O entendimento da hierarquia de importância dos fatores que influenciam a produtividade da cana de açúcar pode auxiliar na sua modelagem, contribuindo assim para a otimização do planejamento agrícola das unidades produtoras do setor, bem como no aprimoramento das estimativas de safra. Os objetivos do presente estudo foram a ordenação das variáveis que condicionam a produtividade da cana de açúcar, de acordo com a sua importância, bem como o desenvolvimento de modelos matemáticos de produtividade da cana de açúcar. Para tanto, foram utilizadas três técnicas de mineração de dados nas análises de bancos de dados de usinas de cana de açúcar no estado de São Paulo. Variáveis meteorológicas e de manejo agrícola foram submetidas às análises por meio das técnicas Random Forest, Boosting e Support Vector Machines, e os modelos resultantes foram testados por meio da comparação com dados independentes, utilizando-se o coeficiente de correlação (r), índice de Willmott (d), índice de confiança de Camargo (C), erro absoluto médio (EAM) e raíz quadrada do erro médio (RMSE). Por fim, comparou-se o desempenho dos modelos gerados com as técnicas de mineração de dados com um modelo agrometeorológico, aplicado para os mesmos bancos de dados. Constatou-se que, das variáveis analisadas, o número de cortes foi o fator mais importante em todas as técnicas de mineração de dados. A comparação entre as produtividades estimadas pelos modelos de mineração de dados e as produtividades observadas resultaram em RMSE variando de 19,70 a 20,03 t ha-1 na abordagem mais geral, que engloba todas as regiões do banco de dados. Com isso, o desempenho preditivo foi superior ao modelo agrometeorológico, aplicado no mesmo banco de dados, que obteve RMSE ≈ 70% maior (≈ 34 t ha-1). / The understanding of the hierarchy of the importance of the factors which influence sugarcane yield can subsidize its modeling, thus contributing to the optimization of agricultural planning and crop yield estimates. The objectives of this study were to ordinate the variables which condition the sugarcane yield, according to their relative importance, as well as the development of mathematical models for predicting sugarcane yield. For this, three Data Mining techniques were applied in the analyses of data bases of several sugar mills in the State of São Paulo, Brazil. Meteorological and crop management variables were analyzed through the Data Mining techniques Random Forest, Boosting and Support Vector Machines, and the resulting models were tested through the comparison with an independent data set, using the coefficient of correlation (r), Willmott index (d), confidence index of Camargo (c), mean absolute error (MAE), and root mean square error (RMSE). Finally, the predictive performances of these models were compared with the performance of an agrometeorological model, applied in the same data set. The results allowed to conclude that, within all the variables, the number of cuts was the most important factor considered by all Data Mining models. The comparison between the observed yields and those estimated by the Data Mining techniques resulted in a RMSE ranging between 19,70 to 20,03 t ha-1, in the general method, which considered all regions of the data base. Thus, the predictive performances of the Data Mining algorithms were superior to that of the agrometeorological model, which presented RMSE ≈ 70% higher (≈ 34 t ha-1).

abstract: One of the greatest 21st century challenges is meeting the needs of a growing world population expected to increase 35% by 2050 given projected trends in diets, consumption and income. This in turn requires a 70-100% improvement on current production capability, even as the world is undergoing systemic climate pattern changes. This growth not only translates to higher demand for staple products, such as rice, wheat, and beans, but also creates demand for high-value products such as fresh fruits and vegetables (FVs), fueled by better economic conditions and a more health conscious consumer. In this case, it would seem that these trends would present opportunities for the economic development of environmentally well-suited regions to produce high-value products. Interestingly, many regions with production potential still exhibit a considerable gap between their current and ‘true’ maximum capability, especially in places where poverty is more common. Paradoxically, often high-value, horticultural products could be produced in these regions, if relatively small capital investments are made and proper marketing and distribution channels are created. The hypothesis is that small farmers within local agricultural systems are well positioned to take advantage of existing sustainable and profitable opportunities, specifically in high-value agricultural production. Unearthing these opportunities can entice investments in small farming development and help them enter the horticultural industry, thus expand the volume, variety and/or quality of products available for global consumption. In this dissertation, the objective is three-fold: (1) to demonstrate the hidden production potential that exist within local agricultural communities, (2) highlight the importance of supply chain modeling tools in the strategic design of local agricultural systems, and (3) demonstrate the application of optimization and machine learning techniques to strategize the implementation of protective agricultural technologies. As part of this dissertation, a yield approximation method is developed and integrated with a mixed-integer program to estimate a region’s potential to produce non-perennial, vegetable items. This integration offers practical approximations that help decision-makers identify technologies needed to protect agricultural production, alter harvesting patterns to better match market behavior, and provide an analytical framework through which external investment entities can assess different production options. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Industrial Engineering 2017

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3958187 bytes, checksum: 61382fc2bfe4e85b3b9c38b37a95c7fc (MD5) Previous issue date: 2006-09-12 / Universidade Federal Rural de Pernambuco / Among a limited number of commercial species of the annonaceae family, atemoya is the one that has received special attention not only by the producers but also by the consumers. Because of the great possibilities of economical return, this specie has become an excellent option for commercial proposit in the last years. The expansion of the atemoya growing areas in the state of Bahia has been accomplished without technical and scientific knowledge of their climatic and pedologic requirements and therefore may result in crop failure or production difficulties in some areas. Thus, the main objective of this work was to carry out an agroclimatic zoning for atemoya cultivation in the state of Bahia in order to help producers, researchers and technicians interested in this crop, as well as to define parameters for financial aid and investment actions in the State. Using pedoclimatic indicators established for this specie and climatic and soil conditions of the state of Bahia, it was possible to observe that the main restrictions to commercial exploration are related to climatic factors. These restrictions were verified, predominantly, in the semi-arid area of the State, where there are thermal excesses and, or, low air relative humidity, associates or not with soil water deficiency during the period of crop production. In the larger part of the State, it was observed suitable conditions under the pedologic point of view while the main limitations are associated with the existence of soils with drainage problems, sodium saturation and, or, salinity, shallow soil or located in lands with wavy slope to strongly wavy slope, which bring cultivation difficulties for obtaining viable production. It was verified that areas with larger possibilities of atemoya cultivation expansion are located in the west and coast of the State. In some districts in which atemoya is cultivated presently, some pedoclimatic restrictions were observed, mainly due to the lack of appropriated climatic conditions. Areas characterized as restricted due to soil water deficiency should have atemoya cultivation motivated by the use of the irrigation, since ideal conditions of the pedologic and climatic factors can provide good income if the producer applies techniques as such pruning, fertilization and artificial pollination. The use of the techniques mentioned previously, associated with the displacement of the main crop blooming period for seasons of mild temperature as well as the use of windbreaks, can increase the production of this specie in areas classified as restricted. / Dentre as poucas espécies comerciais da família annonaceae, uma que tem recebido atenção especial tanto por parte dos produtores quanto dos consumidores é a cultura da atemóia. Em virtude das grandes possibilidades de retorno econômico, nos últimos anos essa espécie tem se despontado como uma ótima opção de exploração comercial. A expansão das áreas plantadas com atemóia no estado da Bahia tem sido realizada sem o conhecimento técnico-científico de suas necessidades climáticas e pedológicas, o que pode resultar em insucesso ou dificuldades de produção em algumas áreas. Com isso, o objetivo principal desse trabalho foi realizar o zoneamento agroclimático do estado da Bahia para a cultura da atemóia, visando auxiliar produtores, pesquisadores e demais técnicos interessados no cultivo da atemóia, bem como definir parâmetros para políticas de financiamento e ações de investimento para essa cultura na Bahia. Considerando os indicadores pedoclimáticos estabelecidos para essa espécie e as condições do clima e solo do estado da Bahia foi possível observar que as maiores restrições do estado à exploração comercial dessa espécie estão relacionadas, principalmente aos fatores climáticos. Essas restrições foram constatadas, predominantemente, na região semi-árida do Estado, onde ocorrem excessos térmicos e, ou, baixa umidade relativa do ar, associados ou não, a deficiência de água no solo, durante o período de produção da cultura. Em maior parte do Estado, observou-se condições favoráveis do ponto de vista pedológico, estando as principais limitações associadas à existência de solos com problemas de drenagem, saturação por sódio e, ou, salinidade, rasos ou situados em terrenos com declividade ondulada a acentuadamente ondulado, que dificultam bastante o cultivo economicamente viável da atemóia. Constatou-se que as áreas com maiores possibilidades de expansão do cultivo da atemóia estão situadas nas regiões Oeste e nas proximidades do litoral do Estado. Em alguns dos atuais municípios produtores de atemóia, observaram-se restrições, principalmente em relação aos fatores climáticos. Nas áreas que apresentaram apenas restrições por deficiência hídrica do solo devem ter o cultivo dessa espécie incentivado pelo o uso de irrigação, uma vez que as condições ideais dos fatores pedológicos e demais fatores climáticos, podem favorecer a obtenção de bons rendimentos, principalmente se forem adotadas técnicas de poda, adubação e polinização artificial. O uso das técnicas citadas anteriormente, associadas com o deslocamento do principal período de florescimento da cultura para épocas com temperatura mais amenas e a utilização de quebra-ventos nas áreas de produção, podem favorecer o aumento da produção dessa espécie nas áreas que apresentaram restrições.

Orientador: Jurandir Zullo Junior, Hilton Silveira Pinto / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-20T09:45:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MacedoJunior_Celso_M.pdf: 43459662 bytes, checksum: b712495d7c93d60b4f232eee385b4046 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: As mudanças climáticas e seus possíveis impactos vêm sendo amplamente discutidos pela sociedade mundial. De acordo com o relatório do IPCC (2007), as temperaturas tenderão a subir neste século devido, principalmente, ao aumento da concentração dos gases do efeito estufa. Essas possíveis mudanças no clima poderão afetar diretamente o setor agrícola e acarretar mudanças drásticas no setor econômico do país. Vários modelos de previsão climática têm sido propostos pelos centros de previsão de tempo e clima do mundo. Nesse contexto, esse trabalho teve o objetivo principal de identificar e avaliar o desempenho de modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC (2007), considerando sua utilidade na avaliação dos impactos das mudanças climáticas no zoneamento agrícola de riscos climáticos de três das principais culturas agrícolas do país. Utilizando informações físico-químicas, 23 modelos globais do IPCC (2007) foram agrupados em dois clusteres tendo como representante os modelos HadCM3 e MIROCmed. Após a escolha desses modelos, foram utilizadas suas anomalias de precipitação e/ou temperatura, inseridas no zoneamento agrícola das culturas do café, cana e milho para os estados de Minas Gerais, São Paulo e Paraná. As anomalias estavam compreendidas no período de 2010-2039 para o cenário de emissões SRA2. Os dados climáticos utilizados advieram dos maiores centros de tempo e clima do Brasil compreendido no período de 1976-2005. Os resultados das simulações mostraram que as culturas foram mais penalizadas em sua classe de baixo risco climático quando inserida a anomalia isolada de temperatura do modelo MIROCmed e a anomalia isolada de precipitação do modelo HadCM3. Quando comparado ao modelo MIROCmed, houve maior intensidade dos resultados das áreas, número de municípios e produção com a simulação do modelo HadCM3. Das culturas analisadas, o café foi a cultura que apresentou maior redução no número de municípios da classe baixo risco, segundo a média das percentagens das anomalias em conjunto (anom_T+P) dos dois modelos / Abstract: The climate changes and their potential impacts have been widely discussed by the world society. According to the IPCC (2007), the temperatures will tend to rise in this century mainly due to increasing of greenhouse gases concentration. The possible changes in climate may directly affect the agricultural sector and lead to drastic changes in the economic sector of the country. Several climate prediction models have been proposed by the weather and climate centers in the world. In this context, this study had the aim of identifying and evaluating the performance of global climate models from the fourth IPCC report, considering their usefulness in assessing the impacts of climate change on climatic risks zoning in three of the major crops of the country. Using physicochemical information, 23 global models of the IPCC (2007) were grouped into two clusters having as components, the models HadCM3 and MIROCmed. After choosing these models, we used their precipitation anomalies and / or temperature, inserted in the agricultural zoning for the crops of coffee, sugar cane and maize in the states of Minas Gerais, São Paulo and Paraná. The anomalies were included in the period 2010-2039 for the emission scenario SRA2.The climate data used thereby made the greatest centers of weather and climate of Brazil within the period of 1976-2005. The simulation results showed which the crops were more penalized in the low-risk class when inserted the isolated anomalies of temperature from the MIROCmed and the isolated anomalies of precipitation from the HadCM3. When compared to the model MIROCmed, had a higher intensity of the results of areas, number of communes and production through of simulation from model HadCM3. From cultures analyzed, the coffee was the culture showed the highest increase in the number of municipalities in the low-risk class, according to the average of the percentages of anomalies together (anom_T + P) of the two models / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Ricardo Abid Castillo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-27T00:26:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Altineus_Francky_M.pdf: 2300700 bytes, checksum: eaa3fb15e0508eee164038b31bb7665a (MD5) Previous issue date: 2015 / Résumé: L'objectif général de ce travail consiste à analyser l'espace agraire haïtien, tout en considérant la production du riz dans le département de l'Artibonite comme le point essentiel. Ce travail est organisé selon trois parties: la première partie s'intéresse à étudier la production agricole et les principales caractéristiques des campagnes haïtiennes. Et, elle nous propose d'identifier un certain nombre de blocage naturel et historique qui entravent la modernisation de l'agriculture haïtienne et le développement du pays, comme les conditions naturelles défavorables, les inégalités sociales et économiques structurelles et faible intervention de l'État dans ce domaine. Dans la deuxième partie, nous analysons la question agraire dans le pays, qui a été toujours un problème particulièrement crucial dans l'histoire économique et sociale du pays depuis son accession à l'indépendance en 1804 à nos jours. Dans la troisième partie, on propose une étude sur la production du riz dans le département de l'Artibonite. Notre étude nous montre malgré les contraintes structurelles et naturelles rencontrées dans la production du riz, la Vallée de l'Artibonite joue un rôle important en matière d'approvisionnement en riz local / Resumo: O objetivo geral deste trabalho é analisar o espaço agrário no Haiti, considerando a produção de arroz no departamento de Artibonite como ponto principal. Este trabalho está dividido em três partes: a primeira se interessa em estudar a produção agrícola e as principais características do campo haitiano. Ela nos permite identificar um conjunto de problemas naturais e históricos que prejudicam a modernização da agricultura haitiana e o desenvolvimento do país. Problemas como condições naturais desfavoráveis, desigualdades sociais e econômicas estruturais e inanição do Estado no setor agrário. Na segunda parte, analisamos a questão agrária no país, que tem sido sempre uma questão particularmente importante na história social e econômica do país desde a sua independência em 1804 até hoje. Na terceira parte, propomos um estudo sobre a produção de arroz no departamento de Artibonite. Nosso estudo mostra que apesar dos problemas estruturais e naturais na produção de arroz, o Vale do Artibonite desempenha um papel importante no abastecimento local de arroz / Mestrado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Mestre em Geografia

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-06-04T18:21:18Z No. of bitstreams: 1 SOAHD ARRUDA RACHED FARIAS - TESE PPGEA 2006..pdf: 106641017 bytes, checksum: 00962c5527d6dea906019cefb658d12c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-04T18:21:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SOAHD ARRUDA RACHED FARIAS - TESE PPGEA 2006..pdf: 106641017 bytes, checksum: 00962c5527d6dea906019cefb658d12c (MD5) Previous issue date: 2006-10 / Propõe-se, no presente trabalho, uma avaliação de custos de energia e água. dentro do planejamento agrícola irrigado obtendo-se, inicialmente, as demandas brutas de água e energia para as culturas do coco anão (Cocos nucifera L.), mamão {Carica papayá) e banana pacovã {Musa spp) em 14 municípios do Nordeste Brasileiro e se utilizando dois sistemas pressuridados, através de uma simulação de projeto agronómico de irrigação. O menor consumo de água anual previsto para irrigação foi na localidade de Mamanguape, PB, necessitando-se apenas de 37,4%; 35,5% e 41,4% respectivamente, para as culturas de coco anão, mamão e Banana pacovã, com relação ao consumo obtido na localidade de maior consumo (Petrolina, PE). Obtiveram-se áreas potenciais para irrigação empregando-se o mesmo conjunto eletrobomba (7,5 CV e vazão de 22 m3 h"1) para as culturas de coco anão, mamão e banana pacovã, respectivamente, de 13,65 ha (localizada) e 4,54 ha (aspersão); 9,45 ha (localizada) e 5,18 ha (aspersão) e 6,25 ha (localizada) e 3,63 ha (Aspersão). A crescente demanda de água e energia ocorreu praticamente combinada pela escala de classificação climática de Hargreaves (1974b), onde percorreu a menor necessidade de complementação o município dc Mamanguape, PB (Clima Seco-Úmido), sequenciado, Pacatuba, SE, Maceió, AL, Aracaju, SE, Natal, RN, Campina Grande, PB, posteriormente os municípios Acaraú, CE, Aracati, CE e Touros, RN de clima Semi-Arido, Canindé de São Francisco, SE, Sousa, PB e Jaguaribe, CE com clima Árido e Açu, RN e Petrolina, PE classificados como de clima Muito Árido. A cultura do coco anão seria a mais penalizada economicamente pela cobrança da água, em virtude do menor custo de manutenção com relação às outras duas culturas da análise. Os valores obtidos através deste estudo poderão ser utilizados como parâmetros de planejamento agrícola irrigado, com maior confiabilidade, quando as médias obtidas, forem agrupadas por clima e os coeficientes de variação apresentarem valores baixos (menor que 10%), desde que tenham características de dimensionamento semelhantes às deste trabalho. E importante observar o comportamento de demanda de irrigação como forma de se avaliar atribuições de tarifa de água bruta, evitando possíveis distorções económicas decorrentes de climas diferenciados em uma mesma bacia hidrográfica / It is considcred, in the present work, an evaluation of costs of energy and water. inside o; the agricultural irrigated planning, getting at first the raw demands from water and energy for the cultures of the dwarfed coconut (Cocos nucifera L.), papaya (Carica papaya) and pacovã banana (Musa spp) in 14 cities from northeast Brazil and if used two pressured systems, through a simulation of agronomic project of irrigation. The lesser foresecn annual water consumption for irrigation was in the locality of Mamanguape, PB, needing itself only 37.4%; 35.5% and 41.4% respectively, for the cultures of dwarfed coconut, papaya and pacovã Banana, based on the consumption gotten in the locality of bigger consumption (Petrolina, PE). Areas with good chance for irrigation had gotten the same using electropumps (7.5 CV and 22 outflow of m3 h"1) for the cultures of dwarfed coconut, papaya and pacovã banana, respectively, of 13.65 ha (located) and 4.54 ha (aspersion); 9,45 ha (located) and 5,18 ha (aspersion) and 6.25 ha (located) and 3.63 ha (Aspersion). The increasing demand of water and energy practically occurred combined by the scale of climatic classification of Hargreaves (1974b), whcre the city of Mamanguape PB (Dry-Wet climate), covered the lesser needs for complementation, following with Pacatuba, SE, Maceió, AE, Aracaju, SE, Natal, RN, Campina Grande, PB, later the cities Acaraú, CE, Aracati, CE and Touros, RN of Semi-Arid climate, Canindé do São Francisco, SE, Sousa, PB and Jaguaribe, CE, with Arid climate and Açu, RN and Petrolina, PE classified as of Very Arid climate. The culture of the dwarfed coconut would be punished economically by the water taxes, because of the lesser cost of maintenance related to the others two cultures in analysis. The values gotten through this study could be used as parameters for irrigated agricultural planning, with bigger trustworthiness, when the gotten averagcs, will be grouped by climate and the coefficients of variation will present low values (lesser than 10%), since they have similar sizing characteristics to the ones of this work. It is important to observe the behavior of irrigation demand as a way of evaluating attributions of raw water taxes, avoiding possible economic distortions due to differentiated climates in one same hidrografic basin.