Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-02-10Bitstream added on 2014-06-13T20:10:48Z : No. of bitstreams: 1 ribeiro_ca_me_jabo.pdf: 1153832 bytes, checksum: 4684fdbe087506f522d6bf08ebedb7a8 (MD5) / O uso intensificado de máquinas agrícolas em áreas de cana-de-açúcar contribui para o aumento do estado de compactação do solo e pode ter como consequência a redução de produtividade. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a variabilidade espacial da resistência mecânica do solo à penetração (RMSP) em áreas cultivadas com cana-de-açúcar de primeiro a quinto corte, com manejo totalmente mecanizado. As amostras de RMSP foram coletadas a cada 1 cm até a profundidade de 50 cm, na entrefileira e na fileira de plantio, utilizando-se penetrômetro eletrônico georreferenciado. Em cada área experimental foi determinado um grid amostral, sendo cada ponto de ensaio georreferenciado por meio de um receptor GPS acoplado ao penetrômetro. Os dados foram submetidos à análise de estatística descritiva e geoestatística, com o intuito de avaliar o comportamento geral dos dados e a dependência espacial da RMSP. Foram construídos mapas de isolinhas, utilizando o método de krigagem, para identificar áreas com valores de RMSP impeditivos para o desenvolvimento radicular da planta. Constatou-se que a área de primeiro corte não possui valores de RMSP considerados críticos (> 4 MPa) ao desenvolvimento da canade- açúcar, ao passo que áreas com segundo corte em diante apresentaram valores críticos em alguma camada de profundidade / The intensified use of agricultural machinery in planting areas of the sugarcane contributes to the increase of the state of soil compaction and may have the effect of reducing productivity. The objective of this work was to study the spatial variability of soil mechanical resistance to penetration (RMSP) in areas cultivated with sugarcane from first to fifth cut, with management fully mechanized. The Samples of RMSP were collected in the between row and row of planting, every 1 cm to a depth of 50 cm, using a penetrometer electronic georeferenced. In each experimental area was given a sample grid, where each point was georeferenced by a GPS receiver attached to the penetrometer. Data were submitted to analysis of descriptive statistics and geostatistics in order to assess the general behavior of the data and the spatial dependence of the RMSP. Maps of isolines were constructed using the kriging method to identify areas with values of RMSP impede the development of the plant root. It was found that the area of the first cut does not have critical values (> 4 MPa) of the RMSP to the development of the sugarcane, while areas with a second cut in front of RMSP showed high values in some layer of depth

Get the determination of grain yield and its variability is important in agriculture because it enables the understanding of factors that limit this income, giving more benefits to decision-making in the management of the tillage. Precision agriculture uses the yield mapping to determine the yield and spatial variability in the field. Unmanned aerial vehicles (UAV's) embedded with multispectral sensors became a potential tool for monitoring and identification of the spatial variability of yield in the field. This study had as objective to evaluate the efficiency of use of multispectral images from UAV to estimate the yield of corn (Zea mays L.). The survey was conducted in a field of 51.6 ha, under no-tillage and precision agriculture, at Boa Vista farm, located in São Martinho da Serra, Rio Grande do Sul. The soil is Neosolo and climate Cfa, according to Köppen classification. The culture used in the experiment was corn hybrid Pioneer 1630 HX, with spacing of 0.5 meters and 70.000 plants per hectare, sowing in 08/20/2014 and harvesting in 20/01/2015. The field image capture ocurred with the UAV model EI Asesor / 5 equipped with two CMOS sensors: the first, multispectral model Teracam ACD Micro, with 3 spectral bands: a band of green, red and near infrared, and the second sensor, model Flir Tau 2, with the spectral band of thermal infrared. It was generated the orthorectified mosaic multispectral images with spatial resolution of 0.7 meters and in sequence the normalized vegetation index (NDVI). Yield data were obtained through the John Deere 9670 combine, boarded with the monitor kit and harvesting sensors brand and model Trimble FMX. To evaluate the correlation of yield data with the multispectral image and the NDVI obtained with UAV was used R² Pearson, where were sampled 200 points stratified into 4 yield classes, being 50 points per class. To evaluate the correlation of corn yield with the image and NDVI index was used Pearson R², together with a visual evaluation. Yield data crossed with: the green band resulted in the linear equation with R² = 0.05, with low correlation; the infrared band near resulted in the linear equation with R² = 0.36, with an average correlation; the band Red resulted in the exponential equation with R² = 0.38, with an average correlation; the band in the thermal infrared resulted in negative linear equation with R² = 0.68, with high correlation; the NDVI resulted in the linear equation with R² = 0.75, with high correlation, and visual analysis of NDVI with the yield map also showed consistent results with statistical analysis. Therefore, was found a significant linear regression between NDVI vegetation index and corn yield, being possible to estimate corn yield potential through the UAV images, which provide monitoring of corn yield beforehand the harvest, confirming its importance for the precision agriculture. / Obter a determinação do rendimento de grãos e sua variabilidade é importante na agricultura pois possibilita o entendimento de fatores que limitam este rendimento, dando maior subsídio à tomada de decisão no manejo da lavoura. A agricultura de precisão utiliza o mapeamento da produtividade para determinar o rendimento e sua variabilidade espacial no talhão. Os veículos aéreos não tripulados (VANT s) embarcados com sensores multiespectrais tornaram-se ferramenta potencial para monitoramento e identificação da variabilidade espacial de produtividade. O presente estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da utilização de imagens multiespectrais provenientes de VANT para estimar a produtividade da cultura de milho (Zea Mays L.). A pesquisa foi realizada em um talhão de 51,6 ha, sob sistema de plantio direto e agricultura de precisão, na fazenda Boa Vista, localizada em São Martinho da Serra, Rio Grande do Sul. O solo é Neosolo e o clima Cfa, conforme a classificação de Köppen. A cultura utilizada no experimento foi o híbrido de milho Pioneer 1630 hx, com espaçamento de 0,5 metros e 70 mil plantas por hectare, semeadura em 20/08/2014 e colheita em 20/01/2015. A captura de imagens do talhão ocorreu com o VANT modelo EI Asesor/5 equipado com dois sensores CMOS: o primeiro, multiespectral modelo Teracam ACD Micro, com 3 bandas espectrais: a banda do verde, do vermelho e do infravermelho próximo, e o segundo sensor, modelo Flir Tau 2, com a banda espectral do infravermelho termal. Foi gerado o mosaico ortorretificado multiespectral das imagens, com resolução espacial de 0,7 metros e, na sequência, o índice de vegetação normalizado (NDVI). Os dados de produtividade foram obtidos através da colhedora John Deere 9670, embarcada com o kit de monitor e sensores de colheita da marca e modelo Trimble FMX. Para avaliar a correlação do cruzamento dos dados de produtividade com a imagem multiespectral e o NDVI obtido com VANT utilizou-se o R² de Pearson, onde foram amostrados 200 pontos estratificados em 4 classes de produtividade, sendo 50 pontos por classe. Para avaliar a correlação de produtividade de milho com a imagem e índice de vegetação NDVI foi utilizado o R² de Pearson, juntamente com uma avaliação visual. Os dados de produtividade cruzados com: a banda do verde resultou na equação linear com R²= 0,05, apresentando baixa correlação; a banda do infravermelho próximo resultou na equação linear com R²= 0,36, apresentando média correlação; a banda do vermelho resultou na equação exponencial com R²= 0,38, apresentando média correlação; a banda do infravermelho termal resultou na equação linear negativa com R²= 0,68, apresentando alta correlação; o NDVI resultou na equação linear com R²= 0,75, apresentando alta correlação, e a análise visual do NDVI com o mapa de produtividade também apresentou resultado condizente com a análise estatística. Assim, encontrou-se uma regressão linear significativa entre o índice de vegetação NDVI e a produtividade de milho, sendo possível estimar o potencial de produtividade desta cultura através das imagens de VANT, os quais proporcionam o monitoramento da produtividade de milho antecipadamente à colheita, confirmando sua importância para a agricultura de precisão.

In the traditional agriculture, cultures and soils parameters are variable in space and time, also in the same field crops. Generally, yield and yield components are obtained without to keep in main the space variability of field data. The present work was carried out in a commercial farm of 110 hectares, localized in Palmeira das Missões, to evaluate space and temporarily yield production and the behavior of the morphologic characteristics of two maize hybrids: 32R21from Pionner and AG9020 from Agroceres, during 2003/2004 growing season under irrigation. Plant samples were collected once a month during five months to evaluate plant height, leaf area index (LAI), kernel weight, stem mass and leaf mass. At harvest were evaluated ear mass, grain number and weight of 1000 grain. Also was obtained harvest index for both hybrids corn. Yield production was calculated from field data collected manually and compared with data collected from the harvest machine and calculated from CR CAMPEIRO 5 software. The results showed space variability for most of yield components studied. There no significant differences in variability data. Corn hybrid AG9020 produced more than hybrid P32R21 with compare harvest machine data. The importance to know yield and yield components data variation, can result to know in other indicator of variability like soil variability or other parameters. / Na agricultura tradicional, os parâmetros das culturas e do solo variam no espaço e no tempo, dentro de uma mesma lavoura. Entretanto, a obtenção dos componentes da produtividade de grãos das culturas são obtidos sem a preocupação com a variabilidade espacial ou temporal dos dados. O presente trabalho foi realizado em uma lavoura comercial de 110 hectares, situada na cidade de Palmeira das Missões, com o objetivo de avaliar espacial e temporalmente a produtividade e o comportamento das características morfológicas de dois híbridos de milho superprecoce: 32R21 da Pioneer e AG9020 da Agroceres na safra 2003/2004 sob irrigação. A coleta das amostras dos híbridos de milho foram realizadas a cada mês, considerando-se assim 5 (cinco) coletas para avaliar altura da planta, índice de área foliar, massa seca do colmo e pendão, das folhas, da palha, do sabugo. Na colheita foi determinada massa de grãos, número de grãos, massa de 1000 grãos e o índice de colheita para cada um dos híbridos de milho. A produtividade calculada através dos dados coletados a campo foi comparada com o mapa de produtividade obtido pela colhedora, através do Software CR CAMPEIRO 5. Os resultados mostraram que há variabilidade espacial para a maior parte dos componentes estudados. Não foi observado variabilidade significativa de acordo com a aplicação da análise de regressão. O híbrido AG9020 apresentou maior diferença de produtividade em comparação ao híbrido P32R21 com relação à produtividade da colhedora. A importância de conhecer como variam, no campo, esses componentes que determinam a produtividade de grãos de milho é justificada pelo fato de que podem dar uma indicação da variabilidade de outros parâmetros, como os de solo.

This study aimed to examine the spectral reflectance of samples of soil, and establish its relationship with digital models of chemical attributes, in the development of digital models of the soil (maps of fertility and spectral reflectance of the sample), used in management of crops where there is applicability of Precision Agriculture. The tool used was the software system agricultural CR - Campeiro 6. As experimental area used to be a gleba of 26.24 hectares belonging to the Polytechnic College of the Federal University of Santa Maria. For preparation of the data was assembled a grid sampling of the area with grid of 1 hectare (100 metres x 100 metres), totaling 24 points sample, these samples were submitted to expectrorradiômetro and soon after sent to the laboratory analysis of the Federal University of Solos Santa Maria. In the processing of the data were generated digital models of samples from the spectral reflectance, in the bands of blue 450 to 520nm, 590nm the Green 520, Red 630 to 690nm, 900nm Infrared Near the 760, the 1550 Middle Infrared 1750nm, the 2080 Middle Infrared 2350nm, Pancromático 450 to 900nm, and analysis of fertility of Clay, pH, Phosphorus, Potassium, organic matter, Calcium, Magnesium, CTC Ph7, Saturation, databases, Saturation Aluminum, Zinc, Copper, Sulphur and Boro. The software system agricultural CR - Campeiro 6, oportunizou verify the existence of the relationship between the models of digital spectrum and the digital models for analysis of soil, making the intersection of values of each spectral band, with the values of the analysis, where the correlations appear in the bands of blue with copper, phosphorus and zinc, with copper in Green, with the Red Zinc, the Near Infrared with the copper in the Middle Infrared 1550 to 1750 with boron and zinc as in Infrared Middle 2080 to 2350 with Boro and Pancromático with Magnesium. / Este trabalho teve como objetivo analisar a reflectância espectral de amostras de solo e estabelecer sua relação com modelos digitais de atributos químicos, na elaboração de modelos digitais do solo (mapas de fertilidade e reflectância espectral das amostras), utilizados em manejo de lavouras onde há aplicabilidade de Agricultura de Precisão. A ferramenta utilizada foi o software Sistema Agropecuário CR Campeiro 6. Como área experimental utilizou-se uma gleba de 26,24 hectares pertencentes ao Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria. Para coleta dos dados, foi montada uma grade amostral da área com grid de (100 metros x 100 metros), totalizando 24 pontos amostrais. Estas amostras foram submetidas ao expectrorradiômetro e logo após encaminhadas ao Laboratório de Análise de Solos da Universidade Federal de Santa Maria. No processamento dos dados foram gerados modelos digitais de amostras a partir da reflectância espectral, nas bandas do Azul (450 a 520nm), Verde (520 a 590nm), Vermelho (630 a 690nm), Infravermelho Próximo (760 a 900nm), Infravermelho Médio (1550 a 1750nm e 2080 a 2350nm), Pancromático (450 a 900nm), e analises dos teores da Argila, pH, Fósforo, Potássio, Matéria Orgânica, Cálcio, Magnésio, CTC Ph7, Saturação de Bases, Saturação de Alumínio, Zinco, Cobre, Enxofre e Boro. O software Sistema Agropecuário CR Campeiro 6, oportunizou verificar a existência da relação entre os modelos digitais de espectrometria e os modelos digitais de analise de solo, fazendo o cruzamento de valores de cada banda espectral, com os valores das análises, onde as correlações aparecem nas bandas do Azul com o Cobre, Fósforo e Zinco, no Verde com o Cobre, no Vermelho com o Zinco, no Infravermelho Próximo com o cobre, no Infravermelho Médio 1550 a 1750 com o Boro e como o Zinco, no Infravermelho Médio 2080 a 2350 com o Boro e no Pancromático com o Magnésio.

Soil analysis is one of main resources for obtaining agriculture with quality and gains, being even the first way in planning this activity, to determine the necessity and quantity of fertilizer that each land needs, according recommendation of fertilization and setting. Therefore, this research is the main objective to evaluate the difference between soil analysis in conventional agriculture and soil analysis in precision agriculture. The research was developed in Restinga Seca, RS, at two distinct properties, was developed the system of conventional agriculture and, the precision agriculture. In conventional agriculture, soil analysis was put into action by this way: from an area of 20 hectares were collected from 15 dots, with a spade, mere samples that are put in a bucket, where formed a composed sample, to be send to laboratory. In precision agriculture the soil analysis was collected by geo-referencing method using GPS, establishing exact dots through the Coordinates X and Y , and in this way forming the sample grate. It was collected one sample each two hectares, more nine samples in V around each geo-referent dot, for send to laboratory. Soil levies were done by a four-cycle. The advantages of precision agriculture with regard to conventional agriculture are economic reduction of fertilizer, productivity increasing, land sustentation, because the correct manure use and economy of agricultural agro-toxins. The disadvantage is the high cost of the equipments to develop the precision agriculture. After all, the benefits and the increasing of the new method use corroborate evidence to prove its superiority in relation to conventional agriculture. / A análise de solo é um dos principais recursos para a obtenção de uma agricultura de qualidade e rendimento, sendo o primeiro passo no planejamento dessa atividade, a determinação da necessidade e a quantidade de fertilizantes de que cada gleba vai precisar, em consonância com os programas de recomendação de adubação e calagem. Em vista disso, esta pesquisa tem como objetivo principal avaliar a diferença entre análise de solo na agricultura convencional e análise de solo na agricultura de precisão. O trabalho realizou-se na cidade de Restinga Seca, RS, em duas propriedades distintas, cada qual com um tipo de sistema de agricultura: convencional e agricultura de precisão. Na agricultura convencional, a análise de solo foi executada em uma área de 20 hectares onde foram coletadas 15 pontos de amostras e enviadas ao laboratório. Na agricultura de precisão a análise de solo foi coletada uma amostra a cada dois hectares, mais nove subamostras em "V", ao redor de cada ponto georreferenciado, formando, assim uma amostra composta e enviada ao laboratório. As coletas de solo foram feitas com um quadriciclo. As vantagens da agricultura de precisão em relação à agricultura convencional são: redução econômica de insumos; aumento da produtividade; sustentabilidade da terra, pelo uso correto de fertilizantes, e economia em agrotóxicos. A desvantagem ainda é o alto custo em equipamentos para desenvolver a agricultura de precisão. Ao final, comprovam-se de forma eficiente os benefícios e o aumento crescente deste tipo de cultura que chamamos agricultura de precisão, em relação à agricultura convencional.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-06-21Bitstream added on 2014-06-13T19:52:14Z : No. of bitstreams: 1 montanha_gk_me_botfca.pdf: 2033085 bytes, checksum: 2e751dc5d7ab5ae708d14186b7eaed88 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A mecanização permitiu grandes avanços na agricultura, dentre eles, melhor eficiência nas operações agrícolas e aumento da produtividade. Contudo, a utilização de máquinas agrícolas aumentou o consumo energético e os custos de produção das propriedades rurais, sendo a cultura do algodão em regiões semi-áridas um caso que caracteriza-se por apresentar altos custos de produção com alta dependência dos processos mecanizados. Nesse contexto, o trator agrícola surge como a principal fonte de energia e de trabalho nas propriedades rurais onde sua correta utilização e a calibração adequada dos pneus agrícolas podem influenciar diretamente na eficiência de trabalho e no consumo de combustível. O objetivo desse trabalho foi comparar o consumo de combustível de um trator agrícola em duas operações de preparo de solo, variando duas pressões de inflação nos pneus em dois tipos de texturas de solos em uma região de clima semi-árido para a cultura do algodão irrigado. Os ensaios foram realizados na Fazenda Experimental Maricopa Agricultural Center - MAC, pertencente à The University of Arizona, localizada na cidade de Maricopa estado do Arizona, Estados Unidos com um trator Case 4x2 TDA com potência de 88kW (120 cv), equipado com sistema de piloto automático, com pneus dianteiros tipo 320/85R38 e 329/90R54 os traseiros. Foram instalados no trator agrícola um sistema de medição de combustível composto por fluxômetros, reguladores de fluxo e monitor digital e um sistema de aquisição de dados que coletou os dados gerados pelo receptor GNSS e pelos sensores durante a realização dos ensaios O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com um arranjo fatorial 2x2, sendo analisados a pressão de inflação dos pneus: 242 kPa (35 psi) e 124 kPa (18 psi) e o tipo de textura de solo: franco argilo arenoso (Área 1) e franco arenoso (Área 2)... / Mechanization has allowed great advances in agriculture, among them, better efficiency in agricultural operations and increasing productivity. However, the use of agricultural machinery led to higher energy consumption and production costs on the farms, where the cotton crop in semi-arid regions is characterized by presenting of high production costs with high dependence on mechanized processes. In this context, the tractor comes as the major source of energy and work in the farms where their correct use and the correct calibration of the tires can directly changes the impact on work efficiency and fuel consumption. The objective of this study was to compare the fuel consumption of an agricultural tractor in two operations of tillage, varying two inflation pressures in the tires on two types of soil texture in a region with semiarid climate for growing irrigated cotton. The tests were conducted at the Experimental Farm Maricopa Agricultural Center - MAC, owned by The University of Arizona, located in the city of Maricopa Arizona, USA, with a tractor Case 4x2 TDA, 88kW (120 hp) equipped with autopilot system, using the tires 320/85R38 type for the front and 329/90R54 for the rear. The tractor has been installed with a measurement fuel system, consisting of flowmeters, dampers and digital display and a data acquisition system that collected the data generated by the GNSS receiver and the sensors during the test. The experimental design was a randomized blocks with a 2x2 factorial arrangement, analyzed the tire inflation pressure: 242 kPa (35 psi) and 124 kPa (18 psi) and the type of soil texture: sandy clay loam (Area 1) and sandy loam (Area 2)... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-08Bitstream added on 2014-06-13T19:31:31Z : No. of bitstreams: 1 manzione_rl_me_botfca.pdf: 1913779 bytes, checksum: fa58ebc7f91311af0f11b12fddf34c5a (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Com o crescente interesse de produtores rurais e grandes empresas no ramo da agricultura de precisão, muito tem sido feito e desenvolvido para adequar essa tecnologia, na sua maioria estrangeira, para as condições tropicais. Aplicadores de insumos à taxa variável são cada vez mais comuns, otimizando as operações e reduzindo seu impacto ambiental. Mas para que isso funcione de maneira dinâmica como ocorre no solo, é necessário conhecer a dependência espacial entre os parâmetros analisados, aplicando a geoestatística uni e multivariada no lugar da estatística tradicional. Assim, mapas mais condizentes com a realidade podem ser elaborados por krigagem, com auxílio de um Sistema de Informações Geográficas (SIG). O objetivo desse trabalho foi investigar o comportamento de variáveis ligadas à química do solo por meio de técnicas geoestatísticas, a fim de entendê-lo e obter mapas de fertilidade da área, auxiliando na elaboração de um mapa final de aplicação de fertilizantes em formato digital. A área estudada foi de 71,79 ha em uma propriedade rural localizada em Araguari-MG, utilizando-se como metodologia amostragens com grade conhecida e amostras georreferenciadas. Pôde-se concluir que a amostragem em malha (grid) regular de 60 m possibilitou a caracterização geoestatísticas das variáveis estudadas da fertilidade do solo, exceto para P e K; a análise de corregionalização foi uma ferramenta eficaz no estudo do comportamento das variáveis envolvidas em diferentes processos no solo; a krigagem mostrou-se um interpolador eficaz na confecção de mapas de fertilidade quando detectada a dependência espacial entre as amostras; quando não detectada a dependência espacial, o Inverso do Quadrado da Distância foi uma boa alternativa de interpolação para a construção de mapas de fertilidade;... / Following the great interest of farmers and big companies in precision farming, lot of things have been done to adapt this technology, in majority foreigner, for tropical conditions. Agrotoxics variable rate applicators are each time more commons, optimizing operations and reducing environmental impact. But to make that work dynamically as the soil as, is necessary to know spatial dependence among analyed parameters, using univariate and multivariate geostatistics instead of traditional statistics. In this way, maps can be elaborate with Geografical Informations Systems (GIS). The area studied covers 71,79 ha of a rural property at Araguari-MG, in which georeferrenced samples were taken allow a known grid. It could be concluded that 60m grid soil sampling allowed geostatistic characterization of the studied soil fertility variables, excepted P and K; corregionalization analysis was a efficient tool on studied variables behavior involved in different soil process; kriging has proved to be a efficient interpolator for fertility maps when there was spatial correlation; otherwise inverse distance weight was used as an good alternative for fertility maps; finally Geographic Information System (GIS) optimize data management process, helping maps preparation for the prescription of fertilizers and liming.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:23:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2482655 bytes, checksum: 9c620b97ac5bbc03e123fa7b32357323 (MD5) Previous issue date: 2013-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Precision agriculture (PA) is a management of agricultural production systems technique that seeks to explore the spatial variability in order to raise the efficiency of the production process and minimize impacts to the environment. Among the tools with the potential to aid in the management of agricultural activity when the PA is adopted, there is the apparent soil electrical conductivity (ECa), designed to measure the spatial variability of soil characteristics with fast, high resolution and low cost, identifying areas with similar characteristics. However, ECa is affected by a group of factors that act simultaneously on the soil and that change in space and time, for example the texture, density, soil moisture content, ionic concentration in the soil solution and organic matter, which complicates the interpretation of results. Seeking to understand whether the spatial structure of this attribute is maintained over time and under different soil conditions, this work aimed to analyze the spatial and temporal variability of the ECa, which was obtained by a portable direct contact sensor in two areas with soils of different textures. After a preliminary analysis that identified the spatial variability of ECa in each area, 50 sampling units were demarcated where the ECa was determined in 20 different dates in the soil layers of 0-20 cm, 0-40 cm, and 0-60 cm deep. The water content of the soil was determined in the 0-20 cm on the same dates that the ECa was determined. Soil samples were also collected in each sampling unit for chemical and physical characterization. The spatial variability and temporal stability of the ECa was analyzed during the study period, in addition to its relations with the physical and chemical attributes of the soil. In both fields, the ECa showed high temporal stability, and its spatial distribution pattern has remained largely unchanged throughout the period, regardless of the soil moisture condition, which was different in each evaluation. Moreover, the ECa had significant correlations with various soil chemical attributes of agronomic interest and also with granulometric fractions, thereby demonstrating its high potential as a tool for identifying regions with different characteristics within the same area. Thus, there exists the possibility of using the ECa in the generation of management zones to be operated by means of precision agriculture. / A agricultura de precisão (AP) é uma forma de manejo dos sistemas de produção agrícola que busca explorar a variabilidade espacial dos mesmos, no intuito de elevar a eficiência do processo produtivo e minimizar os impactos causados ao meio ambiente. Dentre as ferramentas com potencial para auxiliar no gerenciamento da atividade agrícola quando adotada a AP tem-se a condutividade elétrica aparente do solo (CEa), que permite avaliar a variabilidade espacial de características do solo com rapidez, elevada resolução e baixo custo, identificando áreas com características semelhantes. Porém, a CEa é afetada por um conjunto de fatores que atuam simultaneamente no solo e que se alteram tanto no espaço quanto no tempo, como, por exemplo, a textura, a densidade, o teor de água do solo, a concentração iônica da solução do solo, a matéria orgânica; o que dificulta a interpretação dos resultados. Buscando-se compreender se a estrutura espacial desse atributo é mantida com o decorrer do tempo e sob diferentes condições edáficas, objetivou-se com o trabalho analisar a variabilidade espacial e temporal da CEa, obtida por sensor portátil de contato direto, em dois locais com solos de texturas diferentes. Após uma análise preliminar que identificou a variabilidade espacial da CEa em cada área, foram demarcadas 50 unidades amostrais onde a CEa foi determinada em 20 datas diferentes nas camadas de solo de 0 20cm, 0 40cm e 0 60cm de profundidade. O teor de água do solo foi determinado na camada de 0 20 cm de profundidade, nas mesmas datas de determinação da CEa. Também foram coletadas amostras de solo na camada de 0 20cm de profundidade, relativas a cada unidade amostral, para caracterização química e física do mesmo. Foi analisada a variabilidade espacial e a estabilidade temporal da CEa ao longo do período de estudo, além de suas relações com os atributos químicos e físicos do solo. Em ambos os campos a CEa apresentou elevada estabilidade temporal, sendo que o seu padrão de distribuição espacial se manteve praticamente inalterado por todo o período, independente da condição do teor de água do solo, que foi diferente em cada avaliação. Além disso, a CEa teve correlações significativas com diversos atributos químicos do solo de interesse agronômico, e também com as frações granulométricas, mostrando-se uma ferramenta de elevado potencial na identificação de regiões com diferentes características dentro de uma mesma área.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-08-30Bitstream added on 2014-06-13T19:18:03Z : No. of bitstreams: 1 gioia_mt_me_ilha.pdf: 1589384 bytes, checksum: 898c3e1e337882276cad297aac3a2590 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / A cana-de-açúcar tem importância incontestável no Brasil, tanto por ser matéria-prima para a produção de etanol e açúcar, como para o seqüestro de carbono atmosférico mundial. A correta intervenção espacial na administração da lavoura, decorrente das zonas específicas de manejo do solo, aumenta sua produtividade e a lucratividade agrícola. No ano de 2010, em Suzanapólis, estado de São Paulo, Brasil (20°27’ lat. S; 51°08’ lon. W) foram empregadas correlações, de Pearson e espaciais, entre atributos da cana-de-açúcar e alguns atributos físico-químicos do solo, visando encontrar aquele que pudesse definir zonas específicas de manejo do solo. Para tanto, instalou-se a malha irregular para a coleta de dados do solo e da planta, numa área 10,5 ha, num talhão contendo a variedade de cana-de-açúcar RB 85 5453, no terceiro corte e bisada. Nela foram alocados aleatoriamente 118 pontos amostrais georreferenciados, de forma a cobri-la amplamente, num ARGISSOLO VERMELHO Distrófico (Typic Tropudult). Os atributos da planta foram a produtividade de plantas, a população de plantas, os açúcares totais recuperáveis e o percentual de sólidos solúveis, de sacarose, de pureza e de fibras. Enquanto que os do solo foram o teor e o estoque de carbono orgânico, a densidade global, a resistência à penetração, a umidade gravimétrica e volumétrica, a macroporosidade, a microporosidade e a porosidade total do solo. Dessa forma, para obtenção de máxima produtividade, para a variedade pesquisada, a população de plantas ideal é 16 plantas por metro. O teor de carbono orgânico e o seu estoque, por terem apresentado apreciáveis correlações lineares e espaciais de forma direta com a produtividade da cana-de-açúcar, revelaram-se como atributos potencialmente aptos para a definição de duas zonas específicas... / Sugar cane is nowadays very important for Brazil as it is the raw material for the ethanol and sugar production, and also because it contributes to the sequestration of the world atmospheric carbon. The correct spatial intervention in the crop management, as a consequence of specific management zones of the soil, increases both soil productivity and yields. In 2010, Pearson and spatial correlations for sugar cane attributes and for some physical and chemical soil attributes were used, in Suzanápolis, São Paulo state, Brazil (20°27’ S; 51°08’ W), aiming at finding the one that would allow the definition of specific management zones of the soil. In order to achieve that, an irregular grid for collecting soil and plant data was installed in an area 10.5 ha, in a lot where the sugar cane variety RB 85 5453 had been growing, at the third cut and 24th month. 118 georeferenced sampling spots were randomly determined in order to cover all the area in a Typic Tropudult. The plant attributes were stems productivity, plants population, recoverable total sugars and soluble solids percentage, of sucrose, of purity and of fibers. Whereas the soil attributes were organic carbon level and stock, bulk density, penetration resistance, gravimetric and volumetric water contents, macroporosity, microporosity and total porosity. Therefore, in order to achieve maximum productivity, for the studied variety, the ideal plants population is of 16 plants per meter. The organic carbon level and stock proved to be potentially efficient attributes when it comes to defining two specific management zones of the soil, as some remarkable linear and spatial correlations were observed to be strongly linked to sugar cane productivity. In these zones, the sugar cane productivity varied from... (Complete abstract click electronic access below)

Submitted by Paulo José Desidério de Oliveira (fluirti@gmail.com) on 2018-04-27T15:32:18Z No. of bitstreams: 1 Tese_Paulo_José_Desidério_de_Oliveira_2018.pdf: 3904929 bytes, checksum: 90a95ffba4e0e936c725840ef0412821 (MD5) / Approved for entry into archive by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br) on 2018-05-02T18:56:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 oliveira_pjd_dr_jabo.pdf: 3904929 bytes, checksum: 90a95ffba4e0e936c725840ef0412821 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-02T18:57:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 oliveira_pjd_dr_jabo.pdf: 3904929 bytes, checksum: 90a95ffba4e0e936c725840ef0412821 (MD5) Previous issue date: 2018-04-06 / A cebola é uma das hortaliças mais consumidas no mundo, e sua produção é de grande importância econômica e social no Brasil, gerando centenas de milhares de empregos diretos e indiretos, no entanto, a média de produtividade nacional ainda é relativamente baixa, comparada às médias obtidas por países concorrentes, havendo assim a necessidade de se melhorar a produtividade e qualidade do produto, desenvolvendo-se opções e competências para que os produtores possam concorrer com mais igualdade em um mercado altamente competitivo. O uso de tecnologias e métodos em favor do conhecimento de índices de estresse hídrico no desenvolvimento da cultura e do manejo eficiente da água para irrigação é essencial para ajudar a promover aumento da produtividade com qualidade e economia. Com este trabalho, objetivou-se aplicar irrigação de precisão para a cultura de cebola. Para isso avariaram-se métodos para obtenção da evapotranspiração de referência (ETo), disponibilidade de água no solo, índices de estresse hídrico da cultura (IEHC), e suas relações com o desenvolvimento e produtividade, além da estimativa de gastos com energia elétrica nos eventos de irrigação, utilizando-se de métodos, técnicas, equipamentos e instrumentos de baixo custo com requisitos de precisão e exatidão. A pesquisa foi desenvolvida no sítio Santo Antônio, localizado no município Monte Alto, SP, onde foi instalado um experimento em uma área contendo dois tratamentos com diferentes regimes de irrigação, sendo irrigações baseadas no método de Hargreaves (T1), e irrigações baseadas no método de Penman-Monteith (T2). Cada tratamento foi dividido em quatro blocos e cada bloco, com quatro repetições para os registros dos índices de estresse hídrico da cultura. Em ambos os tratamentos os foram obtidas informações meteorológicas, físico-hídricas do solo e índice de estresse hídrico da cultura instalada por meio dos instrumentos calibrados para essa finalidade. As análises foram realizas em ambiente real de produção comercial e em laboratório. Os resultados indicaram que o monitoramento da água disponível no solo foi possível em função dos tensiômetros instalados e das irrigações aplicadas. O método de Hargreaves superestimou a ETo, no entanto sua aplicação foi viável pela quantidade de variáveis exigidas, simplicidade de cálculo, manutenção das plantas em menor IEHC e produtividade obtida. A variabilidade dos índices de estresse hídrico em todos os blocos foi de 1,9 °C a 2,4 °C, sendo maior na fase de bulbificação, onde ocorreu maior demanda hídrica pela cultura. Verificou-se ainda, que o IEHC também foi maior no tratamento T2, onde foi aplicado menor volume de água, percebendo-se que quanto maior o IEHC obtido, menor foi o saldo da água disponível do solo, no mesmo período. Para toda a área, o IEHC em 1,9 ºC correspondeu a 50% da capacidade de agua disponível no solo. Os resultados das pesquisas demonstraram ser viável a utilização de instrumentos de baixo custo e métodos científicos consagrados, de simples aplicação no manejo da água para irrigação, com precisão e qualidade, para a cultura de cebola na região de Monte Alto, SP. / Onion is one of the most consumed vegetables in the world, and its production is of great economic and social importance in Brazil, generating hundreds of thousands of direct and indirect jobs, however, the average national productivity is still relatively low, compared to the averages obtained by competing countries, thus making it necessary to improve productivity and product quality, developing options and skills so that producers can compete more evenly in a highly competitive market. The use of technologies and methods in favor of knowledge of water stress indices in crop development and efficient water management for irrigation is essential to help promote increased productivity with quality and economy. With this work, the objective was to apply precision irrigation to the onion culture. For this, methods to obtain reference evapotranspiration (ETo), soil water availability, crop water stress indexes (IEHC), and their relationship with development and productivity were analyzed, as well as the estimation of expenditures with electric energy in the irrigation events using low-cost methods, techniques, equipment and instruments with precision and accuracy requirements. The research was carried out in the Santo Antônio site, located in the municipality of Monte Alto, SP, Brazil, where an experiment was installed in an area containing two treatments with different irrigation regimes, being irrigations based on the Hargreaves method (T1), and irrigations based in the Penman-Monteith method (T2). Each treatment was divided into four blocks and each block, with four replicates for the records of the water stress indices of the culture. In both treatments, the meteorological, physical-water information of the soil and water stress index of the culture were obtained through the instruments calibrated for this purpose. The analyzes were carried out in real commercial production environment and in the laboratory. The results indicated that the monitoring of available water in the soil was possible due to installed tensiometers and applied irrigations. The Hargreaves method overestimated the ETo, however its application was viable due to the quantity of variables required, simplicity of calculation, maintenance of the plants in lower IEHC and productivity obtained. The variability of the water stress indices in all the blocks was of 1,9 °C to 2,4 °C, being greater in the phase of bulbification, where greater water demand occurred by the culture. It was also verified that the IEHC was also higher in the treatment T2, where it was applied a lower volume of water, noting that the higher the IEHC obtained, the lower the available soil water balance in the same period. For the entire area, the IEHC at 1,9 °C corresponded to 50% of the available water capacity in the soil. The results of the researches demonstrated the feasibility of using low cost instruments and established scientific methods, simple application in the water management for irrigation, with precision and quality, for the onion culture in the Monte Alto region, SP.