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Estadística Aplicada a las Finanzas 2 (MA334), ciclo 2014-0Jaramillo Vega, Segundo Santiago 02 December 2013 (has links)
Cuaderno de trabajo del curso Estadística Aplicada a las Finanzas 2 (MA334). El curso comprende el estudio de los métodos básicos más utilizados de la estadística inferencial, que constituyen herramientas muy útiles para la toma de decisiones y como base para otras disciplinas para el mismo fin, que se estudiarán a lo largo de la carrera.
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Estadística para Economistas (MA175), ciclo 2014-1Jaramillo Vega, Segundo Santiago 24 February 2014 (has links)
Cuaderno de trabajo del curso Cuaderno de trabajo del curso Estadística para Economistas (MA175), que corresponde al ciclo 2014-1. El curso comprende el estudio de los métodos básicos más utilizados de la estadística inferencial, que constituyen herramientas muy útiles para la toma de decisiones y como base para otras disciplinas para el mismo fin, que se estudiarán a lo largo de la carrera.
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Estadística para Comunicadores (MA166), ciclo 2014-1Gutiérrez Flores, Silvia 06 March 2014 (has links)
Guía del curso de Estadística Para Comunicadores (MA166), que corresponde al ciclo académico 2014-1.
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Estadística Aplicada a las Finanzas 2 (MA334), ciclo 2014-1Jaramillo Vega, Segundo Santiago 07 March 2014 (has links)
Cuaderno de trabajo del curso Estadística Aplicada a las Finanzas 2 (MA334). El curso comprende el estudio de los métodos básicos más utilizados de la estadística inferencial, que constituyen herramientas muy útiles para la toma de decisiones y como base para otras disciplinas para el mismo fin, que se estudiarán a lo largo de la carrera.
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Estadística Experimental (MA143), ciclo 2014-1Profesores de la Línea de Estadística 07 March 2014 (has links)
Cuaderno de trabajo del curso Estadística Experimental (MA143), que corresponde al ciclo 2014-1. El curso comprende el estudio de los métodos básicos más utilizados de la estadística inferencial, que constituyen herramientas muy útiles para la toma de decisiones y como base para otras disciplinas para el mismo fin, que se estudiarán a lo largo de la carrera. Contenido: inferencia estadística: estimación, prueba de hipótesis, prueba de independencia y homogeneidad de subpoblaciones, diseños experimentales, anlálisis de regresión y correlación lineal simple, regresión lineal múltiple, series de tiempo, método de atenuación exponencial.
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Estadística Aplicada a las Finanzas 2 (MA334) ciclio 2014-2Jaramillo Vega, Segundo Santiago 19 July 2014 (has links)
Separata del curso Estadística Aplicada a las Finanzas 2 (MA334). El curso comprende el estudio de los métodos básicos más utilizados de la estadística inferencial, que constituyen herramientas muy útiles para la toma de decisiones y como base para otras disciplinas para el mismo fin, que se estudiarán a lo largo de la carrera.
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Estadística para Economistas (MA175), ciclo 2014-2Jaramillo Vega, Segundo Santiago 08 1900 (has links)
Cuaderno de trabajo del curso Estadística para Economistas (MA175), que corresponde al ciclo 2014-2.
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Estadística para Comunicadores (MA166), ciclo 2014-2Gutiérrez Flores, Silvia 01 August 2014 (has links)
Cuaderno de trabajo del curso Estadística para Comunicadores (MA166), que corresponde al ciclo 2013-1. Contenido: 1. Estadística Descriptiva. 2. Muestreo. 3. Probabilidades. 4. Inferencia Estadística. 5. Prueba de hipótesis. 6. Análisis de Regresión.
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Estadística Experimental (MA143), ciclo 2014-2Profesores de la Línea de Estadística 06 August 2014 (has links)
Cuaderno de trabajo del curso Estadística Experimental (MA143), que corresponde al ciclo 2013-2. El curso está destinado para administradores y comprende el estudio de los métodos básicos más utilizados de la estadística inferencial, que constituyen herramientas muy útiles para la toma de decisiones y como base para otras disciplinas para el mismo fin, que se estudiarán a lo largo de la carrera.
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Comparación de modelos de clasificación: regresión logística y árboles de clasificación para evaluar el rendimiento académicoLizares Castillo, Mónica January 2017 (has links)
Se comparan dos modelos de clasificación llamados regresión Logística Binaria y Arboles de clasificación (CHAID) para evaluar el rendimiento académico. El comportamiento de estos modelos fue medido por cuatro indicadores: Sensibilidad, Curva ROC, Índice de GINI e Índice de Kappa en base al poder de clasificación y predicción de los modelos obtenidos sobre rendimiento académico. Encuentra que Arboles de clasificación es el mejor modelo por tener mayor poder de clasificación y predicción. Para el análisis se utiliza una base de datos sobre estudiantes universitarios del primer semestre matriculado en el curso de Matemática, obtenido de un repositorio de Machine Learning. / Tesis
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