Made available in DSpace on 2014-06-12T16:29:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4894_1.pdf: 5321590 bytes, checksum: eec507f8e5af968fe36b488bc1f05858 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / A pesquisa traz como contribuição científica o destaque da interdisciplinaridade entre o Urbanismo e a Cartografia. Teve como objetivo principal desenvolver um sistema aplicativo que permita a arquitetos, urbanistas e planejadores efetuar análises espaciais urbanas. Para isso, foram estudados os conceitos de Cartografia, com ênfase em Sistemas de Geoinformação SIG, Planejamento Urbano e Desenho Urbano. Foi aplicada a metodologia de Modelagem de Dados Espaciais para a elaboração do modelo conceitual do sistema aplicativo, tendo sido, em seguida, implementado o sistema com base em SIG. O bairro de Boa Viagem, localizado na Região Metropolitana do Recife, foi território pesquisado para a validação do modelo físico. Como resultado, foi desenvolvido um sistema aplicativo em SIG, capaz de gerar mapas temáticos e modelos tridimensionais do ambiente construído

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5080_1.pdf: 5199617 bytes, checksum: 6c2aa5e9ed246f93d6b8907610b73f69 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / O Modelo Numérico de Elevação (MNE) pode ser conceituado como qualquer representação numérica de uma superfície física do terreno. Um fato a ser observado diz respeito as possíveis fontes de Erros do MNE, uma vez que esses têm relação direta com a qualidade da superfície a ser estimada. Essas fontes podem ter a seguinte classificação: (i) Erros devidos à idade do dado, a densidade e a distribuição da amostra; (ii) Erros de medição da amostra coletada; (iii) Erros de interpolação, de classificação, de generalização e de truncamento. Sobre essa última fonte, observa-se que qualquer que seja o interpolador empregado, sempre existirá incerteza no ponto estimado. Sendo assim, julga-se pertinente criar procedimentos de avaliação de modelos de interpolação objetivando selecionar os melhores adaptados ao relevo topográfico de uma determinada região

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2017-05-17T10:46:35Z No. of bitstreams: 2 Tese - Davi Mello Cunha Crescente Alves - 2017.pdf: 2840371 bytes, checksum: c91a17080359e0a7e6cf67884df853ff (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-17T11:46:21Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Davi Mello Cunha Crescente Alves - 2017.pdf: 2840371 bytes, checksum: c91a17080359e0a7e6cf67884df853ff (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-17T11:46:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Davi Mello Cunha Crescente Alves - 2017.pdf: 2840371 bytes, checksum: c91a17080359e0a7e6cf67884df853ff (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-04-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / não consta. / Nessa tese nós tentamos entender quais são os fatores ecológicos e evolutivos responsáveis por explicar a variação na riqueza de espécies de morcegos tanto entre regiões quanto ao longo do tempo profundo. No primeiro capítulo nós avaliamos como diferentes propriedades do ambiente - i.e. energia, heterogeneidade ambiental e sazonalidade - explicam a riqueza de espécies de morcegos em diferentes regiões da Terra. Nós encontramos que as contribuições contribuições por esses determinantes ambientais para explicar os gradientes geográficos de morcegos são mais importantes do que as suas contribuições específicas. Com o objetivo de entender mais especificamente como processos históricos explicam a diferença de riqueza de morcegos entre regiões, nós avaliamos no segundo capítulo a diferença de diversificação e dispersão biogeográfica entre regiões tropicais e extratropicais. Além disso, nós avaliamos como a incerteza nos dados e erros estatísticos associados aos modelos evolutivos que estimam esses processos históricos podem afetar as nossas conclusões sobre o padrão geográfico dos morcegos. Nós concluímos que esse padrão é extremamente afetado por esses dois artefatos. No terceiro capítulo nós exploramos como o nosso conhecimento sobre as taxas de diversificação estimadas por esses modelos evolutivos pode ser aprofundado se nós levarmos em consideração a hierarquia biológica. Mais precisamente, nós propomos um modelo conceitual para discutir se os padrões de diversificação são mais determinados por processos evolutivos ocorrendo ao nível dos indivíduos que compõem as espécies ou ao nível das próprias espécies. Já no último capítulo, nós avaliamos quais são os principais fatores responsáveis por explicar a variação na riqueza de espécies de morcegos ao longo do tempo profundo. Nós encontramos que a competição entre linhagens de morcegos por nichos vagos ao longo do Cenozóico foi mais importante do que o efeito direto de processos ambientais ocorrendo em grandes escalas geográficas, como mudanças climáticas ou soerguimento de cadeias de montanhas. Finalizando, nós concluímos que entre diferentes regiões, a sinergia entre processos ambientais é mais importante em explicar a riqueza de espécies de morcegos do que o efeito específico de cada um. Já, ao longo do tempo profundo, a competição por nichos vagos entre linhagens do mesmo clado é mais importante que o efeito direto de diferentes processos ambientais. Além disso, nós também encontramos que problemas associados aos dados e modelos evolutivos, assim como a falta de conhecimento dos mecanismos ecológico-evolutivos subjacentes as esses modelos, podem afetar drasticamente as nossas conclusões a respeito dos padrões de riqueza de espécies.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:27:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1650980 bytes, checksum: 2eada7484c172bd2ec1018551b573927 (MD5) Previous issue date: 2008-08-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Very high resolution orbital sensor images are becoming more and more frequently used for any number of applications: in the construction of databases for use in Geographic Information Systems (GIS); in the creation and revision of regional scale mapping; as support for area planning and organization in regional, municipal and urban capacities; etc. The high spatial resolution of these sensors allows for the identification of many well-defined features, and facilitates point collection for performing geometric correction on these images. However, due to this high resolution, and with the possibility of obtaining more accurate geometric corrections, great care should be taken to obtain more accurate terrestrial reference coordinates and in choosing transformation models between coordinate systems. Otherwise, the quality of the generated products may be compromised, seeing as the errors committed in reference coordinates will propagate throughout the derivative products. Consequently, to evaluate the geometric quality of these images, techniques that determine their properly assessed positional uncertainty spatially are required. The objective of the present work is to evaluate geometric corrections in the coordinates of a very high resolution orbital image, applying the following planar and spatial transformation models: affine projection, projective and modified projective. To determine parameters that correlate the image and terrestrial systems, the Method of Least Squares was employed, using the parametric model, with the purpose of adjusting image coordinates, relating these directly with homologous reference coordinates using control points that are found distributed through the image. With good precision estimates available for the reference coordinates, the quality of screen (image) coordinates and transformation parameters can be evaluated. Inverse transformations were subsequently made to obtain surface coordinates and their standard deviations. From this, using propagation of variance, an image containing the root mean square (RMS) error value in meters for each pixel was generated. With the obtained results and the spatial positional accuracy analysis, it was concluded that the three-dimensional space projective model is the most accurate of the various models presented. / Imagens provenientes de sensores orbitais de altíssima resolução vêm sendo cada vez mais utilizadas em diversos trabalhos, tais como: confecção de base de dados para uso em Sistema de Informações Geográficas (SIG); atualização e ou confecção de mapas em escalas regionais; auxílio no planejamento e organização do espaço em âmbito regional, municipal e ou urbano; etc. A alta resolução espacial desses sensores permite a identificação de muitas feições com boa definição, e proporcionam maior facilidade na coleta de pontos para a realização da correção geométrica dessas imagens. Porém, devido à alta resolução e a possibilidade de se obter resultados mais precisos na correção geométrica, deve-se ter cuidado elevado na obtenção de coordenadas terrestres de referência mais precisas e na escolha dos modelos de transformação entre sistemas de coordenadas, pois, caso contrário, a qualidade dos produtos gerados pode ser comprometida, uma vez que os erros cometidos nas coordenadas de referência se propagam para os produtos derivados. Conseqüentemente, para avaliar a qualidade geométrica dessas imagens, há a necessidade de envolver técnicas que evidenciem a incerteza posicional - devidamente avaliada - de forma espacializada. O presente trabalho tem por objetivo, avaliar a correção geométrica nas coordenadas de uma imagem orbital de altíssima resolução, aplicando os seguintes modelos planos e espaciais de transformações: modelo de projeção afim, modelo projetivo e modelo projetivo modificado. Para determinar os parâmetros que relacionam o sistema de imagem e o sistema terrestre é empregado o Método dos Mínimos Quadrados – MMQ, através do método paramétrico, com a finalidade de ajustar as coordenadas de imagem, relacionando-as diretamente com as coordenadas homólogas de referência, utilizando pontos de controle que se encontram distribuídos em toda imagem. Com a disposição de uma boa estimativa da precisão das coordenadas de referência, a qualidade das coordenadas de tela (imagem) e dos parâmetros de transformação pode ser avaliada. Posteriormente, realizam-se transformações inversas para obter as coordenadas de superfície e seus desvios padrão. Daí, através da propagação de variâncias, gera-se uma imagem contendo o valor do erro médio quadrático (RMS), em metros, para cada pixel da imagem. Consequentemente, de posse dos resultados obtidos e da análise da precisão posicional espacializada, conclui-se que o modelo projetivo utilizando o espaço tridimensional é o mais preciso quando comparado com outros modelos apresentados.

Submitted by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2014-10-06T20:33:35Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO MARIANA KIKUTI. 2014.pdf: 727085 bytes, checksum: 148b62bb5cc9bd6758d68af2f4c8c5b2 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2014-10-13T18:13:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO MARIANA KIKUTI. 2014.pdf: 727085 bytes, checksum: 148b62bb5cc9bd6758d68af2f4c8c5b2 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-13T18:13:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO MARIANA KIKUTI. 2014.pdf: 727085 bytes, checksum: 148b62bb5cc9bd6758d68af2f4c8c5b2 (MD5) / Introdução: A dengue é um problema de saúde pública de difícil controle em virtude de uma complexa cadeia de determinação. A identificação de características em agregados espaciais que atuem na determinação do risco de dengue pode ser útil para guiar estratégias populacionais de prevenção e controle. Objetivos: Este trabalho visou investigar se existem áreas de maior risco para detecção de dengue em uma comunidade urbana pobre de Salvador/BA e se fatores ambientais, demográficos e socioeconômicos em agregados espaciais podem explicar eventuais diferenças espaciais encontradas. De modo a determinar se as características contextuais eram específicas à detecção de dengue, foi investigado se os mesmos fatores estavam associados à detecção de casos de doença febril aguda (DFA) não dengue. Metodologia: O risco de detecção de dengue nos setores censitários (SC) que compõem a área de estudo foi obtido por uma vigilância aprimorada, de base populacional, para atendimento de emergência para DFA em 2009 e 2010. Os casos de dengue foram confirmados por ELISA-NS1, ELISA-IgM ou RT-PCR. Dados contextuais agregados ao nível de SC foram obtidos do censo nacional de 2010. Análises univariadas, multivariadas e espaciais foram realizadas utilizando modelos Poisson log-normal e condicional auto-regressivo para verificar associações entre o risco de detecção de dengue e risco de detecção de DFA não dengue com as características dos SC, bem como sua distribuição espacial. Resultados: A região central da área de estudo apresentou maior risco de detecção de dengue e de DFA não dengue, mesmo após o ajuste com os modelos. As caraterísticas contextuais associadas à detecção de dengue foram baixa renda (RR=1,02) e menor distância do SC à unidade de saúde (RR=0,86), que também foram associadas à detecção de DFA não dengue. A inclusão do termo espacial não alterou a magnitude das associações e o DIC dos modelos multivariados para detecção de dengue e de DFA não dengue. Conclusão: Mesmo em uma pequena comunidade urbana é possível identificar áreas de maior risco para detecção de dengue, associadas a setores censitários mais pobres e mais próximos à unidade de saúde. Entretando, os determinantes de risco para detecção de dengue (renda e probabilidade de detecção avaliada pela distância à unidade de saúde) não diferem daqueles que determinam a detecção de DFA não dengue. O uso da distância do centroide dos setores censitários às unidades mais próximas ao SC são alternativas viáveis de proxy de acesso ao sistema de saúde que pode ajudar a explicar a estrutura espacial da distribuição de agravos à saúde. / Introduction: Dengue constitutes an important public health issue with difficult control measures due to a complex determination process. The identification of group-level characteristics that participates in dengue determination can be useful in guiding population strategies for prevention and control of dengue. Aims: This study aimed to identify the risk istribution of dengue detection in a slum urban community in Salvador/Brazil and if environmental, demographic and socioeconomic factors can explain this risk distribution. In order to determine whether group-level characteristics were specific for dengue detection, we investigated whether the same factors were associated with non-dengue acute febrile illness (AFI) detection. Methods: The risk of dengue detection in the census tracts (CT) in the studied area was obtained by an improved population-based surveillance for emergency care for AFI in 2009 and 2010. Dengue cases were confirmed by ELISA-NS1, ELISA-IgM or RT-PCR. Aggregated CT contextual data were obtained from the national census of 2010. Univariate, multivariate and spatial analyzes were performed using Poisson lognormal and conditional autoregressive models to examine associations between the risk of dengue detection and the risk of non-dengue AFI detection with CT characteristics, as well as their spatial distribution. Results: The central region of the studied area showed a higher risk of dengue detection and non-dengue AFI detection, even after the adjustments with the models. Contextual characteristics were associated with dengue detection, such as low family income (RR=1,02) and smaller distance from the CT to the health facility (RR=0,86). These variables were also associated with non-dengue AFI detection. Conclusion: Even in a small urban community is possible to identify areas with highest risk for dengue detection dengue associated with poorer and closer to the health unit census tracts. The determinants of risk for dengue detection (income and probability of detection evaluated by the distance to the health facility) did not differ from those that determine non dengue AFI detection. The use of the distance from the centroid of the census tracts to the closest health facility is a viable alternative as proxy for access to the health system that can help explain the spatial structure of health issues distribution.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The objective of the research was to make temporal and spatial analysis of land use, in Pirapó-RS, through the use of geotechnologies. The methodology was basically divided into 5 steps: in the first step, diagnoses of land use were made considering the years 1975, 1991 and 2005; in the second step, the land use was monitored taking into consideration the last 30 years; in the third step, an evaluation of the potential land use was made; in the fourth step, the conflict areas of potential land use and the land use in 2005 were monitored; and, in the last step, these results were spatialized and quantified through the signature process. In the first step, Remote Sensing was used, and, in the other ones, Geoprocessing was used. The results demonstrate that a great change happened in the last 30 years considering the land use in the area of study, and that there are some land uses more intense than the recommended use. These factors can contribute to soil deterioration in few years. / A pesquisa objetivou realizar análises temporais e espaciais do uso da terra no município de Pirapó RS, com emprego de Geotecnologias. A metodologia foi dividida em cinco etapas: na primeira etapa foram realizados diagnósticos de uso da terra considerando os anos de 1975, 1991 e 2005; na segunda etapa foi utilizado o processo de monitoria para verificar as mudanças de uso da terra nos últimos 30 anos; na terceira etapa foi realizada uma avaliação de uso da terra potencial; na quarta etapa foram apontadas áreas de conflito entre uso da terra potencial e uso da terra em 2005; na última etapa foram quantificados todos os resultados por processo de assinatura. A primeira etapa foi realizada por meio do Sensoriamento Remoto e as demais por meio do Geoprocessamento. Os resultados demonstram que houve grandes mudanças na utilização das terras no município de Pirapó - RS nos últimos 30 anos, e ainda, que existem usos da terra mais intensos do que o recomendado. Esses fatores podem levar a deterioração do solo em poucos anos.