Este trabalho apresenta a construção de um sistema especialista aplicado ao diagnóstico de doenças cardíacas, usando como ferramenta computacional redes Bayesianas. O trabalho envolveu a interação entre diferentes áreas do conhecimento, engenharia e medicina, com maior foco na metodologia da construção de sistemas especialistas. São apresentados os processos de definição do problema, modelagem qualitativa e quantitativa, e avaliação. Neste trabalho, os processos de modelagem e avaliação foram realizados com o auxílio de um especialista médico e de dados bibliográficos. São apresentados como resultados a rede Bayesiana construída e um software para manipulação de redes Bayesianas denominado iBNetz. / This work presents the construction of an expert system applied to the diagnosis of heart diseases, using Bayesian networks as a modeling tool. The work involved interactions between two different fields, engineering and medicine, with special emphasis on the methodology of building expert systems. The processes of problem definition, qualitative and quantitative modeling, and evaluation are presented here. In this work, the modeling and evaluation processes have been conducted with the aid of a medical expert and bibliographic sources. The work has produced a Bayesian network for diagnosis and a software, called iBNetz, for creating and manipulating Bayesian networks.

A comercialização de produtos agropecuários tem grande importância para o Brasil, sendo responsável por altos índices de produção e financeiro. E como para todo grande segmento, o acesso à informação tem se tornado essencial para manter a competitividade no ambiente globalizado. Apesar de o agronegócio possuir um grande volume de informações, as mesmas muitas vezes estão inconsistentes ou inacessíveis. Nesse contexto, ainda se observam a necessidade de ampliação de pesquisas que busquem minimizar essa falta de dados que podem auxiliar produtores, agentes de mercado e principalmente pesquisadores para que desenvolvam análises para o mercado agropecuário para servir de apoio para as tomadas de decisões sobre a comercialização diária desses produtos. A técnica usada por diversos segmentos que visam a melhorar e a permitir acesso a dados para tomada de decisão é conhecida como Data Warehouse, pois provê um ambiente propício para análises e acesso a informações consolidadas e históricas. O objetivo do estudo foi demonstrar o processo de análise efetuado por pesquisadores para obtenção de dados, e aplicar dois estudos de casos usando técnicas de Data Warehouse, sendo para dados de comercialização de pecuária e para dados de grãos (soja e milho), gerando assim o modelo dimensional, a matriz de barramento e aplicação da ferramenta de processamento analítico online. O resultado do estudo de pecuária permitiu gerar os modelos iniciais para a cadeia, e podem ser expandidos com a inclusão de novos produtos, bem como auxiliar o pesquisador na geração de análises com a utilização das ferramentas para acesso ao Data Mart. Assim como foi possível gerar análises de comercialização de grãos a partir de dados armazenados no Data Mart. Portanto, pode-se afirmar que a aplicação e expansão da técnica de Data Warehouse é viável para outras cadeias do agronegócio possibilitando a ampliação e a melhoria da oferta de informações. / The agricultural and livestock markets in Brazil play important roles both for the production and the financial sectors. However, like other business, information is essential to maintain the competitiveness in the global market. Although the agribusiness sector processes high amount of information on a daily basis, it is almost always inconsistent or inaccessible. Moreover, there is little research aimed at minimizing the lack of agribusiness information available for the producers, market agents and researchers in order to develop data analyses on agribusiness, to help in the decision process. The technique commonly used in other segments, such as industries, is called Data Warehouse, which provides an environment to provide access to data and consistent information. The goals of this research were to present what researchers what they can do to perform agribusiness analysis, how to apply Data Warehouse modeling and the application of the tool to this process. To reach these goals, we evaluated two case studies. The first study used data from the livestock market, as it allowed to generate initial data for the chain and because it can be applied to other products, as well as to help the researcher to analyze using the OLAP tool. At the same line, the study about grain market was developed, and models and OLAP tools were developed to help with the particular points for this chain. Concluding, the research shows that it is viable to use Data Warehouse techniques to create an agribusiness data environment, consistent and organized, which can be expanded to new agricultural products.

O agronegócio engloba diversas cadeias produtivas de alimentos, fibras e bioenergia, que possuem diferentes perfis de produção além de riscos inerentes às suas atividades. Coletar dados, gerar e interpretar informações para a tomada de decisões são desafios necessários para as empresas desse setor. Com características bastante particulares, como alta sensibilidade a fatores climáticos, baixa previsibilidade de preços de commodities e dependência do comércio internacional, a gestão do conhecimento nesse setor torna-se um diferencial competitivo. Este estudo concebe uma base de conhecimento a ser utilizada por organizações ligadas ao agronegócio de bovinos de corte, para apoio à tomada de decisões. Combinando a experiência profissional pessoal com um estudo teórico sobre sistemas agroindústrias, sistemas de informação, inteligência de mercado e gestão do conhecimento, desenvolveu-se um modelo de base de conhecimento, aplicado na prática através de uma pesquisa-ação. Durante sua aplicação foi possível verificar a necessidade de armazenamento de todas as informações e conhecimentos utilizados na atividade profissional, incluindo os que não haviam sido previstos no modelo original. A cada nova utilização, tal armazenamento, estruturado e sistemático, alimenta a base e mantém sua capacidade de fornecer conhecimentos para apoiar a tomada de decisão. / Agribusiness involves several food, fiber and bioenergy production chains that have different production profiles as well as risks inherent in their activities. Collecting data, generating and interpreting information for decision making are challenges that companies have in this sector. With very particular characteristics, such as high sensitivity to climatic factors, low predictability of commodity prices and dependence on international trade, knowledge management in this sector becomes a competitive differential. This study conceives a knowledge base to be used by organizations related to the agribusiness of beef cattle to support decision-making. Combining professional experience with a theoretical study on agribusiness systems, information systems, market intelligence and knowledge management, a knowledge base model was developed, applied in practice through an action research. During its application, it was possible to verify the need of registering all the information and knowledge used in the professional activity, including those that had not been foreseen in the original model. With each new use, such a structured and systematic record feeds the base and maintains its capacity to provide knowledge to support decision making.

O mundo vem enfrentando a transição de uma economia industrial para uma economia na qual a informação, junto com a terra e o capital, será a força motriz na criação de riquezas e prosperidade. Assim, o sucesso estratégico de muitas empresas vai depender do uso inteligente e da exploração efetiva das possibilidades inerentes à tecnologia da informação. No entanto, as empresas não têm obtido as informações com a qualidade necessária. Isso porque identificar, produzir, selecionar e gerir informações como forma de proporcionar suporte aos processos decisórios tem sido um dos grandes desafios da atualidade.O presente estudo enfoca o processo de identificação de requisitos informacionais destinados ao desenvolvimento de um sistema de apoio a decisões, através de um estudo de caso realizado na Secretaria Municipal da Fazenda do município de Porto Alegre. Ele compreende a etapa de identificação do problema a ser abordado, a definição de modelos conceituais, o mapeamento dos requisitos informacionais das principais atividades identificadas, a comparação destes modelos com os sistemas de informação existentes, e a proposição de mudanças. A metodologia utilizada foi a soft systems (SSM). A SSM é uma metodologia adequada ao tratamento de questões que em geral não se apresentam de forma estruturada. Isto é particularmente importante quando se opera em níveis acima do meramente operacional, em que a questão não é tanto ‘como fazer algo’, mas sim ‘o que deve ser feito’. O uso da SSM mostrou-se adequado e flexível o suficiente para permitir a condução de todas as etapas do trabalho de forma coerente, ao mesmo tempo em que conduziu a resultados que superaram as expectativas iniciais.

Este trabalho tem o objetivo de desenvolver e avaliar um Protótipo de um EIS (Executive Information System) que integre os níveis hierárquicos operacional, tático e estratégico, a fim de suprir e dar suporte, quanto a informações, a uma das Pró- Reitorias da Universidade de Caxias do Sul - UCS. Quer-se demonstrar não só a importância mas também a contribuição da integração, através do acesso e compartilhamento das informações, dos níveis hierárquicos, proporcionada pelo Protótipo, para a obtenção da eficiência e eficácia das atividades desenvolvidas na Pró-Reitoria em estudo. Através de revisão bibliográfica e de levantamentos efetuados por meio de questionários, elaborou-se o Protótipo EIS -UCS, o qual posteriormente foi avaliado através de dois protocolos, aplicados em momentos distintos, e também através da grade de análise do modelo conceitual de EIS. Os resultados obtidos demonstram o cumprimento do objetivo de desenvolver e avaliar o protótipo EIS-UCS. Os resultados apresentam o obtido em relação ao processo, ao sistema, ao conteúdo, a integração dos níveis hierárquicos e o aprendizado da organização e do pesquisador. Concluiu-se que o Protótipo EIS-UCS integra, através do acesso e compartilhamento das informações, os níveis hierárquicos e também supre e dá suporte, quanto ao nível de informações à Pró-Reitoria de Extensão e Relações Universitárias da Universidade de Caxias do Sul.

Trabalho realizado na Barata & Ramilo S.A. - Parfois, orientado pela Doutora Filipa Feijó / Tese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Dissertação de mestrado integrado. Mestrado Integrado em Engenharia Civil - Especialização em Construções. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Gestão da Informação, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação dos Profs. Doutores João Bernardo de Sena Esteves Falcão e Cunha e Nuno Jardim Nunes

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Área de especialização de Informática Industrial), na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação dos Profs. Doutores Carlos Manuel De Araújo Sá e Carlos Fernando da Silva Ramos

Dissertação apresentada para obtenção parcial do grau de Mestre em Gestão de Informação, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Professor Doutor Jorge Pinho de Sousa