Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: José Silvio Govone / Resumo: No presente trabalho procura-se mostrar a aplicação de metodologia geoestatística não linear, mais especificamente Krigagem Indicativa, na criação de mapas probabilísticos de ocorrência de variáveis pedológicas, com o intuito de contribuir para o melhoramento e correção de insumos em áreas de plantio, reduzindo desse modo custos e impactos ambientais negativos e, assim, aumentar a produtividade agrícola. Esta metodologia foi aplicada à região da bacia do Rio Araquá, localizada nos municípios de Botucatu e São Manuel - São Paulo, Brasil, gerando mapas das variáveis fósforo, potássio e saturação por bases, de acordo com a textura do solo (arenoso e/ou argiloso) para o plantio de cana-de-açúcar, cultivo predominante na área. A técnica de krigagem indicativa foi eficientes na geração de mapas probabilísticos para as variáveis em estudo, mostrando as áreas com necessidade de uma determinada correção do solo ou não. Nota-se que a área central da região possui solo predominantemente argiloso, sendo esta também a área em que se encontra maiores quantidades de fósforo, potássio e saturação por bases. Vale ressaltar ainda que as variáveis não apresentaram distribuição normal e sim presença de valores anomalos/outliers, o que destaca a praticidade e facilidade de uso dessa técnica / Abstract: The main purpose of this paper is to apply non-linear geostatistical methodology, speci cally Indicator Kriging, to create probability maps of occurrence of soil variables. The idea is to contribute for the improvement and correction of inputs in planting areas, reducing costs and negative environmental impacts and thereby increase agricultural productivity. This methodology was applied to the region of the basin area of the Araqu a River, located in the municipalities of S~ao Manuel and Botucatu - S~ao Paulo State, Brazil, generating probability of occurrence maps of phosphorus, potassium and base saturation, according to the texture of the soil (sandy and clay) for sugar cane plantation, predominant crop in the area. The kriging technique was e cient to generate probabilistic maps to the studied variables, showing the areas in need of a particular soil amendment or not. The central area of the region is predominantly clay soil, also this is an area that is larger amounts of phosphorus, potassium and base saturation. It is also worth noting that the variables were not normally distributed, but the presence of anomalous values/outliers, which highlights the practicality and ease use of this technique / Mestre

Orientador: Célia Regina Paes Bueno / Banca: Ricardo Marques Coelho / Banca: Antonio Sergio Ferraudo / Resumo: Devido sua importância, a perda de solo das microbacias de cabeceira do Córrego do Tijuco-SP foi estimada por meio da EUPS, e a variabilidade espacial dos fatores do processo erosivo foi investigada pelas análises multivariada e geoestatística. A perda de solo média estimada foi considerada alta, 118,50 Mg ha-1 ano-1, e a correlação de Pearson confirmou o fator erodibilidade do solo como o fator mais importante no processo erosivo. A erodibilidade local é condicionada pela distribuição das frações granulométricas e matéria orgânica, sendo o solo basicamente de textura média/arenosa de baixa coesão. Próxima a zona urbana, a interação do fator erosividade da chuva e do fator práticas conservacionistas se mostrou proeminente evidenciando alta perda de solo devido à concentração de água oriunda da camada impermeabilizada urbana e da falta de controle da velocidade do escoamento superficial da água. Em contraste, o fator cobertura vegetal mostrou maior atuação nas áreas de vegetação permanente, localizadas principalmente nas nascentes e canais de escoamento. Nas áreas mais convexas do terreno, localizadas nos divisores de águas, a atuação do fator erodibilidade foi proeminente, em contraste com o fator topográfico, este em áreas côncavas de maior declividade. Foram observadas ainda áreas com atuação conjunta dos fatores topográfico e erodibilidade, refletindo locais de inclinação mais suave, porém com alto potencial natural de erosão. Os resultados das análises multivariadas e geoestatística permitiram uma estratificação da área estudada identificando locais com propriedades específicas quanto à perda de solo o que contribui na compreensão do processo erosivo para a aplicação das práticas conservacionistas / Abstract: Because of the importance of headwater watersheds of the Córrego do Tijuco-SP its soil loss was estimated by the USLE and the spatial variability of the erosion process factors was investigated by multivariate analysis and geostatistics. The estimated average soil loss was considered high, 118.50 Mg ha-1ano-1, and Pearson correlation confirmed the soil erodibility factor as the most important factor in the erosion process. Erodibility is conditioned by the local distribution of soil particle-size fractions and organic matter, and soil texture mostly medium/sandy of low cohesion. Near urban areas, the interaction of rainfall erosivity factor and conservation practices factor showed prominent high soil loss due to concentration of water coming from urban soil impermeabilization and the lack of speed control of runoff water. In contrast, the vegetation cover factor showed great performance in the areas of permanent vegetation, mainly located in the headwaters and drainage channels. In areas of more convex topography close to the watershed dividers, the action of erodibility factor was prominent, in contrast to concave areas of greater slope where the topographic factor was more prominent. We also observed areas with joint action of topographic factors and soil erodibility factor, with smoother topography, but with high natural potential of erosion. Results of multivariate and geostatistics analysis enabled to stratify the study area by identifying sites with specific properties of soil loss which helps in understanding the erosion process for the implementation of conservation practices / Mestre

Orientador: Roberto Wagner Lourenço / Resumo: O controle dos vetores do mosquito Aedes aegypti apresenta como um dos principais problemas de saúde pública no mundo representado por duas vertentes importantes como o cuidado com o meio ambiente e pelo investimento em ciência. A preocupação com o meio ambiente é uma das maneiras mais eficazes de conter a reprodução do mosquito Aedes aegypti que, segundo Organização Mundial da Saúde, infecta cerca de 100 milhões de pessoas por ano. Esta pesquisa teve como objetivo principal analisar a distribuição espacial dos casos de dengue confirmados autóctones e importados, bem como dos recipientes de larvas do mosquito no município de Itu, São Paulo no período de 2005 a 2014. Para o desenvolvimento do trabalho foi realizada uma pesquisa junto à Vigilância Epidemiológico da área de estudo para obtenção dos dados, acompanhada de pesquisa bibliográfica e trabalho de campo. Os dados foram tratados por meio de técnicas de geoprocessamento e análise estatística exploratória. Os resultados obtidos demonstraram uma crescente alta de casos e de incidência ao longo dos anos estudados da faixa de 10 anos, sendo que os casos autóctones se sobrepõe em termos de ocorrência aos importados em 88 %. Além disso, foi possível verificar uma distribuição espacial com maiores ocorrências nas regiões centrais da área urbana do município estudado, apresentando as maiores concentrações nos anos de 2007, 2009, 20011 e 2013 do total analisado, com distribuição tendendo para a direção sudeste-noroeste da área de ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The control of the vectors of the mosquito Aedes aegypti presents as one of the main problems of public health in the world acted by two important slopes as the care with the environment and for the investment in science. The concern with the environment is one in the most effective ways of containing the reproduction of the mosquito Aedes aegypti that, second World Organization of the Health, infects about 100 million people a year. This research had as main objective to analyze the space distribution of the cases of primness confirmed autochthonous and mattered, as well as of the containers of larvas of the mosquito in the municipal district of Itu, São Paulo in the period of 2005 the 2014. For the development of the work a research was accomplished the Surveillance Epidemic of the study area close to for obtaining of the data, accompanied of bibliographical research and field work. The data were treated through geoprocessamento techniques and exploratory statistical analysis. The obtained results demonstrated a crescent high of cases and of incidence along the studied years of the 10 year-old strip, and the autochthonous cases are put upon in occurrence terms to the mattered in 88%. Besides, it was possible to verify a space distribution with larger occurrences in the central areas of the urban area of the studied municipal district, presenting the largest concentrations in the years of 2007, 2009, 20011 and 2013 of the analyzed total, with distribution tending for the sou... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: José Silvio Govone / Banca: Vilma Mayumi Tachibana / Banca: Paulo Milton Barbosa Landim / Resumo: As análises estatíticas aplicadas a quaisquer fenômenos espaciais procuram compreender como ocorrem a distribuição espacial destes, além de tentar interpretar seus padrões. A análise de padrões pontuais, foco deste trabalho, vai mostrar algumas técnicas que exploram o padrão pontual, em particular no estudo do estimador Kernel. O estimador de intensidade kernel e um dos métodos mais utilizados para uma rápida análise do padrão de distribuição espacial de uma variável, concentrando-se na localização de possíveis aglomerados. Para tanto, aplicou-se esse método a dois conjuntos de dados referentes a cidade de Rio Claro-SP: um os acidentes de trânsito que ocorreram na cidade e o outro sobre casos positivos de dengue. Uma comparação do desempenho do estimador com o ajuste de superfícies de tendências, para pequenos conjuntos de dados hipotéticos foi feita. Esta comparação não definiu exatamente uma melhor técnica, mas sugeriu que mais estudo sejam feitos. A técnica estimador Kernel foi satisfatória na obtenção de uma visão tridimensional da variação dos fenômenos, fornecendo aglomerados e focos mais precisos das ocorrências. Com isso, tem-se uma melhor visualização de locais para ações de prevenção, no caso de acidentes de trânsito e possíveis eliminações de criadouros do mosquito transmissor de dengue, no caso dos positivos para dengue / Abstract: The statistical analysis applied to any spatial phenomena try to understand how the spatial distribution of these occur, and still try to interpret its patterns. The point pattern analysis, the focus of this work will show some techniques that explore the point pattern, particularly, in the study of the Kernel estimator. The kernel intensity estimator is one of the most commonly used methods for quick analysis of spatial distribution pattern of a variable, focusing on the location of possible clusters. To this end, we applied the technique to data from the city of Rio Claro-SP: a rst set is about tra c accidents that occurred in the city and the second is a set of data is about positive cases of dengue. A comparison of the performance of the estimator, adjusting for trend surfaces for small sets of hypothetical data was made. This comparison did not exactly established a better technique, but suggested that further study be made. The Kernel estimator technique was satisfactory in getting a view three dimensional of the variation of the phenomena, providing more accurate clusters and outbreaks of cases. Thus, we have a better view of local prevention, in the case of tra c accidents and possible elimination of mosquito breeding sites of dengue transmitter in the case of positive for dengue / Mestre

Orientador: Rodrigo Lilla Manzione / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Edson Luis Piroli / Resumo: Em áreas de recarga de aquíferos, a infiltração da água no solo em profundidade é fundamentalResumo: Em áreas de recarga de aquíferos, a infiltração da água no solo em profundidade é fundamental para que as relações oferta/demanda das águas subterrâneas sejam equilibradas. Os diferentes métodos de manejar o solo em função de sua ocupação vão exercer pressão sobre esse recurso hídricos e gerar respostas distintas na sua capacidade de recarga. Modelar a variabilidade espacial de atributos físicos e hídricos do solo é uma questão chave para o sucesso de sistemas de gestão do uso da água e do solo que possibilitem a recarga das águas subterrâneas. Através de um modelo de predição espacial e de métodos de interpolação é possível acessar essa informação, passando de pontos de amostragem que reúnam diversas variáveis que expliquem a variação dos níveis freáticos, para mapas sobre áreas mais favoráveis ou desfavoráveis à recarga. Assim, o objetivo deste trabalho foi modelar o comportamento de diferentes variáveis físico-hídricas do solo em função dos níveis de resposta do Sistema Aquífero Guarani (SAG) na bacia do Ribeirão da Onça em Brotas/SP. Através de um levantamento de variáveis como textura, granulometria, condutividade hidráulica e resistência à penetração, associadas a uma coleção de séries temporais de níveis freáticos e imagens de satélite classificadas da bacia; e usando métodos de regressão, interpolação e lógica fuzzy, criou-se um modelo de predição capaz de estimar áreas que representem os locais com maiores e menores níveis de oscilação do aquífero. A partir da descrição desses fenômenos pretende-se que este modelo de predição auxilie na tomada de decisão no plano de gestão da microbacia e no uso sustentável e proteção dos recursos hídricos subterrâneos em áreas vulneráveis como os afloramentos do ... / Abstract: In areas of groundwater recharge water infiltration into the soil at depth is critical to that demand does not exceed supply of water. Different methods of handling the soil due to its occupation will put pressure on this resource, and generate different responses in their ability to recharge. Modeling the spatial variability of physical, and hydraulic properties of the soil is a key issue for the success of management systems of land use that allow recharging of groundwater. Through interpolation methods you can access this information, and map more favorable or unfavorable to the recharge areas within a spatial prediction model that many different variables that explain the variation in groundwater levels. Thus, the aim of this work was to model the different levels of response Guarani Aquifer System (SAG) as a function of land use and hydro-physical soil properties, at Ribeirão da Onça basin in Brotas / SP. Through a survey of variables such as texture, grain size, hydraulic conductivity, and penetration resistance, associated with a collection of temporal groundwater levels and classified satellite images of the basin and using regression methods series, we created a model capable of predicting spatial to generate maps representing the areas with higher, and lower levels of interference in the rebound. From the description of these phenomena it is intended that this prediction model assists in decision making in the management plan of the watershed and sustainable, use and protection of groundwater resources in vulnerable areas such as outcrops SAG. / Mestre

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Departamento de Geografia, 2013. / Submitted by Gomes Neide (neide@bce.unb.br) on 2014-07-18T20:30:17Z No. of bitstreams: 1 2013_PotiraMeirellesHermuche.pdf: 16710133 bytes, checksum: 1840e560a63bf8928553cfc070e328ff (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-07-22T12:57:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_PotiraMeirellesHermuche.pdf: 16710133 bytes, checksum: 1840e560a63bf8928553cfc070e328ff (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-22T12:57:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_PotiraMeirellesHermuche.pdf: 16710133 bytes, checksum: 1840e560a63bf8928553cfc070e328ff (MD5) / As espécies de ovinos encontradas no Brasil foram trazidas há aproximadamente 500 anos e estão distribuídas por todo o território apesar das diferentes condições ambientais encontradas no país, fazendo com que, atualmente, estas apresentem adaptações às paisagens locais. A genética de paisagens associa conhecimentos de genética de populações, ecologia de paisagem e estatística espacial com o objetivo de descrever como a paisagem afeta a variação genética de populações. Atualmente há poucos bancos de coleções de germoplasma/genes animais no Brasil e estudos básicos são necessários para atender as futuras demandas internas e externas relacionadas à gestão dessa produção. O objetivo do trabalho foi (1) avaliar a dinâmica multitemporal da produção de ovinos no Brasil, considerando dados oficiais do Governo Federal desde 1976 até 2010; (2) correlacionar variáveis ambientais com a produção de ovinos no Brasil, identificando áreas com as mesmas características ambientais dos maiores produtores, fornecendo subsídio para definição de áreas prioritárias para a expansão da produção e; (3) integrar dados espaciais (georreferenciados) e genéticos sobre o local de origem de amostras de DNA de grupos genéticos diferentes ou raças de ovinos no Banco de Germoplasma do Brasil, realizando uma análise crítica. Dessa forma, para alcançar o primeiro objetivo foram aplicados os métodos de Componentes Principais (PCA) e mapas de características auto organizáveis (SOFM – Self Organizing Features Map). Além disso, foram elaborados mapas da taxa de crescimento e aceleração do crescimento da produção nos municípios brasileiros ao longo do período de 30 anos analisado. Em relação ao segundo objetivo proposto, foram utilizadas as variáveis ambientais relativas à cobertura vegetal (NDVI), precipitação, temperatura, altitude, umidade relativa, radiação solar e o índice de temperatura e umidade (ITU). Foram feitas análises estatísticas entre as variáveis ambientais e a produção em nível nacional e regional. Foi elaborado no software ArcGis 9.3 um mapa de áreas prioritárias para a expansão da produção de ovinos no Brasil baseado nos intervalos de cada variável onde hoje existem altas produções de ovinos no país. Para o terceiro objetivo proposto, a distribuição das raças foi espacializada e, posteriormente foi realizada análise de autocorrelação entre distância geográfica e distância genética. Os resultados mostraram que as regiões sul e nordeste mantiveram a tradição da produção de ovinos ao longo do período analisado e municípios da região centro-oeste tiveram crescimento da produção, mesmo que de forma inicial. As técnicas empregadas mostraram-se eficientes na análise multitemporal da produção de ovinos, proporcionando maior entendimento da dinâmica da produção no Brasil, que pode ser utilizada como subsídio às políticas públicas nessa área. A partir dos mapas gerados pode-se notar que os municípios do Sul deixaram de ser o destaque da produção, decorrente da crise da lã. A produção tomou rumo para o Nordeste do país, já tradicional na criação e, após a mudança do foco para produção de carne, outros municípios do Brasil, como os do Centro-Oeste e Norte, passaram também a participar da atividade, mesmo que ainda de forma incipiente. A análise das variáveis ambientais e a produção em nível nacional é influenciada pela grande diversidade de ambientes no Brasil, camuflando possíveis correlações existentes. Quando a correlação é feita por região, observam-se correlações significativas. A análise canônica indicou que as variáveis mais importantes na separação dos clusters foram a precipitação, índice de temperatura e umidade, umidade relativa e temperatura. O mapa de áreas com possibilidade de expansão da produção considerando as mesmas características da paisagem onde hoje estão situados os maiores produtores indicou que, para as raças criadas na região nordeste, existe uma área para expansão de aproximadamente 900 mil km² e para a região sul a área é de aproximadamente 1.100 milhão de km². Em relação à espacialização das raças de ovinos existentes hoje no Brasil, nem todos os grupos genéticos têm amostras no banco de dados e a coleta está concentrada nos núcleos de conservação espalhados por todo o país. Apenas 21% dos estados com uma determinada raça tem amostras no banco de genes. Dos 27 estados do Brasil, 13 possuem amostras no banco genético dos ovinos, exigindo coleção de rebanhos fora do sistema oficial de conservação para se certificar de que os estudos utilizando este germoplasma não sejam tendenciosos. O trabalho mostrou que é importante considerar as características diferenciadas das regiões do Brasil na proposição de políticas públicas relacionadas à produção de ovinos e sugestões são dadas para melhorar a quantidade, qualidade e diversidade de amostras no banco genético proporcionando maior entendimento e subsídios para a gestão da produção e dos recursos genéticos de ovinos no Brasil. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Sheep were brought to Brazil about 500 years ago and are distributed throughout the country despite the different environmental conditions found, so that, currently, they show specific adaptations to local landscapes. The knowledge of landscapes associated with population genetics, landscape ecology and spatial statistics enable use to describe how the landscape affects genetic variation of populations. Currently there are few germplasm collections / banks in Brazil and basic studies are needed to meet future demands related to internal and external management of this production. The aim of this study was (1) to evaluate the multi-temporal dynamics of sheep production in Brazil, considering the official data of the Federal Government from 1976 to 2010, (2) see how environmental variables correlate with sheep production in Brazil, identifying areas with the same characteristics environmental major production areas, providing a basis for defining priority areas for the expansion of production and (3) integrating spatial ( georeferenced ) and genetic data about the origin of DNA samples from different genetic groups or breeds of sheep in the Brazilian germplasm bank, performing a critical analysis. To achieve the first goal we applied a Principal Component (PCA) and self -organizing feature maps ( SOFM - Self Organizing Features Map) Analysis. In addition, maps were drawn for the growth rate and acceleration of output in all municipalities throughout the 30 year period analyzed. Regarding the second objective, we used the environmental variables related to vegetation cover (NDVI), precipitation, temperature, altitude, humidity, solar radiation and temperature and humidity index (THI).Statistical analyzes were performed to see how environmental variables affected production at national and regional levels. A map was developed in ArcGIS 9.3 to define priority areas for the expansion of sheep production in Brazil based on the intervals of each variable where there are now high production of sheep in the country. For the third proposed objective, the distribution of breeds was spatialized and subsequently were analyzed for autocorrelation between geographic and genetic distances. The results showed that the southern and northeastern regions maintain the tradition of sheep production over the period analyzed and municipalities in the Midwest region had increased production, in an incipient stage. The techniques employed were effective in examining the multitemporal analysis of sheep production, providing greater understanding of the dynamics of production in Brazil, which can be used as input to public policy in this area. From the maps generated it can be noted that the municipalities in the South no longer are the main producers. Production is migrating to the northeast of the country and, after the change of focus to meat production, other municipalities in Brazil, such as the Midwest and North, also began to participate in the activity.The production at national level is influenced by the diversity of environments in Brazil, camouflaging possible correlations. When the correlation is carried out by region, there are significant correlations. The canonical analysis indicated that the most important variables in the separation of the clusters were precipitation, temperature, relative humidity and temperature. The map of areas with possible expansion of production considering the same characteristics of the landscape of the northeast showed there is an area for expansion of approximately 900,000 km ² and similar to the southern region there is an area is approximately 1,100 million km ². Not all genetic groups have genetic samples in the genebank and collection is focused on conservation nuclei scattered throughout the country. Only 21 % of states with a certain breed have samples in the gene bank. Of the 27 states of Brazil, 13 samples have the genetic bank of sheep, requiring collection of samples from flocks outside the official conservation system to ensure that studies using this germplasm are not biased. The work showed that it is important to consider the characteristics of different regions of Brazil in proposing public policies related to sheep and suggestions are given to improve the quantity, quality and diversity of samples in the gene bank providing greater understanding and subsidies for the management of production and genetic resources of sheep in Brazil.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2006. / Submitted by Larissa Ferreira dos Angelos (ferreirangelos@gmail.com) on 2009-11-09T21:34:08Z No. of bitstreams: 1 ALAN RICARDO DA SILVA.pdf: 8343558 bytes, checksum: 3aa578519c24129f29c4b546c1bbdc08 (MD5) / Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2011-01-31T11:38:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ALAN RICARDO DA SILVA.pdf: 8343558 bytes, checksum: 3aa578519c24129f29c4b546c1bbdc08 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-01-31T11:38:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALAN RICARDO DA SILVA.pdf: 8343558 bytes, checksum: 3aa578519c24129f29c4b546c1bbdc08 (MD5) Previous issue date: 2006-07 / O Transporte Rodoviário de Carga (TRC) se apresenta atualmente como um dos modos de transporte mais utilizados no Brasil, representando 61,1% da matriz de transportes, contra 20,7% do ferroviário, 13,6% do aquaviário, 4,2% do dutoviário e 0,4% do aéreo. A possibilidade de entrega na porta do comprador, bem como a facilidade de embarque e desembarque de mercadorias são algumas das características que corroboram sua participação no mercado. Dessa forma, o conhecimento acerca das características do TRC, como também a identificação dos fatores que influenciam sua distribuição espacial auxiliam os interessados nesse modo na tomada de decisão. A distribuição espacial da frota de veículos rodoviários de carga depende geralmente de características regionais, como a produção de grãos, existência de um porto etc, indicando que o "espaço", no caso o geográfico, influência diretamente em tal distribuição. Assim, modelos de regressão convencional não são os mais adequados para trabalhar com dados espaciais, onde está presente a dependência espacial, fazendo-se necessário o uso de modelos de regressão espacial. O presente trabalho apresenta, além de uma metodologia para a construção de modelos de regressão espacial, uma avaliação dos mesmos quando comparados aos modelos de regressão convencional, no sentido de identificar e analisar os fatores intervenientes na distribuição espacial da frota de caminhões. Para isso, estudou-se os veículos rodoviários de carga do tipo graneleiro com 2 ou 3 eixos e os caminhões simples, também com 2 ou 3 eixos, onde as variáveis explicativas utilizadas foram densidade demográfica, valor das exportações, valor dos investimentos, quantidade produzida de soja e quantidade de estabelecimentos industriais. Os resultados mostraram que, na existência de dependência espacial, os modelos de regressão espacial apresentaram diagnósticos que permitem compreender melhor a realidade do que os modelos de regressão convencional, e que a forma da matriz de proximidades influência diretamente em tais disgnósticos. Conclui-se do trabalho que modelos que incorporam o fator aleatório "espaço" fornecem melhores resultados para um planejamento mais eficiente. ____________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Road Freight Transportation (RFT) currently presents itself as one of the most used ways of transportation in Brazil, representing 61.1% of the transportation matrix, against 20.7% of railroad, 13.6% of the river-way, 4.2% of duct-way and 0.4% of the aerial. The possibility of delivery at the door of the purchaser, as well as the easiness of loading and unloading of merchandises are some of the characteristics that corroborate its participation in the market. Therefore, the knowledge concerning the characteristics of the RFT, as well as the identification of the factors that influence its spatial distribution assist the interested parties in decision taking. The spatial distribution of the road freight fleet vehicles generally depends on regional characteristics, such as the production of grains, the existence of a port and so forth, indicating that the "space", in this case, the geographic one, influences directly in such distribution. Thus, conventional regression models are not adjusted to work with spatial data, where the spatial dependence is present, making necessary the use of spatial regression models. The present work shows, through a methodology for the construction of spatial regression models, an evaluation of them when compared with the conventional regression models, aiming at identifying and analyzing the intervening factors in the trucks fleet spatial distribution. For this, the road freight vehicles of the type granary ship with 2 or 3 axles and the simple trucks, also with 2 or 3 axles, was studied where the independent variables used were demographic density, exportations value, investments value, soy produced amount and industrials establishments amount. The results showed that, there being spatial dependence, the spatial regression models presented diagnoses that allow to understand the reality better than the conventional regression models, and that the form of the neighborhoods matrix influences directly in such diagnoses. It is concluded from the work that models that incorporate the random factor "space" supply better results to a more efficient planning.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2007. / Submitted by Kathryn Cardim Araujo (kathryn.cardim@gmail.com) on 2009-12-14T10:47:38Z No. of bitstreams: 1 Dissert_Bernardo Ferreira.pdf: 20307053 bytes, checksum: 75bcfdb6adc902d8c6749a23cda05197 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2009-12-14T14:53:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert_Bernardo Ferreira.pdf: 20307053 bytes, checksum: 75bcfdb6adc902d8c6749a23cda05197 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-12-14T14:53:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert_Bernardo Ferreira.pdf: 20307053 bytes, checksum: 75bcfdb6adc902d8c6749a23cda05197 (MD5) Previous issue date: 2007-08-08 / A manutenção da Defesa e Segurança implica no uso de métodos e ferramentas que sirvam de suporte à tomada de decisões por todas as expressões do Poder Nacional, principalmente do Poder Militar, de uma nação, tendo em vista que necessita vislumbrar o desenvolvimento das ações dentro da linha do espaço e do tempo. Esta diretiva, porém implica na compilação de informações diversas e em períodos curtos de tempo, posto que os conflitos modernos ocorrem em velocidades cada vez maiores e com dinâmicas complexas. O emprego de ferramentas de geoprocessamento se mostra como sendo de grande potencial já que possui enorme capacidade de manipulação e cruzamento de dados espaciais de diversas origens, bem como de informações não-espaciais, oriundas de outros meios, como a inteligência militar. É elaborada neste trabalho uma proposição de uso de análise espacial em geoprocessamento para apoiar a identificação e fornecimento de diagnósticos de segurança em áreas de fronteira, buscando o desenvolvimento da detecção e previsão de ameaças e conflitos para antecipar o emprego das Forças Armadas, com análises apoiadas por uma base de dados georreferenciadas operado por um Sistema de Informações Geográficas, fazendo uso, em alguns casos, de um Simulador de Redes Neurais Artificiais para a geração das informações. ___________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The maintenance of the Defense and Security implies in the use of methods and tools that serve of support to the taking of decisions for all the expressions of the National Power, mainly of the Military Power, of a nation, in view of that it needs to inside glimpse the development of the actions of the line of the space and the time. This directive one however implies in the compilation of diverse information and short periods of time, rank that the modern conflicts occur in bigger speeds each time and with complex dynamic. The job of geoprocessamento tools if shows as being of great potential since it possess enormous capacity of manipulation and crossing of space data of diverse origins, as well as of not-space, deriving information of other ways, as military intelligence. A proposal of use of space analysis in geoprocessamento is elaborated in this work to support the identification and supply of diagnostic of security in border areas, being searched the development of the detention and forecast of threats and conflicts to anticipate the job of the Armed Forces, with analyses supported for a georeferenciated database operated by a System of Geographic Information, making use, in some cases, of a Simulator of Artificial Neural Nets for the generation of the information.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-01-30T13:32:42Z No. of bitstreams: 1 2013_MauroSantosdeMelo.pdf: 11985246 bytes, checksum: 3164300f4a7c6e31239d002c4a9eaffb (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-02-12T10:50:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_MauroSantosdeMelo.pdf: 11985246 bytes, checksum: 3164300f4a7c6e31239d002c4a9eaffb (MD5) / Made available in DSpace on 2014-02-12T10:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_MauroSantosdeMelo.pdf: 11985246 bytes, checksum: 3164300f4a7c6e31239d002c4a9eaffb (MD5) / Esse trabalho apresenta ferramentas e técnicas de elevado desempenho para avaliação de potenciais hidroelétricos em bacias hidrográficas. O tema sobre avaliação de potencial hidroelétrico tem sido estudado há décadas, porém, a ampliação da oferta de dados espaciais, aumento da acurácia e o uso de geotecnologias para tratamento de dados e informações possibilitam novas abordagens de estudos. Foram estudadas formas de avaliação integrada da fisiografia da bacia hidrográfica, meio ambiente e recursos hídricos, e, meio antrópico. A proposição consiste na aplicação de geotecnologias para aperfeiçoar consultas e análises tanto do potencial estimado (remanescente e individualizado) como do inventariado, baseando na estruturação da informação espacial para aplicação de ferramentas automatizadas em processos. O levantamento das pesquisas mundiais mais atuais para avaliação de potenciais hidroelétricos indica uma visão de estudo espacial da bacia hidrográfica mais sistêmica do que análises de potencial ao longo de trechos de cursos d‘água, aplicadas atualmente ao levantamento do potencial estimado brasileiro. Diferentemente da grande maioria dos países desenvolvidos ou em desenvolvimento, 75% da energia elétrica brasileira tem fonte de geração hidroenergética. Estima-se que apenas 32% do potencial hidroelétrico brasileiro se encontra explorado, restando cerca de 88,2 GW de potencial a explorar. Porém, grande parte desse potencial encontra-se em áreas protegidas, conhecidas como unidades de conservação. Em áreas mais urbanizadas, a construção de um reservatório pode exercer fortes influências sobre bens e serviços da sociedade. As metodologias para essas estimativas podem apresentar limitações por insuficiências de informações ou ferramentas e técnicas aplicadas. O maior conhecimento dos limites aceitáveis entre os sítios com potenciais de hidroenergia, os impactos socioeconômicos e a proteção da biodiversidade podem ser aprofundados com o desenvolvimento de ferramentas e técnicas para consultas mais transparentes e análises mais detalhadas desde as fases iniciais dos estudos. A metodologia desenvolvida consiste na análise do modelo digital de elevação para identificação de quedas d‘água, na regionalização de dados hidrológicos e na análise integrada com informações do meio ambiente, infraestrutura existente e fatores econômicos. Foram aplicados métodos de abstração, conversão e estruturação de dados baseados em estatística espacial, álgebra de mapas, análises multivariadas de dados e sistema de apoio à decisão por análise multicritério. As ferramentas e técnicas utilizadas na área de estudo, podem ser aplicadas a outras regiões do território brasileiro. A base de dados geográficos da fisiografia, da hidrologia, do meio ambiente e da infraestrutura, utilizada nesse trabalho, tem propriedades discretas e contínuas e pode ser aplicada a estudos com abrangência regional ou nacional. O resultado final são propostas de estruturação da informação associadas aos processos em sistemas de informação geográfica para aperfeiçoamento das avaliações integradas de potenciais hidroelétricos. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This research seeks to introduce high-performance tools and techniques to the evaluation of hydroelectric potential in watersheds. The evaluation of hydroelectric potential has been studied for decades, however, the expansion of the spatial data, accuracy increasing and the use of Geotechnologies for data and information processing enable new approaches. An evaluation approach purposed the integration of the watershed physiographic feature, the environment and water resources, and anthropic issues. The proposal consists in the application of geotechnology to optimize queries and analyses of both the estimated potential (remnant and individualized) and inventoried, based on structuring of spatial information for implementation of automated tools in processes. The survey of the world's most updated research for evaluation of potential hydroelectric indicates a vision of the watershed space study more systemic than potential analyses along stretches of watercourses, currently applied to lift the estimated potential. Unlike the vast majority of developed or developing countries, 75% of the electric energy generation in Brazil is hydropower sourced. It is estimated that only 32% of the Brazilian hydroelectric potential is exploited, leaving approximately 88.2 GW of potential to explore. However, much of this potential is located in protected areas, known as conservation units. In more urbanized areas, the construction of a reservoir can exert strong influences on infrastructure and services of society. The methodologies for these estimates may introduce limitations for inadequacies of information or tools and applied techniques. The greater knowledge of acceptable limits between the sites with hydropower potential, socioeconomic impacts and protection of biodiversity can be fleshed out with the development of tools and techniques to get more transparent and more detailed analyses since the initial phases of the studies. The developed methodology consists in the analysis of digital elevation model for identification of waterfalls, on regionalization of hydrological data and integrated analysis of environment, existing infrastructure and economic factors. Abstraction conversion and structuring data methods were applied, based on spatial statistics, algebra of maps, multivariate data analysis and decision support system for multi-criteria analysis. The tools and techniques used in the study area can be applied to other regions of the Brazilian territory. The models of spatial database of physiographic features, hydrology, environment and infrastructure, used in this work, show discrete and continuous properties and can be applied to regional or national studies. The final results are proposals for structuring information associated to processes in geographic information systems to improve integrated assessments of hydroelectric potential.

Orientador: Ricardo Carlos Cordeiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-10T11:14:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zangirolani_LiaThiemeOikawa_M.pdf: 1443262 bytes, checksum: dadd48f6db7b54ae54c474429ffe688a (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Objetivo: Estimar a distribuição espacial do risco de acidente do trabalho controlado por variáveis nutricionais, entre outras co-variáveis, em Piracicaba, São Paulo. Métodos: Por meio de estudo Caso-Controle Espacial de base hospitalar, tendo como variável de interesse a localização espacial dos acidentes do trabalho, foram amostrados 794 trabalhadores, no período de 16/05/2004 a 19/10/2004, sendo 263 casos e 531 controles. Os critérios de inclusão para casos foram: ser trabalhador acidentado do trabalho, morador de Piracicaba, com idade entre 15 e 60 anos, atendido no Centro de Ortopedia e Traumatologia de Piracicaba. Os controles foram igualmente selecionados, diferenciando-se apenas quanto ao motivo do atendimento: em virtude de acidente não do trabalho, considerando também trabalhadores acompanhantes dos casos. A estimativa da distribuição espacial foi feita por meio de ajuste do Modelo Aditivo Generalizado, tendo a posição geográfica dos casos e controles como componente espacial não linear, incluindo as demais co-variáveis como componente linear. Resultados: Como resultado, foi gerado um mapa que ilustra a variação da estimativa do risco espacial de acidentes do trabalho no espaço urbano de Piracicaba, controlada por sexo (OR=1,87 p<0,001)), escolaridade (OR=0,85 p<0,0001), ser autônomo (OR=0,36 p<0,01) e circunferência de cintura (OR=0,98 p=0,05), sendo as regiões centro-leste e a área que forma um "corredor" entre as regiões sul-norte, as de maior risco. Conclusões: O uso de ferramentas de geoprocessamento e a consideração de variáveis nutricionais fornecem elementos para a compreensão das relações que compõem o risco de acidentes do trabalho, sendo oportuna a continuidade de investigações que contemplem esses fatores / Abstract: Objectives: To estimate spatial distribution of occupational accident risk controlled for nutritional variants and others co-variants in Piracicaba, São Paulo, Brazil. Methods: A hospital based Spatial Case-Control study with occupational accident spatial location as the principal interest variant enrolled 794 workers between 16/05/2004 and 19/10/2004, totaling 263 cases and 531 controls. Inclusion criteria were: to be a worker, have an accident at work, live in Piracicaba, be aged between 15 and 60 years, and be treated at Piracicaba Orthopedic Trauma Center. Controls were equally selected, differing only by reason for treatment: accident not occurring at work, and including worker companion cases. Spatial distribution was made by adjusting a Generalized Additive Model, with case and control geographical position as a spatial non-linear component, and other co-variants as linear components. Results: A map was created showing estimated spatial risk variation of occupational accidents in the urban area of Piracicaba, controlled by gender (OR=1.87 p<0.001), time at school (OR=0.85 p<0.0001), self-employed (OR=0.36 p<0.01), and waist circunference (OR=0.98 P=0.05), where the regions center-east and area that form a "runner" between regions south-north are greatest risk areas. Conclusions: The use of geoprocessing tools and take in account nutritional variants provide elements to understand relations that compose the occupational accident risk, therefore is convenient to continue investigation that contemplate this factors / Mestrado / Epidemiologia / Mestre em Saude Coletiva