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Uma Abordagem Para Enriquecimento Semântico de Metadados Para Publicação de Dados AbertosLira, Márcio Angelo Bezerra de 02 September 2014 (has links)
Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-09T19:45:29Z
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Previous issue date: 2014-09-02 / A publicação de Dados Abertos vem alcançando cada vez mais adeptos, principalmente no domínio de dados governamentais. Um dos fatores do sucesso da publicação dos dados em formato aberto seria a disponibilização de metadados capazes de descrever os dados de forma satisfatória. Estes metadados oferecem meios para que usuários, desenvolvedores e sistemas automatizados possam compreender e processar os dados. Porém, apesar da sua importância, a ausência de metadados tem sido um problema comum no cenário atual de publicação de dados abertos. Além da ausência de metadados, outro fator crítico diz respeito ao reuso de metadados. Uma vez que os metadados são publicados, é importante que possam ser reutilizados, a fim de facilitar o processo de publicação de dados de maneira geral. Neste contexto, este trabalho propõe uma abordagem para o enriquecimento semântico de metadados para descrição de dados abertos. A abordagem proposta tem como objetivo facilitar tanto a publicação quanto o reuso de metadados. Para isso, são usadas anotações semânticas e vocabulários padrões. Dessa forma, espera-se que os metadados possam ser facilmente compreendidos e processados. Para avaliação da abordagem proposta, foi desenvolvido um protótipo e foram realizados alguns experimentos.
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Proposta de uma ferramenta de anotação semântica para publicação de dados estruturados na WebCalegari, Newton Juniano 02 April 2016 (has links)
Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2016-09-02T14:31:38Z
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Previous issue date: 2016-04-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Pontifícia Universidade Católica de São Paulo / The tool proposed in this research aims at bringing together the Semantic Web technologies
and content publishers, this way enabling the latter to contribute to creating
structured data and metadata about texts and information they may make available
on the Web. The general goal is to investigate the technical feasibility of developing a
semantic annotation tool that enables content publishers to contribute to the Semantic
Web ecosystem. Based on (BERNERS-LEE et al., 2001; ALESSO; SMITH, 2006;
RODRÍGUEZ-ROCHA et al., 2015; GUIZZARDI, 2005; ISOTANI; BITTENCOURT,
2015), the Semantic Web is presented according to its technological stack. Considering
the importance of the ontologies and vocabularies used to create Semantic Web applications,
the essential subjects of the conceptual modelling and the ontology language
used on the Web are presented. In order to provide the necessary concepts to use semantic
annotations, this dissertation presents both the way annotations are used (manual,
semi-automatic, and automatic) as well as the way these annotations are integrated with
resources available on the Web. The state-of-the-art chapter describes recent projects and
related work on the use of Semantic Web within Web-content publishing context. The
methodology adopted by this research is based on (SANTAELLA; VIEIRA, 2008; GIL,
2002), in compliance with the exploratory approach for research. This research presents
the proposal and the architecture of the semantic annotation tool, which uses shared vocabulary
in order to create structured data based on textual content. In conclusion, this
dissertation addresses the possibilities of future work, both in terms of the implementation
of the tool in a real use case as well as in new scientific research / A proposta apresentada nesta pesquisa busca aproximar as tecnologias de Web Semântica
dos usuários publicadores de conteúdo na Web, permitindo que estes contribuam com a
geração de dados estruturados e metadados sobre textos e informações que venham disponibilizar
na Web. O objetivo geral deste trabalho é investigar a viabilidade técnica de
desenvolvimento de uma ferramenta de anotação semântica que permita aos usuários publicadores
de conteúdo contribuírem para o ecossistema de Web Semântica. Com suporte
de (BERNERS-LEE et al., 2001; ALESSO; SMITH, 2006; RODRÍGUEZ-ROCHA et al.,
2015; GUIZZARDI, 2005; ISOTANI; BITTENCOURT, 2015) apresenta-se o tópico de
Web Semântica de acordo com a pilha tecnológica que mostra o conjunto de tecnologias
proposto para a sua realização. Considerando a importância de ontologias e vocabulários
para a construção de aplicações de Web Semântica, são apresentados então os tópicos
fundamentais de modelagem conceitual e a linguagem de ontologias para Web. Para fornecer
a base necessária para a utilização de anotações semânticas são apresentados, além
da definição, os modos de uso de anotações (manual, semi-automático e automático) e
as formas de integrar essas anotações com recursos disponíveis nas tecnologias da Web
Semântica. O estado da arte contempla trabalhos e projetos recentes sobre o uso de Web
Semântica no contexto de publicação de conteúdo na Web. A metodologia é baseada
na proposta apresentada por SANTAELLA; VIEIRA (2008), seguindo uma abordagem
exploratória para a condução da pesquisa. É apresentada a proposta e os componentes
de uma ferramenta de anotação semântica que utiliza vocabulários compartilhados para
geração de dados estruturados a partir de conteúdo textual. Concluindo o trabalho, são
apresentadas as possibilidades futuras, tanto da implementação da ferramenta em um
cenário real, atestando sua viabilidade técnica, quanto novos trabalhos encaminhados a
partir desta pesquisa
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Uma solução para qualidade de contexto baseada em ontologia e lógica nebulosa com aplicação em monitoramento de sinais vitais em UTI / An approach for quality of context based on ontology and fuzzy logic: a case study on vital sign monitoring at ICUSena, Márcio Vinícius Oliveira 03 May 2016 (has links)
Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-08-10T13:23:57Z
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Previous issue date: 2016-05-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / More than a decade after the first training paradigm Computer Context Sensitive, the
term Quality of Context (QoC) emerged in a setting filled with services that provide userapplication
interactions seamlessly, highlighting the need for managers of information
context. These infrastructures that handle context information, CMS (Context Management
System), are full of inputs and outputs relevant data or not. The relevance of information
is studied by many lines of sensitive computing the context, including QoC.
Although there are a large number of QoC metrics, the literature still lacks general values
to characterize the relevance of context information, ie from metrics produce an overall
value that represents the importance of information. The objective of this work is to propose,
from fuzzy logic, a combination of metrics in order to produce a QoC value for
each information received, and possible disposal, if this information does not meet the
expected relevance, described in this work by policies of QoC. In order to disseminate the
context of consumers that information produced, this research proposes also, from an ontology
domain independent QoC, annotate semantically the data that refer to the quality
of information, thus avoiding the need for new measures in a short-term time. Finally, this
paper presents the application of the solutions found in a case study of monitoring vital
signs of patients in ICU. / Mais de uma década depois da primeira formulação do paradigma de Computação Sensível
ao Contexto, o termo de Quality of Context (QoC) emergiu em um cenário repleto de
serviços que proporcionam interações usuário-aplicação de forma transparente, evidenciando
a necessidade de gerenciadores de informações de contexto. Estas infraestruturas
que manipulam informações de contexto, CMS (Context Management System), estão repletas
de entradas e saídas de dados relevantes ou não. A relevância das informações é
objeto de estudo de muitas linhas da computação sensível a contexto, inclusive QoC. Embora
haja uma infinidade de métricas de QoC, a literatura ainda carece de valores gerais
para caracterizar a relevância de uma informação de contexto, ou seja, a partir de métricas,
produzir um valor geral que represente a importância de uma informação. O objetivo
deste trabalho é propor, a partir de Lógica Nebulosa, uma combinação de métricas, a
fim de produzir um valor de QoC para cada informação recebida, sendo possível o descarte,
caso essa informação não atenda a relevância esperada, descrita nesse trabalho por
políticas de QoC. Buscando disseminar aos consumidores de contexto essas informações
produzidas, esta pesquisa propôe também, a partir de uma ontologia de QoC independente
de domínio, anotar semanticamente os dados que se referem a qualidade da informação,
evitando assim a necessidade de novas medições em um prazo curto de tempo. Por fim,
este trabalho apresenta a aplicação das soluções encontradas em um estudo de caso de
monitoramento de sinais vitais de pacientes em UTIs.
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Um esquema de anotação semântica para mapas conceituaisSilva, Viviane Gomes da 31 August 2012 (has links)
Made available in DSpace on 2015-04-11T14:02:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2012-08-31 / This work aimed at reuse of concept maps (CMs) through their interpretation according to a certain context. Looking for adapting a learning object (LO) database suitable to attend CM characteristics, a metadata for CM description was defined and named MOAFMC, a Portuguese acronym for Functional Learning Object Metadata Concept Maps . The MOAF-MC adapted database allows CMs information sharing through semantic
annotation of the concepts in the map. / O objetivo deste trabalho é ampliar a reusabilidade de mapas conceituais (MCs) e promover seu entendimento de acordo com o contexto. Com vistas à adaptação de um repositório de objetos de aprendizagem (OAs) para atender as características dos MCs, foi definido um metadado que descreve as características de um MC, denominado Metadado de Objeto de Aprendizagem Funcional para Mapas Conceituais (MOAF-MC). O repositório
adaptado com o MOAF-MC permite o compartilhamento de MCs, suas informações a partir de uma anotação semântica dos conceitos presentes no mapa.
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Anotação semântica de objetos de aprendizagem funcionais / Annotation semantics objects of functional learningGomes, Sionise Rocha 26 August 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2015-04-11T14:03:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1
DISSERTACAO Sionise Rocha Gomes.pdf: 2635969 bytes, checksum: 53a27b162d98559a66bcb69e5ea795a1 (MD5)
Previous issue date: 2010-08-26 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Media resources can be used and reused for supporting teaching and learning processes. Some of these resources are non-interactive like images, texts, videos and others enable interaction among entities, digital or not, as simulations, games and other applications. The latter are considered Functional Learning Objects (FLOs). To be reused, FLOs must be described in metadata representing both the technical and the educational aspects of the object. However, current metadata are limited in describing FLOs, especially with respect to share teaching experience in the use of the object. This limitation is caused by absence of elements and ambiguity in the vocabulary used for annotation, making it difficult to carry out context-oriented searches, and for professionals from the same domain to establish information exchange. In this context, this paper presents a metadata for description of FLOs, emphasizing different user experiences through integration of different domain ontologies. / Recursos de mídia podem ser usados e/ou reutilizados como materiais de apoio ao educador no processo de ensino e aprendizagem. Alguns desses materiais são inertes , como por exemplo, imagens, textos e vídeos, outros possibilitam interação entre entidades, sejam elas digitais ou não, como simulações, jogos e outras aplicações. Os recursos do segundo tipo são denominados Objetos de Aprendizagem Funcionais (OAFs). Para que possam ser reutilizados, OAFs precisam ser descritos em metadados, os quais representam tanto os aspectos técnicos do objeto, quanto os pedagógicos. Entretanto, os atuais metadados apresentam-se limitados na descrição de OAFs, principalmente no compartilhamento de experiência docente em relação ao uso do objeto. Essa limitação ocorre pela ausência de elementos e pela ambiguidade no vocabulário utilizado para anotação, dificultando a realização de buscas contextualizadas, e que profissionais do mesmo domínio estabeleçam uma troca comum de informações. Nesse contexto, este trabalho apresenta um metadado que possibilita a descrição de OAFs, enfatizando diferentes experiências de uso por meio da integração de diferentes ontologias de domínio.
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Anotação automática de dados geográficos baseada em bancos de dados abertos e interligados. / Automatic annotation of spatial data based on open and interconnected databases.HENRIQUES, Hamon Barros. 07 May 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-07T16:21:38Z
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HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T16:21:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1
HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5)
Previous issue date: 2015-08-31 / Recentemente, infraestruturas de dados espaciais (IDE) têm se popularizado como uma
importante solução para facilitar a interoperabilidade de dados geográficos oferecidos por
diferentes organizações. Um importante desafio que precisa ser superado por estas infraestruturas consiste em permitir que seus clientes possam localizar facilmente os dados e serviços que se encontram disponíveis. Atualmente, esta tarefa é implementada a partir de serviços de catálogo. Embora tais serviços tenham representado um importante avanço para a recuperação de dados geográficos, estes ainda possuem limitações importantes. Algumas destas limitações surgem porque os serviços de catálogo resolvem suas consultas com base nas informações contidas em seus registros de metadados, que normalmente descrevem as características do serviço como um todo. Além disso, muitos catálogos atuais resolvem consultas com restrições temáticas apenas com base em palavras-chaves, e não possuem meios formais para descrever a semântica dos recursos disponíveis. Para resolver a falta de semântica, esta dissertação apresenta uma solução para a anotação semântica automática das camadas e dos seus respectivos atributos disponibilizados em uma IDE. Com isso, motores de busca, que utilizam ontologias como insumo para a resolução de suas consultas, irão encontrar os dados geográficosqueestãorelacionadossemanticamenteaumdeterminadotema
pesquisado. Também foi descrita nesta pesquisa uma avaliação do desempenho da solução proposta sobre uma amostra de serviços Web Feature Service. / Recently, Spatial Data Infrastructure (SDI) has become popular as an important solution
for easing the interoperability if geographic data offered by different organizations. An important challenge that must be overcome by such infrastructures consists in allowing their users to easily locating the available data and services. Presently, this task is implemented by means of catalog services. Although such services represent an important advance for retrieval of geographic data, they still have serious limitations. Some of these limitations arise because the catalog service resolves their queries based on information contained in their metadata records, which normally describes the characteristics of the service as a whole. In addition, many current catalogs solve queries with thematic restrictions based only on keywords, and have no formal means for describing the semantics of available resources. To resolve the lack of semantics, this dissertation presents a solution for automatic semantic annotation of feature types and their attributes available in an IDE.With this, search engines, which use ontologies as input for solving their queries will find the geographic data that are semantically related to a particular topic searched. Also has described in this research an evaluation of the performance of the proposed solution on a sample of Web Feature Service services.
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Serendipity prospecção semântica de dados qualitativos em Educação EspecialFernandes, Woquiton Lima 22 August 2016 (has links)
Submitted by Alison Vanceto (alison-vanceto@hotmail.com) on 2017-02-23T12:32:56Z
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TeseWLF.pdf: 10494807 bytes, checksum: df4332346794cb6528875bef5e9313c4 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-03-20T13:42:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1
TeseWLF.pdf: 10494807 bytes, checksum: df4332346794cb6528875bef5e9313c4 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-03-20T13:42:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-08-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / In the past decades, there has been a revolution in the way science has been
conducted. The current context has demanded more collaborative work such as,
studies in research networks of large scale. One of the many essential marks of
change in this new way of making science has been the intense usage of Information
and Communication Technologies (ICT), or “eScience”. Nowadays, it plays a
fundamental role in the methodology adopted by many research groups around the
world. Analyses of the qualitative data evidenced in researches about Special
Education were done then. The biggest challenge that was noticed would be to
advance in the analysis of qualitative data using information technologies without
losing the subjectivity involved in the research and to broaden the capability of going
over the data without losing the right to come and go, the right to critique and
establish proper reflexions, respecting subjective positioning and, above all,
maintaining the research's critic criteria. In this sense, this work establishes as its
main objective to evaluate the proposed technological architecture of qualitative
analyses of data. This analysis was based upon data mining theories, researches in
ontology and techniques of semantic notation in the field of special education aiming
to analyze the thresholds and possibilities this methodological approach permits. We
used as methodology the construction of a prototype, named Serendipity, based on
the perspective of software engineering, in order to extract the main techniques that
could set as a safe method for design, implementation and deployment of the
solution. Cyclically, the methodology allowed us to modify requirements and establish
improvements, allowing the feedback process from new analyses. The text mining
process relied on gaining knowledge from textual databases that have little or no
data structure. The computational ontology was the element able to reconstruct the
syntactic representation, giving it direction. The words (data) are related and are set
within a context of formal knowledge, providing them with a semantic and cognitive
ability, building concepts, open to interpretation, comprehension and common
understanding; as a result, we built up a specific ontology for Special Education. The
semantic annotation helped attach content to the text to describe their semantics,
allowing that software agents could retrieve information in a more precise manner
through the association of the document to the ontology in a conception of semantic
fields. We built a customized dictionary for special education to relate terms to
synonyms and expressions associated with the ontology. To view beyond the
semantic classes, we used automatic concept maps to establish relationships
between concepts included in a hierarchical structure of propositions. Finally, to
assess the proposal, we made use of part of the data collected from the National
Observatory of Special Education in transcribed texts about the formation of five
cities, one from each region of Brazil. The results show limits already recognized in
the proposal and; in this respect, did not aim to establish a subjective and deep
analysis that would permit extreme precision results. It points out that the researcher
is and will always be the driving factor that operates the process’ flow and relying, or
not, on computing tools is not entirely immune to err. The proposal of serendipity has
given a step forward in the automatic process of data analysis and can be used in big
data without losing the subjectivity of the researcher. However, we must add new
human and technological resources to contribute to its improvement and encourage
other areas to develop domain ontologies with their experts and the development of
specific dictionaries. Therefore, despite its limitations, the approach has shown
significant advances in semantic exploration of qualitative data in the Special Education field and it is capable of being adapted to other areas and fields of
knowledge. / Nas últimas décadas, tem ocorrido uma revolução no modo como a ciência tem sido
conduzida, o atual contexto tem demandado cada vez mais o trabalho colaborativo,
tais como os estudos em redes de pesquisa de ampla escala. Um dos pontos
essenciais de mudança nessa nova forma de se fazer ciência tem sido o uso intenso
de Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), chamada como “eScience”,
que desempenha hoje um papel fundamental na metodologia adotada por muitos
grupos de pesquisa ao redor do mundo. Partiu-se então para uma reflexão acerca
do aprofundamento de dados qualitativos evidenciadas principalmente nas
pesquisas em Educação Especial. O grande desafio seria avançar na qualidade da
análise de dados qualitativos com uso das tecnologias da informação sem perder a
subjetividade envolvida na pesquisa e ampliar a capacidade de esmiuçar os dados
sem perder a liberdade de ir e vir, de criticar e estabelecer reflexões próprias,
respeitando posicionamentos e, sobretudo, mantendo o rigor científico na pesquisa.
Neste sentido, o presente estudo estabeleceu como objetivo principal avaliar a
arquitetura tecnológica proposta de análise qualitativa de dados, tendo como base
as teorias de mineração de textos, ontologia computacional e técnicas de anotação
semântica, em pesquisa da educação especial, a fim de analisar os limites e
possibilidades desta abordagem metodológica. Utilizamos como metodologia
baseada na construção de um protótipo, denominado Serendipity, fundamentado na
perspectiva da engenharia de software, de maneira que extraímos as principais
técnicas que puderam definir um método seguro para a concepção, implementação
e implantação da solução. De forma cíclica a metodologia permitia modificar
requisitos e estabelecer melhorias, permitindo a retroalimentação do processo a
partir de novas análises. Para isto, a mineração de textos apoiou-se na obtenção de
conhecimento a partir de bases de dados textuais que possuem pouca ou nenhuma
estrutura de dados. A ontologia computacional foi o elemento capaz de reconstruir a
representação sintática, dando a ela sentido. As palavras (dados) se relacionam e
são postas dentro de um contexto, de um conhecimento formal, dotando-as de uma
capacidade semântica e cognitiva, construindo conceitos, passível de interpretação,
compreensão e entendimento comum; para isto construiu-se uma ontologia
específica para Educação Especial. A anotação semântica ajudou a anexar
conteúdos ao texto para descrever a sua semântica, permitindo que agentes de
software pudessem recuperar informações de forma mais precisa, através da
associação do documento à ontologia, numa concepção de campos semânticos.
Construiu-se também um dicionário da Educação Especial customizado para
relacionar termos a sinônimos e expressões associadas à ontologia. Para
visualização, além das classes semânticas, utilizou-se de mapas conceituais
automáticos para estabelecer relações entre conceitos incluídos numa estrutura
hierárquica de proposições. Por fim, para a avaliação da proposta utilizou-se de
parte dos dados coletados no Observatório Nacional da Educação Especial de
textos transcritos acerca da Formação em cinco cidades, sendo uma de cada região
do Brasil. Os resultados evidenciam limites já reconhecidos na proposta e, neste
aspecto, não teve a pretensão de determinar uma análise subjetiva e detalhista, que
a rigor, permita resultados de extrema precisão. Destaca que o pesquisador é e
sempre será o condutor livre do funcionamento do processo e contando, ou não,
com ferramentas computacionais ele pode cometer erros. A proposta do serendipity
deu um passo no processo automático de análise de dados, podendo ser
aproveitada em big data, pesquisas de nível nacional, sem perder a subjetividade do pesquisador. Para isto é preciso agregar novos recursos humanos e tecnológicos
que contribuam em seu aprimoramento. Estimular outras áreas a desenvolverem
ontologias de domínio com seus especialistas e a evolução dos dicionários
específicos. Portanto, apesar de seus limites, a abordagem possui avanços
significativos na prospecção semântica de dados qualitativos em Educação Especial
e passível de adaptação a outras áreas de conhecimento.
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