d’une nouvelle tâche locomotrice. L’objectif de la thèse était d’évaluer l’influence de stimulations nociceptives cutanée et musculaire sur l’acquisition et la rétention d’une adaptation locomotrice. Méthodologie : Des individus en santé ont participé à des séances de laboratoire lors de deux journées consécutives. Lors de chaque séance, les participants devaient apprendre à marcher le plus normalement possible en présence d’un champ de force perturbant les mouvements de leur cheville, produit par une orthèse robotisée. La première journée permettait d’évaluer le comportement des participants lors de la phase d’acquisition de l’apprentissage. La seconde journée permettait d’évaluer leur rétention. Selon le groupe expérimental, l’apprentissage se faisait en présence d’une stimulation nociceptive cutanée, musculaire ou d’aucune stimulation (groupe contrôle). Initialement, l’application du champ de force provoquait d’importantes déviations des mouvements de la cheville (i.e. erreurs de mouvement), que les participants apprenaient graduellement à réduire en compensant activement la perturbation. L’erreur de mouvement moyenne durant la phase d’oscillation (en valeur absolue) a été quantifiée comme indicateur de performance. Une analyse plus approfondie des erreurs de mouvement et de l’activité musculaire a permis d’évaluer les stratégies motrices employées par les participants. Résultats : Les stimulations nociceptives n’ont pas affecté la performance lors de la phase d’acquisition de l’apprentissage moteur. Cependant, en présence de douleur, les erreurs de mouvement résiduelles se trouvaient plus tard dans la phase d’oscillation, suggérant l’utilisation d’une stratégie motrice moins anticipatoire que pour le groupe contrôle. Pour le groupe douleur musculaire, cette stratégie était associée à une activation précoce du muscle tibial antérieur réduite. La présence de douleur cutanée au Jour 1 interférait avec la performance des participants au Jour 2, lorsque le test de rétention était effectué en absence de douleur. Cet effet n’était pas observé lorsque la stimulation nociceptive cutanée était appliquée les deux jours, ou lorsque la douleur au Jour 1 était d’origine musculaire. Conclusion : Les résultats de cette thèse démontrent que dans certaines circonstances la douleur peut influencer de façon importante la performance lors d’un test de rétention d’une adaptation locomotrice, malgré une performance normale lors de la phase d’acquisition. Cet effet, observé uniquement avec la douleur cutanée, semble cependant plus lié au changement de contexte entre l’acquisition des habiletés motrices et le test de rétention (avec vs. sans douleur) qu’à une interférence directe avec la consolidation des habiletés motrices. Par ailleurs, malgré l’absence d’influence de la douleur sur la performance des participants lors de la phase d’acquisition de l’apprentissage, les stratégies motrices utilisées par ceux-ci étaient différentes de celles employées par le groupe contrôle. / Introduction: A large proportion of individuals undergoing physical rehabilitation live with concurrent pain and locomotor disabilities. Many rehabilitation interventions targeting these locomotor disabilities are based on motor learning principles. However, very few studies have assessed the effect of pain on motor learning and none has targeted locomotor learning. The objective of this thesis was to evaluate the effect of cutaneous and muscular nociceptive stimulations on the acquisition and retention of a locomotor adaptation. Methods: Healthy individuals participated in laboratory sessions on two consecutive days. On each day, participants had to learn to walk as normally as possible while a robotized ankle-foot orthosis systematically applied a force field perturbing their ankle movements. Day 1 allowed the quantification of participants’ behaviour during the acquisition phase of motor learning. Day 2 tested retention. A cutaneous or muscular nociceptive stimulation, or no stimulation (Control group) was applied to participants during one or both learning sessions as a function of the group they were assigned to. Initially, the force field caused large deviations of participants’ ankle movements (i.e. movement errors). After walking several strides with the perturbation, participants learned to overcome it, thereby reducing movement errors. The mean absolute movement error during swing was calculated to assess participants’ performance. Detailed analysis of movement errors combined with muscle activity allowed to quantify the motor strategies employed. Results: Pain did not interfere with motor performance during the acquisition phase of motor learning. However, movement errors occurred later in the swing phase in the presence of pain, suggesting a reduction in anticipatory strategy compared to controls. For the muscle pain group, this change in strategy was associated with a reduced early activation of the Tibialis Anterior muscle. Furthermore, the presence of cutaneous pain on Day 1 interfered with participants’ performance on Day 2, when the retention test was performed in the absence of pain. However, this effect was not observed if cutaneous pain was applied on both days or if Day 1 pain was muscular. Conclusions: Results obtained showed that under particular circumstances, pain can greatly influence participants’ performance during a retention test, despite apparently normal performance during the acquisition phase of learning. This finding, observed only for cutaneous pain, appears to be more related to the change in context between the acquisition of motor skills and the retention test (pain vs no pain) than to a direct interference with the consolidation processes. Moreover, despite the fact that pain had no effect on motor performance during the acquisition phase of motor learning, motor strategies used by participants were modified when compared to controls.