The adoption of information systems (IS) by public organizations it is currently a need to restructure its management activities. From this adoption, there is an expectation that users of SI satisfactorily use the benefits to your work activities. However, there is a gap in the related resistance to change and resource use of information technology (IT) public sector. Thus, understanding the factors that influence their users to accept or use of this new technology represents a significant research purpose, both for the academy and for public management. Thus, the main objective of this dissertation is to investigate factors of technology acceptance and use that influencing public servants of a Federal Institution of Education, particularly the Federal University of Sergipe, to use an information system. Studies have shown the existence of several factors that influence the acceptance and use of technology and, considering the purpose of this research, the model UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology), originally developed by Venkatesh et al. (2003) was applied. It was research procedures, epistemologically positivist, quantitative method and deductive approach to exploratory and descriptive purpose. It was conducted a literature survey of topics on information systems, information technology in organizations, the context of public service and acceptance and use of technology. The field research it was used the survey method, with the data collection conducted by a questionnaire applied to active public servants of Federal University of Sergipe (UFS), which is one of at least 20 Federal Education Institutions that have adopted the same SI. The initial hypothesis of this study argued that the acceptance and use of the SI in question is influenced by four factors: Performance expectancy, Effort expectancy, Social influence and Facilitating conditions. Were added to the moderating variables: gender, age, experience and voluntariness. The sample was of 373 respondents. Treatment and data analysis were performed using descriptive analysis, confirmatory factor analysis, the t test and Analysis of Variance (ANOVA). It is concluded that the Performance expectancy, Effort expectancy and Social influence are factors that serve to measure the usage behavior of the public servers of UFS, but the influence of all of them occurred only positively to two of the three subsystems studied: the Integrated Wealth Management, Administration and Contracts (SIPAC) and the Integrated Management of Human Resources (SIGRH). The Integrated System Management Academic Activities (SIGAA) was only positively influenced by Performance expectancy. Moderators were considered only age and voluntariness of use to construct social influence; and experience to the effort expectancy. Other results were appointed to academic and managerial contributions. / A adoção de sistemas de informação (SI) por organizações públicas trata-se atualmente de uma necessidade de reestruturação de suas atividades gerenciais. A partir desta adoção, existe uma expectativa de que os usuários de SI utilizem de forma satisfatória os benefícios para as suas atividades de trabalho. Porém, existe uma lacuna no setor público relacionada à resistência às mudanças e ao uso de recursos de tecnologia de informação (TI). Assim, entender os fatores que influenciam seus usuários a aceitarem ou utilizarem esta nova tecnologia representa um relevante propósito de pesquisa, tanto para a academia quanto para a gestão pública. Desta forma, o objetivo principal desta dissertação é investigar fatores de aceitação e uso de tecnologia que influenciam servidores públicos de uma Instituição Federal de Ensino (IFE), em particular os da Universidade Federal de Sergipe (UFS), a utilizarem um sistema de informação. Estudos têm demonstrado a existência de diversos fatores que influenciam a aceitação e o uso de tecnologia e, considerando o intuito desta pesquisa, o modelo UTAUT (Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia), desenvolvido originalmente por Venkatesh et al. (2003), foi aplicado. Tratou-se de pesquisa com procedimentos do método quantitativo, epistemologicamente positivista, com abordagem dedutiva e propósito exploratório e descritivo. Realizou-se um levantamento bibliográfico de temas sobre sistemas de informação, tecnologia da informação nas organizações, o contexto do serviço público e aceitação e uso de tecnologia. A pesquisa de campo utilizou-se do método survey, sendo a coleta de dados realizada por meio de questionário aplicado a servidores públicos ativos da UFS, que é uma das pelo menos 20 IFE que adotaram um mesmo SI. As hipóteses iniciais desta pesquisa defenderam que a aceitação e o uso do SI em questão é influenciada por quatro fatores: Expectativa de Desempenho, Expectativa de Esforço, Influência Social e Condições Facilitadoras. Acrescentaram-se as variáveis moderadoras: gênero, idade, experiência e voluntariedade. A amostra foi de 373 respondentes. O tratamento e a análise dos dados foram realizados por meio de análise descritiva, análise fatorial confirmatória, o teste t e a Análise de Variância (ANOVA). Conclui-se que os fatores Expectativa de desempenho, Expectativa de esforço e Influência social servem para mensurar o comportamento de uso dos servidores da UFS, mas a influência de todos eles só ocorreu de forma positiva para dois dos três subsistemas estudados: o Sistema Integrado de Gestão de Patrimônio, Administração e Contratos (SIPAC) e o Sistema Integrado de Gestão de Recursos Humanos (SIGRH). O Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (SIGAA) apenas foi influenciado positivamente pela Expectativa de desempenho. Foram considerados moderadores apenas a idade e a voluntariedade de uso para o construto Influência social; e a experiência para a Expectativa de esforço. Outros resultados foram apontados para contribuições acadêmicas e gerenciais. / São Cristóvão, SE

Made available in DSpace on 2016-08-02T21:42:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ERICO DASILVACOSTA.pdf: 2281373 bytes, checksum: 69e6b9622bbe841f6ad4e6d198b938e3 (MD5) Previous issue date: 2012-10-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This research presents a case study aimed to analyze the acceptance of Innovation Portal, identifying the predictors of behavioral intention to use and usage behavior of drivers of technology adoption by users via extension of the Unified Model of Technology Acceptance, called by Acronym UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technololgy) of Venkatesh et al. (2003). The object of the research Innovation Portal was developed by the Ministry of Science, Technology and Innovation (MCTI) in partnership with the Center for Strategic Studies and Management (CGEE), Brazilian Association for Industrial Development (ABDI) and Instituto Stela, to meet demands the National System of Science, Technology and Innovation (SNCTI) in the country to achieve the proposed objectives, we used qualitative approaches, which was subsidized by the case study method (Yin, 2005) and quantitative methodology supported by UTAUT, applied the portal users and contemplated the result of 264 respondents validated. As for material analysis, we used the literature on electronic government (e-Gov), Internet, National Innovation System, models of technology acceptance, official data and laws pertaining to public sector innovation. The quantitative analysis technique employed was the use of structural equation modeling based on the algorithm PLS (Partial Least Square) with 1000 bootstrap resampling. The main results showed high predictive significance and magnitude of the Behavioral Intention of Use Portal by factors: Expected Performance and Social Influence. Besides demonstrating that the facilitating conditions impacting significantly on the behavior of users of Use. The main conclusion of this study is that we consider the acceptance of a government portal in which the adoption is voluntary, the social factor is highly influential in the intention to use the technology as well as aspects related to user productivity and the consequent sense utility, plus the ease of interaction and domain tool. Such findings ensejam new perspectives in research and studies in the field of e-Gov actions, as well as in directing proper planning, monitoring and evaluation of government projects. / Esta pesquisa apresenta estudo de caso cujo objetivo foi analisar a aceitação do Portal Inovação, identificando os fatores preditivos da intenção comportamental de uso e do comportamento de uso direcionadores da adoção da tecnologia por seus usuários via extensão do Modelo Unificado de Aceitação de Tecnologia, denominado pela sigla UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technololgy) de Venkatesh et al. (2003). O objeto da pesquisa o Portal Inovação foi desenvolvido pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) em parceria com o Centro de Gestão e Estudos Estratégicos (CGEE), Associação Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI) e Instituto Stela, visando atender às demandas do Sistema Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação (SNCTI) do País. Para atingir os objetivos propostos, recorreu-se às abordagens qualitativa, que foi subsidiada pelo método estudo de caso (YIN, 2005) e quantitativa, apoiada pela metodologia UTAUT, aplicada a usuários do portal e que contemplou o resultado de 264 respondentes validados. Quanto ao material de análise, utilizou-se da pesquisa bibliográfica sobre governo eletrônico (e-Gov), Internet, Sistema Nacional de Inovação, modelos de aceitação de tecnologia, dados oficiais públicos e legislações atinentes ao setor de inovação tecnológica. A técnica de análise empregada quantitativamente consistiu no uso de modelagem por equações estruturais, com base no algoritmo PLS (Partial Least Square) com bootstrap de 1.000 reamostragens. Os principais resultados obtidos demonstraram alta magnitude e significância preditiva sobre a Intenção Comportamental de Uso do Portal pelos fatores: Expectativa de Desempenho e Influência Social. Além de evidenciarem que as condições facilitadoras impactam significativamente sobre o Comportamento de Uso dos usuários. A conclusão principal do presente estudo é a de que ao considerarmos a aceitação de um portal governamental em que a adoção é voluntária, o fator social é altamente influente na intenção de uso da tecnologia, bem como os aspectos relacionados à produtividade consequente do usuário e o senso de utilidade; além da facilidade de interação e domínio da ferramenta. Tais constatações ensejam em novas perspectivas de pesquisa e estudos no âmbito das ações de e-Gov, bem como no direcionamento adequado do planejamento, monitoramento e avaliação de projetos governamentais.

Made available in DSpace on 2016-08-02T21:42:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lilian Cristina.pdf: 1059441 bytes, checksum: a594dec839ce5298c86a3ae9b48dc804 (MD5) Previous issue date: 2015-02-25 / The turnover intention refers to the probability of individuals leaving their current job. This topic has become relevant to organizations since it is a potential problem, which may affect the organizations competitiveness, amongst other reasons. It is believed that some of the individuals who have turnover intention look for means of communication, new technologies, such as the professional social network LinkedIn, in order to spread their professional information, find professional opportunities by networking, as well as obtain more information about the labor market, besides different other functions. Therefore, the turnover intention may be considered as a previous factor to the individual adoption of the professional social network LinkedIn. This study has analyzed the previous factors that may influence the usage and how they use the professional social network LinkedIn, guided by the theoretical perspective of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), by Venkatesh et al (2003), and also guided by the scale of the turnover intention, by Siqueira et al (2014)and Van Dam (2008). The research is based on a quantitative investigation approach, in which data collection was done using a research tool, and obtained 292 answered questionnaires, which has made it possible to validate the relations between the constructs of the research model developed for the study of the individual adoption of the professional social network LinkedIn. There was an analysis of structural equations to make the test of the study hypotheses, based on PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling) from which satisfactory measures for all the investigated constructs and proposed models were presented, and all the relations between the constructs were significant. The results obtained by this study confirm the influence of previous factors, such as Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, and Turnover Intention, on the intention of using the professional social network LinkedIn. The study concludes that the Performance Expectancy was revealed to be the greatest influence in the intention of using LinkedIn, since there is the perception that by using it, it is possible to obtain some professional benefits as well as other aspects. The second factor to present the greatest influence was the Turnover Intention, once some individuals, by adopting LinkedIn, may tend to show it to other people or organizations that are interested in their talents, experiences, skills, network and so on. The Effort Expectancy, in turn, showed that some individuals notice it is easy to interact with such technology, and the Social Influence showed that there is the individuals perception as to the influence of their network in their intention of using LinkedIn. / A intenção de rotatividade refere-se à probabilidade de os indivíduos deixarem o seu trabalho atual. Este tema se tornou relevante para as organizações por ser um potencial problema que pode afetar a competitividade das organizações, entre outros motivos. Acredita-se que alguns dos indivíduos com intenção de rotatividade possivelmente buscam meios de comunicação, novas tecnologias, como a rede social profissional LinkedIn objetivando disseminar suas informações profissionais, localizar oportunidades profissionais, obter mais contatos e informações sobre o mercado de trabalho, entre outras possibilidades. Desse modo, a intenção de rotatividade pode ser avaliada como um fator antecedente à adoção individual da rede social profissional LinkedIn. Este estudo analisou os fatores antecedentes que podem influenciar a intenção de uso e o comportamento de uso da rede social profissional LinkedIn, apoiando-se na perspectiva teórica da Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia (UTAUT), de Venkatesh et al (2003), e na escala de intenção de rotatividade, de Siqueira et al (2014) e Van Dam (2008). A pesquisa fundamenta-se em uma abordagem de investigação quantitativa na qual os dados foram coletados por meio de um instrumento de pesquisa com a obtenção de 292 questionários respondidos, o que possibilitou a validação dos relacionamentos entre os construtos componentes do modelo de pesquisa desenvolvido para o estudo da adoção individual da rede social profissional LinkedIn. Para realizar o teste das hipóteses do estudo, procedeu-se a análise de equações estruturais, com base no PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling) a partir do qual foram apresentadas medidas satisfatórias para os construtos investigados e o modelo proposto, sendo significativas todas as relações entre os construtos. Os resultados obtidos por esta pesquisa confirmam a influência dos fatores antecedentes Expectativa de Desempenho, Expectativa de Esforço, Influência Social e Intenção de Rotatividade na intenção de uso da rede social profissional LinkedIn. O estudo concluiu que Expectativa de Desempenho revelou-se o fator que mais influencia na intenção de uso do LinkedIn, pois há a percepção de que ao utilizar o LinkedIn pode-se obter benefícios profissionais, entre outros aspectos. O segundo fator que apresentou maior influência na intenção de uso do LinkedIn foi a intenção de rotatividade, uma vez que alguns dos indivíduos, ao adotarem o LinkedIn, provavelmente tendem a mostrar para as outras pessoas/organizações interessadas quais são os seus talentos, suas experiências, competências, além de obter mais contatos, entre outros motivos. Já a Expectativa de Esforço demonstrou que alguns indivíduos percebem que é fácil a interação desta tecnologia. A Influência Social constatou que existe a percepção dos indivíduos quanto à influência da sua rede de contatos na intenção de uso do LinkedIn.