Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-06-26T22:59:06Z No. of bitstreams: 1 KatiaMilenaFauth.pdf: 1011154 bytes, checksum: 5255b3e16dde2914b5f3f0947325dafb (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-26T22:59:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KatiaMilenaFauth.pdf: 1011154 bytes, checksum: 5255b3e16dde2914b5f3f0947325dafb (MD5) Previous issue date: 2010 / Nenhuma / Essa dissertação procura analisar os elementos internos e locacionais que afetam a eficiência relativa das agências do Banrisul, com objetivo de determinar a eficiência relativa interna das mesmas. Inicialmente procurou-se efetuar um histórico da instituição e de seu posicionamento atual no sistema financeiro nacional. A partir da utilização da metodologia da Análise Envoltória de Dados (DEA), foi possível identificar a eficiência relativa de suas unidades e, após a análise de regressão e estimação da influência das variáveis externas, foi efetuada nova aplicação da metodologia DEA, na qual se obteve a eficiência relativa decorrente apenas de fatores internos das agências bancárias analisadas. A partir desse estudo, pôde-se verificar que as variáveis externas que impactam na eficiência relativa das agências são as agências bancárias instaladas no município, o Produto Interno Bruto, a população total e o valor adicionado bruto do setor agropecuário das localidades. Ainda, dadas as variáveis internas consideradas como inputs e outputs, pôde-se identificar que 60% das unidades na fronteira de eficiência estão localizadas em municípios com predominância do agronegócio, ou constituem-se de agências grandes com muitos clientes. / This dissertation seeks to analyze internal elements and locational that affect the relative efficiency of the agencies of Banrisul, with the objective to determine the relative efficiency of internal same. Initially sought-if effect a historical the institution and its position in current national financial system. From the use of the methodology of Data Envelopment Analysis (DEA) was possible to identify the relative efficiency of its units and, after the regression analysis and estimation of the influence of variables, was performed external new application of the methodology DEA, which obtained the relative efficiency decurrent only internal factors bank branches analyzed. From this study could-that external variables that impact in relative efficiency of the agencies are Banks installed in the municipality, the Gross Domestic Product, the Total Population and gross value added of agriculture and stock farming Sector of localities. Still, given the variables considered domestic inputs and outputs, may-identify that 60% of the units at the border of efficiency are located in municipalities with predominance of agribusiness or constitute-agencies large with many customers.

Submitted by Eduardo Kalil Hanna (eduardokalil@ig.com.br) on 2012-01-04T00:40:41Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO MESTRADO AREA DE INFLUENCIA DE AGENCIAS BANCARIAS.pdf: 10713469 bytes, checksum: 8aa844c354fe0abbeb5d776b2b0a0a36 (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2012-01-04T11:14:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO MESTRADO AREA DE INFLUENCIA DE AGENCIAS BANCARIAS.pdf: 10713469 bytes, checksum: 8aa844c354fe0abbeb5d776b2b0a0a36 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-01-04T11:18:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO MESTRADO AREA DE INFLUENCIA DE AGENCIAS BANCARIAS.pdf: 10713469 bytes, checksum: 8aa844c354fe0abbeb5d776b2b0a0a36 (MD5) Previous issue date: 2011-12-13 / Este trabalho tem como objetivo investigar o fenômeno da dispersão de clientes em torno de uma agência bancária, identificando generalizações e peculiaridades deste fenômeno e verificando quais variáveis controláveis e ambientais influenciam a capacidade das agências bancárias em atrair clientes para desenvolver um modelo preditivo de determinação da área de influência primária. Para determinação desta área, foi utilizada a metodologia customer spotting, adotando-se o software mapinfo e a base cartográfica digitalizada da Grande São Paulo. Para cada uma das agências, foi selecionada do banco de dados da instituição uma amostra de 400 clientes ativos com seus endereços residenciais e verificadas as características ambientais no raio de 1.000 metros. Os testes de associação entre variáveis e a modelagem econométrica foram realizados por meio da análise de regressões múltiplas. A área de influência primária foi operacionalizada como sendo a extensão do raio que contém 50% dos clientes. As áreas de influência das agências bancárias mostram enorme diversidade entre si, variando de 1,1 a 12,2 km, sendo mais extensa se comparada com o comércio varejista. As variáveis mais associadas à área de influência são a densidade demográfica no entorno da agência (relação negativa), existência ou não de estacionamento na agência (relação positiva) e o nível de aglomeração bancária na região (relação positiva). As generalizações são limitadas para a cidade de São Paulo e apenas para clientes pessoas físicas ativos que não recebem seus salários pelo banco. Conhecer a área de influência das agências bancárias possibilita verificar áreas em que ocorrem sobreposição, baixa ou ausência de atuação, subsidiando estudos para instalação de novas agências ou remanejamento das já existentes e estabelecer estratégias específicas para as agências de acordo com a procedência de seus clientes. Este trabalho pioneiro preenche uma importante lacuna nos estudos de área de influência para o mercado bancário que vem crescendo nos últimos anos.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 112606.pdf: 1516197 bytes, checksum: 55d5c89ab5c22665243b52fe75e6ee52 (MD5) Previous issue date: 2007-11-26T00:00:00Z / A eficiência operacional nos bancos é um fator que vem ganhando importância em função da evolução no cenário econômico, apontando para maior competitividade. Nesse contexto, a gestão operacional agências torna-se cada vez mais relevante. Entretanto, a atividade de gerenciar milhares de agências, com necessidade de agilidade na tomada de decisões, mostra-se complexa. Nesse sentido, o Business Intelligence se apresenta como uma solução para otimizar a atividade de gestão, adicionando inteligência ao negócio. Não obstante, questões práticas de implementação e uso são desafios para unir BI e gestão de agências bancárias. Este trabalho analisa a aplicação de Business Intelligence para a gestão operacional de agências bancárias em busca de práticas relevantes. O método de pesquisa utilizado é o estudo de caso, aplicado em uma grande instituição financeira nacional. Por meio de consulta a documentações, entrevistas com Gerentes Regionais e Equipe de Projeto buscou-se verificar proposições que foram depreendidas da revisão da literatura sob dois aspectos: implementação e utilização da solução de BI. Como resultado, foram confirmadas as proposições apontando para importância do apoio da organização e alinhamento ao negócio para uma implementação bem sucedida, além da constatação que BI não pode ser tratado apenas como uma ferramenta, na verdade além da parte técnica, envolve processos e negócios. Com relação à utilização, foi verificado que BI traz mais qualidade à informação, melhora o suporte ao processo de tomada de decisão e trás benefícios intangíveis e tangíveis para a gestão operacional de agências bancárias, como aumento da produtividade, redução de custos e riscos e melhor atendimento ao cliente.