Orientador: Alexandre Marco da Silva / Banca: Augusto João Piratelli / Banca: Luciano Bonatti Regalado / Resumo: A urbanização propicia complexa relação entre o sistema natural e pessoas e através de ferramentas de geoprocessamento é possível analisar espacialmente estas relações. Neste estudo considera-se que a cobertura arbórea circunvizinha aos parques urbanos tem relação significativa com sua avifauna. Assim foram selecionados quatro parques (Jardim Botânico (BOT), Corrupira (COR), Parque da Cidade (PQC) e Tulipas (TUL)) de diferentes características no município de Jundiaí, SP. Com auxílio do programa Quantum GIS, mapas de cobertura da terra foram gerados fotografias aéreas digitais e em um raio de 1.000 e 2.000 metros com origem no centróide dos parques, e também de 50,100, 250 e 500m nos pontos fixos. Usando estes mapas, foram levantadas métricas da paisagem com o programa Fragstats. Para avifauna, registraram-se espécies em trilhas já existentes, mais registros de três pontos fixos por parques em visitas mensais. Com teste de Kruskal-Wallis verificou-se diferença entre as coberturas arbóreas na paisagem de 250m, para COR/PQC (p=0,031) e COR/TUL (p=0,013) e na paisagem de 500m para BOT/TUL (p=0,042), COR/PQC (p=0,042) e COR/TUL (p=0,002). Registrou-se 142 espécies de aves, correspondente a 40% das já registradas no município, sendo 26% possui média sensibilidade a perturbações e apenas uma espécie possui alta sensibilidade. Entre os quatro parques houve maior similiridade para BOT/TUL (Sorensen=76,9%), destacando COR, com 27 espécies exclusivas. Encontrou-se relação significativa entre número de contatos e área do parque, e entre cobertura arbórea e espécies com dependência florestal e sensíveis. Nos pontos fixos ocorreram relações positivas entre dependência florestal e sensibilidade versus cobertura arbórea e negativa para contatos e cobertura arbórea. Não ficou clara a relação entre cobertura arbórea e avifauna. Entretanto, considerando as relações aqui encontradas, não deve-se restringir a... / Abstract: Urbanization provides complex relationship between the natural environment and people and using geoprocessing tools can spatially analyze these relations. In this study it's we hipothesited that the tree cover surrounding urban parks has a significant relationship with their birds. We studied four parks (Botânico (BOT), Corrupira (COR), Parque da Cidade (PQC) and Tulipas (TUL) having different characteristics in Jundiaí (SP, Brazil). Through the software Quantum GIS, land cover maps were elaborated using digital aerial photograph and in a radius of 1.000 and 2.000 meters from the centroid of the parks, and also of 50,100,250 and 500m in fixed points (point count). Using such maps landscapes metrics were surveyed with software fragstats. Birds, species were recorded on existing tracks, joined records from three fixed points by park in montlhly visits. The kruskal-Wallis statistical test showed difference between woodland coverage in the landscape of 250m for COR/PQC (p=0.031) and COR/TUL (p=0.013) was observed, and the landscape of 500m to BOT/TUL (p=0.042), COR/PQC (p=0.042) and COR/TUL (p=0.002). We reported 142 bird species, representing 40% of the total already registered in the municipality, being 26% of species having intermediate sensibility to disturbances and only one with high sensitivity. We observed higher similarity to BOT/TUL (Sorensen=76.9%), highlighting COR with 27 exclusive species. We found relationship between number of contacts and the park area, and between woodland coverage and forest species dependence and sensitive. For fixed points positive relationships occurred between forest dependence and sensitivity versus woodland cover, and negative for contacts and woodland coverage. The influence of woodland cover on the bird community was not clearly evidenced. Nevertheless, considering the relationships found here, the creation of new parks should not be driven considering only these regulations, because areas with... / Mestre

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-03-15T14:10:13Z No. of bitstreams: 1 2012_BarbaradeAlmeidaeSilvaLimadeMatos.pdf: 1266319 bytes, checksum: b7ddb0567a162adb298f241b9bb1e409 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-03-20T11:47:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_BarbaradeAlmeidaeSilvaLimadeMatos.pdf: 1266319 bytes, checksum: b7ddb0567a162adb298f241b9bb1e409 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-20T11:47:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_BarbaradeAlmeidaeSilvaLimadeMatos.pdf: 1266319 bytes, checksum: b7ddb0567a162adb298f241b9bb1e409 (MD5) / Propõe-se uma metodologia para gerar estimativas de taxa de doenças nas regiões de um mapa. A construção do estimador baseia-se na minimização simultânea de funções definidas como viés e variância local. O novo procedimento de estimação adota duas abordagens que consideram a informação espacial. As estimativas do novo procedimento são alcançadas por meio do algoritmo Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). Foram realizadas comparações entre os resultados da nova metodologia e os provenientes do estimador bayesiano empírico local de Marshall. Conforme os critérios adotados neste trabalho, conclusões satisfatórias foram obtidas com o novo método e superaram os resultados do estimador bayesiano empírico local de Marshall. Uma aplicação com dados de câncer de mama na Nova Inglaterra, Nordeste dos Estados Unidos, é apresentada. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In this work it is proposed a methodology to produce estimates of disease rate in regions of a map. The construction of the estimator is based on the simultaneous minimization of functions defined as bias and local variance. The new estimation procedure adopts two approaches, both of which consider the spatial information. Estimates of the new procedure are achieved through the Multiobjective Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm. The proposed methods were compared to Marshall’s local empirical Bayes estimator. According to the criteria adopted in this work, satisfactory conclusions were obtained and the results indicates that the new method is comparable to, or better than, Marshall’s local empirical Bayes estimator. An application to breast cancer data in New England, Northeast of the United States, is presented.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2012. / Submitted by Tania Milca Carvalho Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2013-03-25T15:28:02Z No. of bitstreams: 1 2012_ ThiagoCosta Araújo_Parcial.pdf: 3652531 bytes, checksum: 0ddbb927182ed3fcedb5c0728e53e2ca (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2013-04-16T11:41:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_ ThiagoCosta Araújo_Parcial.pdf: 3652531 bytes, checksum: 0ddbb927182ed3fcedb5c0728e53e2ca (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-16T11:41:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_ ThiagoCosta Araújo_Parcial.pdf: 3652531 bytes, checksum: 0ddbb927182ed3fcedb5c0728e53e2ca (MD5) / A detecção de clusters espaciais ou espaço temporais tem papel importante para a decisão das instituições competentes. Nas aplicações em que os dados apresentam grande concentração de zeros visualizam-se as distorções que tal ocorrência pode gerar,caso se utilize o modelo Poisson. Para lidar com o excesso de zeros na detecção de clusters espaciais propôs-se a utilização do modelo ZIP em conjunto com a estatística scan de Kulldorff (1997)(Cançado et al.,2012). Neste trabalho propomos uma extensão da estatística Scan-ZIP para o caso espaço-tempora l(esta-tísticaScan-ZIPET). A estatística ScanZIPET é aplicada em simulações numéricas e o seu desempenho é comparado com a versão Poisson. Realiza-se a comparação entre as duas estatísticas para os dados de tuberculose no estado da Geórgia, nos Estados Unidos da América. Obtém-se resultados positivos para a nova estatística, mas condicionados ao conceito de zero estrutural que permeia a aplicação. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Detection of space-time clusters plays na importante role in helping health officials in the decision making process.The assumption of Poisson distribution forcount data may lead to distortions in the cluster detection process when the num-ber of zero counts is greater than the expected. To handle this situation, Cançadoet al.(2012) proposed the combination of the ZIP distribution with Kulldorff’sscan statistic (Kulldorff,1997). In this work we propose na extension of the ZIPspatial scan statistic to the space-time context, the Scan ZIPET. The Scan ZIPET statistic is compared to Kulldorff’s space-time scan statistic(Kulldorffetal.,1998 through numerical simulations. Na application to death cases due to tuberculosis in the state of Georgia,USA,is presented. The propose dspace-time scan statistic presentes better results in the presence of structural zeros.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2008. / Submitted by Kathryn Cardim Araujo (kathryn.cardim@gmail.com) on 2009-10-01T11:34:35Z No. of bitstreams: 1 dissertacao-cesar-teixeira2.pdf: 8492012 bytes, checksum: 9da880358e27668ac06b75c3b9f76f68 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2010-02-11T22:46:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertacao-cesar-teixeira2.pdf: 8492012 bytes, checksum: 9da880358e27668ac06b75c3b9f76f68 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-02-11T22:46:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao-cesar-teixeira2.pdf: 8492012 bytes, checksum: 9da880358e27668ac06b75c3b9f76f68 (MD5) Previous issue date: 2008-08-08 / Na Bacia Amazônica, a forte amplitude de variação no nível de água da drenagem causa uma inundação sistemática de vastas zonas chamadas de várzea. Essas zonas estão localizadas principalmente nos eixos dos rios maiores da Bacia Amazônica. Esse estudo objetiva desenvolver uma abordagem metodológica para analisar padrões e técnicas para discriminar áreas de várzea na Amazônia usando a combinação de imagens ópticas (sensor Landsat) e de radar (sensores Radarsat-1, JERS-1 e R99B da Força Área Brasileira), proporcionando a delimitação e a identificação de alvos representativos destas áreas. As duas áreas de estudo selecionadas com base na disponibilidade de dados localizam-se na região das cidades de Manaus e Iranduba – AM e também na região da cidade de Santarém – PA. Para a delimitação das áreas de várzea, utilizaram-se técnicas de segmentação por crescimento de regiões, seguida de classificação supervisionada de imagens. Os resultados foram analisados através do teste estatístico do coeficiente Kappa e o resultado encontrado foi considerado bom para todas as imagens. Para a identificação de alvos nas várzeas, foram utilizadas três técnicas de fusão de imagens - transformada de Wavelet, componentes principais e pirâmides morfológicas. Os resultados apresentados foram confirmados com base nos dados de campo. O estudo contou com um importante suporte do PROVÁRZEA/Ibama (Projeto Manejo de Recursos Naturais da Várzea), mais especificamente, do grupo envolvido com o gerenciamento de dados georreferenciados para o monitoramento da inundação. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / At the Amazonian basin, the strong amplitude of variation of water level draining generates systematic floodings in vast zones called “varzea” (floodplain). These zones are located mainly in the edges of the major rivers at the Amazonian basin. This work aims to develop a methodological approach to analyze patterns and techniques to discriminate representative areas of Amazon floodplains using combined, optical (Landsat sensor) and radar (Radarsat-1, JERS- 1 and R99B Brasilian Air Force sensors), remotely sensed data, providing the delimitation and the identification of representative targets of these areas. Two study areas, selected based on data availability, were located in the regions of the cities of Manaus and Iranduba – AM and also in the region of the city of Santarem – PA. For the delimitation of the areas of varzea, we used image segmentation techniques by growing region, followed by the supervised classification. The result was analysed through the statistical test of the Kappa coefficient and found and the result was considered good for all images. For the identification of representative targets in the varzea, we used three image fusion techniques - Wavelet transform, principal components and morphological pyramids. The results were compared with field data. The study had an important support of ProVárzea/Ibama (The Floodplain “Várzea” Natural Resources Management Project), specifically from the group dealing with GIS-based data management for floodplain monitoring.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-08-09T17:01:46Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4415454 bytes, checksum: f78afb734eccf146656a0f56c8c160fd (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-09T17:01:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4415454 bytes, checksum: f78afb734eccf146656a0f56c8c160fd (MD5) Previous issue date: 2018-04-11 / O presente trabalho tem como objetivo o estudo de metodologias para avaliação da acurácia posicional tridimensional (3D) utilizando feições lineares. É realizada uma revisão sobre controle de qualidade cartográfica e os elementos utilizados para descrever a qualidade de dados espaciais, com foco principal na acurácia posicional. Apresenta-se o método de avaliação da acurácia posicional 3D por feições pontuais desenvolvido por Santos (2015), e os métodos que utilizam feições lineares: distância de Hausdorff, influência do vértice, banda épsilon, buffer simples e buffer duplo. No buffer duplo, apresenta-se uma adaptação à equação para cálculo de discrepância 3D. A metodologia deste trabalho foi estabelecida em dois experimentos: o primeiro consistiu no emprego dos métodos que utilizam feições lineares a um conjunto de dados simulados, desenvolvido neste trabalho; o segundo experimento, utilizou-se de dados reais, em que através de feições morfológicas extraídas do MDS SRTM, classificou-se este produto pelos métodos de avaliação da acurácia posicional 3D que utilizam feições lineares. O método proposto por Santos (2015) foi utilizado para validação dos resultados no experimento com dados reais. Como resultado do primeiro experimento obteve-se discrepâncias 3D para as metodologias aplicadas a dados simulados, bem como um estudo comparativo entre estes métodos. Os resultados do segundo experimento mostram a classificação do MDS SRTM para a escala de 1:100.000 obtida por diferentes métodos que utilizam feições lineares e por feições pontuais. Para o caso das feições pontuais a classificação foi Classe C, segundo as tolerâncias definidas por Santos (2015) baseado no Decreto n° 89.817. Nos métodos que utilizam feições lineares, obteve-se classe A, segundo as tolerâncias propostas neste trabalho com base no Decreto n° 89.817. Diante dos resultados, percebe-se que os métodos de avalição da acurácia posicional 3D que utilizam feições lineares se mostram de grande contribuição para o controle de qualidade cartográfica, uma vez que podem complementar a avaliação por feições pontuais, ou serem uma alternativa em regiões de difícil identificação de pontos homólogos. / This paper aims the study of methodologies for the evaluation of 3D positional accuracy using linear features. A review is carried out on cartographic quality control and the elements used to describe the quality of spatial data, this one with a focus on positional accuracy. It’s presented the method of evaluation of 3D positional accuracy by point features, developed by Santos (2015), and the methods using linear features: Hausdorff Distance, Vertex Influence, Epsilon Band, Single Buffer and Double Buffer. In the Double Buffer, an adaptation to the equation for 3D discrepancy calculation is suggested. The methodology of this paper is separated into two experiments: the first one consisted in the use of methods that use linear features to a simulated data set, developed in this work; the second experiment used real data, in which the morphological features of the terrain were extracted to classify the MDS SRTM by 3D positional accuracy methods that use linear features. The method proposed by Santos (2015) was used to validate the results in the experiment with real data. As a result of the first experiment we obtained 3D discrepancies for the five methodologies applied, as well as a study of the efficiency of these methodologies. The results of the second experiment show the MDS SRTM classification for the 1:100,000 scale obtained by different methods using linear features and punctual features. By punctual features the classification was Class C, according to the tolerances defined by Santos (2015) based on Decree 89.817. In the methods that use linear features the result was Class A, according to the tolerances proposed in this work, based on Decree 89.817. According to the results, it can be seen that the methods of evaluating three-dimensional positional accuracy that use linear features have a great contribution to the cartographic quality control, since these can complement the evaluation by punctual features, or be an alternative in regions difficult to identify points.

Orientador : Newton Roberto Boni / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-27T23:07:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guimaraes_EdnaldoCarvalho_D.pdf: 3382077 bytes, checksum: 5d17499f563b929a0f4f698a17fe5f9a (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Os solos da região do cerrado brasileiro apresentam, em geral, baixa fertilidade, e, quando utilizados com agricultura intensiva, costumam apresentar alterações nos atributos fisicos. As culturas de soja e de milho ocupam grandes extensões do Triângulo Mineiro, para as quais tem sido recomendado o uso da rotação de culturas e do plantio direto, com a finalidade de melhorar ou manter a qualidade agrícola dos solos. O objetivo deste trabalho foi verificar, mediante a estatística clássica, diferenças entre a densidade do solo, a porosidade total, a microporosidade, a macroporosidade, a matéria orgânica, a condutividade hidráulica, a infiltração e as frações granulométricas, em um Latossolo Vermelho Escuro textura argilosa, da região de cerrado, submetidos aos sistemas de manejo em plantio direto e convencional, e, usando a geoestatística, caracterizar o comportamento espacial desses atributos nos dois sistemas de manejo. Utilizou-se uma malha quadrada composta de 64 pontos amostrais para a coleta das amostras. O permeâmetro de fluxo constante (perrneâmetro de Guelph) foi utilizado na obtenção dos dados de condutividade hidráulica saturada de campo e da infiltração. As análises da estatística clássica consistiram em cálculos de algumas estimativas, análise de histogramas, análise de normalidade das variáveis e correlações entre a condutividade hidráulica e demais atributos. A análise da variabilidade espacial foi feita a partir de semivariogramas, utilizando-se a krigagem para realizar estimativas em locais não amostrados. Estas estimativas formaram a base de dados para o mapeamento dos atributos com o uso do SIG-IDRISI. Observaram-se diferenças entre os valores médios de densidade do solo, volume total de poros, macroporos, microporos, matéria orgânica, condutividade hidráulica e infiltração; não ocorreu diferença significativa entre as médias das frações granulométricas. A condutividade hidráulica apresentou distribuição log-nonnal e não apresentou correlação significativa com outros atributos. Foram ajustados modelos de semivariogramas diferenciados para as variáveis, em cada sistema de manejo. Tais resultados permitiram concluir que os sistemas de manejo interferem em alguns atributos dos solos e que estas alterações refletem na variabilidade espacial. A utilização do sistema de infonnação geográfica associado à técnicas de geoestatística, se mostraram ferramentas que podem contribuir com a agricultura de precisão / Abstract: The cerrado' s soils present, in general, low fertility and when being used with intensive agriculture they can present proprieties and physical characteristics alterations. Soybean and com cultures are occupying great extensions of agricultural area in Triângulo Mineiro and, the use of rotation cultures and no til1age management has been recommended with the intention to maintain or improve the agriculture soil quality. The aim of this work was to verify through classical statistics, differences between buIk density, total porosity, microporosity, macroporosity, organic matter, hydraulic conductivity, infiltration, c1ay content, silt coment and sand content, in a DarK Red Latosol, when submitted to tillage and no-tillage management. lt also intended to verify, through geostatistic, the spatial variability of these attributes in two management systems, using semivariogram. A square grid of 64 points was used for the collection of samples. The hidraulic conductivity and infiltration were obtained through constant permeameter flows (Guelph permeameter). Some estimations and histograms as well as normality and correlations analysis were done using c1assical statistic. The geostatistic analysis was made through semivariograms and kriging. The SlG - IDRISl was used to map attributes. Classical statistics analysis showed differences between the two sYstems regarding to buIk density, porosity, organic matter, hydraulic conductivity and infiltration, but, it found no difference regarding to clay, silt and sand. The hydraulic conductivity showed log-normal distribution and didn't present correlation with others attributes. Differences between semivariograms were found in both of the management systems. As a conc1usion, the management system can modify some of the characteristics and proprieties of the soil and it also changes the spatial variability. The SIG can help making decisions about agriculture management / Doutorado / Agua e Solo / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientador : Marilisa Berti de Azevedo Barros / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-01T13:52:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MoraisNeto_OtalibaLibaniode_D.pdf: 29036188 bytes, checksum: 3a0a1e37dd568bc2b65e1247ec9ffe28 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: O objetivo deste trabalho foi investigar o padrão de ocorrência espacial da mortalidade infantil nos períodos neonatal e pós-neonatalno espaço urbano do município de Goiânia, identificando a existência de dependência espacial e de aglomerados de alto risco. A população de estudo foi a coorte de 101.000 nascidos vivos residentes em Goiânia nos anos de 1992 a 1996 identificada por meio da declaração de nascido vivo, documento base do sistema de informações sobre nascidos vivos. Utilizando-se o procedimento de linkage de bancos de óbitos e nascimentos, foram calculadas as probabilidadesde morte neonatal e pós-neonatal. Para minimizar as flutuações aleatórias das probabilidades de morte, foram calculadas estimativas bayesiana empirica das probabilidades de morte nos períodos neonatal e pós-neonatal. A unidade geográfica de análise do padrão espacial foram os 65 distritos urbanos de planejamento do município. Foram utilizadas as seguintes técnicas de análise espacial: (i) técnicas de análise exploratória de dados espaciais, tais como, Moran global, Moran local e estatística Gi* local e (fi) a estatística espacial scan para identificação de aglomerados de alto e baixo risco de mortalidade infantil. A mortalidade infantil no período neonatal apresentou um padrão de risco heterogêneo, com distritos de alto risco distribuídos em todas as regiões do município, inclusive a região Central. No período neonatal, a autocoITelaçãoespacial não foi estatisticamente significativa, para a as duas medidas: probabilidade de morte observada e estimativa bayesiana empirica. No entanto, ao refazer a análise eliminando-se a interferência do valor extremo de aho risco do distrito 56, a autocoITelação espacial foi significativa / Abstract: The aim of this study was to investigate the spatial pattem of the infant mortality in neonataI and post-neonataI periods in an urban setting, Goiânia municipality, Central Brazil, identifying occurrence of spatial dependence and high risk clusters. Analyses were based on linked birth and death certificates relating to 101,000 live births to mothers residents in the city of Goiânia delivered in hospitais over the 1992-1996 period. The overall neonatal and post-neonataI mortality were calculated using the linkage database. The empirical Bayes method was applied in order to smooth the rates and minimize random fluctuation. The spatial unit of analysis was 65 urban districts, corresponding to the planning sectors. The following spatial techinics was used for analysis: (i) exploratory spatial data analysis were applied: "global" Moran's I statistic, local Moran LISA map and Gi* local statistics; (ii) a spatial scan statistic was used to identify clusters of infant mortality in space. For neonataI mortality there was a heterogeneity of risk pattems within the municipality without detectable spatial autocorrelation using observed and empirical Bayes estimates of neonataI mortality rates. On the contrary, when the effect of high risk outliers was controlled the autocorrelation was statistically significant. Results for post-neonataI mortality pointed to a statistically significant spatial autocorrelation for alI occurrence measures, as well as an existence of high-risk geographical cluster located in the outskirts of the city borders / Doutorado / Doutor em Saude Coletiva

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-06-22T17:50:06Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 20936280 bytes, checksum: b8cec925d4db2305a6c664525bf00a01 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-22T17:50:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 20936280 bytes, checksum: b8cec925d4db2305a6c664525bf00a01 (MD5) Previous issue date: 2017-02-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os incêndios florestais estão entre as ameaças mais perigosas que trazem calamidades à região amazônica, podendo transformá-las totalmente e, causar inúmeros prejuízos ambientais e econômicos. Com intuito de contribuir para entender a dinâmica espacial e temporal dos incêndios florestais na Amazônia brasileira, o presente estudo envolveu as técnicas de geoprocessamento e estatística espacial para a comparação dos índices de incêndios de Angstron, Telicyn, Fórmula de Monte Alegre (FMA) e Nesterov, a identificação de clusters em áreas críticas de ocorrência de fogo e a relação com as variáveis antrópicas. A análise Skill Score indicou o índice de Telicyn, seguido da FMA e Nesterov, em escala de eficiência para região Amazônica, porém, com desempenhos insatisfatórios nas estações localizadas na região de borda Leste e Sul. Os rankings dos meses com as maiores incidências de focos dos incêndios na região incluem setembro, agosto e julho, respectivamente. A análise da estatística espaço-temporal Scan forneceu um conjunto de clusters, ou hotspots, de incêndios em todo bioma Amazônico brasileiro nos períodos analisados. Relacionando-os espacialmente às variáveis antrópicas, os clusters, apresentaram-se concentrados nos Estados do Mato Grosso (33%), Pará (28%), Rondônia (19%), Amazonas (18%) e Maranhão (2%). Os municípios de Altamira- PA e Porto Velho-RO, foram os que mais persistiram na análise espaço-tempo, pois os resultados observados de focos de calor foram, respectivamente, 309%, 246% acima do limiar estatístico estabelecido pela estatística Scan. Verificou-se também a presença de clusters em Áreas Protegidas, sendo: 45 em Terras indígenas e 32 em unidades de conservação, dos quais 32% se situaram em Florestas Nacionais. A análise espaço- temporal de uso da terra, indicou 87% de clusters em área de pastagem plantada, seguido da cultura de soja com 15%. A relação à distância das rodovias, a maior concentração de clusters (84%) atingiu a distância de 50km, já em relação aos centros comerciais, polos madeireiros, a maior concentração encontra-se em um raio de até 200km, com 82%. / Forest fires are one of the most dangerous natural treats that bring calamities to vast regions in the Amazon and can totally transform them, causing numerous environmental and economic damages. In order to contribute to researches about forest fires in the Brazilian Amazon, the present study used the geoprocessing, geostatistics and spatial statistics techniques to compare fire indexes of Angstron, Telicyn, Monte Alegre Formula (MAF) and Nesterov. Besides, we performed a spatialization of calculated indexes, generating continuous surfaces using kriging interpolation technique for the whole biome and, finally, the evaluation of clusters in critical areas of fire occurrence combined with anthropic variables. Skill Score analysis indicated the Telicyn index, followed by MAF and Nesterov, in an efficiency scale for Amazon region, but with worse performance in stations located in the eastern and southern border region. The ranking of months with highest incidence of fire outbreaks in the region are September, August and July, respectively. Analysis of space-time Scan statistics provided a set of clusters, or hotspots, of fires in every Brazilian Amazonian biome during the analyzed periods. According to anthropic variables, the clusters were concentrated in the States of Mato Grosso (33%), Pará (28%), Rondônia (19%), Amazonas (18%) and Maranhão (2%). The Altamira-PA and Porto Velho-RO cities were the most persistent in space-time analysis, in terms that their observed results of heat sources were 309% and 246%, respectively, above the statistical threshold established by the Scan statistic. We also observed the presence of clusters in Protected Areas, being: 45 in Indigenous Lands and 32 in conservation units from which 32% were in National Forests. The annual spatial-temporal analysis of land use indicated 87% of clusters in planted pasture area, followed by soybean crop with 15%. In relation to the distance from highways, the largest concentration of clusters (84%) reached 50km of distance; while in relation to commercial and lumber centers, the largest concentration is in a radius of up to 200km, with 82%.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-03-22T13:44:50Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2931063 bytes, checksum: 9c96ee8c622854030d69638d5755e134 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-22T13:44:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2931063 bytes, checksum: 9c96ee8c622854030d69638d5755e134 (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A Geoestatística é uma ciência que se dedica a predição de valores de um fenômeno regionalizado a partir de pontos amostrados em uma área de interesse. Apesar da existência de métodos ótimos de predição, como a krigagem, ainda há alguns problemas a serem solucionados nessa ciência. Um desses problemas é o efeito de borda que ocorre na predição de pontos localizados na região mais extrema da área de interesse. Ele acontece porque ao se predizer nessa região há pouca ou nenhuma vizinhança amostrada. Dessa forma, o erro de predição é maior na borda do que na região central da área de interesse. Uma estratégia bastante empregada para diminuir o efeito de borda é a utilização de pontos amostrados fora da área de interesse na predição. No entanto, pouca informação é encontrada a respeito da eficácia dessa estratégia. Portanto, esse trabalho busca avaliar e mensurar a melhora obtida nas predições ao se utilizar dados externos à área de interesse. De acordo com os resultados obtidos, a utilização de dados externos à área de interesse é eficaz na diminuição do efeito de borda. Essa eficácia se mostrou maior para uma amostragem irregular do que para uma amostragem regular. O ganho na precisão das predições se torna pequeno na utilização de pontos distantes da área de interesse para a interpolação. / Geostatistics is a science that is concerned about the prediction of values of a regionalized phenomenon. Despite the existence of good interpolation methods, such as kriging, there are still a lot of problems to be solved in this science. One of these problems is the border effect, which occurs in the prediction of points located near the boundary of the area of interest. It happens because when the value of a point at the boundary is predicted there are a few or none sampling points in the neighborhood. Therefore, the prediction error is bigger at the boundary of the area of interest than in the center of this area. A strategy widely known to reduce the border effect is to use sampling points outside the area of interest; however, only little information is found regarding the efficacy of this strategy. Hence, this study aims to evaluate and measure the improvement in prediction obtained by using data outside the area of interest. According to the results obtained, the use of data outside the area of interest is efficient on reducing the border effect. This efficacy was higher for an irregular sampling than for a regular sampling. The gain in precision of the predictions becomes small when points away from the area of interest are used for interpolation.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-01-12T15:03:46Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1371110 bytes, checksum: 581fed4ae8bb926e72283face6e16e2c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-12T15:03:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1371110 bytes, checksum: 581fed4ae8bb926e72283face6e16e2c (MD5) Previous issue date: 2015-07-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A Geoestatística é o ramo da estatística que visa descrever o comportamento espacial dos dados, analisando as variáveis de acordo com a localização espacial. Atualmente os procedimentos geoestatísticos são aplicados nas mais diversas áreas científicas, sendo uma ferramenta de extrema importância na agricultura de precisão, em estudos do solo e mapeamentos em geral. Ao se falar de dados georreferenciados, logo se tem em mente o processo de amostragem a ser utilizado. Esse processo é uma etapa crucial, uma vez que é de extrema importância para a análise dos dados, além do valor financeiro associado ao mesmo. O custo e/ou tempo necessário para a realização da amostragem e de suas análises deve ser o mínimo possível. Nesse contexto, se faz necessário realizar estudos que visem obter soluções que minimizem o adensamento amostral. Com o objetivo de avaliar o efeito deste adensamento amostral no ajuste de diferentes modelos de semivariograma e a coerência entre as mensurações da dependência espacial obtidas pelo semivariograma e o Índice de Moran, realizou-se a análise da redução do número de pontos na grade do adensamento em um conjunto composto por 154 amostras de dados de atributos físicos do solo, provenientes de um projeto de pesquisa desenvolvido no Departamento de Engenharia Civil da Universidade Federal de Viçosa. Os resultados mostraram que ao reduzir os pontos em aproximadamente cinquenta por cento, os parâmetros do semivariograma mantiveram-se próximos aos obtidos ao utilizar a base de dados original, havendo coerência entre as mensurações da dependência espacial descrita tanto pelo semivariograma quanto pelo Índice de Moran. Maiores reduções no adensamento de amostragem não apresentaram tais similaridades. / Geostatistics is a branch of statistics that describes the spatial behavior of the data, analyzing the variables according to the spatial location. Currently geostatistical procedures are applied in various scientific fields, being an extremely important tool in precision agriculture, soil studies and mapping in general. When speaking of georeferenced data, the sampling process to be used has to be decided from the beginning. This process is a crucial step since it is extremely important for analyzing the data, besides the financial value associated therewith. The cost and / or time required to perform the sampling and their analysis must be minimized. In this context, it is necessary to conduct studies aiming to achieve solutions to minimize sample density. In order to evaluate the effect of sample density in the setting of different models of semivariogram and consistency between measures of spatial dependence obtained by the semivariogram and the Moran index, some analysis were conducted by reducing the number of points in the grid density in a set composed of 154 samples of physical attributes of soil data, from a research project developed at the Department of Civil Engineering at the Federal University of Viçosa. The results showed that when the number of points is reduced in approximately fifty percent, the semivariogram parameters remained close to those obtained by using the original database and that there is a consistency between measurements in the spatial dependence between the semivariogram and Moran index. Further reductions in the sampling density did not show such similarities.