Orientador: Antonio Sergio Ferraudo / Coorientador: Adolorata Aparecida Bianco Carvalho / Banca: Mônica de Andrade / Banca: Juliana Olivencia Ramalho Nunes / Banca: Luís Antonio Mathias / Banca: Iveraldo dos Santos Dutra / Resumo: Este trabalho teve por objetivo caracterizar as agressões por mordedura de cães a humanos na cidade de Jaboticabal, SP, Brasil, no período de 2014 a 2016. Para isto, foi construído um banco de dados geográfico com as informações obtidas a partir de entrevistas semiestruturadas aplicadas aos moradores. Essas informações permitiram identificar: os padrões dos cães agressores, as informações gerais dos domicílios e dos proprietários, bem como do comportamento dos animais. Para a avaliação da dinâmica desse processo, além das ferramentas de geoprocessamento, foram utilizadas análises estatísticas descritivas, exploratórias multivariadas, de regressão logística e, posteriormente, abordagens conexionistas (redes neurais artificiais). A estrutura espacial dos modelos de ocorrência das agressões foi avaliada pelos índices de dispersão e agregação, e funções Kernel com distribuição normal. A interpolação pela ponderação do inverso da distância apontou os locais de ocorrência das agressões nos bairros em toda a cidade, caracterizando a regionalização espacial. Os índices de Moran Global e Local e as taxas Bayesianas empíricas estimaram o risco de ocorrência dessas agressões em cada setor. Dos 301 cães estudados, 70% eram machos e 71% não esterilizados. Dos cães agressores, 68% eram sem raça definida (SRD), 22% tinham histórico de agressões anteriores, 48% saiam com guia e 27% saiam soltos, livres nas ruas, 54% reagiam rosnando ou mordendo o proprietário em brincadeiras ou retiradas de ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The aim of this study was to characterize dog bites in humans in the city of Jaboticabal, SP, Brazil, from 2014 to 2016. A geographic dataset was built using the answers obtained from a semi-structured questionnaire applied to the local residents. Those information allowed to identify the pattern of the attacking dogs, general information of the residents, owners and victims. The dynamic of the dog bites process was evaluated by the means of descriptive statistics, multivariate exploratory analysis, logistic regression, neural networks analysis and geoprocessing tools. The spatial structure of the dog bites was evaluated by the means of dispersion and aggregation indexes and normal distributed kernel functions. The interpolation of the inverse of the distance showed the neighbourhoods where dog bites occurred, thus describing the spatial distribution of dog bites. The Local and Global Moran indexes and the Bayesian empirical rates estimated the risk of occurrence of dog bites in each sector. From a total of 301 questionnaires 70% of dog bites were caused by male dogs and 71% non-castrated; 68% were cross-breed, 22% had background of aggressions; 48% go out on a leash and 27% go out freely, without human companionship; 54% of dogs react aggressively during playing time or removing of objects; 48% reacts aggressively when their owner get threatened or give more attention to children. Considering the owners, 81% described theirs dogs as obedient and 74% had no knowledge about zoonosis. The statistical analysis by sectors (83) considering the three dimensions (victims and occurrences, animals characteristics and animal behaviour that could lead to aggression) allowed to see the dog bites pattern and the associated factors: age (adults and elderly), gender of the attacking dogs, number of animals per sector, medium-sized animals, (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Vilma Mayumi Tachibana / Banca: Alessandra Fagioli da Silva / Resumo: Georges Matheron, baseado na teoria das variáveis regionalizadas, sua criação, desenvolveu a Geoestatística, inicialmente aplicada em mineração, mas que atualmente é de larga aplicação em várias áreas do conhecimento cujos problemas possuem forte ligação espacial. Segundo essa metodologia, o método estimador mais usual é a Krigagem Ordinária, que leva em consideração a estrutura de variâncias e covariâncias entre as amostras que, neste caso, dependem da localização geográfica dos postos amostrados. Para utilização essa técnica, parte-se da pressuposição que a função aleatória Z(x), que descreve o fenômeno estudado, apresente estacionariedade de segunda ordem ou satisfaça a hipótese intrínseca. Isto implica, em ambos os casos, que E [Z(x)] = m, sendo m desconhecido, mas constante. Se, porventura, esta condição não for satisfeita e se a função aleatória Z (x) puder ser escrita como a seguinte soma Z (x) = m(x) + Y(x), onde m(x) é o valor da esperança de Z(x) e pode ser escrita como um polinômio de grau baixo e Y(x) constituir a parte aleatória, deve-se usar a metodologia da Krigagem Universal, da qual a Krigagem Ordinária é um caso particular. No entanto, a Krisagem Universal possui uma dificuldade metodológica que é a de se supor conhecido o semivariograma dos Resíduos. Uma das maneiras de contornar este problema é utilizar a Krisagem dos Resíduos ou Krigagem Residual. O objetivo desta dissertação é apresentar, embora de maneira não rigorosa, o formalismo matemático que embasa a teoria da Krigagem, os problemas relativos a Krigagem Residual e as críticas que são feitas a este método. Por fim, serão exibidos dois exemplos retirados da literatura, cujo fenômeno em estudo não cumpre e as condições exigidas para a Krigagem Ordinária e nos quais, portanto, deve-se aplicar a Krigagem Universal que, nestes casos, será feita através da Krigagem dos Resíduos / Abstract: Not available / Mestre

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-05-03T10:52:19Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3353185 bytes, checksum: 7d45eba15c5e999db5cb43513a107843 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-03T10:52:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3353185 bytes, checksum: 7d45eba15c5e999db5cb43513a107843 (MD5) Previous issue date: 2005-05-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os experimentos foram instalados em lavouras comerciais de Coffea arabica nos municípios de São Gotardo e Ervália, no Estado de Minas Gerais. As avaliações das plantas da lavoura quanto à atrofia dos ramos do cafeeiro (ARC) constaram da determinação de incidência e da severidade da doença, do crescimento dos ramos e da produção de grãos. No estudo da distribuição espacial, foram feitas análises de ordinary runs nas linhas e nas entrelinhas, da dinâmica e estrutura de focos, análise utilizando a lei de Taylor modificada e determinação de áreas isópatas. No estudo da distribuição temporal da doença, avaliou-se a incidência real e cumulativa de ARC e calculou-se a taxa de progresso da doença. Com base nas análises de ordinary runs e dinâmica e estrutura de focos, observou-se agregação das plantas doentes, mostrando que a disseminação da doença ocorreu preferencialmente nas linhas de plantio. Por meio da análise da lei de Taylor modificada, observou-se forte agregação de plantas doentes. Pela a análise de dinâmica e estrutura de focos, verificou-se que as plantas doentes apresentaram-se, inicialmente, como focos isolados e, posteriormente, com o aumento da incidência, ocorreu a coalescência delas. Os ramos sem sintomas apresentaram maior crescimento do que os com sintomas. Obteve-se relação negativa entre os valores de produção e tamanho dos grãos com a severidade da ARC. A máxima incidência de ARC ocorreu no mês de dezembro, quando a taxa de progresso da doença foi de 0,18 planta/mês, enquanto no período de inverno a incidência foi muito baixa, com taxa próxima a zero. / Field experiments were conducted at commercial coffee (Coffea arabica) areas at ‘São Gotardo” and ‘Ervália” counties at ‘Minas Gerais’ state. The assessments were done by determining the incidence, severity of Coffee Leaf Scorch (CLS), shoot growth and grain yield. On the spatial distribution study, analysis of ordinary runs, on the lines and among them, dynamic and structure of foci as well as the analysis using modified Taylor’s law were done. On temporal distribution of CLS study, the real and cumulative incidence of CLS was done and the data was used to calculate the rate of the disease progress. Based on the analysis of ordinary runs and dynamic and structure of foci, aggregation of diseased plants was observed showing that its dissemination occurred mainly on planting lines. By using the modified Taylor’s law, diseased plants were aggregated within the area containing the coffee plants. Based on the analysis of the dynamic and structure of foci, it was seem that diseased plants showed, at the beginning, isolated foci and later on, with an increase on disease incidence, they became more aggregated. Shoot with disease symptoms had greater growth compared to shoot without symptoms. There was a negative relationship between the yield and values grain size with the CLS severity. The maximum values for CLS incidence occurred on december when the rate of disease progress was 0.18 plant/month. However, on the winter time, disease incidence was lower with rate of progress close to zero. / Dissertação importada do Alexandria

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-08-17T16:38:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2416699 bytes, checksum: 295770a8d987315b99671e453ffecf22 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-17T16:38:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2416699 bytes, checksum: 295770a8d987315b99671e453ffecf22 (MD5) Previous issue date: 2014-12-04 / Informações sobre os solos são cada vez mais requeridas para auxiliar a tomada de decisão em uma série de questões globais, tornando crescente a procura por informações atualizadas e precisas sobre os solos. Métodos geoestatísticos apresentam bons resultados em levantamentos quantitativos de solos de níveis detalhados (escalas ≥ 1:20.000) e métodos convencionais, aparentemente, são mais eficientes em levantamentos de reconhecimento de baixa intensidade (escalas ≤ 1:250.000). O desafio é encontrar métodos de levantamento quantitativo, aplicáveis em escalas intermediárias. Este trabalho teve como objetivo realizar estudos comparativos das metodologias de mapeamento digital de atributos de solos, compatível com escalas de mapeamento semidetalhado. O estudo foi realizado na bacia do Rio Pongal, no município de Anchieta/ES (Lat 20°45’S, Long 40°45’W), com área aproximada de 14.000 hectares. A base de dados de atributos de solos foi obtida a partir dos resultados de análises de rotina para determinação do pH, CTC, MOS, teores de areia, silte e argila, de 154 amostras da camada 15 a 30 cm de profundidade. Covariáveis ambientais, geradas a partir de MDEs, dados gamaespectrométricos e imagens do satélite Landsat 8, foram usadas nos modelos preditivos. O capítulo 1 é dedicado ao estudo da variabilidade espacial dos atributos de solos, com a modelagem dos semivariogramas, avaliação do alcance e da dependência espacial. Com exceção do pH, todas as variáveis apresentaram forte dependência espacial, com alcance variando entre 297 e 565 m. O capítulo 2 trata da seleção de covariáveis mais relevantes para a predição espacial, usando Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF). As covariáveis derivadas do MDE de 5 m de resolução apresentaram os melhores resultados em relação às covariáveis dos demais MDEs estudados. Os modelos RF apresentaram resultados melhores de R2 e RMSE, se comparados com os resultados da RLM. O desempenho dos modelos geoestatísticos de krigagem ordinária, cokrigagem e regressão-krigagem na predição espacial de atributos de solos foi avaliado no capítulo 3. Na avaliação final, a regressão- krigagem apresentou os melhores resultados na predição dos atributos de solos, entre os modelos geoestatísticos avaliados. Concluímos que o uso de técnicas híbridas, de regressão combinada com a krigagem, que utilizam covariáveis ambientais na predição, produzem os melhores resultados no mapeamento digital de atributos de solos em escala semidetalhadas. / Soils information is increasingly required to aid decision taking on a range of global issues, becoming growing demand for updated and accurate information on soils. Geostatistical methods have good results in quantitative soil surveys of detailed levels (scale ≥ 1:20,000) and conventional methods are, apparently, more efficient at low intensity reconnaissance surveys (≤ scales 1:250,000). The challenge is to find quantitative survey methods, applicable to intermediate scales. This work aimed to conduct comparative studies of methodologies of digital mapping of soil properties compatible with semi-detailed scales mapping. The study was conducted at the Rio Pongal basin, in the municipality of Anchieta/ES (Lat 20°45'S; Long 40°45'W), with an approximate area of 14,000 hectares. The database of soil properties was obtained from the results of routine analysis to determine pH, CEC, SOM, sand, silt and clay, 154 samples layer of 15 to 30 cm deep. Environmental covariates, generated from DEMs, gamma ray spectrometric data and images from the satellite Landsat 8, were used in predictive models. Chapter 1 is devoted to the study of the spatial variability of soil properties, with modeling the semivariogram, evaluation value range and spatial dependence. With exception of pH, all variables showed a strong spatial dependence, with range varying between 297 and 565 m. Chapter 2 deals with the selection of the most relevant variables for the spatial prediction using Multiple Linear Regression (MLR) and Random Forest (RF). The covariates derived from the DEM of 5 m resolution showed the best results in relation to other DEMs studied. RF models showed the best results in R2 and RMSE, compared with the results of MLR. The performance of geostatistical models of ordinary kriging, cokriging and regression-kriging in spatial prediction of soil properties was evaluated in Chapter 3. In the final evaluation, the regression-kriging showed the best results in the prediction of soil properties, between models geostatistical evaluated. We conclude that using hybrid techniques, regression combined with the kriging, using environmental covariates to predict, produce the best results in digital mapping of soil properties in semi-detailed scales.

Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-06-06T19:37:51Z No. of bitstreams: 1 Dissetação_Angélica_Manina_.pdf: 5212397 bytes, checksum: 8bdf727f96aa3cdca5ea9f62021e8ab3 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-06-20T16:54:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissetação_Angélica_Manina_.pdf: 5212397 bytes, checksum: 8bdf727f96aa3cdca5ea9f62021e8ab3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-20T16:54:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissetação_Angélica_Manina_.pdf: 5212397 bytes, checksum: 8bdf727f96aa3cdca5ea9f62021e8ab3 (MD5) / Os padrões de uso do solo nas áreas urbanas fornecem informações que possibilitam entender as características da mobilidade urbana na cidade a partir da análise da localização e distribuição espacial dos polos geradores de viagens associados a estes padrões. As instituições de ensino constituem-se polos geradores de viagens com motivo estudo, viagens cotidianas concentradas no espaço e no tempo. Assim, a localização concentrada de instituições de ensino pode vir a contribuir para a concentração das demandas por viagens motorizadas, e por conseguinte, a saturação da rede de transporte e rede viária, o que afeta diretamente o tempo de viagem e a qualidade de vida da população nas áreas urbanas. As instituições públicas de Ensino Fundamental apresentam demandas, que em sua maioria, são provenientes de famílias de baixa renda e que não têm possibilidade de arcar com o custo do transporte público por ônibus. Portanto, a localização das instituições públicas de Ensino Fundamental em uma cidade, deve acontecer em função das origens das viagens com motivo de estudo, do contrário, muitas crianças serão obrigadas a realizar longos deslocamentos a pé para chegar até a escola. Entretanto, como saber se as localizações origem-destino apresentam-se a uma distância de caminhada confortável em uma cidade? Sendo assim, o estudo tem por objetivo, o desenvolvimento e aplicação de um método para a análise da distribuição espacial de instituições públicas de Ensino Fundamental em relação às suas demandas potenciais na cidade de Salvador, Bahia, contribuindo para o estado da arte, no que se refere a determinação da melhor localização de novas instituições, ou relocação de vagas escolares. Deste modo, o estudo toma como base a aplicação de técnicas de análise espacial em ambiente de sistema de informações geográficas que possibilitam a criação de uma método de análise da existência de desequilíbrios espaciais entre a localização de instituições públicas de Ensino Fundamental, e a localização das demandas por instituições públicas de Ensino Fundamental. As demandas foram delimitadas a partir do desenvolvimento de uma método para a estimativa do número de estudantes do Ensino Fundamental com dados do Censo IBGE (2010), e a oferta, foi estruturada a partir do número de matrículas escolares do INEP (2012). Assim, o Estimador de Densidade Kernel é utilizado para identificar as concentrações de demandas e de oferta. Álgebra de mapas é aplicada com intuito de subtrair a oferta de ensino das demandas por ensino na cidade de Salvador. Os resultados evidenciam áreas na cidade de Salvador com desequilíbrios espaciais entre a localização de instituições públicas de Ensino Fundamental, e a localização de suas demandas potenciais. Adicionalmente, as condições de microacessibilidade peatonal são analisadas a partir de uma área com desequilíbrio espacial entre oferta e demanda, identificando a existência de obstáculos, precariedade do piso, e inclinações superiores a recomendada pela ABNT

Submitted by Teresa Cristina Rosenhayme (teresa.rosenhayme@cprm.gov.br) on 2017-02-20T15:36:43Z No. of bitstreams: 1 TESE de Luciana F. Pereira.pdf: 6405121 bytes, checksum: 20458d463239fc09aa1fff3b8f9e708f (MD5) / Approved for entry into archive by Flasleandro Oliveira (flasleandro.oliveira@cprm.gov.br) on 2017-02-20T21:15:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE de Luciana F. Pereira.pdf: 6405121 bytes, checksum: 20458d463239fc09aa1fff3b8f9e708f (MD5) / Approved for entry into archive by Flasleandro Oliveira (flasleandro.oliveira@cprm.gov.br) on 2017-02-20T21:16:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE de Luciana F. Pereira.pdf: 6405121 bytes, checksum: 20458d463239fc09aa1fff3b8f9e708f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-20T21:16:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE de Luciana F. Pereira.pdf: 6405121 bytes, checksum: 20458d463239fc09aa1fff3b8f9e708f (MD5) Previous issue date: 2016-10-28

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2014-12-02T19:56:19Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Walas Permanhane Sturiao.texto completo.pdf: 2019887 bytes, checksum: 65798e84fd1cc3915ab0592556dcf522 (MD5) / Approved for entry into archive by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2014-12-05T19:09:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Walas Permanhane Sturiao.texto completo.pdf: 2019887 bytes, checksum: 65798e84fd1cc3915ab0592556dcf522 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-12-05T19:09:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Walas Permanhane Sturiao.texto completo.pdf: 2019887 bytes, checksum: 65798e84fd1cc3915ab0592556dcf522 (MD5) Previous issue date: 2014 / No Brasil, as lavouras de mamoeiro das planícies dos tabuleiros costeiros são as que melhor desenvolvem e aplicam tecnologias para a produção de mamão no mundo. O objetivo foi aplicar a estatística clássica e a geoestatística no mapeamento e na correlação da variabilidade espacial de atributos químicos e físicos de solo e de plantas de mamoeiro (Carica papaya L.) de uma lavoura comercial do norte capixaba cultivada em um Argissolo típico dos tabuleiros costeiros. O solo de textura arenosa de caráter coeso foi preparado convencionalmente e cultivado com mamoeiro variedade Golden THB. Após a sexagem, procederam-se as amostragens de solo, amostrado na projeção da copa (0-0,20 e 0,20-0,40 m) para a determinação dos atributos químicos e físicos, e de atributos biométricos das plantas em uma área de 1,2 ha (114 x 110 m) totalizando 129 pontos amostrais georreferenciados. Ao nono mês após o transplantio, registrou-se a altura da colheita dos primeiros frutos, o número e a massa dos frutos colhidos para estimativa da produtividade, amostrando três plantas por ponto amostral durante três meses. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e à correlação de Pearson. A dependência espacial das variáveis foi analisada através da ferramenta geoestatística, com obtenção de semivariograma e os mapas de distribuição das variáveis. A maior parte dos atributos de solo e de plantas de mamoeiro apresenta dependência espacial e é mapeada adequadamente. Há correlação de dependência vertical para densidade do solo, argila, silte, resistência do solo à penetração na linha de plantio e na rua e volume total de poros. Dos atributos químicos não ocorre este comportamento apenas para K, Al e Sat K. As frações areia e argila foram os principais atributos a constituírem correlação com os demais. Há poucas correlações dos atributos do solo com os atributos biométricos e a produtividade do mamoeiro. Ocorre correlação positiva entre a produtividade inicial do mamoeiro com características biométricas ideias para as plantas de mamoeiro. A fertilidade e o preparo do solo são expressivos para o desenvolvimento do mamoeiro e para a variabilidade espacial dos atributos avaliados. / In Brazil, farm work of papaya cultivated in coastal tablelands are the ones that best develop and apply technology to the production of papaya in the world. The objective of this research was to apply classic statistics and geostatistics in mapping and correlation of spatial variability of chemical and physical attributes of soil and papaya plants (Carica papaya L.) of a commercial farm work of the northern part of Espírito Santo cultivated in an Argisol typical the coastal tablelands. The soil with a sandy texture and cohesive character was conventionally prepared and cultivated with papaya variety Golden THB. After the completion of sexing, the samples were proceeded of soil sampled in the projection of the canopy (0-0.20 and 0.20-0.40m) to determine chemical and physical attributes and biometric attributes of plants in an area of 1.2 ha (114 x 110 m) totalizing 129 georeferenced points of sample. On the ninth month after the transplanting, it was registered the height of the harvest from the first fruits, number and weight of all fruits harvested to estimate the productivity, sampling three plants for sample point during three months. The results obtained were submitted to a descriptive statistics analysis and correlation of Pearson. The spatial dependence of variables was analyzed through the geostatistics tool, obtaining semivariogram and maps of distribution of variables. For most of the attributes of soil and of papaya plants presented a spatial dependency and were adequately mapped. There was a correlation of vertical spatial dependence for soil density, clay, silt, penetration resistance of crop rows, and penetration resistance between crop rows, and total volume of pores. In the chemical attributes this behavior didn’t occur, only for K, Al and Sat K. The sand and clay fractions were the main attributes that constitute correlation with each other. There were few correlation of attributes of soil with the biometric attribute and production of papaya. There was a positive correlation between the initial productions of papaya with biometric characteristics ideal for papaya plants. The fertility and the preparation of soil were expressive for the development of papaya and for the spatial variability of the evaluated attributes.

Submitted by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-01-12T17:36:01Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação Diogo Dias Breda.pdf: 6316404 bytes, checksum: 3f2433e3a1fd6b77970832b5b8780e6d (MD5) / Approved for entry into archive by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-01-16T18:41:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação Diogo Dias Breda.pdf: 6316404 bytes, checksum: 3f2433e3a1fd6b77970832b5b8780e6d (MD5) / Made available in DSpace on 2015-01-16T18:41:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação Diogo Dias Breda.pdf: 6316404 bytes, checksum: 3f2433e3a1fd6b77970832b5b8780e6d (MD5) Previous issue date: 2014 / O trabalho buscou analisar questões de desigualdade regional no Espírito Santo através da linha de pesquisa denominada Nova Geografia Econômica (NGE). Uma forma de realizar essa análise é através do estudo da relação entre diferenciais de salário e mercado potencial. Mais precisamente, o trabalho procurou verificar o impacto de fatores geográficos de segunda natureza – mercado potencial – nos salário médios municipais. Inicialmente, por meio de uma Análise Exploratória de Dados Espaciais, verificou-se que os salários são maiores próximos às regiões com alto mercado potencial (litoral/RMGV). Por meio da utilização de técnicas de estatística e econometria espacial foi possível observar para os anos de 2000 e 2010 a existência de uma estrutura espacial de salários no Espírito Santo. O coeficiente de erro autorregressivo foi positivo e estatisticamente significativo, indicando o modelo SEM (spatial error model) como o mais apropriado para modelar os efeitos espaciais. Os resultados indicam ainda que não só fatores educacionais afetam os salários, fatores geográficos de segunda natureza possuem um efeito até maior quando comparados aos primeiros. Conclui-se, como demonstra o modelo central da NGE que, forças exclusivamente de mercado nem sempre levam ao equilíbrio equalizador dos rendimentos, pelo contrário, levam à conformação de uma estrutura do tipo centro-periferia com diferença persistente de rendimentos entre as regiões. Adicionalmente, verifica-se que os municípios que apresentam maior salário, maior mercado potencial e melhores indicadores sociais são àqueles localizados no litoral do estado, mais precisamente os municípios próximos à RMGV. Sendo assim, o trabalho reforça a necessidade de que se pense estratégias que fomentem a criação de novas centralidades no Espírito Santo, a fim de atuar na redução das desigualdades regionais. O trabalho se insere num grupo de vários outros estudos que analisaram questões de desigualdade e concentração produtiva no Espírito Santo. A contribuição está na utilização do referencial teórico da NGE, que ainda não havia sido empregada para o estado, e na utilização de técnicas de estatística espacial e econometria espacial. / The study sought to examine issues of regional inequality in the Espírito Santo through the research line called New Economic Geography (NEG). One way to accomplish this analysis is through the study of the relationship between wage differentials and market potential. Specifically, the study sought to investigate the impact of geographic factors of second nature – market potential – in the local average wage. Initially, through an Exploratory Spatial Data Analysis, it was found that the wages are higher near the regions with high market potential (coastal/ RMGV). Through the use of statistical and spatial econometrics techniques was observed for the years 2000 and 2010 the existence of a spatial wage structure in the Espírito Santo. The autoregressive error coefficient λ is positive and statistically significant, indicating spatial error model as the most appropriate for modeling the spatial effects. The results also indicate that not only educational factors affect wages, geographical factors of second nature have an even greater effect when compared to the previous. In conclusion, as demonstrated by the central model of NGE, market forces by itself do not always lead to equalizer equilibrium of yields, on the contrary, lead to formation of a structure of core-periphery with persistent income gap between regions. Municipalities with higher salary, larger market potential and better social indicators are those located on the coast of the state, more precisely near RMGV. The study underscores the need to think strategies that promote the creation of new centralities, in order to act on reducing regional inequalities. The work is part of a group of several other studies that examined issues of inequality and productive concentration in the Espírito Santo. The contribution is to use the theoretical framework of NGE, which had not yet been employed for the state, and the use of techniques of spatial statistics and spatial econometrics.

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:23:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-27. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:29:31Z : No. of bitstreams: 1 000850563.pdf: 6553807 bytes, checksum: b20c25ecb294dbf65e24ae1d99837031 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Georges Matheron, baseado na teoria das variáveis regionalizadas, sua criação, desenvolveu a Geoestatística, inicialmente aplicada em mineração, mas que atualmente é de larga aplicação em várias áreas do conhecimento cujos problemas possuem forte ligação espacial. Segundo essa metodologia, o método estimador mais usual é a Krigagem Ordinária, que leva em consideração a estrutura de variâncias e covariâncias entre as amostras que, neste caso, dependem da localização geográfica dos postos amostrados. Para utilização essa técnica, parte-se da pressuposição que a função aleatória Z(x), que descreve o fenômeno estudado, apresente estacionariedade de segunda ordem ou satisfaça a hipótese intrínseca. Isto implica, em ambos os casos, que E [Z(x)] = m, sendo m desconhecido, mas constante. Se, porventura, esta condição não for satisfeita e se a função aleatória Z (x) puder ser escrita como a seguinte soma Z (x) = m(x) + Y(x), onde m(x) é o valor da esperança de Z(x) e pode ser escrita como um polinômio de grau baixo e Y(x) constituir a parte aleatória, deve-se usar a metodologia da Krigagem Universal, da qual a Krigagem Ordinária é um caso particular. No entanto, a Krisagem Universal possui uma dificuldade metodológica que é a de se supor conhecido o semivariograma dos Resíduos. Uma das maneiras de contornar este problema é utilizar a Krisagem dos Resíduos ou Krigagem Residual. O objetivo desta dissertação é apresentar, embora de maneira não rigorosa, o formalismo matemático que embasa a teoria da Krigagem, os problemas relativos a Krigagem Residual e as críticas que são feitas a este método. Por fim, serão exibidos dois exemplos retirados da literatura, cujo fenômeno em estudo não cumpre e as condições exigidas para a Krigagem Ordinária e nos quais, portanto, deve-se aplicar a Krigagem Universal que, nestes casos, será feita através da Krigagem dos Resíduos

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005-04-15Bitstream added on 2014-06-13T20:54:15Z : No. of bitstreams: 1 ushizima_tm_me_rcla_prot.pdf: 3641950 bytes, checksum: f969648a3e14c81fda9460e33fc73b87 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Estima-se que mais de dois terços da população mundial vivam em áreas infestadas com vetores da dengue. A incidência da dengue na cidade de Rio Claro (SP) aumentou de menos de 5 casos por 100.000 habitantes no ano de 1998 para 349 casos por 100.000 habitantes no ano de 2002. Os sistemas de informações geográficas (SIG) são de grande utilidade para políticas de saúde pública, principalmente pelas características de coleta, armazenamento e análise dos dados epidemiológicos. Este trabalho analisa a ocorrência dos casos de dengue no período de 2001-2003, com o suporte de um SIG, e a associação da incidência desta enfermidade com as variáveis sócio-econômicas dos municípios e a relação de proximidade da ocorrência da dengue com o cemitério público da cidade. Verificou-se uma forte relação da incidência da dengue nas áreas próximas ao cemitério público para os anos de 2001-2002. Não houve uma clara influência dos condicionantes sócio-econômicos com a incidência da dengue. Houve dificuldades no georreferenciamento das ocorrências, devido à baixa qualidade de informação espacial dos dados disponíveis. O sistema proposto mostrou ser útil para o gerenciamento de informações da dengue no município e a possibilidade de ser usada para outras enfermidades no município / About two-third the world population lives in enfected areas with dengue fever vectors. The dengue fever incidence in Rio Claro city (SP) has increased from less than 5 cases per 100.000 inhabitants in 1998 to 349 cases per 100.000 inhabitants in year 2002. Geographic Information Systems (GIS) are valuable in public health politics, especially for its characteristic in acquiring, storing and analysis in such epidemiological data. This study analyze the dengue fever occurrence years 2001-2003 through a Geographic Information Systems (GIS) support associating the disease incidence with the inhabitants social economic factors (instruction degree, monthly income, and infrastructure) and the dengue fever occurrences related to the municipal public cemetery nearness. A significant relation with the dengue fever hs been verified in areas nearby the public cemetery in years 2001 and 2002, social economic factors have no influence with the disease incidences. Some difficulties have occurred in georeferencing the cases occurrences in its totality related to the poor quality from the available spacial information data. The purposed system is useful in georeferencing dengue fever informations in the city and it is capable to be a valuable tool aplicated to others diseases