Fluxo de síntese física baseado em standard cells tem sido utilizado na indústria e academia já há um longo período de tempo. Esta técnica é conhecida por ser bastante confiável e previsível uma vez que a mesma biblioteca de células, que foi devidamente validada e caracterizada, pode ser utilizada em diferentes projetos. No entanto, há uma série de otimizações lógicas e elétricas para problemas como: redução do consumo estático, circuitos assíncronos, SEU, NBTI, DFM, etc. que demandam a existência de células inexistentes em bibliotecas tradicionais. O projeto do leiaute destas células é usualmente feito a mão, o que pode dificultar a adoção e desenvolvimento de novas técnicas. Neste trabalho foi desenvolvido uma ferramenta para síntese automática do leiaute de redes de transistores chamada ASTRAN. Esta ferramenta suporta geração de células irrestrita quanto ao tipo da rede de transistores, incluindo lógica não-complementar, auxiliando no desenvolvimento de circuitos otimizados com menor área, número de transistores, conexões, contatos e vias. Através da utilização de uma nova metodologia para compactação do leiaute com programação linear mista com inteiros (MILP), foi possível compactar eficientemente as geometrias das células simultaneamente em duas dimensões, além de lidar com regras de projeto condicionais existentes em tecnologias abaixo de 130nm. ASTRAN conseguiu obter ganhos de produtividade uma ordem de grandeza superior ao do projeto exclusivamente manual, necessitando de apenas 12h para gerar células com até 44 transistores. Na comparação com standard cells comerciais - considerado o pior caso uma vez que o ganho estaria justamente em gerar células inexistentes nestas bibliotecas ou então utilizar a ferramenta para obter um leiaute inicial antes de otimizá-lo a mão - o resultado foi bastante próximo, sendo que 71% das células geradas com o ASTRAN apresentaram exatamente a mesma área. / Cell library-based synthesis flows for ASICs is one of the most used methodologies in both industry and academia for design of VLSI. It is known to be very reliable and predictable since the same cell library can be characterised and used in several different designs. However, there is a number of logic and electric optimizations for problems like: leakage reduction, asynchronous circuits, SEU, NBTI, DFM, etc. that demands the development of new cells. These cell layouts are usually designed by hand, which can limit the adoption and development of promising techniques. This work presents the development of a tool for automatic synthesis of transistor networks called ASTRAN. It can generate cell layout with unrestricted cell structure, including non-complementary logic cells, supporting the developing of optimized circuits with smaller number of transistors, connections, contacts and vias. By using a new methodology for simultaneous two-dimensional (2D) layout compaction using mixed integer linear programming (MILP), we were able to support most of the conditional design rules that applies to technology nodes bellow 130nm, while producing as result dense cell layouts. We demonstrate that ASTRAN can generate layouts with a very smal area overhead compared to commercial standard-cells and can improve productivity in one order of magnitude when compared to the manual design of the cells. Gates containing up to 44 transistors were generated in less than 12h of run-time.

Fluxo de síntese física baseado em standard cells tem sido utilizado na indústria e academia já há um longo período de tempo. Esta técnica é conhecida por ser bastante confiável e previsível uma vez que a mesma biblioteca de células, que foi devidamente validada e caracterizada, pode ser utilizada em diferentes projetos. No entanto, há uma série de otimizações lógicas e elétricas para problemas como: redução do consumo estático, circuitos assíncronos, SEU, NBTI, DFM, etc. que demandam a existência de células inexistentes em bibliotecas tradicionais. O projeto do leiaute destas células é usualmente feito a mão, o que pode dificultar a adoção e desenvolvimento de novas técnicas. Neste trabalho foi desenvolvido uma ferramenta para síntese automática do leiaute de redes de transistores chamada ASTRAN. Esta ferramenta suporta geração de células irrestrita quanto ao tipo da rede de transistores, incluindo lógica não-complementar, auxiliando no desenvolvimento de circuitos otimizados com menor área, número de transistores, conexões, contatos e vias. Através da utilização de uma nova metodologia para compactação do leiaute com programação linear mista com inteiros (MILP), foi possível compactar eficientemente as geometrias das células simultaneamente em duas dimensões, além de lidar com regras de projeto condicionais existentes em tecnologias abaixo de 130nm. ASTRAN conseguiu obter ganhos de produtividade uma ordem de grandeza superior ao do projeto exclusivamente manual, necessitando de apenas 12h para gerar células com até 44 transistores. Na comparação com standard cells comerciais - considerado o pior caso uma vez que o ganho estaria justamente em gerar células inexistentes nestas bibliotecas ou então utilizar a ferramenta para obter um leiaute inicial antes de otimizá-lo a mão - o resultado foi bastante próximo, sendo que 71% das células geradas com o ASTRAN apresentaram exatamente a mesma área. / Cell library-based synthesis flows for ASICs is one of the most used methodologies in both industry and academia for design of VLSI. It is known to be very reliable and predictable since the same cell library can be characterised and used in several different designs. However, there is a number of logic and electric optimizations for problems like: leakage reduction, asynchronous circuits, SEU, NBTI, DFM, etc. that demands the development of new cells. These cell layouts are usually designed by hand, which can limit the adoption and development of promising techniques. This work presents the development of a tool for automatic synthesis of transistor networks called ASTRAN. It can generate cell layout with unrestricted cell structure, including non-complementary logic cells, supporting the developing of optimized circuits with smaller number of transistors, connections, contacts and vias. By using a new methodology for simultaneous two-dimensional (2D) layout compaction using mixed integer linear programming (MILP), we were able to support most of the conditional design rules that applies to technology nodes bellow 130nm, while producing as result dense cell layouts. We demonstrate that ASTRAN can generate layouts with a very smal area overhead compared to commercial standard-cells and can improve productivity in one order of magnitude when compared to the manual design of the cells. Gates containing up to 44 transistors were generated in less than 12h of run-time.

Fluxo de síntese física baseado em standard cells tem sido utilizado na indústria e academia já há um longo período de tempo. Esta técnica é conhecida por ser bastante confiável e previsível uma vez que a mesma biblioteca de células, que foi devidamente validada e caracterizada, pode ser utilizada em diferentes projetos. No entanto, há uma série de otimizações lógicas e elétricas para problemas como: redução do consumo estático, circuitos assíncronos, SEU, NBTI, DFM, etc. que demandam a existência de células inexistentes em bibliotecas tradicionais. O projeto do leiaute destas células é usualmente feito a mão, o que pode dificultar a adoção e desenvolvimento de novas técnicas. Neste trabalho foi desenvolvido uma ferramenta para síntese automática do leiaute de redes de transistores chamada ASTRAN. Esta ferramenta suporta geração de células irrestrita quanto ao tipo da rede de transistores, incluindo lógica não-complementar, auxiliando no desenvolvimento de circuitos otimizados com menor área, número de transistores, conexões, contatos e vias. Através da utilização de uma nova metodologia para compactação do leiaute com programação linear mista com inteiros (MILP), foi possível compactar eficientemente as geometrias das células simultaneamente em duas dimensões, além de lidar com regras de projeto condicionais existentes em tecnologias abaixo de 130nm. ASTRAN conseguiu obter ganhos de produtividade uma ordem de grandeza superior ao do projeto exclusivamente manual, necessitando de apenas 12h para gerar células com até 44 transistores. Na comparação com standard cells comerciais - considerado o pior caso uma vez que o ganho estaria justamente em gerar células inexistentes nestas bibliotecas ou então utilizar a ferramenta para obter um leiaute inicial antes de otimizá-lo a mão - o resultado foi bastante próximo, sendo que 71% das células geradas com o ASTRAN apresentaram exatamente a mesma área. / Cell library-based synthesis flows for ASICs is one of the most used methodologies in both industry and academia for design of VLSI. It is known to be very reliable and predictable since the same cell library can be characterised and used in several different designs. However, there is a number of logic and electric optimizations for problems like: leakage reduction, asynchronous circuits, SEU, NBTI, DFM, etc. that demands the development of new cells. These cell layouts are usually designed by hand, which can limit the adoption and development of promising techniques. This work presents the development of a tool for automatic synthesis of transistor networks called ASTRAN. It can generate cell layout with unrestricted cell structure, including non-complementary logic cells, supporting the developing of optimized circuits with smaller number of transistors, connections, contacts and vias. By using a new methodology for simultaneous two-dimensional (2D) layout compaction using mixed integer linear programming (MILP), we were able to support most of the conditional design rules that applies to technology nodes bellow 130nm, while producing as result dense cell layouts. We demonstrate that ASTRAN can generate layouts with a very smal area overhead compared to commercial standard-cells and can improve productivity in one order of magnitude when compared to the manual design of the cells. Gates containing up to 44 transistors were generated in less than 12h of run-time.

Como os interagentes selecionam conteúdo sob a influência dos sistemas de recomendação digital é o problema de pesquisa apresentado nesta tese. A abundância de dados nos repositórios digitais exige sistemas de recuperação de informação eficazes para auxiliar o usuário na gestão e na seleção de itens de informação. Desta forma, o objetivo geral deste trabalho pretende investigar o comportamento dos interagentes na seleção de itens frente ao sistema de recomendação digital do website da loja virtual Amazon. O sistema de recomendação da Amazon foi investigado com a intenção de se compreender como o usuário utiliza um sistema automatizado de listas de referências em forma de recomendação de conteúdo. O funcionamento dos sistemas de recomendação é fundamentado com a proposta de conhecer suas características e funcionalidades. Como o problema de pesquisa tem em sua temática a recomendação de itens de informação, tornou-se necessário compreender como os usuários interagem com os sistemas para perceber como as recomendações são feitas. O aporte teórico desta pesquisa aproxima os estudos dos campos da Informação e da Comunicação. As técnicas de pesquisas aplicadas envolvem métodos de pesquisa qualitativa. Ao distinguir as recomendações a partir das interações reativas e mútuas dos usuários, propõe-se nesta tese a Matriz de Recomendações de Itens de Informação constituída pelos seguintes quadrantes: Recomendações Objetivas Digitais; Recomendações Subjetivas Digitais; Recomendações Objetivas Analógicas e Recomendações Subjetivas Analógicas. Digitais; Recomendações Objetivas Analógicas e Recomendações Subjetivas Analógicas. Para analisar o comportamento dos interagentes no uso dessas recomendações, a estratégia metodológica aplicou entrevista em profundidade e observação direta. Os resultados desta pesquisa consideram que o internauta recorre a mais de um tipo de recomendação quando a seleção envolve conteúdo significativo, enquanto segue passivamente sistemas de recomendações automatizados quando o custo pessoal diretamente aplicado é baixo ou inexistente. / As the interacting select content under the influence of digital recommender systems is the research problem presented in this thesis. The abundance of data in digital repositories recovery requires effective information systems to assist the user in the management and selection of information items. Thus, the objective of this study was to investigate the behavior of the interacting in the selection of digital items across the recommendation of the Amazon’s bookshop website. The Amazon's recommendation system was investigated with the aim of understanding how the user uses an automated reference lists in the form of content recommendation. The performance of recommender systems is founded with the purpose of knowing their characteristics and functionalities. As the research problem is in your subject to the recommendation of information items, it became necessary to understand how users interact with this system to understand how the recommendations are made. The theoretical contribution of this research approaches the fields of Information and Communication. The technique applied involves qualitative research methods. By distinguishing the recommendations from reactive and mutual interactions of users, is propos in this research the Model of Recommendation Information Items consist of the following quadrants: Digital Objective Recommendations; Digital Subjective Recommendations; Analog Subjective Recommendations and Analog Objective Recommendations. To analyze the behavior of interactors in the use of these recommendations, the methodological strategy applied in-depth interviews and direct observation. The results of this research consider that the Internet uses more than one type of recommendation when the selection involves significant content, while passively follows recommendations of automated systems when applied directly to the personal cost is low or nonexistent.

Bancos de dados biológicos utilizados para comparação e alinhamento local de sequências tem crescido de forma exponencial. Isso popularizou programas que realizam buscas nesses bancos. As implementações dos algoritmos de alinhamento de sequências Smith- Waterman e distância Levenshtein demonstraram ser computacionalmente intensivas e, portanto, propícias para aceleração em hardware. Este trabalho descreve arquiteturas em hardware dedicado prototipadas para FPGA e ASIC para acelerar os algoritmos Smith- Waterman e distância Levenshtein mantendo os mesmos resultados obtidos por softwares. Descrevemos uma nova e eficiente unidade de processamento para o cálculo do Smith- Waterman utilizando affine gap. Também projetamos uma arquitetura que permite particionar as sequências de entrada para a distância Levenshtein em um array sistólico de tamanho fixo. Nossa implementação em FPGA para o Smith-Waterman acelera de 275 a 494 vezes o algoritmo em relação a um computador com processador de propósito geral. Ainda é 52 a 113% mais rápida em relação, segundo nosso conhecimento, as mais rápidas arquiteturas recentemente publicadas. / Bioinformatics databases used for sequence comparison and local sequence alignment are growing exponentially. This has popularized programs that carry out database searches. Current implementations of sequence alignment methods based on Smith- Waterman and Levenshtein distance have proven to be computationally intensive and, hence, amenable for hardware acceleration. This Msc. Thesis describes an FPGA and ASIC based hardware implementation designed to accelerate the Smith-Waterman and Levenshtein distance maintaining the same results yielded by general softwares. We describe an new efficient Smith-Waterman affine gap process element and a new architecture to partitioning and maping the Levenshtein distance into fixed size systolic arrays. Our FPGA Smith-Waterman implementation delivers 275 to 494-fold speed-up over a standard desktop computer and is also about 52 to 113% faster, to the best of our knowledge, than the fastest implementation in a most recent family of accelerators.

As plataformas de serviços de bibliotecas, em inglês library services plataforms (LSP), são sistemas para gerenciamento unificado de todo o espectro de materiais, impressos, eletrônicos e digitais, que compõem as coleções das bibliotecas atualmente. Utilizados desde 2012, somente por instituições fora do Brasil, estes sistemas são providos mediante serviços em nuvem, no modelo Software-as- a-Service e em arquitetura multi-tenant. Esta nova tecnologia, considerada disruptiva, traz mudanças nos processos de trabalho das equipes das bibliotecas e da área de tecnologia da informação. A adoção de um novo sistema, recente e contemporâneo, requer sólida fundamentação sobre seus benefícios, de modo a justificar, junto aos gestores das organizações, os investimentos necessários. Estudos indicam que o sucesso de um sistema de informação pode ser verificado através da avaliação da satisfação dos usuários desse sistema. Com o objetivo de compreender o fenômeno da adoção das plataformas de serviços de bibliotecas, esta pesquisa explora as percepções avaliativas de seus usuários internos, através de uma abordagem qualitativa e por meio de um estudo de caso. A coleta de dados se apoia na pesquisa documental e na realização de entrevistas com os funcionários da Biblioteca da University of Surrey (Guilford, Inglaterra), usuários internos da plataforma de serviços de bibliotecas Alma O roteiro para condução das entrevistas baseia-se no modelo de antecedentes da formação da satisfação de usuários finais, dos autores Au, Ngai e Cheng (2008), e busca identificar os construtos principais e determinantes da satisfação ou da insatisfação dos funcionários da Biblioteca em relação ao sistema de gerenciamento utilizado. A pesquisa conclui que a qualidade do sistema é o construto de maior satisfação entre os usuários da LSP, enquanto que a qualidade do suporte ao sistema pode ser melhorada. Demonstra que o equilíbrio para o atendimento do desempenho do trabalho é relevante para os usuários, revelando que os esforços são altos, mas os benefícios compensam. As narrativas dos entrevistados evidenciam que a implantação da plataforma de serviços de bibliotecas implica em mudar o modo de fazer habitual, propõe rever e estabelecer novos fluxos de trabalho e cria interfaces entre setores e atividades. Este processo afeta o status quo organizacional e permeia as relações interpessoais no trabalho - o que requer suporte de uma forte estratégia motivacional. / Library services platforms (LSP) are the new genre of library management systems. They manage all type of materials that belong to the libraries collections today - printed, electronic and digital. These systems are being used by libraries all over the world since 2012, but not yet in Brazil. The new systems are provided through a Software-as-a-Service (SaaS) model and multi-tenant architecture. This new disruptive technology changes the current workflow processes involving the library and the information technology areas. The adoption of a modern, new and recent system requires a clear vision about its benefits to justify the decision and the necessary financial support to the institution managers. Many earlier studies have found relations between the information system success and the end users satisfaction. The aim of this research is to study the adoption of a library services platform phenomenon based on the perceptions and evaluations of its end users, through a qualitative approach and applying a case study method. The data collection was performed through documental research and interviews with the staff of the University of Surrey Library (Guilford, England), which uses the Alma library services platform The interview script followed the model of antecendents of end users satisfaction formation proposed by Au, Ngai e Cheng (2008) and seeks to confirm the main and determinant constructs of the library staff users´ satisfaction or dissatisfaction regarding the management system used. The research concludes that the system quality is the highest satisfaction construct among LSP users, while system support quality can be improved. It demonstrates that equitable work performance fulfillment is relevant for the users, and despite their inputs and efforts, the benefits are considered valuable. The respondents´ narratives highlight that the library services platform implementation changes the usual way of doing things, establishes new and improved workflows and creates interfaces between departments and activities. This processs affects the organizational status quo and permeates interpersonal relations in the workplace, which requires a strong motivational strategy.

Bancos de dados biológicos utilizados para comparação e alinhamento local de sequências tem crescido de forma exponencial. Isso popularizou programas que realizam buscas nesses bancos. As implementações dos algoritmos de alinhamento de sequências Smith- Waterman e distância Levenshtein demonstraram ser computacionalmente intensivas e, portanto, propícias para aceleração em hardware. Este trabalho descreve arquiteturas em hardware dedicado prototipadas para FPGA e ASIC para acelerar os algoritmos Smith- Waterman e distância Levenshtein mantendo os mesmos resultados obtidos por softwares. Descrevemos uma nova e eficiente unidade de processamento para o cálculo do Smith- Waterman utilizando affine gap. Também projetamos uma arquitetura que permite particionar as sequências de entrada para a distância Levenshtein em um array sistólico de tamanho fixo. Nossa implementação em FPGA para o Smith-Waterman acelera de 275 a 494 vezes o algoritmo em relação a um computador com processador de propósito geral. Ainda é 52 a 113% mais rápida em relação, segundo nosso conhecimento, as mais rápidas arquiteturas recentemente publicadas. / Bioinformatics databases used for sequence comparison and local sequence alignment are growing exponentially. This has popularized programs that carry out database searches. Current implementations of sequence alignment methods based on Smith- Waterman and Levenshtein distance have proven to be computationally intensive and, hence, amenable for hardware acceleration. This Msc. Thesis describes an FPGA and ASIC based hardware implementation designed to accelerate the Smith-Waterman and Levenshtein distance maintaining the same results yielded by general softwares. We describe an new efficient Smith-Waterman affine gap process element and a new architecture to partitioning and maping the Levenshtein distance into fixed size systolic arrays. Our FPGA Smith-Waterman implementation delivers 275 to 494-fold speed-up over a standard desktop computer and is also about 52 to 113% faster, to the best of our knowledge, than the fastest implementation in a most recent family of accelerators.

As plataformas de serviços de bibliotecas, em inglês library services plataforms (LSP), são sistemas para gerenciamento unificado de todo o espectro de materiais, impressos, eletrônicos e digitais, que compõem as coleções das bibliotecas atualmente. Utilizados desde 2012, somente por instituições fora do Brasil, estes sistemas são providos mediante serviços em nuvem, no modelo Software-as- a-Service e em arquitetura multi-tenant. Esta nova tecnologia, considerada disruptiva, traz mudanças nos processos de trabalho das equipes das bibliotecas e da área de tecnologia da informação. A adoção de um novo sistema, recente e contemporâneo, requer sólida fundamentação sobre seus benefícios, de modo a justificar, junto aos gestores das organizações, os investimentos necessários. Estudos indicam que o sucesso de um sistema de informação pode ser verificado através da avaliação da satisfação dos usuários desse sistema. Com o objetivo de compreender o fenômeno da adoção das plataformas de serviços de bibliotecas, esta pesquisa explora as percepções avaliativas de seus usuários internos, através de uma abordagem qualitativa e por meio de um estudo de caso. A coleta de dados se apoia na pesquisa documental e na realização de entrevistas com os funcionários da Biblioteca da University of Surrey (Guilford, Inglaterra), usuários internos da plataforma de serviços de bibliotecas Alma O roteiro para condução das entrevistas baseia-se no modelo de antecedentes da formação da satisfação de usuários finais, dos autores Au, Ngai e Cheng (2008), e busca identificar os construtos principais e determinantes da satisfação ou da insatisfação dos funcionários da Biblioteca em relação ao sistema de gerenciamento utilizado. A pesquisa conclui que a qualidade do sistema é o construto de maior satisfação entre os usuários da LSP, enquanto que a qualidade do suporte ao sistema pode ser melhorada. Demonstra que o equilíbrio para o atendimento do desempenho do trabalho é relevante para os usuários, revelando que os esforços são altos, mas os benefícios compensam. As narrativas dos entrevistados evidenciam que a implantação da plataforma de serviços de bibliotecas implica em mudar o modo de fazer habitual, propõe rever e estabelecer novos fluxos de trabalho e cria interfaces entre setores e atividades. Este processo afeta o status quo organizacional e permeia as relações interpessoais no trabalho - o que requer suporte de uma forte estratégia motivacional. / Library services platforms (LSP) are the new genre of library management systems. They manage all type of materials that belong to the libraries collections today - printed, electronic and digital. These systems are being used by libraries all over the world since 2012, but not yet in Brazil. The new systems are provided through a Software-as-a-Service (SaaS) model and multi-tenant architecture. This new disruptive technology changes the current workflow processes involving the library and the information technology areas. The adoption of a modern, new and recent system requires a clear vision about its benefits to justify the decision and the necessary financial support to the institution managers. Many earlier studies have found relations between the information system success and the end users satisfaction. The aim of this research is to study the adoption of a library services platform phenomenon based on the perceptions and evaluations of its end users, through a qualitative approach and applying a case study method. The data collection was performed through documental research and interviews with the staff of the University of Surrey Library (Guilford, England), which uses the Alma library services platform The interview script followed the model of antecendents of end users satisfaction formation proposed by Au, Ngai e Cheng (2008) and seeks to confirm the main and determinant constructs of the library staff users´ satisfaction or dissatisfaction regarding the management system used. The research concludes that the system quality is the highest satisfaction construct among LSP users, while system support quality can be improved. It demonstrates that equitable work performance fulfillment is relevant for the users, and despite their inputs and efforts, the benefits are considered valuable. The respondents´ narratives highlight that the library services platform implementation changes the usual way of doing things, establishes new and improved workflows and creates interfaces between departments and activities. This processs affects the organizational status quo and permeates interpersonal relations in the workplace, which requires a strong motivational strategy.

Como os interagentes selecionam conteúdo sob a influência dos sistemas de recomendação digital é o problema de pesquisa apresentado nesta tese. A abundância de dados nos repositórios digitais exige sistemas de recuperação de informação eficazes para auxiliar o usuário na gestão e na seleção de itens de informação. Desta forma, o objetivo geral deste trabalho pretende investigar o comportamento dos interagentes na seleção de itens frente ao sistema de recomendação digital do website da loja virtual Amazon. O sistema de recomendação da Amazon foi investigado com a intenção de se compreender como o usuário utiliza um sistema automatizado de listas de referências em forma de recomendação de conteúdo. O funcionamento dos sistemas de recomendação é fundamentado com a proposta de conhecer suas características e funcionalidades. Como o problema de pesquisa tem em sua temática a recomendação de itens de informação, tornou-se necessário compreender como os usuários interagem com os sistemas para perceber como as recomendações são feitas. O aporte teórico desta pesquisa aproxima os estudos dos campos da Informação e da Comunicação. As técnicas de pesquisas aplicadas envolvem métodos de pesquisa qualitativa. Ao distinguir as recomendações a partir das interações reativas e mútuas dos usuários, propõe-se nesta tese a Matriz de Recomendações de Itens de Informação constituída pelos seguintes quadrantes: Recomendações Objetivas Digitais; Recomendações Subjetivas Digitais; Recomendações Objetivas Analógicas e Recomendações Subjetivas Analógicas. Digitais; Recomendações Objetivas Analógicas e Recomendações Subjetivas Analógicas. Para analisar o comportamento dos interagentes no uso dessas recomendações, a estratégia metodológica aplicou entrevista em profundidade e observação direta. Os resultados desta pesquisa consideram que o internauta recorre a mais de um tipo de recomendação quando a seleção envolve conteúdo significativo, enquanto segue passivamente sistemas de recomendações automatizados quando o custo pessoal diretamente aplicado é baixo ou inexistente. / As the interacting select content under the influence of digital recommender systems is the research problem presented in this thesis. The abundance of data in digital repositories recovery requires effective information systems to assist the user in the management and selection of information items. Thus, the objective of this study was to investigate the behavior of the interacting in the selection of digital items across the recommendation of the Amazon’s bookshop website. The Amazon's recommendation system was investigated with the aim of understanding how the user uses an automated reference lists in the form of content recommendation. The performance of recommender systems is founded with the purpose of knowing their characteristics and functionalities. As the research problem is in your subject to the recommendation of information items, it became necessary to understand how users interact with this system to understand how the recommendations are made. The theoretical contribution of this research approaches the fields of Information and Communication. The technique applied involves qualitative research methods. By distinguishing the recommendations from reactive and mutual interactions of users, is propos in this research the Model of Recommendation Information Items consist of the following quadrants: Digital Objective Recommendations; Digital Subjective Recommendations; Analog Subjective Recommendations and Analog Objective Recommendations. To analyze the behavior of interactors in the use of these recommendations, the methodological strategy applied in-depth interviews and direct observation. The results of this research consider that the Internet uses more than one type of recommendation when the selection involves significant content, while passively follows recommendations of automated systems when applied directly to the personal cost is low or nonexistent.

Bancos de dados biológicos utilizados para comparação e alinhamento local de sequências tem crescido de forma exponencial. Isso popularizou programas que realizam buscas nesses bancos. As implementações dos algoritmos de alinhamento de sequências Smith- Waterman e distância Levenshtein demonstraram ser computacionalmente intensivas e, portanto, propícias para aceleração em hardware. Este trabalho descreve arquiteturas em hardware dedicado prototipadas para FPGA e ASIC para acelerar os algoritmos Smith- Waterman e distância Levenshtein mantendo os mesmos resultados obtidos por softwares. Descrevemos uma nova e eficiente unidade de processamento para o cálculo do Smith- Waterman utilizando affine gap. Também projetamos uma arquitetura que permite particionar as sequências de entrada para a distância Levenshtein em um array sistólico de tamanho fixo. Nossa implementação em FPGA para o Smith-Waterman acelera de 275 a 494 vezes o algoritmo em relação a um computador com processador de propósito geral. Ainda é 52 a 113% mais rápida em relação, segundo nosso conhecimento, as mais rápidas arquiteturas recentemente publicadas. / Bioinformatics databases used for sequence comparison and local sequence alignment are growing exponentially. This has popularized programs that carry out database searches. Current implementations of sequence alignment methods based on Smith- Waterman and Levenshtein distance have proven to be computationally intensive and, hence, amenable for hardware acceleration. This Msc. Thesis describes an FPGA and ASIC based hardware implementation designed to accelerate the Smith-Waterman and Levenshtein distance maintaining the same results yielded by general softwares. We describe an new efficient Smith-Waterman affine gap process element and a new architecture to partitioning and maping the Levenshtein distance into fixed size systolic arrays. Our FPGA Smith-Waterman implementation delivers 275 to 494-fold speed-up over a standard desktop computer and is also about 52 to 113% faster, to the best of our knowledge, than the fastest implementation in a most recent family of accelerators.