Made available in DSpace on 2019-03-29T23:15:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-21 / This work presents a novel decision making approach developed upon two Multicriteria Decision Aiding (MCDA) classification methods. The classification methods are centered on the concept of prototypes, that are alternatives that serve as class representatives related to a given problem, and have their performance index very dependent upon the choice of values of some control parameters. In contrast with most MCDA classification research, which put more emphasis on the development of new methods, this study investigates the impact that the prototype selection task exerts on the classification performance exhibited by the classifiers under analysis. To overcome this problem and leverage the classifier performance, two techniques, one based on ELECTRE IV methodology and the other on a customized genetic algorithm, are employed in order to select the prototypes and calibrate the control parameters. To validate the devised classification approach, a case study based on the Alzheimer's disease (AD) was developed to assist clinicians and researchers in the AD early detection. Moreover, the experiments realized, involving different datasets, reveal that there are still some gaps in existing MCDA classification methods that can lead to an improvement of the methodology for the classification problems. Keywords: Multicriteria Decision Aiding, Classification, ELECTRE IV , Genetic Algorithm, Alzheimer's Disease. / Esse trabalho apresenta uma nova abordagem de tomada de decisão desenvolvida sobre dois métodos Multicritério de Apoio à Decisão (MCDA) na área de classificação. Os métodos de classificação são fundamentados no conceito de protótipos, que são alternativas que funcionam como representantes de classe de um determinado problema, e possuem sua performance dependente da escolha dos parâmetros de controle do algoritmo. Em contraste com a maioria das pesquisas relacionadas à MCDA, que colocam uma maior ênfase no desenvolvimento de novos métodos, esse estudo investiga o impacto que a tarefa de seleção de protótipos exerce na performance dos algoritmos de classificação em questão. Para superar esse problema e melhorar a performance dos classificadores, duas técnicas, uma baseada na metodologia ELECTRE IV e a outra em um algoritmo genético customizado, foram aplicadas para selecionar os protótipos e calibrar os parâmetros de controle. Para validar a abordagem de classificação criada, um estudo de caso baseado na doença de Alzheimer foi desenvolvido para ajudar médicos e pesquisadores na identificação precoce da doença. Além disso, os experimentos realizados, envolvendo diferentes conjuntos de dados, revelam que existem alguns espaços para melhoria nos métodos de classificação MCDA que podem levar a um avanço na metodologia dos problemas de classificação. Palavras-chave: DecisãoMulticritério, Classificação, ELECTRE IV, Algoritmo Genético, Doença de Alzheimer.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:38:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-04-26 / Diabetes is a metabolic disorder that affects over 371 million people worldwide and half of these people don t know their condition. The number of people with diabetes continues to grow, only in 2012, there were 4.8 million deaths and 471 billion dollars spent. The diagnosis when performed early is essential because associated with the correct treatment, may delay the onset of chronic complications, providing better living conditions for patients and reducing the social and economic impact, bringing substantial gains in economic growth of countries. The objective of this work is to propose a hybrid model to create an Expert System, structured in probability rules by applying Bayesian Networks, Multiple Criteria Decision Analysis and representation of knowledge structured in production rules and probability (Artificial Intelligence) to improve the diagnosis process, focusing on the diagnosis of type 2 diabetes. Initially we mapped the parameters for diagnosing the disease and conducted a survey of available data sets of diabetes. To identify the parameters of greatest impact in defining the diagnosis of diabetes, the Multiple Criteria Decision Analysis Methodology was applied, by applying the method MACBETH. Therefore, a computational tool has been developed to register the data set and automatically generate Bayesian Networks, using the Netica-J API, and matrices of judgements. The matrices consistency is checked by the software Hiview and generated the numerical scale of preferences. The Expert SINTA was used to construct the Expert System. The proposed model was applied to a Canadian dataset (Statistics Canada) with 4,611 diabetic patients and a Brazilian dataset provided by the company CAMED, with 1,222 diabetic patients. Keywords: Diabetes, early diagnosis, Hybrid Model, Multicriteria, Bayesian Network, Expert System. / O Diabetes é um distúrbio metabólico que afeta mais de 371 milhões de pessoas no mundo e metade dessas pessoas desconhece sua própria condição. O número de pessoas com Diabetes continua a crescer, só em 2012, foram 4,8 milhões de mortes e 471 bilhões de dólares gastos. O diagnóstico precoce é imprescindível, pois associado ao tratamento adequado pode postergar o aparecimento de complicações crônicas, proporcionando melhores condições de vida aos pacientes e reduzindo o impacto social e econômico, trazendo ganhos substanciais no crescimento econômico dos países. O objetivo deste trabalho é propor um modelo híbrido para a criação de um Sistema Especialista, estruturado em regras de probabilidade, aplicando Redes Bayesianas, Metodologias Multicritério de Apoio à Decisão e representações de conhecimento estruturadas em regras de produção e probabilidade (Inteligência Artificial) para aprimoramento do processo de diagnóstico, com foco no diagnóstico de Diabetes tipo 2. Inicialmente foi realizado um mapeamento dos parâmetros para diagnosticar a doença e um levantamento das bases de dados disponíveis de Diabetes. Para identificar os parâmetros de maior impacto na definição do diagnóstico de Diabetes, aplicou-se a Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão, através da aplicação do método MACBETH. Para tanto, foi desenvolvida uma ferramenta computacional a fim de cadastrar as bases de dados e gerar Redes Bayesianas, utilizando a API Netica-J, e Matrizes Juízo de Valor. A consistência das matrizes é verificada através da ferramenta Hiview e gerada a escala numérica de preferências. Para a construção do Sistema Especialista utilizou-se o Expert SINTA. O modelo proposto foi aplicado a uma base de dados canadense (Statistics Canada), com 4.611 diabéticos, e uma base de dados brasileira cedida pela empresa CAMED, com 1.222 diabéticos. Palavras-chave: Diabetes, diagnóstico precoce, Modelo híbrido, Multicritério, Redes Bayesianas, Sistema Especialista.

Este trabalho objetivou pesquisar a relação da temperatura de superfície (LST) e do estoque de carbono no solo (ECS) com os diferentes tipos de uso e cobertura do solo (UCT). Sabe-se que tais parâmetros podem ser influenciados pelas atividades antrópicas, podendo afetar a integridade do agroecossistema (IAG) da bacia do Rio Corumbataí (BRC). Entende-se por IAG, a capacidade de manutenção de suas propriedades \"primitivas\" e prestação de serviços ecossistêmicos à sociedade. Para alcançar o objetivo proposto, a dinâmica de UCT foi mapeada, a partir da classificação de imagens do satélite Landsat e fotografias aéreas, dos anos de 1962 a 2011. A LST foi obtida por técnicas de sensoriamento remoto, utilizando a banda termal do sensor TM (Thematic Mapper) do Landsat, para os anos de 1985, 1990, 1995, 1999, 2002 e 2011. A análise do ECS foi feita a partir da coleta de amostras de solo, em diferentes UCT: mata nativa, cana-de-açúcar, pastagem e fruticultura, na profundidade de 0-10 e 10-20 cm. Os resultados indicaram que a LST e os ECS da área de estudo são influenciados pelo UCT e pelo manejo das culturas. Verificou-se ainda que algumas políticas agrícolas, adotadas no período de 1962 a 2011, influenciaram a dinâmica de UCT e, consequentemente, a capacidade do agroecossistema da BRC no fornecimento de serviços ecossistêmicos e também geraram custos ambientais. A abordagem interdisciplinar adotada neste trabalho, com o emprego das geotecnologias, mostrou ser capaz de avaliar a integridade do agroecossistema da BRC, podendo subsidiar o planejamento de uso do solo visando a maximizar a relação benefício/custo das atividades antrópicas, considerando a LST e o ECS. Tal abordagem pode ser aplicada em diferentes áreas do conhecimento para a análise da sustentabilidade e integridade ambiental dos agroecossistemas. / In this work, the aim was search the relationship between both surface temperature (LST) and soil organic carbon (SOC) with several sort of land use cover (LUC). We know such a parameters can be influenced by anthropic activities, it can affects the Corumbataí River basin (CRB) agro ecosystem integrity (AGI). AGI means, the capacity of both maintenance of its \"primitive\" properties and supplies public ecosystem service. Reaching the proposed goal, the LUC dynamic was mapping through both Landsat-TM image classification and aerial photography from 1962 to 2011. The LST has been obtained by remote sensing technique through Lansat-TM thermal band to the years 1985, 1990, 1995, 1999, 2002 and 2011. The ECS analyze was carried out by soil sample collected in different type of LUC: forest native, sugar cane, pasture and orchard, in the 0-10 and 10-20 cm depths. The results have indicated both the BRC of the LST and SOC are influenced by both together LUC and crop tillage. Furthermore, some agricultural policy adopted during from 1962 to 2011 influenced the LUC dynamic, thus the CRB agro ecosystem capacity of supply agro ecosystem services as well as provided environmental cost. The interdisciplinary approach employed, with the use of geotechnologies, has shown to be able to assessment the CRB agro ecosystem integrity, it can supports the LUC planning in order to maximize the benefit/cost ratio anthropic activities, considering both the LST and ECS. Such an approach can be applied in several knowledge areas to evaluation of sustainability and agro ecosystem environmental integrity.

Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2016-03-09T13:08:05Z No. of bitstreams: 1 PDF - Demetrius José da Silva.pdf: 1875869 bytes, checksum: 1061e2217a110ec6fb9511ee004c9cde (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2016-07-21T21:00:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Demetrius José da Silva.pdf: 1875869 bytes, checksum: 1061e2217a110ec6fb9511ee004c9cde (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2016-07-21T21:00:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Demetrius José da Silva.pdf: 1875869 bytes, checksum: 1061e2217a110ec6fb9511ee004c9cde (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-21T21:00:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Demetrius José da Silva.pdf: 1875869 bytes, checksum: 1061e2217a110ec6fb9511ee004c9cde (MD5) Previous issue date: 2014-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The analyzes of the physical properties of cotton fibers are made in HVI, which is characterized by the high cost of acquisition and maintenance, performs invasive analysis and can’t be used to evaluate chemical characteristics of the samples. The classical methods for analysis of cotton fibers are destructive, time consuming, laborious and require large amounts of reagents. The VIS and NIR spectroscopy appears as a good alternative for the analysis of white and naturally colored cotton fiber because this method maintains the integrity of the sample, can perform multiple measurements simultaneously and has a relatively low cost of acquisition if compared to HVI. This work aims to obtain calibration models for the prediction of physical properties of naturally colored cotton fiber using spectroscopy in the visible (VIS) and near-infrared (NIR) spectra, combined with multivariate analysis. A set of 72 independent fiber samples of six cotton cultivars were used, 24 of them of two with white fiber cultivars (BRS Aroeira and BRS 8H) and four with naturally colored fiber (BRS Topázio, BRS Verde, BRS Safira, and BRS Rubi) were analyzed. The samples were analyzed for fiber yield (FIB), upper half mean length (UHM), uniformity index (UNF), short fiber index (SFI), strength (STR), elongation (ELG), micronaire (MIC), maturity (MAT), count strength product (CSP) and wax content (WAX). A Tukey’s test and principal component analysis (PCA) were performed in the reference results. The reflectance spectra were preprocessed (Savitzky-Golay, MSC and SNV) before a partial least squares regression (PLS) calibration method and then obtained within a spectral range of 400-2500 nm. The Tukey’s test and PCA results were statiscally significative for SFI, ELG and WAX (this last one is more specifically for BRS Verde) parameters to all analyzed cultivars but BRS Topázio. The STR, UHM and CSP measurements stand out for the white fiber cultivars and have a negative relationship as compared to the MIC, MAT and FIB variables. In the set of evaluatedsamples, the SFI, ELG and WAX measurements tend to provide an inverse correlation with theother variables analyzed. The results of these measurements using HVI system, for white andnaturally colored fiber, are dependent of the composition and the wax content of the the fiber.The PLS calibration models with pre-processed spectra used for analysis of the principal properties which express cotton fiber quality were consistent with results obtained in the HVI system. The application of VIS-NIR spectroscopy and PLS calibration are strategies that providesatisfactory results for the analysis of cotton fiber with speed, accuracy and reliability. / As análises das propriedades físicas das fibras de algodão são feitas em sistema HVI, que se caracteriza pelo alto custo de aquisição e manutenção, realiza análises invasivas e não pode ser usado para avaliação de características químicas das amostras. Já os métodos clássicos para análise de fibras de algodão são destrutivos, demorados, laboriosos e exigem grandes quantidades de reagentes. A espectroscopia VIS-NIR surge como uma boa alternativa para a análise de fibras de algodão branco e naturalmente colorido, pois se trata de um método que mantem a integridade da amostra, permite várias determinações simultaneamente e tem um custo de aquisição relativamente baixo se comparado ao HVI. Pelo exposto, objetivou-se obter modelos de calibração para a predição de atributos da fibra de algodão naturalmente colorido utilizando espectroscopia na região do visível (VIS) e infravermelho próximo (NIR), aliadas a técnicas de análise multivariada. Um conjunto de 72 amostras independentes de seis cultivares de algodão foi utilizado, sendo 24 delas de duas cultivares de fibra branca (BRS 8H e BRS Aroeira) e 48 amostras de quatro cultivares de fibra naturalmente colorida (BRS Topázio, BRS Verde, BRS Safira e BRS Rubi). As amostras foram analisadas para as propriedades de rendimento de fibra (FIB), comprimento médio (UHM), uniformidade (UNF), índice de fibras curtas (SFI), resistência (STR), alongamento à ruptura (ELG), micronaire (MIC), maturidade (MAT), índice de fiabilidade (CSP) e teor de cera (WAX). Os resultados de referência foram submetidos ao Teste de Tukey e análise de componentes principais (PCA). Os espectros de reflectância foram obtidos na faixa espectral de 400 a 2500 nm, os quais foram pré-processados (Savitzky-Golay, MSC e SNV) antes da calibração pelo método de regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS). Constatou-se significância entre as variáveis SFI, ELG e WAX, as duas primeiras para as cultivares de fibra naturalmente coloridas, com exceção da BRS Topázio, e a última para a cultivar BRS Verde. As medidas de STR, UHM e CSP destacam-se para as cultivares de fibra branca e possuem relação negativa entre as variáveis MIC, MAT e FIB. No conjunto de amostras avaliadas, as medidas de SFI, ELG e WAX tendem a fornecer correlação inversa com as demais varáveis analisadas. Os resultados dessas medidas em sistema HVI, tanto em fibra branca e naturalmente colorida, são dependentes da composição da fibra para os teores de cera. Os modelos de calibração por PLS, em espectros pré-processados, para as principais propriedades que expressam a qualidade de fibras de algodão foram compatíveis com os resultados obtidos em sistema HVI. A aplicação da espectroscopia VIS-NIR e calibração por PLS são estratégias que fornecem resultados satisfatórios para análise de fibra de algodão com rapidez, precisão e confiabilidade.

O sistema orçamentário é um artefato contábil relevante para a tomada de decisão diante de um contexto de alta complexidade apresentado na realidade contemporânea, pois representa uma antecipação da visão da empresa, traduzindo sua estratégia e oferecendo diretrizes de conduta. Sua composição e as razões para o seu uso (como forma de comunicação das metas, avaliando desempenho, sendo um instrumento de planejamento operacional e de formação da estratégia) parecem estar relacionadas às variáveis contingenciais que afetam a empresa, tais como a incerteza ambiental percebida, a estratégia em foco, a estrutura organizacional, a tecnologia empregada em seu sistema de informação e o seu porte. O presente estudo, portanto, possui como finalidade compreender os atributos do sistema orçamentário a partir das variáveis contingenciais, considerando determinados níveis de desempenho. Metodologicamente, trata-se de um estudo descritivo e causal, utilizando-se de coleta de dados com questionário previamente formulado, aplicado para os controllers ou responsáveis pela controladoria nas indústrias paranaenses cadastradas em 2006 na FIEP- Federação das Indústrias do Estado do Paraná. Adicionalmente, refere-se a um estudo ex post facto, em condições de campo, transversal e utilizando-se de técnicas estatísticas de análise multivariada, mais especificamente testes não-paramétricos, correlação de Pearson, análise fatorial, modelagem de equações estruturais e clusters. Por subsidiar sua investigação com a abordagem contingencial, o presente estudo pode ser caracterizado como sendo uma pesquisa de sistemas, relacionando as diversas variáveis em análise com o desempenho percebido para a identificação de arranjos contingenciais. Os resultados apresentados apontam para a aceitabilidade das cinco hipóteses apresentadas na tese, ratificando a influência do ambiente nos fatores contingenciais intra-organizacionais, a relação dos fatores contingenciais e o sistema orçamentário da empresa, a influência das variáveis contingenciais no desempenho, a associação existente entre os atributos orçamentários e o desempenho e, por fim, a presença de arranjos (fits) entre as variáveis contingenciais e os atributos do sistema orçamentário, em virtude da apresentação de um desempenho superior. A presente pesquisa empírica revela que independente do porte, indústrias paranaenses que possuem um maior grau de aderência ao sistema orçamentário, conscientes das razões para o seu uso e que apresentam tarefa rotineira em seus processos exibiram alto desempenho organizacional e orçamentário. Logo, conclui-se que sob certas condições há indícios que o orçamento é benéfico à empresa, revelando uma relação custo-benefício positiva. / The budgetary system is a relevant accounting tool to the decision-making within the high complex context of the contemporary reality, since it represents a prospect of the business vision, translating its strategy and offering conduct guidance. The budgetary system\'s composition and the reasons for its use (as a form of targets communication, performance evaluation and being an instrument for operational planning and strategic formation) seem to be related to contingent variables that affect a business, such as perceived environmental uncertainty, focus strategy, the organizational structure, the information system technology employed and its size. The present study, therefore, intends to understand the budgetary system attributes considering contingent variables and certain performance levels. Methodologically, it is a descriptive and causal study, witch uses data from previously formulated surveys, aimed to the controllers or to the responsible for the control department of the Paraná industries registered at FIEP - Federação das Indústrias do Estado do Paraná in 2006. Additionally, it is an ex post facto study, in field conditions, transversal, and using multivariate analysis statistical techniques, more specifically non parametric tests, Pearson correlation, factorial analysis, structural equation modeling, and clusters. Since this investigation is subsidized by a contingent approach, it may be characterized as a systems\' research, relating the many variables under analysis like the noticed performance of contingent arrangements/fits. The presented results show an acceptability of the five hypotheses presented on the thesis, ratifying the environment influence on the intraorganizational contingent factors, the relations between the contingent factors and the company budgetary system, the contingent variables influence on the performance, the existent association between the budgetary attributes and the performance and, finally, fits/arrangements presence between the contingent variables and the budgetary system attributes, due to the better performance presentation. This empirical research reveals that unrelated to the company size, Paraná industries that show a higher degree of adherence to the budgetary system, industries that are conscious of the reasons for its uses and present routine tasks in its process showed an organizational and budgetary high performance. Thus, the conclusion is that under certain conditions the budgeting is a benefit to the company, revealing a positive cost-benefit relation.

Orientadora: Maria Cláudia Cabrini Grácio / Banca: Renê Faustino Gabriel Júnior / Banca: Fábio Mascarenhas e Silva / Banca: Ely Francina Tannuri de Oliveira / Banca: Daniel Martinez-Ávila / Resumo: Destaca o papel fundamental dos programas de pós-graduação no desenvolvimento científico e socioeconômico do país e a consequente necessidade de se desenvolver sistemas de avaliação que levem em consideração as particularidades das áreas do conhecimento. Diante do fato de a CAPES utilizar indicadores de produção científica na avaliação da pós-graduação brasileira, propõe uma ferramenta para uso tanto dos Comitês de Avaliação da CAPES quanto para os próprios programas e seus coordenadores, a fim de oferecer aporte metodológico que contribua para o refinamento e assertividade da avaliação da CAPES. Mais especificamente, analisa a contribuição dos métodos estatísticos de boxplot e cluster na identificação das tendências dos indicadores normalizados fornecidos pela CAPES, referente à avaliação trienal (2010-2012), a fim de visualizar as diferenças de desempenho dos programas e identificar aqueles indicadores mais discernentes dos conceitos e valida os resultados dos agrupamentos dos programas de pós-graduação com o conceito obtido pela avaliação da CAPES no posterior quadriênio (2013-2016), a fim de visualizar se os resultados obtidos por meio das análises multivariadas coincidem com os conceitos atribuídos pela CAPES na última avaliação. Estabelece como universo de pesquisa o conjunto de programas de pós-graduação nas áreas de Ciência da Informação, Filosofia, Zootecnia/Recursos Pesqueiros, Ciências Biológicas III, Odontologia, Engenharia II e Materiais. Para cada área, extrai o... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This research highlights the fundamental role of graduate programs in the scientific and socioeconomic development of the country and the consequent need to develop evaluation systems that take into account the particularities of the areas of knowledge. Faced with the fact that CAPES uses scholarly communication indicators in Brazilian graduate assessment, it proposes a tool for the use of both CAPES Evaluation Committees and the programs and their coordinators, in order to offer a methodological contribution that contributes to the refinement and assertiveness of the CAPES evaluation. More specifically, it analyzes the contribution of boxplot and cluster statistical methods to the identification of the trends of the indicators provided by CAPES for the triennial evaluation (2010-2012), in order to visualize the differences in performance of the programs and to identify those most discernible indicators of the concepts and validates the results of the groupings of the graduate programs with the concept obtained by the CAPES evaluation in the subsequent quadrennium (2013- 2016), in order to see if the results obtained through the multivariate analysis coincide with the concepts attributed by the CAPES in the last evaluation. It establishes as a universe of research the set of graduate programs in the areas of Information Science, Philosophy, Animal Science/Fisheries, Biological Sciences III, Dentistry, Engineering II and Materials. For each area, it extracts the quantitative i... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

O presente trabalho apresenta proposições para criação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores, através de suas curvas de aprendizado e utilizando técnicas de análise multivariada. Desta forma, os objetivos desta dissertação são: (i) Apresentar o estado da arte das principais aplicações das curvas de aprendizado; (ii) Estudar os principais modelos matemáticos para curvas de aprendizado; (iii) Propor metodologias de formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores utilizando as curvas de aprendizado; e (iv) Integrar técnicas de análise multivariada com teorias sobre curvas de aprendizado. São apresentados três artigos que contemplam os objetivos citados. São propostos dois métodos para formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores. Os métodos desenvolvidos foram avaliados através da aplicação de estudos de caso. Os métodos aplicados apresentaram bons resultados, obtendo-se agrupamentos de trabalhadores com perfis homogêneos de aprendizado. De tal forma, deseja-se diminuir a formação de gargalos de produção em linhas de montagem baseadas em procedimentos manuais. Conclui-se que os métodos propostos são adequados para a formação de agrupamentos de trabalhadores com perfis de aprendizado similares. / This dissertation presents new approaches to create homogeneous groups of workers based on their learning curves and multivariate analysis tools. The objectives of this dissertation are: (i) Unveil the state of the art of the main applications of learning curves, (ii) Study the main learning curves models, (iii) Propose methods for creating homogeneous groups of workers using learning curves, and (iv) Integrate multivariate analysis with learning curve theory. There are three articles that address the objectives outlined. Two methods are proposed for the formation of homogeneous groups of workers. The proposed methods were evaluated through case studies on examples with real data. The proposed methods yielded good results, creating homogeneous groups of workers in production lines and reducing the formation of bottlenecks in manual-based assembly lines. Results displayed the proposed methods as suitable for the formation of groups of workers with similar learning profiles.

MAGALHÃES, Ana Fabrícia Braga. Estimativas de componentes de variâncias e de valores genéticos para características de crescimento, reprodução e habilidade materna em ovinos da raça Somalis Brasileira.2010.63f.Dissertação(Mestrado em Zootecnia)- Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2010. / Submitted by Maria Naires Souza (marianaires@ufc.br) on 2011-11-18T22:36:18Z No. of bitstreams: 1 2010-dis-afbmagalhães.pdf: 823026 bytes, checksum: b35410bab9e670e33e57fb9a55c32861 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Nascimento(vieiraaline@yahoo.com.br) on 2011-11-21T11:22:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010-dis-afbmagalhães.pdf: 823026 bytes, checksum: b35410bab9e670e33e57fb9a55c32861 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-11-21T11:22:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010-dis-afbmagalhães.pdf: 823026 bytes, checksum: b35410bab9e670e33e57fb9a55c32861 (MD5) Previous issue date: 2010-12-17 / The aims of this study were to estimate genetic parameters for growth, reproductive and maternal traits and assess the different adjustments of fixed effects in the prediction of breeding values for weight and weight gain at weaning of Brazilian Somali sheep, reared in semi-arid. Data from the Núcleo de Conservação da Embrapa Caprinos e Ovinos, located in the city of Sobral, north of Ceará state, suported by Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte (GENECOC). The analyzed growth traits were birth weight (PN), weaning weight (PD), weight gain from birth to weaning (GND), adjusted weight at 84 days (P84), weight gain from birth to 84 days (GN84) and adult weight (PA). The traits related to maternal ability were litter weight at birth (PTCN), litter weight at weaning (PTCD), mother's weight at weaning of the lambs (PW) and ratio of weaning (REL), which is represented by the rate between the total weight of lambs at weaning and the mother's metabolic weight. The analyzed reproductive traits were lambing interval (IP), lambing date (DP) and number of services per conception (NSC). The fixed models of analysis were defined by the MIXED procedure of SAS software, after checking the constraints and limitations of the data. (Co) variances and genetic parameters were estimated by Derivative Free Restricted Maximum Likelihood (DFREML) method using the MTDFREML software. Initially, univariate analyses were performed for each trait and then multivariate analyses were performed. An analysis of correlation of classification or "rank", using the Spearman coefficient, was performed to compare the rank of animals by PD, P84, GND and GN84, based on the additives genetic direct and maternal values. Heritabilities for growth traits estimated in univariate analysis were of low magnitude, ranging from 0.00 to 0.22. There was a trend of increasing of heritabilities in the multivariate analysis. In multivariate analysis for the growth traits, heritabilities for PN-PD-GND and PN-P84- GN84 ranged from 0.00 to 1.00. Genetic correlations also showed large variations, XVII from negative, zero to high and positive, ranging among PN-PD-GND from -1.00 to 0.94 and from -0.45 to 0 97 among PN-P84-GN84. The reproductive traits showed low heritabilities. The heritabilities for maternal traits were higher in the multivariate analysis, with moderates values and high correlation between PTCN and PTCD and unitary negative value between PW and REL. The weaning weight adjusted for the covariate age on the day of weighing and the weaning weight adjusted for standard age at weaning, in this study, 84 days, are traits of distinct natures under analyses. Using these criteria promotes different responses to selection, with different rank orders of animals. However, it was not possible to specify the criteria with better efficiency since the differences between the results were not fully understood / Os objetivos deste trabalho foram estimar parâmetros genéticos para características de crescimento, reprodutivas e de habilidade materna e avaliar diferentes ajustes de efeitos fixos na predição de valores genéticos para o peso e ganho de peso ao desmame de ovinos Somalis Brasileira, criados no semi-árido nordestino. Foram utilizados dados do Núcleo de Conservação da Embrapa Caprinos e Ovinos, localizado na cidade de Sobral, região norte do estado do Ceará, controlado dentro do Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte – GENECOC. As características de crescimento analisadas foram peso ao nascer (PN), peso ao desmame (PD), ganho de peso do nascimento ao desmame (GND), peso ajustado aos 84 dias (P84), ganho de peso do nascimento aos 84 dias (GN84) e peso adulto (PA). As características relacionadas à habilidade materna foram peso total das crias ao nascer (PTCN), peso total das crias ao desmame (PTCD), peso da mãe ao desmame das crias (PW) e relação de desmame (REL), que é representado pela divisão do peso total das crias ao desmame pelo peso metabólico da mãe. As características reprodutivas analisadas foram intervalo de partos (IP), dias para o parto (DP) e número de serviços por concepção (NSC). Os modelos fixos de análise foram definidos com auxílio do procedimento MIXED do pacote estatístico SAS, após a verificação das restrições e limitações dos dados. As estimativas dos componentes de (co)variâncias e os parâmetros genéticos foram obtidas pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita não Derivativa (DFREML), utilizando o programa MTDFREML. Inicialmente foram realizadas análises unicaracterística e posteriormente foram feitas análises multicaracterísticas entre características relacionadas. Foi realizada análise de correlação de Spearman para comparar a ordem de classificação dos animais para PD, P84, GND e GN84, com base nos valores genéticos aditivos, direto e materno. As herdabilidades para as características de crescimento estimadas nas análises unicaracterísticas foram de baixa magnitude, variando de 0,00 a 0,22. Houve tendência de aumento da herdabilidade nas análises multicaracterísticas. Nas análises multicaracterísticas para as características de crescimento, as herdabilidades para PN-PD-GND e PN-P84-GN84 variaram de 0,00 a 1,00. As correlações genéticas também apresentaram grandes variações, desde negativas, nulas a altas e positivas, com uma variação entre PN-PD-GND de -1,00 a 0,94 e entre PN-P84-GN84 de -0,45 a 0,97. As características reprodutivas apresentaram baixa herdabilidade. As herdabilidades para as características de habilidade materna foram maiores nas análises multicaracterísticas, com valores moderados e correlação alta entre PTCN e PTCD e negativa e igual à unidade entre PW e REL. O peso ao desmame ajustado pela covariável idade no dia da pesagem e o peso ajustado para a idade padrão ao desmame, no caso deste estudo, 84 dias, são características com naturezas distintas sob análise. O uso destes critérios promove diferentes respostas à seleção, com diferentes ordens de classificação dos animais. Entretanto, não foi possível indicar o critério com melhor eficiência de uso, uma vez que as diferenças entre os resultados não foram totalmente esclarecidas.

SILVA,Alessandra Cristina da. A pesca de pequena escala no slitorais setentrional e oriental do rio Grande do Norte. 2010. 201f. tese(Doutorado em Engenharia de Pesca)- Centro de Ciências agrárias, Univresidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2010. / Submitted by Maria Naires Souza (marianaires@ufc.br) on 2011-11-25T21:06:06Z No. of bitstreams: 1 2010-tese-acsilva.pdf: 6110620 bytes, checksum: 2c5be1d2a52220e9720c871650627694 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Nascimento(vieiraaline@yahoo.com.br) on 2011-11-26T11:55:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010-tese-acsilva.pdf: 6110620 bytes, checksum: 2c5be1d2a52220e9720c871650627694 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-11-26T11:55:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010-tese-acsilva.pdf: 6110620 bytes, checksum: 2c5be1d2a52220e9720c871650627694 (MD5) Previous issue date: 2010-05-21 / The coast of Rio Grande do Norte, due to its geographical orientation, has characteristics that distinguish it from other coastal areas of Northeastern Brazil. With different climatological, geomorphological and phytogeographical features, the coastline is divided into two distinct areas: northern and eastern, where the fleet of small-scale crafts with great effectiveness. Despite being an activity of great socioeconomic importance, this sector is currently experiencing difficulties in their planning, due to its high complexity, making it difficult to obtain necessary information for evaluation and monitoring of fisheries. Therefore, the central goal of this research work was to analyze the bioecology of marine fishes and the fisheries dynamics, considering the geographical orientation and the seasonal changes of climatic conditions off the coast of Rio Grande do Norte. The data used were obtained during the execution of the Project of Fishery Statistics in Rio Grande do Norte, coordinated by the Center for Research and Management of Fisheries Resources of the Northeast Coast and developed by the Executive Management of the Brazilian Institute of Environment and Renewable Natural Resources from January 2005 to December 2006. To meet the goals, the bioecology of marine fishes was assessed concerning four ecological components: composition, characterization, abundance and diversity, evaluating possible seasonal differences in the last two components, which were later described and correlated with the biology of target species. Considering the fisheries dynamics, this was analyzed through four fishing parameters: characterization, fishing effort, yield and species composition, also evaluating possible seasonal differences in relation to the main targeted species. Multivariate techniques were used in order to synthesize the structure of data variability, making it easier to interpret the results. Thus, the Northern coast showed a seasonal environment with the presence of an important upwelling area, where the structure of the ichthyofauna was defined as low species diversity and composed by pelagic species with high biomass levels. Based on this structure, the main features of this area corresponded to fishing for flying fish and dolphin fish, with the rowing boat/scoop net showing the best performance in the catching of those species, which is more effective at the rainy season due to the reproductive period of flying fish. The Eastern coast showed different characteristics to those of the Northern one, with a more stable environment due to the presence of a large complex of coral reefs, where the structure of the ichthyofauna showed high species diversity of demersal species with low individual abundance. According to this configuration, the main features of this area were related to several species of the families Lutjanidae, Haemulidae and Carangidae, and the raft and hand-line appearing as the most important fisheries dynamics proved the hypothesis, which was: “The environmental peculiarities of the Northern and Eastern coastal of Rio Grande do Norte State model the structure of the ichthyofauna and imply different harvesting strategies implemented by small-scale fisheries”. / O litoral do Rio Grande do Norte, devido à sua orientação geográfica, possui particularidades que o distingue das outras zonas costeiras do Nordeste brasileiro. Com características climatológicas, geomorfológicas e fitogeográficas diferentes, o litoral é dividido em duas áreas distintas: setentrional e oriental, onde a frota de pequena escala atua com grande efetividade. Apesar de ser uma atividade de grande importância socioeconômica, esse setor atualmente está tendo dificuldades no seu ordenamento, devido à alta complexidade que apresenta, dificultando a obtenção de informações necessárias para a avaliação e monitoramento das pescarias. Portanto, o objetivo central da pesquisa foi analisar a bioecologia da ictiofauna marinha e a dinâmica das pescarias, considerando a orientação geográfica e as mudanças estacionais dos fatores climáticos do litoral do Rio Grande do Norte. Os dados utilizados foram obtidos durante a execução do Projeto de Estatística Pesqueira no Rio Grande do Norte, coordenado pelo Centro de Pesquisa e Gestão de Recursos Pesqueiros do Litoral Nordeste e desenvolvido pela Gerência Executiva do Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis, no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2006. Para atender os objetivos, a bioecologia da ictiofauna marinha foi analisada com base em quatro objetos de estudo: composição, caracterização (ecológica e comercial), abundância e diversidade, avaliando possíveis diferenças estacionais nos dois últimos componentes que, posteriormente, foram descritos e correlacionados com a biologia das principais espécies. A dinâmica das pescarias foi analisada por meio de quatro objetos de estudo: caracterização das embarcações e aparelhos-de-pesca, esforço de pesca, rendimento e composição específica, também avaliando possíveis diferenças estacionais que foram descritas e relacionadas com as principais espécies capturadas. Técnicas multivariadas foram utilizadas com o objetivo de sintetizar a estrutura de variabilidade dos dados, facilitando a interpretação dos resultados. Dessa forma, o litoral setentrional apresentou-se como um ambiente com variações estacionais evidenciadas principalmente pela presença de uma importante área de ressurgência, onde a estrutura da ictiofauna foi definida pela baixa diversidade específica e composta por espécies pelágicas com altos níveis de biomassa. Os principais recursos dessa área corresponderam à pesca do peixe voador e do dourado, tendo o bote com linha/jereré, a pescaria de melhor desempenho na captura dessas espécies, que é mais acentuada na estação chuvosa devido ao período reprodutivo do peixe voador. O litoral oriental demonstrou características distintas daquelas do setentrional, com um ambiente mais complexo devido à presença de um grande número de recifes de coral, onde a estrutura da ictiofauna apresentou uma alta diversidade específica e composta por espécies demersais com baixos níveis de abundância específica. Os principais recursos dessa área foram referentes às várias espécies das famílias Lutjanidae, Haemulidae e Carangidae, sendo os paquetes com rede-de-espera e linha, as pescarias mais importantes desse litoral durante todo o ano. Conclui-se que, a estruturação das informações sobre a bioecologia da ictiofauna marinha e dinâmica das pescarias comprovou a hipótese levantada, que foi a seguinte: “As especificidades ambientais dos litorais setentrional e oriental do Estado do Rio Grande do Norte modelam a estrutura da ictiofauna marinha que configuram diferentes estratégias de explotação executadas pela pesca de pequena escala”.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-04-11T14:32:01Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1609406 bytes, checksum: 9cedba288b402aa34f47d430c8a495cf (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-11T14:32:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1609406 bytes, checksum: 9cedba288b402aa34f47d430c8a495cf (MD5) Previous issue date: 2017-02-17 / A identificação de outliers desempenha um papel importante na análise estatística, pois tais observações podem conter informações importantes em relação aos dados. Se modelos estatísticos clássicos são cegamente aplicados a dados contendo valores atípicos, os resultados podem ser enganosos e decisões equivocadas podem ser tornadas. Além disso, em situações práticas, os próprios outliers são muitas vezes os pontos especiais de interesse e sua identificação pode ser o principal objetivo da investigação. Por isso, a finalidade desse trabalho é propor uma técnica de detecção de outliers multivariados, baseada em análise agrupamento e comparar essa técnica com o método de identificação de outliers via Distância de Mahalanobis. Para geração dos dados utilizou-se simulação através do Método de Monte Carlo e a técnica de mistura de distribuições normais multivariadas. Os resultados apresentados nas simulações mostram que o método proposto foi superior ao método de Mahalanobis tanto para sensibilidade quanto para especificidade, ou seja, ele apresenta maior capacidade de diagnosticar corretamente os indivíduos outliers e os não outliers. Além disso, a metodologia proposta foi ilustrada com uma aplicação em dados reais provenientes da área de saúde. / The identification of outliers plays an important role in statistical analysis, as such observations may contain important information regarding the data. If classical statistical models are blindly applied to data containing atypical values, the results may be misleading and mistaken decisions can be made. Moreover, in practical situations, the outliers themselves are often the special points of interest and their identification may be the main objective of the investigation. Therefore, the purpose of this work is to propose a technique of detection of multivariate outliers based on cluster analysis and to compare this technique with the method of identifying outliers via Mahalanobis Distance. For data generation, the Monte Carlo method and the mixed-multivariate normal distribution technique were used. The results presented in the simulations show that the proposed method was superior to the Mahalanobis method for both sensitivity and specificity, that is, it presents greater capacity to correctly diagnose outliers and non-outliers individuals. In addition, the proposed methodology was illustrated with an application in real data from the health area.