El grano de café es el segundo producto más exportado y el que genera más beneficios para nuestro país. Para poder ofrecer un grano de calidad se deben tener en cuenta y manejar de manera crítica los siguientes procesos: recojo del grano, despulpado, almacén, secado, tostado y envasado. Si se tiene un buen manejo de aquellos procesos se dispondrá de un grano de café con un color y sabor único y será vendido a un precio justo. Es por ello que midiendo de manera exacta esas variables obtendremos un grano de calidad. En la empresa procesadora de café ubicada en la provincia constitucional del Callao se presentan inconvenientes en tales aspectos: los trabajadores no saben el momento exacto en el que el grano de café ha obtenido su porcentaje de humedad apta de 10 – 12 para poder extraerlo y derivarlo a la siguiente área pilado o almacén, generando incomodidad en ellos debido a que deben estar pendiente del grano y sacar muestras cada media hora. Además, como llevan mucho tiempo trabajando allí, el proceso lo realizan de manera empírica, pero han ocurrido casos donde no se ha extraído el grano de café en su porcentaje de humedad adecuada, lo cual ha generado que sea difícil de almacenar, y su calidad y precio de venta se vean afectadas. Ante ello se plantea la siguiente interrogante ¿De qué manera se podrá apoyar en el proceso de secado en una planta procesadora de café? Para ello, tenemos como objetivo general desarrollar una plataforma tecnológica para apoyar en el proceso de secado en una planta procesadora de café. Este objetivo mencionado anteriormente lo llevaremos a cabo eligiendo los mejores componentes de la plataforma tecnológica y la metodología de desarrollo. Para el desarrollo de este proyecto se utilizará herramientas tecnológicas como PHP, MySQL, basándose en la metodología de desarrollo de software Xtreme Programing que nos permitirá elaborar el producto siguiendo las fases correspondientes y así hacer posible su funcionamiento.

En la actualidad, debido a la pandemia ocasionada por la COVID-19, se ha optado por la modalidad virtual remota, con nuevas metodologías, estrategias para la realización de las actividades y que sean eficaces para la comprensión de lectura. Donde se optó por integrar un programa basado en Kami para desarrollar la comprensión de lectura en estudiantes de tercer año del nivel secundario, y poder determinar su efecto. Utilizando el diseño experimental, haciendo uso de la encuesta y cuestionario, aplicando a una muestra de 50 estudiantes, siendo seleccionada mediante el muestreo no probabilístico por conveniencia. Este estudio tiene como finalidad lograr una mejora de la comprensión de lectura empleando el programa “Kami”, con fines de que no se siga incrementando la baja comprensión que poseen los estudiantes en esta nueva modalidad educativa. En síntesis, este proyecto tiene un alto impacto en el ámbito educativo, dado que integrar las TIC como estrategia para una buena comprensión de lectura es importante, ya que ahora nos encontramos más familiarizados con las herramientas tecnológicas, y así se logre contribuir con el aprendizaje significativo que cada uno de los docentes busca en sus estudiantes.

Frente a la problemática actual que presentan los estudiantes de secundaria en cuanto a la producción de textos discontinuos, situación que se ha visto agravada durante la educación remota debido a la pandemia por Covid-19. En este contexto, se llevará a cabo una investigación con el objetivo de diseñar una estrategia para mejorar la producción de textos discontinuos a través de la herramienta digital Canva en estudiantes de quinto grado de secundaria de la Institución Educativa San Francisco de Lagunas. Para ello, se utilizará el diseño de investigación descriptivo y propositivo bajo el enfoque cuantitativo, aplicando la técnica de observación y como instrumento una guía de observación, en una muestra de 51 estudiantes, seleccionada mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Como resultado se espera lograr medir el nivel actual de la producción de textos discontinuos en la población de estudiantes mencionada e identificar los factores que inciden en su desarrollo, para luego diseñar una propuesta didáctica pertinente que permita mejorar dicha competencia. En tal sentido, la investigación presenta un alto impacto educativo; ya que, desarrollará y mejorará el nivel de producción de textos discontinuos a partir de una estrategia innovadora, ya que se implementará las TIC, es decir la herramienta digital Canva como medio para potenciar su competencia de escritura, lo cual incidirá favorablemente en el desempeño académico, personal y social de los estudiantes.

La presente investigación está enfocada en el desarrollo de una aplicación Web Adaptativa para efectuar el proceso de reserva y compra de pasajes desde donde se encuentre solo con acceso a internet y de esta manera lograr la fidelización de los clientes de la empresa de transportes en estudio, esto con la finalidad de que se pueda lograr la satisfacción de cada uno de los clientes y que por medio de ellos se mejore la rentabilidad de la empresa. Además de contribuir con la empresa, se lograra que el cliente se identifique con ellos, primero que la reserva de un pasaje no sea un problema para nadie, brindando al cliente un tiempo determinado para poder confirmar su reserva y por último que la compra de un pasaje deje de ser una molestia, evitando las largas colas o la confusión en los datos, dejando de lado la posibilidad de que el cliente no encuentre suficiente comodidad y que este pueda comprar un pasaje interprovincial bajo las preferencias de cada uno. ¿Cómo lo lograremos?, facilitando una Aplicación Web para evitar las molestas colas y que la reserva o compra de un pasaje deje de ser un problema para muchos. Podremos encontrar dentro de la introducción y marco teórico puntos relevantes al tema de investigación para poder tener un mejor conocimiento sobre los temas que estarán involucrados dentro de dicha aplicación. La información que se utilizara para el desarrollo de esta aplicación se obtendrá por medio de encuestas a los clientes, entrevistas al personal de ventanilla y al Administrador general el cual nos permitirá contar con información más precisa de la empresa de Transportes en mención, en el presente trabajo se logró que por medio de la aplicación el tiempo para realizar una compra de pasaje sea menor al empleado de manera manual y presencial, se pudo disminuir los errores por digitación de boletos manuales, ya que los datos serán corroborados por el cliente y luego almacenados dentro de la Base de datos que consolide toda esta información. Se utilizará como metodología de desarrollo la de XP (Extreme Programming), por medio de esta y de cada una de sus fases han permitido el logro de los objetivos planteados.

El objetivo de este estudio fue el de hacer una revisión sistemática de la literatura sobre los servicios web con GraphQL indistintamente del lenguaje de programación y la lógica usada. Para realizar el objetivo, se ha buscado en las bases de datos en línea ProQuest y ScienceDirect usando una cadena de búsqueda (“Web services” AND “GraphQL” AND “REST”) para luego encontrar artículos científicos de acceso libre publicados en inglés o español durante los últimos 5 años (entre enero de 2015 y junio de 2020). De los 5 artículos seleccionados, se identificaron 4 artículos que se enfocaron en el desarrollo de repositorios públicos y centralizados relacionados con la medicina usando a GraphQL como tecnología de gestión de datos y 1 artículo en el que se desarrollan dispositivos de Internet Of Things (IoT) aumentando el rendimiento cuando se desea consultar y publicar datos a un servicio web usando GraphQL. Finalmente, es este artículo se exploran conceptos de GraphQL comparándolos con los de REST, y las tendencias próximas a esta tecnología. Espero que la información contenida en esta revisión sea de utilidad para la investigación en los servicios web con GraphQL.

La presente tesis tiene como propósito mejorar la manera en que se realiza una investigación científica del tipo experimental, evaluando dos aspectos que abarcan tanto sistemas de información como también ingeniería de software. Entre ellos tenemos la gobernabilidad de TI y la calidad de software. Ambos, temas que competen a la época en que vivimos, dado que, con el gran crecimiento de la población, y el avance de la tecnología, las empresas (tanto privadas como públicas) se ven en la necesidad de renovar sus procesos, con el fin de lograr rapidez en ellos y un mejor y mayor control. Entrando un poco más a lo que respecta esta investigación, sabemos que una de las empresas que brindan la mayor cantidad de servicios a la población es el mismo estado como entidad, por ende se piensa que con la mayor disponibilidad de dinero, la estricta selección por la que pasan sus trabajadores (en teoría) y la posición que deben mantener frente a los demás países, sean estos los primeros en tener la mejor tecnología, brindar mejores servicios y obtener así una mejor comunicación con el ciudadano. Sin embargo, vemos muchos casos en los que no se da de esa forma (tanto internacional como de manera local). Entre los obstáculos para lograr una buena gestión de Gobierno Electrónico, tenemos la parte de control, que sería la más influyente de todas, y sin embargo la menos desarrollada y agilizada de todo el proceso.

Esta investigación surgió con el objetivo de implementar una solución de minería de datos para pronosticar la demanda de medicamentos a partir de grandes volúmenes de datos y con un alto nivel de precisión en la farmacia de un establecimiento de salud debido a que durante el análisis de la situación inicial se detectaron oportunidades de mejora en el proceso de planeamiento del abastecimiento que podrían permitir maximizar la demanda atendida y minimizar los costos de mantener medicamentos por mucho tiempo en el almacén. Para cumplir con lo planificado se utilizó la metodología CRISP-DM y las redes neuronales, logrando construir un modelo de pronóstico por cada medicamento existente. Tras los procesos de entrenamiento y mejora, los modelos obtuvieron en promedio un valor de 0.9 para la métrica R-cuadrado, demostrando un buen nivel de adaptación al comportamiento de la demanda, y un valor promedio de 17.88% durante la medición del MAPE con lo que garantizaron un alto nivel de precisión. Por otro lado, se construyó una aplicación web que permite a los usuarios obtener reportes de los pronósticos y actualizar los parámetros de los modelos, así como reentrenarlos o crear nuevos. Finalmente, las interfaces de esta aplicación obtuvieron en promedio 92 puntos tras su evaluación en base a los criterios propuestos por una herramienta de medición de rendimiento.

En la actualidad el plan de marketing utilizado por un concesionario de motos en la ciudad de Chiclayo está compuesto por diferentes estrategias de publicidad las cuales están poco orientabas al marketing digital, esto ocasiona que la empresa no aproveche correctamente el mercado que tiene a su disposición y esto se ve reflejado sus las ventas. Ante este contexto surge la pregunta: ¿Cómo fortalecer la capacidad de generar contactos del marketing digital aplicado por el concesionario? Con el objetivo de responder a esta interrogante se eligió la implementación de una aplicación web basada en la metodología Inbound marketing la cual tiene por objetivo aumentar la cantidad de contactos y conversión de estos contactos haciendo uso de diferentes estrategias de marketing digital. La aplicación web está desarrollada bajo la metodología UWE y siguiendo el diseño de investigación preexperimental. Posterior a la implementación de esta herramienta y luego del análisis de los resultados se pudo comprobar que siguiendo esta metodología de marketing y sus buenas prácticas se puede aumentar efectivamente la capacidad de captar visitas y la tasa de conversión de las mismas, permitiendo al concesionario aumentar la cantidad de potenciales compradores, su visibilidad en internet y mejorar la imagen de la marca.

En la presente investigación se implementó una aplicación web basada en Machine Learning para predecir la demanda de productos en una empresa ferretera, utilizando la metodología ágil SCRUM para el desarrollo del producto y sus iteraciones; adicionalmente, se determinó al algoritmo de regresión lineal como el más óptimo y se lo entrenó con data histórica de ventas de tres años, tomando en cuenta el método de clasificación ABC para centrar la demanda en los productos de la categoría A, que son los que generan mayor rentabilidad. La aplicación web integró exitosamente el algoritmo de regresión lineal y demostró un alto grado de precisión (87.64%) al evaluarlo con la métrica MAPE; se validaron los criterios de usabilidad según la norma ISO 25010, obteniendo un cumplimiento alto (90%) en los seis criterios evaluados. Con la ayuda de expertos en desarrollo de software, se verificó el cumplimiento de los requisitos definidos, asegurando la calidad y funcionalidad de la aplicación, concluyendo que su implementación basada en Machine Learning brinda una herramienta confiable y precisa para predecir la demanda de productos, apoyando la toma de decisiones en la gestión de inventario y generando una mayor rentabilidad al negocio.

Nuestro país tiene la obligación de salvaguardar los derechos fundamentales de los niños y adolescentes (en adelante NNA), asegurando que no sean vulnerados en ninguna circunstancia. Es crucial que los menores tengan la oportunidad de establecer un vínculo afectivo y emocional seguro con uno de sus padres, incluso cuando se les otorga un Régimen de Visitas (en adelante RV). En este sentido, la presente investigación busca proponer la inclusión de un RV asistidas por medios tecnológicos, con el objetivo de permitir que el infante mantenga una comunicación continua con su progenitor a través de tecnologías como videollamadas y reuniones en plataformas como Zoom o Google Meet. Esta propuesta se plantea como una medida excepcional en situaciones como separaciones, trabajo a distancia, pandemias u otras circunstancias que justifiquen su uso. Al proporcionar esta alternativa, se garantiza la adecuada aplicación del principio del interés superior del niño (en adelante ISN).